A explicação mais simples dos modelos de linguagem que o ajudarão a criar coisas legais com o ChatGPT. Disponível para qualquer um assistir.

CS50 é o Curso de Introdução à Ciência da Computação de Harvard.

Eles publicaram uma palestra explicando o ChatGPT em seu canal do Youtube para quem quiser assistir.

Este artigo se concentrará na explicação do ChatGPT de um pesquisador de comportamento de IA da McGill University — Sil Hamilton .

Esta breve explicação foi simples, mas informativa. A melhor maneira para o meu cérebro receber informações.

O que é o ChatGPT?

Existem vários chavões diferentes que podem ser anexados ao ChatGPT.

Pode ser explicado como um grande modelo de linguagem, um gerador de conteúdo ou simplesmente uma ferramenta útil.

Na realidade, são todos os três. Há tanto que o modelo pode fazer, o que torna difícil rotular suas capacidades. Muito menos explicá-los.

Apesar da tarefa complexa, Sil explica o ChatGPT como um modelo de linguagem.

ChatGPT é um modelo de linguagem. O que é isso?

Um modelo de linguagem é um modelo computacional treinado para entender e gerar a linguagem humana.

O modelo produz distribuições de probabilidade sobre algum vocabulário.

Ele tenta prever a próxima palavra ou sequência em uma frase com base no contexto do texto de entrada.

Por exemplo, se você der ao modelo a frase … “Eu gosto de” … ele tentará encontrar a resposta mais provável a seguir.

Na realidade, encontramos modelos de linguagem todos os dias.

Por exemplo, por meio de um mecanismo de pesquisa. Se digitarmos “eu gosto de” ou qualquer frase no mecanismo de pesquisa, ele tentará prever a sequência de palavras que provavelmente pesquisaremos.

Como funciona um modelo de linguagem?

Este artigo lhe dará a explicação mais básica. A única maneira que meu cérebro pode entender, já que não sou estudante de ciência da computação. A mecânica real é o que as pessoas passam a vida inteira pesquisando, estudando e construindo.

O ChatGPT aprende por meio de um processo chamado ajuste de instrução.

Essencialmente, você está fornecendo ao modelo muitas informações da Internet, também conhecidas como aprendizado profundo.

O processo envolve grandes quantidades de dados de texto, como livros, artigos ou texto da Internet, para entender a relação entre palavras ou frases.

O modelo analisa os padrões estatísticos nos dados, incluindo coisas como gramática e sintaxe, para entender a mecânica da linguagem.

À medida que o modelo recebe mais informações, ele fica melhor em fazer previsões e até fica um pouco mais inteligente.

Perguntas e respostas

ChatGPT é treinado na forma de perguntas e respostas.

É dada grande capacidade de computação aprimorada pela internet. Em seguida, treinados para usar essas informações para responder a perguntas.

Isso é algo que exigiu treinamento deliberado de seus criadores – os cientistas da OpenAI.

Um formato de pergunta e resposta é o que torna o ChatGPT tão intuitivo para você e para mim. Se eu digitar um prompt como uma pergunta, espero uma resposta do GPT como saída.

Um formato de perguntas e respostas torna o ChatGPT um excelente formato para construção. Assim, o futuro da plataforma serão os desenvolvedores trabalhando com o modelo para construir novas ferramentas que utilizem sua capacidade computacional. Já estamos vendo isso com exemplos como o AutoGPT, que basicamente apresenta os prompts para atingir uma meta por conta própria.

Assim, o principal argumento é que o ChatGPT é poderoso por si só, mas os verdadeiros avanços ainda não foram vistos.

É isso… Por enquanto

Para obter mais informações sobre os últimos desenvolvimentos em IA que qualquer um possa entender, me siga.