Caos não é aleatoriedade: explica um cientista de sistemas complexos

Oct 08 2021
O mundo muitas vezes parece caótico e os eventos parecem ocorrer aleatoriamente, mas qual é a diferença entre caos e aleatoriedade?
Pequenas mudanças, como o bater da asa de uma borboleta, podem ser amplificadas rio abaixo em um sistema caótico. Imagens educacionais / Getty Images

Chaos evoca imagens dos dinossauros correndo soltos no Jurassic Park ou do filho do meu amigo destruindo a sala de estar.

Em um mundo caótico , você nunca sabe o que esperar. Coisas estão acontecendo o tempo todo, impulsionadas por qualquer tipo de impulso aleatório.

Mas o caos tem um significado mais profundo em relação à física e às ciências do clima, relacionado a como certos sistemas - como o clima ou o comportamento de uma criança - são fundamentalmente imprevisíveis.

Os cientistas definem o caos como os efeitos amplificados de pequenas mudanças no momento presente que levam à imprevisibilidade de longo prazo. Imagine duas histórias quase idênticas. Em uma versão, duas pessoas se esbarram em uma estação de trem; mas, na outra, o trem chega 10 segundos antes e o encontro nunca acontece. A partir de então, as duas linhas do enredo podem ser totalmente diferentes.

Normalmente, esses pequenos detalhes não importam, mas às vezes pequenas diferenças têm consequências que continuam se agravando. E essa combinação é o que leva ao caos.

Uma série de descobertas chocantes nas décadas de 1960 e 1970 mostrou como é fácil criar o caos. Nada poderia ser mais previsível do que o pêndulo oscilante de um relógio de pêndulo. Mas se você separar um pêndulo na metade do caminho adicionando outro eixo, a oscilação torna - se extremamente imprevisível .

Quem não se encontra na multidão se o trem chega alguns segundos antes?

O caos é diferente do aleatório

Como um cientista de sistemas complexos , penso muito sobre o que é aleatório .

Qual é a diferença entre um baralho de cartas e o clima? Você não pode prever sua próxima mão de pôquer - se pudesse, eles o expulsariam do cassino - enquanto você provavelmente pode adivinhar o tempo de amanhã. Mas e o clima daqui a duas semanas? Ou daqui a um ano?

A aleatoriedade, como cartas ou dados, é imprevisível porque simplesmente não temos as informações certas. O caos está em algum lugar entre o aleatório e o previsível. Uma característica marcante dos sistemas caóticos é a previsibilidade no curto prazo, que se desfaz rapidamente com o tempo, como nas corredeiras de rios ou ecossistemas .

Por que a teoria do caos é importante

Isaac Newton concebeu a física como um conjunto de regras que governam um universo mecânico - regras que, uma vez postas em movimento, levariam a um resultado predeterminado. Mas a teoria do caos prova que mesmo as regras mais rígidas e informações quase perfeitas podem levar a resultados imprevisíveis.

Essa compreensão tem aplicações práticas para decidir quais tipos de coisas são previsíveis. O caos é o motivo pelo qual nenhum app de previsão do tempo pode informar a previsão do tempo em duas semanas a partir de agora - é simplesmente impossível saber.

Por outro lado, previsões mais amplas ainda podem ser possíveis. Não podemos prever o tempo daqui a um ano, mas ainda sabemos como estará o tempo nesta época do ano. É assim que o clima pode ser previsível mesmo quando não o é. As teorias do caos e da aleatoriedade ajudam os cientistas a determinar quais tipos de previsões fazem sentido e quais não.

O caos pode explicar por que o clima é previsível, enquanto o tempo não.

Mitchell Newberry é professor assistente de sistemas complexos na Universidade de Michigan.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Você pode encontrar o artigo original aqui.