Makine Öğreniminde Ustalaşmak İçin En İyi Kılavuz: Başlangıçtan Uzmanlığa

burada adım adım bir öğreticiden bahsetmiştim. Bir konuya tıklayın ve onu bir bloga taşıyın, konsepti okuyun ve Makine Öğrenimi becerilerinizi geliştirin.

1. Makine Öğrenimi İhtiyacı, Temel İlkeler, Uygulamalar, Zorluklar
2. Makine Öğrenimi Türleri
3. Doğrusal Regresyon
4. Lojistik Regresyon (Binary Sınıflandırma)
5. K-En Yakın Komşular
6. Karar ağacı
7. Rastgele Orman
8. Degrade Yükseltme (XGboost)
9. Vektör makineleri desteklemek
10. Sınıflandırma Değerlendirme ölçütleri (Doğruluk, Kesinlik, Hatırlama, karışıklık Metrikleri) Fazla uydurma ve yetersiz uydurma
11. Sinir Ağı Temsili (Perceptron Learning)
12. Evrişim Sinir Ağları
13. Tekrarlayan Sinir Ağları
14. Hiperparametre ayarı
15. Boyut Azaltma (PCA, SVD)
16. Kümeleme (K-Ortalama Kümeleme, Hiyerarşik Kümeleme)
17. Anomali tespiti
18. Birliktelik Kuralı Öğrenme
19. Takviyeli Öğrenme Temelleri ve Uygulamaları
20. Q-Öğrenme
21. Öneri Sistemleri

“Başarı hakkında hiçbir zaman hayal kurmadım. Bunun için çalıştım.”