Os dados são parte integrante de todos os negócios em todos os setores e se traduzem em uma parcela crescente de vantagem competitiva para todas as organizações.

No entanto, a maioria das organizações produz mais dados do que eles podem gerenciar e usar com eficiência nas operações do dia-a-dia. Além disso, todos eles enfrentam problemas semelhantes, pois os dados não são confiáveis, são difíceis de acessar ou exigem um conjunto de habilidades especializadas.

Agora, vamos começar com 'Quando'.

Quando os dados são valiosos?

Os dados são valiosos quando são acessíveis e confiáveis ​​ao mesmo tempo. Os dados podem fornecer todo o seu potencial apenas quando você pode acessar os dados certos e confiáveis ​​no momento certo. Como os dados informam as decisões ou alimentam os algoritmos por trás da automação, se você pode ter certeza de que algo é verdadeiro, pode agir com confiança.

Acessar e usar os dados corretos e confiáveis ​​quando e onde for necessário está se tornando crítico para a criação de valor eficiente para qualquer organização.

→ Exemplos

Dados acessíveis e confiáveis ​​em saúde:

Em um ambiente hospitalar, os profissionais médicos precisam de acesso rápido a informações precisas e atuais do paciente para tomar decisões vitais sobre os planos de tratamento. Com um sistema de registros eletrônicos de saúde (EHR) confiável e de fácil acesso, os profissionais de saúde têm o poder de fazer julgamentos bem informados, levando a melhores resultados para os pacientes e a uma diminuição de erros médicos.

Dados certos na hora certa no varejo:

Uma empresa de varejo que opera uma rede de lojas precisa tomar decisões baseadas em dados sobre gerenciamento de estoque, preços e atividades promocionais. Quando seu sistema de análise de dados fornece informações precisas e em tempo real sobre a demanda do cliente e as tendências de vendas, os gerentes de loja podem ajustar os níveis de estoque e as estratégias de preços de acordo, levando ao aumento das vendas e redução dos custos relacionados ao excesso de estoque ou falta de estoque.

Automação orientada por dados na fabricação:

Para uma empresa de manufatura, ficar de olho no desempenho do equipamento é crucial para evitar paralisações dispendiosas ou despesas de manutenção. A empresa pode tomar decisões informadas sobre quando agendar a manutenção com base em dados confiáveis ​​e em tempo real, contando com dados coletados de sensores e dispositivos IoT instalados nas linhas de produção. Isso permite a implementação de algoritmos de manutenção preditiva para minimizar o tempo de inatividade, reduzir os custos de manutenção e, por fim, aumentar a eficácia geral do equipamento.

Dados oportunos e confiáveis ​​em finanças:

No setor financeiro, as empresas de investimento e os comerciantes contam com dados de mercado precisos e em tempo real para tomar decisões informadas sobre a compra e venda de ativos. Quando as plataformas de dados financeiros fornecem informações confiáveis ​​e atualizadas sobre preços de ações, indicadores econômicos e tendências de mercado, os investidores podem executar suas negociações e estratégias com confiança, capitalizando oportunidades e minimizando riscos. Essa criação eficiente de valor acaba contribuindo para o crescimento e a estabilidade dos mercados financeiros.

Por que os dados são tão valiosos?

Os dados são o único recurso que você não precisa gastar para criar valor. Quando você utiliza dados para criar valor, eles não desaparecem.

Os dados são altamente reutilizáveis ​​e replicáveis. Copiar dados é simples. Uma vez que os dados estejam limpos e disponíveis (como hoje, todos trabalham com dados), eles podem melhorar o trabalho em todos os departamentos.

Os dados podem ser onipresentes e portáteis. As mesmas informações podem ser exibidas em vários lugares ao mesmo tempo, prontas para ajudar vários consumidores a tomar decisões informadas simultaneamente.

→ Exemplos

Campanhas de marketing baseadas em dados:

Uma empresa pode analisar os dados de comportamento do cliente para criar campanhas de marketing direcionadas sem gastar recursos adicionais. Essa abordagem maximiza o retorno do investimento ao atingir o público certo com a mensagem certa no momento certo, aumentando as vendas e a fidelidade do cliente.

Aproveitando dados na indústria automotiva:

Os fabricantes de automóveis podem usar os dados coletados dos sensores do veículo para melhorar seus produtos sem incorrer em custos adicionais. Ao analisar dados sobre eficiência de combustível, padrões de direção e problemas de manutenção, eles podem identificar áreas para melhoria e otimizar o desempenho de seus veículos, aumentando a satisfação do cliente e a fidelidade à marca.

Reutilizando dados em pesquisas médicas:

Pesquisadores médicos têm a oportunidade de analisar dados anônimos de pacientes de vários estudos para descobrir correlações e padrões que, de outra forma, poderiam passar despercebidos. Essa reutilização de dados pode resultar em novos insights, tratamentos aprimorados e uma compreensão mais profunda dos mecanismos da doença sem a necessidade de novos estudos dispendiosos.

Copiando dados para recuperação de desastres:

As empresas podem facilmente criar cópias de seus dados críticos e armazená-los externamente para proteção contra perda de dados devido a desastres naturais, falhas de hardware ou ataques cibernéticos. Esse simples ato de copiar e fazer backup de dados garante a continuidade dos negócios e reduz o risco de perda de informações valiosas.

Melhorando a eficiência em uma empresa de manufatura:

Ao disponibilizar dados sobre processos de produção e alocação de recursos para todos os departamentos, uma empresa de manufatura pode identificar ineficiências, simplificar fluxos de trabalho e reduzir desperdícios, levando a maior produtividade e custos mais baixos.

Portabilidade de dados na indústria de viagens:

Uma plataforma de reserva de viagens pode coletar dados sobre as preferências do cliente, histórico de reservas e padrões de viagem, tornando essas informações acessíveis em vários dispositivos e plataformas. Isso permite que a plataforma forneça recomendações personalizadas, ofertas sob medida e experiências de reserva perfeitas para os clientes, independentemente de onde eles acessem o serviço.

Acesso a dados em tempo real no gerenciamento da cadeia de suprimentos:

Em uma grande organização de varejo, ter dados de inventário em tempo real disponíveis para várias partes interessadas permite uma melhor tomada de decisão em toda a cadeia de suprimentos. Gerentes de depósito, gerentes de loja e equipes de compras podem acessar os mesmos dados simultaneamente, permitindo que tomem decisões informadas sobre níveis de estoque, pedidos de produtos e previsão de demanda, melhorando a eficiência geral da cadeia de suprimentos.

O que torna os dados tão valiosos?

Os dados ajudam as organizações a entender o desempenho, alocar recursos com eficiência e fornecer a clareza necessária para melhores resultados.

Os dados ajudam a identificar problemas, descrevem novas oportunidades e aumentam a produtividade ao potencializar a automação. Os dados ajudam a prever o comportamento, reduzem o custo de venda e melhoram a eficiência operacional, enriquecendo quaisquer outros ativos organizacionais.

Os dados podem gerar valor diretamente ao serem preparados e monetizados como um novo produto ou serviço.

→ Exemplos

Dados melhorando o desempenho e a alocação de recursos:

Uma empresa de logística usa dados sobre rotas de entrega, consumo de combustível e padrões de tráfego para otimizar a alocação de recursos, reduzindo custos e melhorando os prazos de entrega.

Dados que identificam problemas e potencializam a automação:

Uma empresa de manufatura usa dados de sensor de linhas de produção para detectar falhas de equipamentos e automatizar cronogramas de manutenção, evitando paralisações e melhorando a produtividade geral.

Comportamento de previsão de dados e melhoria da eficiência:

Um fornecedor de energia usa dados de medidores inteligentes para prever os padrões de demanda do cliente, permitindo otimizar a produção e distribuição de energia, reduzindo custos e melhorando a confiabilidade do serviço.

Dados gerando valor por meio da monetização:

Uma empresa de aplicativos de fitness coleta dados anonimizados do usuário sobre hábitos de treino e os vende para fabricantes de equipamentos esportivos, fornecendo informações valiosas para desenvolvimento e marketing de produtos.

Dados melhores criam empresas melhores, portanto, certifique-se de que seus dados estejam prontos para trabalhar em todos os problemas de amanhã.

A infraestrutura de eletricidade impulsionou o potencial da revolução industrial para nos levar aos confortos da vida de hoje.

A IA pode ser a chave que falta para liberar todo o potencial da democratização dos dados, para que possamos enriquecer nossas vidas pessoais e profissionais por meio dos dados.

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