Temos certeza que você pode se relacionar. Você está escrevendo muito código, alternando entre idiomas e não se lembra de cada método de biblioteca padrão ou da sintaxe específica para um caso obscuro.

A cada algumas dezenas de linhas de código, você para e procura algo online.

Você não está sozinho.

Existem cerca de 24 milhões de desenvolvedores no mundo e, até 2024, esse número deve crescer para aproximadamente 29 milhões. O que a maioria dos desenvolvedores tem em comum é que eles pesquisam códigos no Google.

Mas esse é exatamente o problema.

Por que os mecanismos de pesquisa gerais não atendem aos codificadores

Nunca antes tantas pessoas desenvolveram tanto código. Embora essa explosão de código tenha resultado em milhares de softwares novos e úteis, a capacidade de pesquisar soluções de codificação com rapidez e precisão tornou-se exponencialmente mais difícil no Google.

O Google não é bom para encontrar códigos.

Como um mecanismo de pesquisa geral, o Google primeiro precisa determinar a intenção de pesquisa do usuário e, em seguida, retornar os resultados corretos de trilhões de páginas da web. Portanto, não é nenhuma surpresa que quanto mais direcionada for a pesquisa de codificação, mais difícil será para o Google analisar o grande volume de conteúdo e ruído de SEO para fornecer um resultado de qualidade.

É por isso que nos propusemos a construir o melhor mecanismo de busca para codificadores — YouCode )

Mas como uma pequena startup como You.com pode validar que seu mecanismo de busca é melhor que o Google? Uma maneira é através do feedback positivo do usuário.

Outra é conduzir um estudo usando codificadores reais que pesquisam no Google todos os dias. Fizemos uma parceria com a Surge AI para conduzir um estudo independente usando avaliadores humanos.

Configurando um estudo cego

Como o Google monopoliza o mercado de buscas com 80% de participação no mercado, até mesmo os codificadores mais objetivos são tendenciosos - eles simplesmente estão familiarizados com a interface do Google e como os resultados são exibidos. Mais importante ainda, o algoritmo do Google está familiarizado com eles e seus hábitos de pesquisa.

Para nivelar o campo de jogo, realizamos um estudo cego.

Pedimos aos usuários que pesquisassem usando consultas novas e inéditas e alternassem o mecanismo de pesquisa que usaram primeiro.

O tipo de consultas de codificação que os avaliadores testaram incluiu consultas gerais de codificação, depuração e solução de problemas.

• Aqui estão exemplos de consultas gerais de codificação: como configurar o servidor mysql, como criar um executável com uma GUI, em qual situação você usaria useMemo () no React?


• Aqui estão exemplos de consultas de depuração e solução de problemas: pytorch clear vram cuda erro de falta de memória sem reiniciar o kernel, mysql table 1064 error create table, python import playsound não está funcionando módulo parcialmente inicializado

Principais descobertas e conclusões

*Você pode conferir os resultados brutos aqui .

Descoberta nº 1: YouCode superou consistentemente o Google em consultas de desenvolvedores (tanto em codificação geral quanto em depuração)

• Em 72% das consultas dos desenvolvedores, os resultados do YouCode foram iguais ou melhores que os do Google.
• Em 53% das consultas dos desenvolvedores, os resultados do YouCode foram muito ou pouco melhores que os do Google.
• Em apenas 14% das consultas dos desenvolvedores, os resultados do Google foram muito melhores do que os resultados do YouCode .

• Em 63% das consultas gerais de codificação, os resultados do YouCode foram iguais ou melhores que os do Google.
• Em 58% das consultas gerais de codificação, os resultados do YouCode foram muito ou pouco melhores que os do Google.

• Em 90% das consultas de codificação de depuração e solução de problemas, o YouCode teve um desempenho igual ou melhor que o Google
• O YouCode foi muito ou pouco melhor que o Google em 45% das consultas de depuração e solução de problemas.

• Quando o YouCode é melhor que o Google, o YouCode economizou 58% dos usuários no tempo de pesquisa. São 20,6 segundos economizados por pesquisa, em média.

Acreditamos que nossos aplicativos altamente relevantes e design intencional são nosso superpoder:

O YouCode pesquisa todas as fontes e aplicativos de codificação em um só lugar, para que você economize tempo em quase todas as consultas.

• ArXiv AWS Código completo Seletor de cores Geeks para geeks ‍⬛ GitHub Cara de abraço ✅ Formatador JSON Microsoft Docs Ⓜ️ MDN PyPi PyTorch Leia os documentos StackOverward Science Data Tutorial

• Grandes repositórios de codificação contendo trechos de código limpos podem ser opressores e dolorosos de navegar, atrasando os desenvolvedores que estão com pressa para encontrar o que precisam. Apresentamos snippets com destaque e permitimos que os desenvolvedores os copiem com o clique de um botão.

• Usamos inteligência artificial e processamento de linguagem natural para analisar grandes repositórios de informações em resumos concisos com painéis laterais que se expandem para revelar as informações mais importantes.

• Os aplicativos YouCode AI levam a pesquisa além das páginas da Web tradicionais e permitem gerar qualquer coisa, de Regex a SQL, diretamente nos resultados da pesquisa.

You.com prospera em experimentação, ciência e feedback do usuário. Esperamos que você comente abaixo com qualquer feedback. À medida que continuamos a inovar, faremos mudanças ainda maiores com mais aplicativos de IA generativos e focados no desenvolvedor. Fique atento a futuros estudos externos que avaliam a eficácia de nosso mecanismo de busca. Estamos apenas começando e prometemos que será divertido.

Yay, você leu todo o artigo. Se você gostou desta história, recomende e compartilhe para ajudar outras pessoas a encontrá-la!