Construindo a Analytics Org em tempos de recessão

por Arpit Agarwal — Líder de Ciência de Dados, MetaWorks (Reality Labs), Meta

Enquanto escrevo este artigo em dezembro de 2022, é sabido que o medo da recessão está pairando sobre nossas cabeças. De acordo com a definição geral – com dois trimestres consecutivos de produto interno bruto (PIB) negativo – uma recessão pode começar nos EUA antes do esperado . Isso está se tornando cada vez mais evidente devido ao aumento da inflação, aumento das taxas de juros, cortes nos gastos do consumidor e demissões em larga escala.

Acredito firmemente que o Analytics é uma das funções mais importantes para sobreviver ao golpe da recessão.

A principal razão é que a análise ajuda a empresa a tomar decisões mais informadas sobre sua estratégia por meio de insights orientados por dados. Imagine ter que dinamizar sua estratégia de produto sem um bom entendimento do uso do produto e do comportamento do cliente. Impossível certo!

Durante a desaceleração econômica, a primeira coisa que uma empresa faz é olhar atentamente para suas Receitas e Despesas. Durante esses períodos, os clientes gastam menos dinheiro e tentam economizar mais, portanto, o crescimento da receita de uma empresa provavelmente será afetado. Na frente de despesas, a empresa reavaliará os gastos em áreas que não têm ROI claro ou podem ser gerenciadas mesmo com uma estrutura mais enxuta.

Com esse pano de fundo, vamos ver maneiras de construir a organização analítica investindo nos projetos, pessoas e ferramentas certas para sobreviver à recessão

uma. Projetos de análise

1. Defina metas e métricas de Topline claras — A primeira coisa que a análise deve fazer é definir as métricas de Topline que definirão claramente o sucesso e o fracasso do produto/empresa. Mas não deve parar na definição. Precisamos de metas aspiracionais. Em tempos de recessão, precisamos de metas claras que precisamos atingir no próximo mês, trimestre e meio.
2. Concentre-se mais nos esforços de monetização — Sua equipe de análise deve ter uma equipe adequada para oferecer suporte a projetos ou produtos de monetização que tenham um caminho claro para a receita. É importante continuar gerando receita para garantir que seu barco navegue durante a tempestade.
3. Reter melhor – Na recessão, é muito provável que os orçamentos de marketing sejam afetados. Isso limitará sua capacidade de gerar receita de clientes mais novos. Portanto, é muito importante manter seus clientes existentes. A análise pode ajudar a entender os clientes que são leais ou estão prestes a desistir. Também pode ajudar a investigar os principais motivos do churn e, assim, ajudar a mitigá-lo. Este também é um bom momento para segmentar clientes que podem ser direcionados para upselling ou cross-selling. Esta informação será extremamente útil para proteger ou aumentar o fluxo de receita
4. Torne o produto mais enxuto — Cada recurso do produto tem um custo. Há PMs gastando tempo criando estratégias , engenheiros construindo, profissionais de marketing anunciando, analistas analisando e muito mais. Este seria um bom momento para entender o PMF de cada um de seus recursos e priorizar o investimento em recursos que devem ter um impacto claro no uso, retenção e receita.

1. Priorize a contratação experiente – Isso pode parecer uma visão contrária, pois tem uma despesa maior. Mas esta é a coisa certa a fazer. A razão é que recursos experientes ajudam a tomar as decisões corretas mais rapidamente e exigem menos treinamento. O tempo é um fator crítico em tal ambiente e economizar dinheiro é inútil se você demorar muito mais para ter sucesso
2. Invista em um líder de dados forte

Existem muitas empresas administradas por analistas sem um líder de dados. Essas equipes correm como galinhas sem cabeça e provavelmente correm em direções diferentes e fornecem insights de produtos não coesos. Uma boa equipe de gerenciamento é essencial para gerar eficiência e consistência.

Além disso, um líder ajudará a promover a camaradagem e a colaboração dentro da equipe para apoiar uns aos outros em tempos difíceis.

c. Ferramentas de análise

1. Capacite as equipes com ferramentas de autoatendimento — Um gerente de produto deve ter autonomia para criar painéis básicos sozinho e monitorar o uso do produto. Isso ajuda de 2 maneiras: em primeiro lugar, ajuda na tomada de decisões mais rápida e, em segundo lugar, libera largura de banda analítica para trabalhar em projetos de maior prioridade
2. Otimize os custos das ferramentas — Hoje em dia, a maioria dos custos das ferramentas de análise está relacionada ao não. de eventos que você ingere no sistema ou a quantidade de dados que você processa. Você vai perceber que mais de 50% dos eventos que você ingere em ferramentas analíticas, não são usados ​​para tomadas de decisões críticas. “Elimine aquela massa extra”. Além disso, comece a monitorar os dados que você processa diariamente/semanalmente e descubra as ineficiências de custo. Isso pode parecer trivial, mas resultará em muitas despesas a médio prazo

Eu ficarei feliz em ajudar!