Inteligência Artificial para Gestão de Vendas

Definições, casos de uso de negócios e métodos de ciência de dados para todos

Ciência de dados é um tópico popular entre gerentes de vendas, profissionais de marketing digital e gerentes de produto, mas já foi apresentado anteriormente. Após a Segunda Guerra Mundial, na década de 1950, psicólogos clínicos, econometristas e estatísticos formaram a Marketing Science como precursora da atual Data Science para estudar a Ciência Comportamental dos consumidores. Fabricantes de automóveis, produtores de petróleo e outras empresas em posição dominante introduziram Métodos Científicos para a Tomada de Decisões de Desenvolvimento de Negócios. Análise de sentimento do cliente, modelagem de propensão para comprar e previsão de volume de vendas são apenas alguns tópicos que foram analisados ​​e debatidos por mais de meio século. Abaixo, descrevo como a Inteligência Artificial pode melhorar as decisões de Gestão de Vendas.

Inteligência Artificial é quando algo não biológico se comporta biologicamente. Um gerente de vendas experiente prevê conceitualmente o volume de vendas do próximo mês ou trimestre como um exemplo biológico e tem sua análise substituída de forma não biológica por um modelo de aprendizado de máquina mais preciso. O Machine Learning , como um subconjunto da AI, é um programa de software que processa dados e toma decisões repetidamente sem programação adicional, mas veio do Statistical Learning na década de 1990. Décadas antes, com menos poder de computação e muito menos disponibilidade de dados, havia a Estatística Clássica, que usava modelos de Regressão Linear e Logística que definiam principalmente a Ciência de Marketing.

Hoje, com muito mais dados em quantidade, tipos de dados variados e muito mais poder de computação, o Machine Learning desenvolveu a Análise Preditiva de Aprendizagem Supervisionada , a Análise Descritiva de Aprendizagem Não Supervisionada e a Ciência Comportamental de Aprendizagem por Reforço , que todos os três podem ser estendidos em Deep Learning . Além disso, as equipes de dados para vendas se envolveram muitas vezes ao longo das décadas, já que Data Analytics e Data Scientists uniram forças.

Cada organização é diferente, pois seus dados de vendas podem variar substancialmente. Transações de vendas contínuas buscam um impulso de magnitude para margens de lucro mais altas. . . a um caçador de grandes jogos por uma única venda que muda permanentemente o balanço patrimonial de uma empresa por um ano ou dois. Assim como as características dos dados podem variar, os tipos de modelo também variam, que hoje são dezenas na ciência de dados. Existem muitos casos de uso comercial de ciência de dados para gerenciamento de vendas , mas aqui está uma pequena lista de dez.

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