Kecerdasan Umum Buatan (AGI) dan Masa Depan Umat Manusia

May 09 2023
Pernahkah Anda membayangkan seperti apa mesin untuk melihat, mengalami, dan berinteraksi dengan lingkungan terdekatnya di dunia pada umumnya dengan cara yang sama seperti yang dilakukan manusia? Persis seperti itulah kecerdasan umum artifisial (AGI), puncak AI dan prosesor dari gagasan superintelligence yang seperti dewa, memungkinkan mesin dan program perangkat lunak bekerja. Sebuah konsep yang belum direalisasikan, AGI akan memikirkan dan melaksanakan tugas-tugas kompleks seperti restrukturisasi perusahaan dan manajemen SDM dengan menggunakan karakteristik manusia seperti penalaran logis, empati, dan berpusat pada manusia sambil mempertahankan kecepatan komputasi, akurasi, dan data besar yang diharapkan. analitik yang terkait dengan aplikasi AI standar.

Pernahkah Anda membayangkan seperti apa mesin untuk melihat, mengalami, dan berinteraksi dengan lingkungan terdekatnya di dunia pada umumnya dengan cara yang sama seperti yang dilakukan manusia? Persis seperti itulah kecerdasan umum artifisial (AGI), puncak AI dan prosesor dari gagasan superintelligence yang seperti dewa, memungkinkan mesin dan program perangkat lunak bekerja. Sebuah konsep yang belum direalisasikan, AGI akan memikirkan dan melaksanakan tugas-tugas kompleks seperti restrukturisasi perusahaan dan manajemen SDM dengan menggunakan karakteristik manusia seperti penalaran logis, empati, dan berpusat pada manusia sambil mempertahankan kecepatan komputasi, akurasi, dan data besar yang diharapkan. analitik yang terkait dengan aplikasi AI standar.

Meskipun kemampuan teknologi yang ditingkatkan relatif terkenal, memahami perbedaan yang tepat antara itu dan AI diperlukan untuk memahami mengapa kita mungkin tidak melihat AGI dalam waktu dekat atau selamanya. Pada artikel ini, kita akan membahas kemungkinan munculnya kecerdasan umum buatan dan, jika ya, apa artinya bagi masa depan masyarakat. Orang sering mengacaukan AGI dengan AI, yang merupakan istilah yang digunakan oleh pemasar dan organisasi untuk mewakili aplikasi pembelajaran mesin sehari-hari dan bahkan teknologi otomasi standar.

Singkatnya, kecerdasan umum buatan adalah payung keterampilan mesin yang terus berkembang yang mengeksekusi banyak pekerjaan jauh lebih baik daripada pikiran manusia yang terbaik sekalipun. Contoh utama dari hal ini, yang seringkali menguntungkan investor, adalah kecerdasan buatan (AI) yang memprediksi pola pasar saham dengan tepat. Selain itu, teknologi berbasis AGI dapat berkomunikasi dengan manusia secara percakapan dan informal. Dalam beberapa tahun terakhir, aplikasi demotik seperti speaker pintar, dapur pintar, dan ponsel pintar menjadi lebih interaktif dengan memungkinkannya dikelola dengan perintah suara. Selain itu, versi terbaru yang canggih dari program semacam itu menunjukkan karakteristik manusia yang unik seperti humor, empati, dan keramahan.

Namun, aplikasi semacam itu tidak memiliki hubungan yang benar-benar otentik dengan manusia. Jika AGI tiba di masa depan, itu akan memenuhi kebutuhan ini. Pada dasarnya, AI jauh lebih bergantung pada data yang dikumpulkan daripada aplikasi berbasis AGI. Dengan alat AI normal, kapasitas kognitif cukup terbatas. Alat-alat ini terutama menggunakan data pembelajaran mesin untuk pemecahan masalah, pengambilan keputusan yang digerakkan oleh analitik, dan tugas-tugas lain seperti pengenalan dan pembuatan bahasa (NLP, NLG), pengenalan wajah, visi komputer, manajemen parkir cerdas melalui sensor jarak dan sensor pencahayaan, dan a berbagai aplikasi lainnya. Aplikasi berbasis AI bersifat satu dimensi dan dapat menyelesaikan tugas yang model algoritmiknya telah dilatih dengan akurat dan efektif.

Dari segi fungsionalitas, model dan algoritma dalam kecerdasan umum buatan jauh lebih beragam. Kecerdasan mereka beberapa tingkat lebih tinggi dari alat AI. Jika dan ketika itu tiba, AGI akan mengilhami robot dengan perilaku dan kehadiran seperti manusia yang luar biasa. Pertimbangkan ini, robot berbasis AI dapat membersihkan lantai rumah, menangani cucian selama seminggu, atau melakukan aktivitas serupa. Robot bertenaga AGI dapat melakukan semua ini sambil mengingat jadwal seseorang sebelum memasuki kamar mereka, menemukan bahan yang tepat, dan menyeduh secangkir kopi yang ideal untuk mereka. AGI dengan demikian adalah jenis AI yang sangat maju. Saat ini, terdapat beberapa isu yang dapat menghambat pembangunan dan pengembangan AGI. Yang tidak kalah pentingnya adalah kekhawatiran yang meluas bahwa hal itu akan membuat orang menganggur, membuat teknologi tampak seperti mimpi yang jauh.

Seperti yang dikatakan sebelumnya, aplikasi AGI dirancang untuk menduplikasi kesadaran manusia dan keterampilan kognitif dengan sempurna, namun, peneliti AGI tidak dapat menghasilkan jaringan saraf yang mampu mensimulasikan kesadaran buatan di lab, setidaknya belum. Kesadaran manusia terlalu abstrak dan asimetris untuk dimodelkan oleh mesin Turing untuk konstruksi AGI. Untuk mereproduksi kesadaran manusia dalam model AGI, salah satu metodenya adalah merepresentasikan otak sebagai komputer kuantum yang mampu memecahkan masalah dalam waktu polinomial dengan kekuatan pemrosesan baris saja. Meskipun ini akan sangat meningkatkan kinerja dan efisiensi algoritme, ini tidak akan menjadi jalan untuk merancang komputer dengan kesadaran dan kepribadian manusia masing-masing. Masalah penghentian adalah masalah lain dengan menggunakan program dan kode. Gagasan ini berpendapat bahwa program komputer mana pun, pada suatu saat, akan menunjukkan masalah fungsionalitas dan akhirnya berhenti mengeksekusi untuk input tertentu. Ini adalah masalah yang mungkin tidak memiliki jawaban, dengan penyelidikan Turing menunjukkan bahwa tidak ada algoritme yang dapat menyelesaikannya secara umum.

Hal ini menimbulkan kekhawatiran yang signifikan tentang kegunaan jangka panjang dan kemampuan komputasi dari teknologi berbasis AGI. Ada alasan mengapa manusia begitu berbeda dan tak tertandingi bahkan oleh robot paling kuat di masa lalu dan saat ini. Terlepas dari kekuatannya yang luar biasa, AI masih didasarkan pada program dan algoritme yang dibangun dengan hati-hati. Teknologi AI tercanggih dapat menghasilkan algoritme semacam itu sendiri. Namun, alat berbasis AGI tidak dapat mengembangkan kesadaran seperti kehidupan karena keterbatasan teknologi. Terlepas dari semua kemajuan dalam AI, setiap pilihan didukung oleh analitik dan pemrosesan data yang intensif. Mendapat skor buruk pada karakteristik seperti pemikiran logis, keputusan berbasis emosi, dan fitur lainnya. Sekarang setelah sisi teknologi telah dieksplorasi, pertanyaan tentang etika dan penggantian orang telah ditangani.

Kecerdasan buatan akan menggantikan manusia dan pikiran di hampir setiap sektor aktivitas bisnis. Karena masalah ini, banyak orang akan menentang keras bahkan untuk mempertimbangkan penggelaran AGI. Menurut proyeksi, lebih dari satu miliar pekerjaan akan hilang karena otomatisasi robot dan AI. Dan itu sebelum kita merenungkan kebangkitan AGI, yang hanya akan membesar-besarkan statistik tersebut. Sayangnya, menghilangkan job hanyalah sebagian kecil dari kerusakan yang mungkin ditimbulkan oleh AGI. Dalam setiap pengaturan yang diberikan, kombinasi kecemerlangan komputasional AGI yang luar biasa, ambivalensi, dan detasemen emosional yang sama hebatnya menampilkan dirinya dengan tepat dalam contoh mengerikan yang sering dikutip saat membahas moralitas AGI.

Contoh: robot AGI mencari barang di berbagai area rumah untuk membuat sesuatu untuk beberapa anak yang kelaparan. Jika tidak ditemukan apa-apa, robot tersebut tergoda untuk memanggang kucing kesayangannya karena nilai gizinya yang sangat baik. Skenario ini dengan luar biasa mencontohkan bagaimana AGI dan, memang, AI dapat memilih jalan apa pun menuju kesimpulan yang diinginkan. Pengembang AGI perlu mengajarkan algoritma AGI ide etika manusia untuk mencegah jenis kesalahpahaman yang diamati di atas. Namun, ini lebih mudah diucapkan daripada dilakukan karena tidak ada preseden untuk menambahkan moralitas pada model AGI. Pertimbangkan keadaan di mana beberapa pasien memerlukan perhatian medis dan sumber daya terbatas. Bagaimana aplikasi berbasis AGI membuat penilaian dalam situasi seperti itu. Mungkin di masa depan, pembelajaran mesin dapat mempelajari perilaku moral.

Namun, ada jika besar! Karena menerapkan AGI berbahaya jika penilaian utama dibuat tanpa memperhitungkan sisi manusianya. Meski memiliki keterbatasan, manusia dapat dengan jelas membedakan antara yang baik dan yang buruk. Mencegah pendekatan apapun berjalan diterapkan selama pengambilan keputusan penting jika gagasan AGI menjadi kenyataan dalam waktu dekat atau jauh. Model dan aplikasi harus mencakup unsur-unsur seperti empati, kasih sayang, dan penalaran yang beradab. Sampai saat itu, gagasan AGI tampaknya jauh dari aplikasi dunia nyata. Ini hanya beberapa hambatan yang dapat mencegah AGI melahirkan. AI sering digambarkan sebagai musuh dalam novel dan film fiksi ilmiah. AI ingin mengambil alih planet ini dan membunuh spesies manusia dalam gesekan seperti itu. Seperti yang kita semua ketahui, tidak satu pun dari kemungkinan ini yang benar saat membahas AI biasa. AGI, di sisi lain, adalah ballgame yang sangat baru. Teror mesin intuitif yang membahayakan umat manusia akan meningkat jika AGI dibuat secara tidak benar. Alhasil, kemunculan AGI bisa diprediksi untuk sementara waktu.