Edição de Maio: Os Dados dos Espaços Urbanos

Às vezes é difícil não pensar nas cidades como aglomerados de problemas que precisamos resolver: habitação, segurança alimentar e impacto ambiental vêm à mente. No início deste ano, destacamos inúmeras maneiras pelas quais os profissionais de dados estão lidando com esses tipos de desafios, aproveitando abordagens inovadoras para dados climáticos e geoespaciais .

As cidades são muito mais do que a soma de seus pontos problemáticos, é claro: elas refletem valores sociais (o bom, o ruim e o ambíguo), inspiram criatividade e conexão e funcionam como repositórios vivos de culturas em evolução.

Neste mês, convidamos você a explorar a riqueza e a complexidade dos espaços urbanos. Do tempo de espera do ônibus aos nomes das ruas que atravessamos, os autores cujo trabalho selecionamos aplicam suas habilidades de dados a fragmentos específicos da vida da cidade e nos permitem obter uma compreensão mais sutil de como funcionam os ambientes urbanos.

Antes de mergulharmos, gostaríamos de agradecer, como sempre, por todo o apoio ao trabalho que publicamos. Para aqueles que gostariam de fazer uma contribuição significativa, considere se tornar membros do Medium ; se você é um estudante residente em países qualificados, agora pode se inscrever com um desconto substancial .

Editores TDS

Destaques dos Editores TDS

• Padrões ocultos em nomes de ruas: uma história de ciência de dados [Parte 1] (janeiro de 2023, 6 minutos)
  Raramente questionamos quem deve receber o nome de uma rua e quem pode ser excluído do processo. O fascinante projeto de análise de dados de Dea Bardhoshi é um antídoto útil para essa forma comum de indiferença: ele analisa a distribuição de gênero dos nomes das ruas em Tirana, na Albânia, e revela muitas descobertas interessantes ao longo do caminho (algumas mais previsíveis que outras) .
• Mercado de aluguel de moradias na Alemanha: análise exploratória de dados com Python (abril de 2023, 27 minutos)
  Como os residentes de muitas cidades ao redor do mundo enfrentam uma crise imobiliária contínua, é crucial estruturar conversas orientadas a soluções em torno de dados sólidos. O mergulho profundo de Dmitrii Eliuseev no mercado de aluguel da Alemanha oferece um roteiro poderoso para análise que pode servir tanto para locatários quanto para formuladores de políticas.
• Mapeando empresas de propriedade de negros com GeoPy e Folium (janeiro de 2021, 5 minutos)
  Moradores de comunidades marginalizadas geralmente lidam com longas histórias de exclusão e segregação. O projeto de Avonlea Fisher visava abordar o enorme impacto econômico que o COVID-19 teve nas empresas de propriedade de negros em Boston; dois anos depois, ainda pode inspirar cientistas de dados a procurar respostas hiperlocais para problemas hiperlocais.
• Onde está o ônibus? A GTFS nos contará! (janeiro de 2023, 15 minutos)
  A premissa básica por trásdo tutorial completo de Leo van der Meulen é difícil de refutar: “Transporte público e dados abertos são uma combinação com um tremendo potencial.” É preciso uma quantidade não trivial de trabalho para traduzir uma mangueira de dados em uma interface voltada para o cliente informando aos passageiros quando o próximo ônibus está chegando, mas o processo é interessante e potencialmente extensível a outros contextos e lugares.
• Análise de texto digital: poesia de rua na área da língua holandesa (novembro de 2021, 5 minutos)
  Dados geoespaciais, análise textual e poesia se reúnem na postagem de Emma-Sophia Nagels , que traça o processo de compilação, mapeamento e análise exibido publicamente poemas na Holanda e na região de língua holandesa da Bélgica.
• Encontrando padrões em locais de lojas de conveniência com mineração de regra de associação geoespacial (março de 2023, 7 minutos)
  As lojas de conveniência de Tóquio são lendárias: onipresentes, acessíveis o tempo todo e cheias de alguns dos melhores petiscos do mundo. Elliot Humphrey vai além da superfície e tenta detectar padrões nas localizações das lojas para deduzir a estratégia de negócios por trás de um fenômeno que, de outra forma, pode parecer aleatório, se não totalmente caótico.

Explore nossa seleção mais recente de recursos e recomendações de leitura.

• Novas fronteiras no aprendizado de máquina de áudio
  Selecionamos uma forte linha de artigos que cobrem o surgimento de novos modelos, interfaces de IA e aplicativos que simplificaram exponencialmente o trabalho com áudio e música.
• Afinal, o que significa seguir as “melhores práticas”?
  Nossa coleção de postagens de destaque sobre o tópico de otimização de fluxo de trabalho, desde gráficos melhores até experimentos mais eficazes.

Caso você tenha perdido, aqui estão algumas das postagens mais lidas do mês passado no TDS.

• Zero-ETL, ChatGPT e o futuro da engenharia de dados por Barr Moses
• Previsão de Séries Temporais: Aprendizado Profundo vs Estatística — Quem Ganha? por Nikos Kafritsas
• 6 melhores práticas de Python que distinguem desenvolvedores seniores de juniores por Tomer Gabay
• Como transformei os documentos da minha empresa em um banco de dados pesquisável com OpenAI por Jacob Marks, Ph.D.
• 4 agentes autônomos de IA que você precisa conhecer, de Sophia Yang
• O que há de novo no Pandas 2.0? por Jeff Hale

Até o mês que vem.