ดู AI เล่นเกม Tetris ที่ดีที่สุดที่คุณเคยเห็น

Jan 27 2022
มีประสบการณ์ที่น่าพึงพอใจในวิดีโอเกมมากกว่าการล้างสี่บรรทัดในครั้งเดียวใน Tetris หรือไม่? (การเคลื่อนไหวในทางเทคนิคเรียกว่าเตตริส) ปรากฎว่ามี: การดู AI ที่พัฒนาโดย Greg Cannon เล่น Tetris อย่างไม่มีที่ติในขณะที่จัดลำดับความสำคัญการล้างสี่บรรทัดให้บ่อยที่สุด

มีประสบการณ์การเล่นเกมที่น่าพอใจมากกว่าการล้างสี่บรรทัดในครั้งเดียวในTetrisหรือไม่? (การเคลื่อนไหวในทางเทคนิคเรียกว่าเตตริส) ปรากฎว่ามี: การดูAI ที่พัฒนาโดย Greg Cannon เล่นTetris อย่างไม่มีที่ ติในขณะที่จัดลำดับความสำคัญการล้างสี่บรรทัดให้บ่อยที่สุด

เช่นเดียวกับผู้เล่นที่เป็นมนุษย์StackRabbit AI ที่น่าประทับใจของ Cannonจะเล่นTetris ได้ดีขึ้นด้วยการเล่น ซ้ำๆ และวิเคราะห์เกมเพื่อพัฒนากลยุทธ์ที่ได้รับการปรับปรุง แต่แตกต่างจากผู้เล่นมนุษย์ StackRabbit มีประสาทของเหล็กและไม่ตื่นตระหนกเมื่อกองเตโตรมิโนที่เติบโตขึ้นเรื่อย ๆ เข้าใกล้ด้านบนของกระดานเล่นซึ่งจับคู่กับ ปฏิกิริยาตอบสนองที่รวดเร็วเพื่อเล่นหนึ่งในเกมที่น่าทึ่งและน่าประทับใจที่สุดTetrisรอบที่คุณคงเคยเห็น

การเคลียร์สี่บรรทัดในครั้งเดียวไม่เพียงแต่น่าพอใจ แต่ยังเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการเพิ่มคะแนนอย่างรวดเร็วเมื่อเล่น Tetris ใน ทางทฤษฎี ผู้ เล่นที่มีความสามารถสามารถซ้อนเทโทรมิโนได้อย่างไม่มีกำหนด แต่เกม NES เวอร์ชัน 8 บิต (ซึ่งใช้สำหรับ The Classic Tetris World Championships) เริ่มละลายเมื่อการเล่นเกมเข้าใกล้ระดับ 29 ซึ่งความเร็วของเกมเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า นักพัฒนาสันนิษฐานว่านี่คือจุดที่ผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ไม่สามารถติดตามได้ และในขณะที่บางคนสามารถทำให้มันผ่านพ้นระดับ 29 ไปได้ เกมเริ่มแสดงข้อผิดพลาดทางกราฟิกอย่างรวดเร็วเมื่อโหลด โปรเซสเซอร์ของ NES เพิ่มขึ้น

ผู้เล่นที่เป็นมนุษย์สามารถทำคะแนน NES Tetrisได้สูงถึง1.6 ล้านคะแนนแต่เมื่อนำขีดจำกัดของมนุษย์ออกไปแล้ว StackRabbit AI ของ Cannon สามารถไปถึงระดับ 237 ของเกมด้วยคะแนน 102,252,920 คะแนนหลังจากเล่นเกมประมาณหนึ่งชั่วโมงห้านาที การดูการวิ่งที่เหลือเชื่อของ AIมักจะสร้างความสับสนพอๆ กับที่ชวนให้หลงใหล เช่นเดียวกับในระดับต่อมา เกมเริ่มใช้องค์ประกอบกราฟิกที่ไม่ถูกต้องเพื่อสร้างชิ้นส่วนเทโทรมิโน

อย่างไรก็ตาม ข้อบกพร่องไม่ได้ทำให้เกิด AI ซึ่งทำงานโดยการวางแผนล่วงหน้าสำหรับชิ้นส่วนแบบสุ่มใดๆ ที่ปรากฏขึ้นต่อไป มันจัดลำดับความสำคัญในการเคลียร์สี่บรรทัดในแต่ละครั้ง แต่เนื่องจากการสุ่มของชิ้นส่วนที่ตกลงมา และการขาดแคลน tetrominoes แบบตรงในบางครั้งที่จำเป็นในการเติม tetris สี่บรรทัดให้สมบูรณ์ AI จึงจำเป็นต้องเคลียร์บรรทัดเดียวในบางครั้ง และบางครั้ง จบลงด้วยช่องว่างในกองชิ้นส่วน แต่การดูมันฟื้นตัวอย่างรวดเร็วก็น่าทึ่งไม่แพ้กัน