Klaviyo Data Science Podcast EP 35 | Como se tornar um cientista de dados

May 04 2023
Bem-vindo de volta ao podcast Klaviyo Data Science! Neste episódio, vamos mergulhar… De onde vêm os cientistas de dados? A pergunta é um pouco irônica, mas apenas um pouco. A ciência de dados é um campo novo – enquanto muitas pessoas hoje estão se formando em ciência de dados, o mesmo não acontecia uma década atrás.

Bem-vindo de volta ao podcast Klaviyo Data Science! Neste episódio, mergulhamos…

De onde vêm os cientistas de dados?

A pergunta é um pouco irônica, mas apenas um pouco. A ciência de dados é um campo novo – enquanto muitas pessoas hoje estão se formando em ciência de dados, o mesmo não acontecia uma década atrás. Muitas das pessoas que trabalham (e irão trabalhar) como cientistas de dados não foram treinadas classicamente como cientistas de dados, mas como outra coisa. Neste mês, examinamos esse processo: o processo de trabalhar em um campo distinto da ciência de dados e de se tornar um cientista de dados.

Discutimos várias partes dessa jornada, incluindo:

  • O que atrai alguém para a ciência de dados em primeiro lugar
  • Como abordar a obtenção das habilidades técnicas necessárias para conseguir um emprego em ciência de dados
  • Quão semelhantes algumas partes do trabalho do cientista de dados são para lavar pratos

Trabalhos citados

Nossos palestrantes mencionam os seguintes recursos durante este episódio:

  • Aprendizado de máquina de A a Z na udemy
  • Hackerrank e Leetcode
  • O canal StatQuest no YouTube
  • Uma Introdução à Aprendizagem Estatística por Gareth James et al.
  • Ciência de dados aplicada com especialização em Python no Coursera

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Sobre Klaviyo

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Quem é quem

  • Michael Lawson , cientista de dados sênior
  • Zach Willert , Cientista de Dados
  • Thomas Close , cientista de dados sênior
  • Steven Her , Cientista de Dados