Buzz Solutions: transformando as inspeções de ativos com IA

Eletricidade e rede elétrica

Disponível com o toque de um botão, muitas vezes tomamos a eletricidade como garantida, esquecendo que é a força vital de nossa sociedade e economia. A eletricidade sempre fascinou a humanidade. Embora as civilizações antigas não tivessem aproveitado o poder da eletricidade, o poder imponente do raio cativou seus cidadãos, que frequentemente o atribuíam à ira divina. Os antigos gregos atribuíam a Zeus, enquanto a tradição védica associava o raio a Indra. E mesmo que levasse milênios antes do primeiro fornecimento público de eletricidade, não há como negar seu poder em toda a história registrada.

Os americanos têm sua própria mitologia do raio: o famoso experimento de Benjamin Franklin com a pipa em 1752. Segundo a lenda, em uma noite de tempestade, Ben Franklin amarrou uma chave de metal a um fio de pipa de metal e capturou o raio quando ele caiu. Daqui nasceu o para-raios de metal e abriu as comportas da descoberta. Nos 100 anos que se seguiram ao experimento, foram inventadas invenções inovadoras, como a primeira bateria e o telégrafo.

Então, em 1879, houve o primeiro momento da lâmpada, quando Thomas Edison projetou com sucesso a primeira lâmpada funcional. Pouco depois, Edison estabeleceu a primeira estação central de energia na cidade de Nova York e, em 1925, metade de todas as casas nos Estados Unidos foram iluminadas pela inovação revolucionária de Edison.

A eletricidade começa a desempenhar seu papel em nossas vidas desde o momento em que nascemos — silenciosa e invisível, mas onipresente. Se de alguma forma transportássemos um daqueles gregos antigos para a América moderna, a eletricidade e tudo o que ela faz seria nada menos que milagroso aos olhos deles.

É o único ingrediente que toca todos os aspectos de nossas vidas. Se não fosse pela eletricidade, você não estaria lendo este artigo; você não seria capaz de acessar a Internet, se conectar com as pessoas ou expressar opiniões nas mídias sociais. Há uma chance muito boa de que a maioria dos produtos do dia-a-dia ao seu redor não existisse e, se existisse, não seria tão refinado.

Estamos tão acostumados com a comodidade proporcionada pela eletricidade que raramente paramos para pensar como ela funciona. A eletricidade é enviada por longas distâncias usando linhas de transmissão de alta tensão, e as instalações locais conhecidas como subestações convertem essa energia de alta tensão em uma tensão mais baixa e a distribuem para residências e empresas próximas. Seu trabalho, seu trajeto de ida e volta para o trabalho, seu teletrabalho, tempo com sua família, ligações para casa, beisebol, jogos de futebol e basquete, aquecimento, resfriamento, produção de alimentos, saúde, transporte, manufatura, segurança nacional, economia: tudo isso possibilitado por eletricidade.

Infraestrutura legada e métodos de inspeção

A rede elétrica dos Estados Unidos remonta a 1882 , ano em que Thomas Edison inaugurou a primeira usina elétrica do país na Pearl Street Station, na parte baixa de Manhattan. Nos últimos 130 anos, desde a instalação da primeira linha de energia nos Estados Unidos, a rede elétrica do país cresceu de forma explosiva para atender à demanda da maior economia do mundo. Embora a grade tenha se expandido muito, por décadas sua estrutura básica permaneceu praticamente a mesma. A rede elétrica nos Estados Unidos depende de uma infraestrutura antiga e envelhecida; o poste de energia médio de uma linha de distribuição tem mais de 40 anos. Isso introduz muitos pontos e tipos de falhas, e qualquer falha única pode ser desastrosa.

Hoje, as concessionárias globais gastam bilhões de dólares por ano em programas de inspeção de ativos para reduzir interrupções, aumentar a conformidade, melhorar a segurança e reduzir a probabilidade de eventos catastróficos, como incêndios florestais ou grandes interrupções regionais, que temos visto cada vez mais nos últimos anos. O funcionamento ideal dos ativos é sempre o objetivo. No entanto, os modelos de pesquisa legados são muito caros, demorados e podem ter um risco de responsabilidade inaceitável, e é por isso que o Comitê de Regulamentação de Sistemas de Aeronaves Não Tripuladas está determinando que a coleta de dados no futuro deve utilizar drones.

As inspeções de legado foram feitas manualmente, caminhando em linhas e subindo em postes e analisando os dados manualmente. Novos métodos de levantamento e soluções de avaliação de condição de ativos orientadas por IA fornecem uma maneira melhor de planejar e analisar a integridade dos ativos . A inteligência visual digital e automatizada oferece uma visão ilimitada de diferentes ativos, tipos de ativos, componentes de ativos e anomalias de ativos, por mais profundos que sejam no território de serviço. Substituir as inspeções de ativos terrestres por helicópteros, satélites, drones ou outros métodos aéreos é mais rápido, barato e seguro. Além disso, o acesso abrangente a imagens, vídeos, informações térmicas, hiperespectrais e multiespectrais pode melhorar a precisão do sistema de registro.

Manutenção, inspeção e gerenciamento de ativos são as maiores linhas de orçamento OPEX para serviços públicos. Com a inspeção automatizada de ativos, a concessionária pode cortar imediatamente os custos associados às abordagens tradicionais de inspeção. Além disso, os poderosos insights de ativos obtiveram detecção de mudança de benefício, avaliação de danos causados ​​por tempestades e detecção de pontos críticos, todos os quais ajudam a concessionária a detectar e mitigar falhas antecipadamente e reduzir os custos de manutenção e mobilização.

Agora é a hora da inspeção automatizada de ativos, pois permite os insights de que as concessionárias precisam para tomar decisões baseadas em dados sobre quais áreas focar e priorizar. Em vez de depender de observações manuais registradas no banco de dados contra problemas como corrosão ou defeitos estruturais, uma plataforma de inteligência visual digital contextualiza todas as informações de diferentes fontes. Mais importante, isso melhora a segurança e economiza tempo, permitindo que os eletricistas priorizem seu tempo fazendo reparos, em vez de gastar inúmeras horas analisando imagens para detectar falhas, além de melhorar a precisão ao classificar as falhas com base na gravidade. Nenhuma empresa isolada tem participação de mercado significativa neste espaço ainda, deixando o nicho aberto para a tomada. Entre na Buzz Solutions, a mais nova adição da MaC Venture Capitalao portfólio.

Buzz Solutions

A plataforma da Buzz Solutions foi desenvolvida especificamente para detectar falhas em ativos de energia. Eles usam um algoritmo proprietário de visão de máquina para detectar os principais modos de falha e anomalias nas linhas de T&D. O modelo Machine Vision emprega dados coletados de várias fontes, incluindo agências governamentais, organizações sem fins lucrativos, como Electrical Power Research Institutes (EPRI), concessionárias de energia e fornecedores de serviços terceirizados de drones e helicópteros. Este conjunto de dados consiste em um grande número de imagens de diferentes componentes elétricos das linhas T&D, como condutores, postes, isoladores e torres. Seu modelo é único por esse motivo, pois é difícil obter um grande volume de dados de falhas de qualidade.

A Buzz Solutions foi fundada por dois graduados de Stanford que se conheceram por meio de uma aula focada na solução de problemas e na construção de startups no setor de energia. Por meio de suas pesquisas na classe, eles entrevistaram mais de 35 concessionárias de energia e descobriram a enorme oportunidade de automatizar a inspeção de ativos no setor. Nos primeiros dois anos, eles se concentraram principalmente na coleta de dados de qualidade para treinar e construir seu algoritmo, lançando oficialmente comercialmente em 2019. Durante esse período, Kaitlyn Albertoli conduziu o esforço como CEO e Vikhyat Chaudhry permaneceu como CTO enquanto também começava a trabalhar em IA. projetos na Cisco.

A Buzz Solutions trabalha com concessionárias de energia e serviços de terceiros para criar uma taxonomia para rotular e definir os objetos nessas imagens. Essas imagens são enviadas por meio de etapas de pré-processamento antes de serem inseridas no algoritmo de aprendizado de máquina para remover o “ruído” de cada imagem. Isso envolve, por exemplo, recortar e focar o objeto de interesse em uma imagem; redimensionamento; mudança de ângulos de imagens tiradas do ar versus do solo; e ajuste de contraste e brilho para imagens tiradas sob diferentes condições de iluminação. Por meio desse processo, o Buzz cria conjuntos de dados do mesmo componente elétrico obtidos de vários ângulos.

Sua plataforma de IA tornou-se tão robusta por meio do “aprendizado ativo”, o que significa que a IA faz uma primeira passagem e fornece recomendações, e então os humanos no loop penalizam o algoritmo por estar errado e o recompensam por estar correto. Isso significa que, à medida que eles continuarem a ingerir mais e mais dados de falha, seu algoritmo continuará a se tornar ainda mais preciso. Dito isto, seu algoritmo já funciona com 85% de precisão de linha de base, mais de três vezes a de seu concorrente mais próximo. Além disso, o processamento de dados em tempo real do Buzz economiza de 6 a 8 meses de coleta manual de dados e aproximadamente 50% dos custos por imagem.

A equipe já está fazendo barulho no setor de serviços públicos - veja aqui o anúncio de sua implantação com a New York Power Authority - e tem grande potencial para expandir para outros setores, como manufatura e petróleo e gás. A curto prazo, estamos entusiasmados com a capacidade do Buzz de economizar tempo e gastar com serviços públicos. No entanto, estamos ainda mais entusiasmados com os efeitos a jusante, como maior segurança para os eletricistas e redução de danos, como incêndios florestais causados ​​por ativos defeituosos, que não apenas custam milhões às concessionárias em danos, mas afetam negativamente milhares de residentes a cada ano.

A MaC Venture Capital é uma empresa de capital de risco em estágio inicial com sede em Los Angeles e no Vale do Silício que investe em startups de tecnologia, alavancando mudanças nas tendências e comportamentos culturais. Os sócios gerais representam diversas origens em tecnologia, negócios, política, entretenimento e finanças, permitindo-lhes acelerar os empreendedores à beira de seu momento de ruptura. A empresa fornece suporte prático crucial para a construção e expansão de empresas líderes da categoria, incluindo estratégia de operações, construção de marca, recrutamento, desenvolvimento de vendas e apresentações de missão crítica. A MaC Venture Capital é o resultado de uma fusão entre a Cross Culture Ventures, cofundada por Marlon Nichols, e a M Ventures, cofundada por Adrian Fenty, Michael Palank e Charles D. King. Encontre MaC Venture Capital online emhttps://macventurecapital.come @MaCVentureCap.