Criando um bot Node.js no Twitter para analisar a opinião do mercado

May 10 2023
Vamos aprender como criar um bot do Twitter baseado em Node.js que analisa o sentimento do mercado por streaming de tweets e aplicação de filtros! Introdução O Twitter tem sido uma plataforma popular para compartilhar opiniões, notícias e ideias.

Vamos aprender como criar um bot do Twitter baseado em Node.js que analisa o sentimento do mercado por streaming de tweets e aplicação de filtros!

Introdução

O Twitter tem sido uma plataforma popular para compartilhar opiniões, notícias e ideias. Também pode ser uma fonte de dados valiosos para realizar análises de sentimento, especialmente quando se trata de entender o sentimento do mercado para várias criptomoedas e instrumentos financeiros.

Neste tutorial, orientaremos você no processo de criação de um Twitter Bot baseado em Node.js que transmite tweets e os filtra com base em uma lista de hashtags e símbolos de moeda (por exemplo, #defi ou $BTC). O bot analisará o sentimento dos tweets usando uma API de análise de sentimento.

Pré-requisitos

- Uma conta de desenvolvedor do Twitter com acesso às chaves API do Twitter
- Node.js (>=14.x) instalado

Guia passo a passo

Etapa 1: Configurando seu projeto

  1. Crie um novo diretório para o seu bot:
  2. mkdir twitter-market-sentiment-bot
    cd twitter-market-sentiment-bot
    

    npm init - yes
    

    npm install axios
    

Passo 3: Configurando a API do Twitter

  1. No diretório do seu projeto, crie um arquivo chamado `twitter-api.js`
    2. Coloque o seguinte código no arquivo:
  2. const axios = require('axios');
    
    const api_key = 'YOUR_API_KEY';
    const api_secret_key = 'YOUR_SECRET_KEY';
    async function getBearerToken() {
     const headers = {
     'Authorization': `Basic ${Buffer.from(`${api_key}:${api_secret_key}`).toString('base64')}`,
     'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8',
     };
    const response = await axios.post('https://api.twitter.com/oauth2/token', 'grant_type=client_credentials', { headers });
     
     return response.data.access_token;
    }
    module.exports = {
     getBearerToken,
    };
    

  1. No diretório do projeto, crie um arquivo chamado `market-sentiment.js`
    2. Coloque o seguinte código no arquivo:
  2. const axios = require('axios');
    async function analyzeSentiment(text) {
     try {
     // Replace the below URL with a sentiment analysis API of your choice
     const sentimentApiUrl = 'https://sentim-api.sample.com/api/v2.0/';
    const response = await axios.post(sentimentApiUrl, { text });
    return response.data;
     } catch (error) {
     console.error(`Error analyzing sentiment: ${error}`);
     }
    }
    module.exports = analyzeSentiment;
    

  1. No diretório do projeto, crie um arquivo chamado `index.js`
    2. Coloque o seguinte código no arquivo:
  2. const { getBearerToken } = require('./twitter-api');
    const analyzeSentiment = require('./market-sentiment');
    const axios = require('axios');
    const filters = [
     '#defi',
     '$BTC',
     // Add more filters here
    ];
    async function processStream(stream) {
     for await (const chunk of stream) {
     try {
     const text = JSON.parse(chunk.toString()).data.text;
     const sentiment = await analyzeSentiment(text);
     console.log(`Text: ${text}\nSentiment: ${sentiment}\n\n`);
     } catch (error) {
     console.error(`Error processing stream data: ${error}`);
     }
     }
    }
    (async () => {
     const token = await getBearerToken();
     const url = 'https://api.twitter.com/2/tweets/search/stream';
     const headers = { 'Authorization': `Bearer ${token}` };
     // Use filtered-stream API
     const rules = filters.map(filter => ({ "value": filter }));
     await axios.post(`${url}/rules`, { "add": rules }, { headers });
      // Start processing
      const stream = await axios({ url, headers, responseType: 'stream' }); 
      processStream(stream.data); })();
    

  3. Inicie o bot (execute este comando no seu terminal bash):
  4. node index.js
    

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