Bu makalede, 2022'deki TOP 5 AI konferansından en iyi ödül alan ve öne çıkan bildirileri sunmak istiyorum: CVPR, ICLR, NeurIPS, ICML ve ECCV.

CVPR 2022 ( Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma Konferansı)

Zor Minimal Problemleri Çözmeyi Öğrenmek — Petr Hruby, Timothy Duff, Anton Leykin ve Tomas Pajdla

Çift Obtüratörlü Optik Titreşim Algılama — Mark Sheinin, Dorian Chan, Matthew O'Toole, Srinivasa Narasimhan

EPro-PnP: Monoküler Nesne Poz Tahmini için Genelleştirilmiş Uçtan Uca Olasılık Perspektifi-n-Puanları — Hansheng Chen, Pichao Wang, Fan Wang, Wei Tian, ​​Lu Xiong, Hao Li

Ref-NeRF: Nöral Radyans Alanları için Yapılandırılmış Görünüme Bağlı Görünüm — Dor Verbin, Peter Hedman, Ben Mildenhall, Todd Zickler, Jonathan Barron, Pratul Srinivasan

ICLR 2022 (Uluslararası Öğrenme Temsilleri Konferansı)

Analitik-DPM: Difüzyon Olasılık Modellerinde Optimal Ters Varyansın Analitik Tahmini - Fan Bao, Chongxuan Li, Jun Zhu, Bo Zhang

Renyi Diferansiyel Gizlilik ile Hiperparametre Ayarı — Nicolas Papernot, Thomas Steinke

Konvolüsyonel Sinir Ağlarında Öğrenme Aşamaları — Rachid Riad, Olivier Teboul, David Grangier, Neil Zeghidour

Grafik Sinir Ağlarının İfade Ediciliği ve Yaklaşım Özellikleri — Floris Geerts, Juan L Reutter

Karar Vermeyi Etkileyen Farklılıkları Ölçerek Dağılımları Karşılaştırma — Shengjia Zhao, Abhishek Sinha, Yutong (Kelly) He, Aidan Perreault, Jiaming Song, Stefano Ermon

MSE Kaybı Altında Nöral Çöküş: Merkezi Yola Yakınlık ve Dinamikler — XY Han, Vardan Papyan, David L. Donoho

Bootstrapped Meta-Learning — Sebastian Flennerhag, Yannick Schroecker, Tom Zahavy, Hado van Hasselt, David Silver, Satinder Singh

Eğrilik yoluyla grafiklerde aşırı ezmeyi ve darboğazları anlama — Jake Topping, Francesco Di Giovanni, Benjamin Paul Chamberlain, Xiaowen Dong, Michael M. Bronstein

Uzun Dizileri Yapılandırılmış Durum Uzaylarıyla Verimli Şekilde Modelleme — Albert Gu, Karan Goel, Christopher Re

PiCO: Kısmi Etiket Öğrenimi için Karşılaştırmalı Etiket Belirsizliği Giderme - Haobo Wang, Ruixuan Xiao, Yixuan (Sharon) Li, Lei Feng, Gang Niu, Gang Chen, Junbo Zhao

NeurIPS 2022 (Nöral Bilgi İşleme Sistemleri Konferansı)

Dağıtım Dışı Tespiti Öğrenilebilir mi? — Zhen Fang, Yixuan Li, Jie Lu, Jiahua Dong, Bo Han, Feng Liu

Derin Dil Anlayışına Sahip Fotogerçekçi Metinden Görüntüye Difüzyon Modelleri — Chitwan Saharia, William Chan, Saurabh Saxena, Lala Li, Jay Whang, Emily Denton, Seyed Kamyar Seyed Ghasemipour, Burcu Karagol Ayan, S. Sara Mahdavi, Raphael Gontijo-Lopes, Tim Salimans, Jonathan Ho, David J Fleet, Mohammad Norouzi

Difüzyon Tabanlı Üretken Modellerin Tasarım Alanının Aydınlatılması — Tero Karras, Miika Aittala, Timo Aila, Samuli Laine

ProcTHOR: Procedural Generation Kullanan Büyük Ölçekli Somutlaşmış Yapay Zeka — Matt Deitke, Eli VanderBilt, Alvaro Herrasti, Luca Weihs, Kiana Ehsani, Jordi Salvador, Winson Han, Eric Kolve, Aniruddha Kembhavi, Roozbeh Mottaghi

Makinelere insan endüktif önyargılarını aşılamak için doğal dil ve program soyutlamalarını kullanma - Sreejan Kumar, Carlos G Correa, Ishita Dasgupta, Raja Marjieh, Michael Hu, Robert D. Hawkins, Jonathan Cohen, Nathaniel Daw, Karthik R Narasimhan, Thomas L. Griffiths

Belge Alımı İçin Bir Nöral Corpus Dizinleyici — Yujing Wang, Yingyan Hou, Haonan Wang, Ziming Miao, Shibin Wu, Hao Sun, Qi Chen , Yuqing Xia, Chengmin Chi, Guoshuai Zhao, Zheng Liu, Xing Xie, Hao Sun, Weiwei Deng, Qi Zhang, Mao Yang

SGD için yüksek boyutlu limit teoremleri: Etkili dinamikler ve kritik ölçeklendirme — Gerard Ben Arous, Reza Gheissari, Aukosh Jagannath

Gradient Descent: The Ultimate Optimizer — Kartik Chandra, Audrey Xie, Jonathan Ragan-Kelley, Erik Meijer

Riemann Puanına Dayalı Üretken Modelleme — Valentin De Bortoli, Emile Mathieu, Michael John Hutchinson, James Thornton, Yee Whye Teh, Arnaud Doucet

Ayrı Stein Operatörleri ile Gradyan Tahmini — Jiaxin Shi, Yuhao Zhou, Jessica Hwang, Michalis Chestias, Lester Mackey

Bilgi işlem açısından optimum büyük dil modeli eğitiminin ampirik bir analizi — Jordan Hoffmann, Sebastian Borgeaud, Arthur Mensch, Elena Buchatskaya, Trevor Cai, Eliza Rutherford, Diego de las Casas, Lisa Anne Hendricks, Johannes Welbl, Aidan Clark, Tom Hennigan, Eric Noland , Katherine Millican, George van den Driessche, Bogdan Damoc, Aurelia Guy, Simon Osindero, Karen Simonyan, Erich Elsen, Oriol Vinyals, Jack William Rae, Laurent Sifre

Nöral ölçeklendirme yasalarının ötesinde: veri budama yoluyla güç yasası ölçeklemesini aşın — Ben Sorscher, Robert Geirhos, Shashank Shekhar, Surya Ganguli, Ari S. Morcos

İsteğe Bağlı Örnekleme: Çoklu Dağıtımlardan En İyi Şekilde Öğrenme — Nika Haghtalab, Michael Jordan, Eric Zhao

LAION-5B: Yeni nesil görüntü-metin modellerini eğitmek için açık, büyük ölçekli bir veri kümesi — Christoph Schuhmann, Romain Beaumont, Richard Vencu, Cade W Gordon, Ross Wightman, Mehdi Cherti, Theo Coombes, Aarush Katta, Clayton Mullis, Mitchell Wortsman, Patrick Schramowski, Srivatsa R Kundurthy, Katherine Crowson, Ludwig Schmidt, Robert Kaczmarczyk, Jenia Jitsev

MineDojo: İnternet Ölçekli Bilgiye Sahip Açık Uçlu Somutlaşmış Aracılar Oluşturma — Linxi Fan, Guanzhi Wang, Yunfan Jiang, Ajay Mandlekar, Yuncong Yang, Haoyi Zhu, Andrew Tang, De-An Huang, Yuke Zhu, Anima Anandkumar

ICML 2022 (Uluslararası Makine Öğrenimi Konferansı)

Kararlı Konformal Tahmin Setleri — Eugene Ndiaye

Nedensel Adalet Kavramları ve Sonuçları - Hamed Nilforoshan, Johann Gaebler, Ravi Shroff, Sharad Goel

Sanal Kullanılabilir Bilgilerle Veri Kümesi Zorluğunu Anlamak — Kawin Ethayarajh, Yejin Choi, Swabha Swayamdipta

Doğrusal Dinamik Sistemlerin Öğrenme Karışımları — Yanxi Chen, H. Vincent Poor

Ücretsiz Gizlilik: Veri Kümesi Yoğunlaştırma Gizliliğe Nasıl Yardımcı Olur? — Tian Dong, Bo Zhao, Lingjuan Lyu

G-Mixup: Grafik Sınıflandırma için Grafik Verisi Büyütme — Xiaotian Han, Zhimeng Jiang, Ninghao Liu, Xia Hu

Farklılaştırılabilir Simülatörler Daha İyi Politika Eğimleri Veriyor mu? — Hyung Ju Suh, Max Simchowitz, Kaiqing Zhang, Russ Tedrake

Bayes Modeli Seçimi, Marjinal Olabilirlik ve Genelleme — Sanae Lotfi, Pavel Izmailov, Gregory Benton, Micah Goldblum, Andrew Gordon Wilson

Küresel Olarak Sınırlandırılmış En Küçük Kareler Reformülasyonu Yoluyla En Küçük Kareler Kaybıyla Stackelberg Tahmin Oyununu Çözme — Jiali Wang, Wen Huang, Rujun Jiang, Xudong Li, Alex L Wang

Maksimum Durum Entropi Araştırmasında Markov Olmamanın Önemi — Mirco Mutti, Riccardo De Santi, Marcello Restelli

Nedensel Etki Tespiti için Minimum Maliyetli Müdahale Tasarımı — Sina Akbari, Jalal Etesami, Negar Kiyavash

Monarch: Verimli ve Doğru Eğitim için Etkileyici Yapılandırılmış Matrisler — Tri Dao, Beidi Chen, Nimit S Sohoni, Arjun Desai, Michael Poli, Jessica Grogan, Alexander Liu, Aniruddh Rao, Atri Rudra, Christopher Re

Çevrimdışı Takviyeli Öğrenme için Düşmanca Eğitilmiş Aktör Eleştirmeni — Ching-An Cheng, Tengyang Xie, Nan Jiang, Alekh Agarwal

Aktif adalet denetimi — Tom Yan, Chicheng Zhang

Tahmin edilen milyonlarca yapıdan ters katlamayı öğrenmek — Chloe Hsu, Robert Verkuil, Jason Liu, Zeming Lin, Brian Hie, Tom Sercu, Adam Lerer, Alexander Rives

ECCV 2022 (Bilgisayarla Görme Üzerine Avrupa Konferansı)

Derin Öğrenmede Kısmi Uzak Korelasyonun Çok Yönlü Kullanımları Üzerine — Xingjian Zhen, Zihang Meng, Rudrasis Chakraborty, Vikas Singh

Pose-NDF: Nöral Uzaklık Alanlarıyla İnsan Pose Manifoldlarını Modelleme — Garvita Tiwari, Dimitrije Antic, Jan E. Lenssen, Nikolaos Sarafianos, Tony Tung, Gerard Pons-Moll

Açık Akışlar Altında Nöral Örtük Evrim İçin Düzey Kümesi Teorisi — Ishit Mehta, Manmohan Chandraker, Ravi Ramamoorthi

Büyük AI konferanslarında en iyi bildiri ödülleri için tüm yazarları tebrik ederiz!!!