Como desenvolvedores, muitas vezes queremos construir sistemas de software que estejam alinhados com o modelo de domínio e atendam aos requisitos de negócios. É aí que entra o DDD.

Domain-Driven Design (DDD) é uma metodologia para desenvolver sistemas de software que coloca uma forte ênfase no alinhamento do modelo de domínio com a implementação. Ao focar no domínio do problema e criar um entendimento compartilhado dos conceitos e relacionamentos relevantes, os desenvolvedores podem criar um software que reflita melhor as necessidades das partes interessadas e seja mais adaptável aos requisitos de negócios em constante mudança.

Para dar suporte ao DDD, os desenvolvedores podem usar uma variedade de ferramentas e tecnologias que ajudam em tarefas como modelagem de domínio, mapeamento de dados e testes. Neste artigo, exploraremos algumas das melhores ferramentas e estruturas disponíveis para dar suporte ao DDD. De fornecimento de eventos e CQRS a ferramentas de modelagem de domínio e estruturas ORM, abordaremos uma variedade de ferramentas e destacaremos seus principais benefícios e casos de uso. Portanto, se você é novo em DDD ou um profissional experiente, continue lendo para descobrir as melhores ferramentas para criar sistemas de software orientados a domínio.

O que é o modelo de domínio e como podemos usá-lo?

Compre primeiro, se você é novo no DD, vamos abordar rapidamente o elefante rosa na sala: o que é o “modelo de domínio”?

O modelo de domínio é um conceito central no projeto dirigido por domínio (DDD) e representa o núcleo de um sistema de software. É um modelo conceitual do domínio do mundo real que o sistema de software deve abordar e define a estrutura dos dados e o comportamento do sistema. O modelo de domínio é um entendimento compartilhado do domínio do problema entre todas as partes interessadas, incluindo especialistas de negócios, desenvolvedores e usuários.

Este modelo é composto por:

• Entidades, que são objetos com identidades únicas que possuem um ciclo de vida.
• Agregados, que são clusters de objetos relacionados que formam um limite de consistência transacional.
• Objetos de valor são objetos que não possuem identidade exclusiva e são definidos por suas propriedades.
• Os serviços de domínio são operações ou algoritmos que não são específicos de nenhuma entidade ou objeto de valor.

Vamos pensar em um exemplo

Sempre gosto de usar exemplos práticos para entender conceitos complexos, então digamos que estamos construindo uma plataforma de e-commerce, e um dos requisitos é permitir que os usuários façam pedidos de produtos.

No projeto dirigido por domínio, começaríamos criando um modelo de domínio que representasse os conceitos e relacionamentos relevantes no domínio do problema.

Uma das principais entidades neste domínio é a entidade Order, que representa um pedido individual feito por um usuário. A entidade Order teria propriedades como um OrderID , um CustomerID , uma lista de produtos pedidos , um preço total e um status (por exemplo, pendente, atendido, cancelado).

Outra entidade neste domínio pode ser a entidade Produto, que representa um produto disponível para compra. A entidade Product pode ter propriedades como ProductID , um nome , uma descrição , uma imagem , um preço e uma lista de categorias .

Agregados são clusters de objetos relacionados que formam um limite de consistência transacional, portanto, podemos criar um agregado Pedido que inclua a entidade Pedido, junto com entidades relacionadas como a entidade Produto e a entidade Cliente. Isso garantiria que quaisquer alterações nessas entidades fossem executadas de maneira transacionalmente consistente.

Também podemos criar objetos de valor para representar conceitos como endereços de entrega e endereços de cobrança, que não possuem identidades exclusivas, mas são definidos por suas propriedades.

Por fim, podemos criar serviços de domínio como um ShippingService, que seria responsável por calcular os custos de remessa e atualizar a entidade Order com as informações de remessa apropriadas.

No geral, esse modelo de domínio nos ajuda a entender os principais conceitos e relacionamentos no domínio do problema e fornece uma base para a implementação da plataforma de comércio eletrônico. Alinhando a implementação com o modelo de domínio, podemos criar um sistema que seja mais flexível, sustentável e responsivo às mudanças nos requisitos de negócios.

Vejamos agora algumas ferramentas que podem nos ajudar a fazer exatamente isso.

Event Sourcing — o Santo Graal do DDD

Event sourcing é uma técnica usada para implementar conceitos DDD como agregados, entidades e objetos de valor. Com o event sourcing, armazenamos todas as alterações feitas no sistema como uma sequência de eventos, em vez de apenas armazenar o estado atual do sistema. Ao fazer isso, podemos reconstruir o estado do sistema a qualquer momento, o que é incrivelmente poderoso. É como ter uma máquina do tempo para o seu software!

Vamos continuar com nosso exemplo de plataforma de comércio eletrônico.

Digamos que queremos rastrear alterações em nossa entidade Order ao longo do tempo. Com o event sourcing, em vez de atualizar a entidade Order diretamente, criamos uma série de eventos que representam as mudanças de estado no Order. Cada evento representa uma alteração discreta no estado da entidade Order e é armazenado em um log de eventos.

Por exemplo, digamos que um usuário faça um pedido de um produto. Em vez de atualizar a entidade Order diretamente com os novos detalhes do pedido, criamos um evento OrderPlaced que inclui OrderID, CustomerID, a lista de produtos solicitados e o preço total. Em seguida, anexamos esse evento ao log de eventos.

Posteriormente, se o usuário atualizar seu pedido adicionando ou removendo produtos, criamos um evento OrderUpdated que inclui o OrderID e a lista atualizada de produtos e o anexamos ao log de eventos. Se o pedido for cancelado, criamos um evento OrderCanceled que inclui o OrderID e o motivo do cancelamento e o anexamos ao log de eventos.

Ao usar a fonte de eventos, podemos recriar o estado da entidade Order a qualquer momento reproduzindo os eventos no log de eventos. Também podemos usar o log de eventos para auditar alterações na entidade Pedido e criar relatórios que mostram o histórico do pedido.

Ao usar o fornecimento de eventos para capturar mudanças de estado nesses objetos, podemos garantir que nossa implementação de software permaneça alinhada com o modelo de domínio.

Por exemplo, digamos que nosso Order seja na verdade um agregado, que consiste em uma ou mais entidades OrderLine e um objeto de valor ShippingAddress. Ao usar a origem de eventos, podemos capturar cada alteração de estado no agregado Order como uma série de eventos, como OrderPlaced, OrderUpdated e OrderCanceled. Esses eventos podem ser usados ​​para recriar o estado do agregado Order a qualquer momento, garantindo que nossa implementação de software reflita com precisão o modelo de domínio.

Com o Bit , você pode criar um componente que encapsula a implementação de fornecimento de eventos, incluindo o armazenamento de eventos, manipuladores de eventos e outros componentes relevantes. Esse bit pode ser compartilhado com outras equipes, que podem facilmente reutilizá-lo em seus próprios projetos. Ao usar o Bit para isso, você pode garantir que a implementação seja consistente em diferentes projetos e equipes. Isso pode ser particularmente valioso em grandes organizações com várias equipes de desenvolvimento trabalhando em diferentes projetos.

CQRS — Quando um tamanho não serve para todos

CQRS (segregação de responsabilidade de consulta de comando) é um padrão usado para separar as operações de leitura e gravação em um sistema. Nas arquiteturas tradicionais, temos um único modelo que lida com leituras e gravações, o que pode levar a problemas de desempenho e escalabilidade. O CQRS resolve esse problema separando os modelos de leitura e gravação, permitindo otimizar cada modelo de forma independente.

Para dar suporte ao CQRS, existem várias estruturas disponíveis. Uma dessas estruturas é o NestJS. O NestJS atinge o CQRS usando seu barramento de eventos integrado, que permite publicar e assinar eventos em diferentes partes do seu aplicativo. Isso facilita a implementação de um manipulador de comandos que grava no banco de dados de seu aplicativo, bem como um manipulador de consultas que recupera dados do banco de dados e os retorna ao cliente.

Ao separar essas duas responsabilidades, você pode garantir que seu aplicativo tenha mais desempenho, seja mais fácil de testar e mais resiliente a mudanças

O uso do NestJS com Bit pode aprimorar ainda mais sua capacidade de desenvolver aplicativos DDD. O Bit fornece uma maneira de compartilhar e reutilizar componentes de código em diferentes projetos ( leia este artigo para saber mais sobre isso), permitindo que as equipes colaborem com mais eficiência e evitem a duplicação de esforços. Ao criar uma biblioteca compartilhada de componentes NestJS, como manipuladores de comando e consulta, você pode reduzir a quantidade de código que precisa escrever e manter em seu portfólio de aplicativos. Além disso, o Bit permite que você crie versões e rastreie alterações em seus componentes ao longo do tempo, facilitando o gerenciamento de dependências e garantindo a compatibilidade entre seus aplicativos.

Ferramentas de modelagem de domínio — Visualize seu modelo de domínio

Ah, ferramentas de modelagem de domínio. Se você gosta de design orientado a domínio (DDD), provavelmente está familiarizado com eles. Caso contrário, não se preocupe — estou aqui para ajudá-lo a se atualizar.

Então, o que são ferramentas de modelagem de domínio? Em poucas palavras, são aplicativos de software que ajudam os desenvolvedores a criar e visualizar o modelo de domínio de seu sistema de software. O modelo de domínio é uma representação dos conceitos e relacionamentos do mundo real que o sistema de software foi projetado para modelar. É uma parte essencial do DDD, que enfatiza a importância de uma compreensão clara, concisa e compartilhada do modelo de domínio entre todas as partes interessadas.

Existem várias ferramentas de modelagem de domínio disponíveis que podem ajudá-lo a criar e visualizar modelos de domínio para seus sistemas de software. Essas ferramentas podem ser especialmente úteis ao trabalhar com especialistas de domínio e outros membros da equipe para garantir que o modelo de domínio seja preciso e bem compreendido.

Um exemplo de tal ferramenta é PlantUML , que é uma ferramenta de diagramação baseada em texto que permite criar diagramas UML, incluindo diagramas de classe, diagramas de sequência, diagramas de caso de uso e muito mais, usando uma sintaxe simples. O PlantUML é de código aberto e oferece suporte a vários formatos de saída, incluindo PNG, SVG e PDF. Pode ser integrado com vários editores e IDEs, incluindo o Visual Studio Code, através de extensões ou plugins.

Outra ferramenta popular é o Lucidchart , que é uma ferramenta de diagramação baseada na Web que permite criar vários tipos de diagramas, incluindo fluxogramas, diagramas UML, diagramas ER e muito mais, usando uma interface de arrastar e soltar. O Lucidchart oferece uma variedade de modelos e formas, facilitando a criação rápida de diagramas com aparência profissional.

Além disso, alguns editores de código e IDEs, como o IntelliJ IDEA, fornecem suporte integrado para diagramas UML e outras ferramentas de modelagem visual, que podem ser úteis ao trabalhar em sistemas de software com modelos de domínio complexos.

No geral, as ferramentas de modelagem de domínio podem ser um ativo valioso ao trabalhar em sistemas de software que envolvem modelos de domínio complexos. Eles podem ajudá-lo a criar, visualizar e comunicar o modelo de domínio de forma eficaz com outros membros da equipe, facilitando a criação de sistemas de software alinhados aos requisitos de negócios.

Estruturas ORM (Mapeamento Objeto-Relacional)

Um dos principais desafios da implementação do DDD é mapear objetos para bancos de dados relacionais. É aqui que as estruturas ORM são úteis. As estruturas ORM fornecem uma maneira de mapear objetos para tabelas em um banco de dados relacional. Isso permite que você trabalhe com objetos em seu código, enquanto a estrutura cuida das interações do banco de dados.

Existem muitos frameworks ORM comuns para todos os idiomas. Para o ecossistema JavaScript, como não poderia ser de outra forma, você tem muito por onde escolher. Dito isso, algumas das opções mais populares são Sequelize e Prisma . Essas estruturas fornecem uma maneira de mapear objetos para tabelas em um banco de dados e também fornecem uma maneira de consultar o banco de dados usando uma sintaxe orientada a objetos.

Um dos benefícios de usar estruturas ORM é que elas reduzem a quantidade de código padrão que você precisa escrever. Eles também facilitam a alteração do esquema de banco de dados subjacente sem a necessidade de modificar seu código.

No entanto, as estruturas ORM também podem apresentar alguma sobrecarga de desempenho e dificultar a execução de consultas complexas (como JOINs e subconsultas complexas), portanto, é importante escolher a estrutura certa para seu aplicativo.

Além de todos os benefícios que os ORMs agregam, o Bit agrega ainda mais valor ao permitir que você reutilize modelos de dados e códigos genéricos em vários projetos que compartilham estruturas de dados com facilidade. Por exemplo, você pode criar um componente ORM que define um modelo de dados específico e reutilizá-lo em diferentes partes do seu aplicativo. Isso pode economizar tempo e esforço porque você não precisa escrever o mesmo código várias vezes. Além disso, como o Bit permite que você gerencie e controle facilmente a versão de seus componentes, você pode garantir que todos os seus componentes estejam atualizados e correspondam à versão atual de sua estrutura de dados.

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Estruturas de teste

Quando se trata de testar no Domain-Driven Design (DDD), é importante garantir que seu modelo de domínio esteja correto e se comporte conforme o esperado. É aqui que entram as estruturas de teste. Seus testes devem, de alguma forma, descrever o modelo de domínio para garantir que a lógica final de seu software atenda às expectativas.

Existem muitos frameworks de teste disponíveis para JavaScript, cada um com seus próprios pontos fortes e fracos.

Duas estruturas de teste muito populares para JavaScript são Jest e Mocha.

Jest é uma estrutura de teste de JavaScript criada pelo Facebook. Ele fornece uma API de teste simples e intuitiva, facilitando a escrita de testes para seu código JavaScript. O Jest também fornece recursos como simulação e teste de instantâneo, que podem ajudá-lo a escrever testes mais eficientes e eficazes.

Mocha é uma estrutura de teste JavaScript que permite escrever testes em qualquer estilo que você preferir. Ele fornece uma API flexível que pode ser usada para testar códigos síncronos e assíncronos. O Mocha também oferece suporte a vários formatos de relatório, facilitando a integração com outras ferramentas em seu fluxo de trabalho de teste.

Usar uma estrutura de teste como Jest ou Mocha pode ajudá-lo a detectar bugs e garantir que seu modelo de domínio esteja se comportando conforme o esperado. No entanto, configurar seus testes e garantir que você sempre os execute pode ser demorado e tedioso. É aqui que o Bit pode ajudar.

Bit gera automaticamente um modelo de teste para cada componente que você cria. Não apenas isso, mas a etapa de teste é obrigatória em todos os seus processos principais (como marcar e criar os componentes). Portanto, mesmo que você não queira, é necessário escrever os testes para garantir que os componentes possam ser enviados e compartilhado com outros desenvolvedores. Acima de tudo, configurar o Jest (ou suas estruturas de teste desejadas) é feito automaticamente pelo Bit, então você também não precisa se preocupar com essa etapa.

Em conclusão, o uso de uma estrutura de teste é crucial ao desenvolver aplicativos usando os princípios do Domain-Driven Design (DDD). Jest e Mocha são escolhas populares para testar aplicativos JavaScript, e o uso do Bit pode ajudá-lo a simplificar seu processo de teste. Isso pode economizar tempo e esforço e garantir que seus testes estejam atualizados e funcionando corretamente.

Em resumo, o Domain-Driven Design (DDD) é uma metodologia poderosa para desenvolver sistemas de software que se concentra no alinhamento do modelo de domínio com a implementação. Para dar suporte ao DDD, você pode usar uma variedade de ferramentas e tecnologias, incluindo fornecimento de eventos, CQRS, ferramentas de modelagem de domínio, estruturas ORM e estruturas de teste.

Além disso, o Bit permite que as equipes criem e compartilhem componentes que encapsulam funcionalidades de negócios específicas, o que é crítico para criar e manter aplicativos complexos que dependem do DDD. Os componentes podem ser usados ​​para construir modelos de domínio, integrar com bancos de dados e executar lógica de negócios complexa.

Portanto, se você está apenas começando com DDD ou se é um profissional experiente, essas ferramentas e tecnologias podem ajudá-lo a criar aplicativos de software melhores que se alinhem às suas necessidades de negócios.

Então vá em frente, experimente-os e veja o que funciona melhor para você!

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