“ AGI dapat membuka kemungkinan-kemungkinan baru bagi umat manusia dan membawa pengetahuan tentang kesadaran manusia. ”

Aliya Grig, Pendiri/CEO

Apa itu Kecerdasan Umum Buatan?

Kecerdasan umum buatan (AGI) adalah sistem kemampuan kognitif umum seperti manusia yang dirancang untuk belajar dan menyelesaikan berbagai tugas.

AGI juga disebut AI yang kuat atau AI yang dalam. AI yang kuat menggunakan kerangka teori pikiran AI bukan untuk mereplikasi atau mensimulasikan, ini tentang melatih mesin untuk memahami manusia untuk membedakan kebutuhan, emosi, kepercayaan, dan proses berpikir. Ide inti di balik AI tingkat pikiran adalah untuk mengajari mesin cara meniru perilaku manusia dan memahami kesadaran. AGI dapat memperoleh kemampuan kognitif, membuat penilaian, menangani situasi yang tidak pasti, menggunakan pengetahuan sebelumnya dalam pengambilan keputusan.

AI Kuat dan AI Lemah

AI yang kuat, juga dikenal sebagai AGI, adalah bentuk AI di mana sebuah mesin membutuhkan kecerdasan yang setara dengan manusia. Itu akan memiliki kesadaran diri yang memiliki kemampuan untuk memecahkan masalah, belajar, dan merencanakan masa depan. Pendekatan untuk mencapai AI yang kuat dikaitkan dengan AI simbolik, di mana mesin membentuk representasi simbolik internal dari dunia fisik dan abstrak, sehingga dapat menerapkan penalaran untuk pembelajaran dan pengambilan keputusan lebih lanjut.

Dibandingkan dengan AI yang kuat, AI yang lemah atau sempit tidak dimaksudkan untuk memiliki kemampuan kognitif umum, artinya mereka adalah program yang dirancang untuk menyelesaikan hanya satu masalah dan tidak memiliki kesadaran. Pendekatan untuk mencapai AI yang lemah biasanya berkisar pada penggunaan jaringan saraf tiruan.

Kemampuan AGI

AGI akan mampu melakukan tugas apa pun yang mampu dilakukan oleh otak manusia. Ini juga memiliki hafalan yang hampir instan dan keterampilan menghitung angka sepersekian detik. Keterampilan apa yang akan dimiliki AGI?

Persepsi sensorik

Ada jenis persepsi sensorik tertentu yang dapat dipahami AGI, seperti pengenalan warna, persepsi kedalaman, gambar statis 3D, dan menentukan karakteristik spasial suatu lingkungan dari suara.

Keterlibatan sosial dan emosional

Mirip dengan sensor persepsi, AGI akan dirancang untuk mengenali emosi dalam ekspresi wajah, nada suara, dan bahasa tubuh.

Keterampilan motorik halus

AGI diproyeksikan untuk menyelesaikan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan keterampilan motorik halus seperti mengambil kunci dari saku atau memecahkan kubus Rubik.

Pemahaman bahasa alami

Saat ini, AI dapat diprogram untuk menyajikan informasi yang relevan berdasarkan permintaan. Ini tidak menunjukkan pemahaman AI atau pemahaman konteks, yang, sebagai alternatif, adalah sesuatu yang akan dipahami oleh AGI.

Sebab dan akibat

AGI harus memahami reaksi terhadap tindakan tertentu, yang memungkinkan AI memahami sebab dan akibat.

Penyelesaian masalah

AGI harus mampu mendiagnosa masalah, mengadaptasi dan menyelesaikannya. Sementara AI menawarkan kemampuan serupa, itu membutuhkan pelatihan dan parameter yang harus dipenuhi untuk menyelesaikan masalah.

Kreativitas

Kreativitas AGI didefinisikan sebagai model yang mampu menulis ulang kodenya sendiri. Itu harus memahami sejumlah besar kode dan mengidentifikasi cara baru untuk memperbaikinya. Ini akan menghasilkan peningkatan pemahaman dan reaksi terhadap situasi.

Pendekatan untuk Mengajar

Berbagai pendekatan telah dicoba dan diuji untuk mencapai kecerdasan seperti manusia. Di bawah ini adalah beberapa pendekatan inti untuk AGI.

Pendekatan Simbolik

Dalam pendekatan ini, kami beroperasi dengan simbol — simbol dapat mewakili elemen fundamental dari dunia fisik. Metode tersebut meniru tingkat pemikiran manusia yang lebih canggih.

Pendekatan simbolik mampu mengembangkan logika dan pemikiran, tetapi tidak mengatasi tugas pengajaran persepsi. Misalnya, jika suatu objek memiliki fitur yang terdistorsi, AI mungkin salah memahami objek seperti apa itu.

Pendekatan Koneksionisme

Pendekatan koneksionisme, sebuah teknik sub-simbolik, membangun kecerdasan umum dengan menggunakan desain yang menyerupai otak manusia (seperti jaringan saraf). Metode ini terdiri dari fakta bahwa kombinasi objek sederhana dapat membentuk sistem yang kompleks dengan perilaku yang sama sekali berbeda yang tidak direncanakan semula.

Pendekatan Hibrid

Pendekatan hybrid menggabungkan berbagai metode, sehingga membagi kecerdasan menjadi beberapa modul.

Arsitektur Seluruh Organisme

Seorang AGI harus memiliki tubuh fisik dan memperoleh pengetahuan melalui interaksi dengan orang secara fisik.

Sadar

Bisakah komputer yang dapat diprogram menjadi sadar? Sangat sulit menemukan definisi objektif yang menangkap esensi kesadaran. Beberapa orang mengatakan kesadaran adalah keadaan yang kita semua rasakan ketika kita bangun dan bukan ketika kita sedang tidur, tetapi ini tidak berlaku karena mimpi adalah keadaan kesadaran. Selain itu, definisi ini terlalu sempit karena tidak mengatakan apa-apa tentang apa yang terjadi pada kita setiap menit dalam hidup kita. Kita semua tahu dari pengalaman kita sendiri apa itu kesadaran tetapi sangat sulit untuk didefinisikan.

Kesadaran Buatan adalah satu langkah di atas kecerdasan umum buatan dan menyiratkan lebih dari sekadar kecerdasan — ini menyiratkan kecerdasan dan kesadaran diri.

Aspek kesadaran

Ada berbagai aspek kesadaran yang umumnya dianggap perlu agar mesin menjadi sadar secara artifisial. Berikut adalah beberapa:

Awareness
Awareness adalah aspek yang dibutuhkan mesin untuk menjadi sadar. Hasil percobaan pemindaian saraf pada monyet menunjukkan bahwa suatu proses - tidak hanya keadaan atau objek - mengaktifkan neuron.

Membuat model seperti itu yang memiliki kesadaran menuntut banyak fleksibilitas, pemodelan dunia fisik, pemodelan keadaan dan proses internal seseorang, dan pemodelan entitas sadar lainnya.

Kesadaran itu sendiri memiliki tiga kategorisasi: kesadaran agensi, kesadaran tujuan, dan kesadaran sensorimotor.

1. Kesadaran agensi: Ketika seseorang menyadari tindakan tertentu yang telah dilakukan atau tidak dilakukannya.
2. Kesadaran tujuan: Motif yang mendorong tindakan yang diambil seseorang. Misalnya mencari barang yang hilang.
3. Kesadaran sensorimotor: Pengetahuan atau pengakuan yang dimiliki seseorang ketika secara fisik terlibat dalam suatu tindakan. Misalnya, menyadari ketika tangan seseorang bertumpu pada benda panas atau dingin.

Antisipasi
Aspek ini juga dianggap penting karena merupakan kemampuan memprediksi kejadian yang dapat diperkirakan. Antisipasi membantu memprediksi konsekuensi dari tindakan seseorang dan entitas atau objek lain. Oleh karena itu, sangat penting bahwa mesin yang memiliki kesadaran artifisial harus dapat mengantisipasi peristiwa dengan benar sehingga dapat meresponsnya saat terjadi atau mengambil tindakan.

Masa Depan AGI

Saat ini, dengan AI konvensional, perubahan dalam hidup kita sudah terlihat. Namun perkembangan AGI diperumit oleh tahap perkembangan teknologi saat ini, kurangnya pengetahuan di bidang otak dan kesadaran.

Tim kami percaya pada dunia di mana AGI ada sebagai hewan yang ramah bersama dengan alam dan manusia, AI akan membantu mengakhiri pekerjaan yang membosankan dengan memungkinkan kami melakukan tugas dengan tingkat yang lebih tinggi. Ini akan membuka potensi manusia dan memungkinkan kita untuk fokus mempelajari otak dan misteri kemanusiaan yang paling menarik.

Ikuti Kami di Media Sosial: Web | Twitter | Telegram | Obrolan Telegram