O poder da consulta de poder

Apr 30 2023
Como importar e transformar dados no Power BI e no Excel Vamos falar sobre como facilitar sua vida ao trabalhar com várias fontes de dados e limpar dados brutos, que geralmente são confusos e desestruturados. Para entender esses dados, você precisa de uma ferramenta para transformar, limpar e moldar dados em análises significativas.

Como importar e transformar dados em Power BI e Excel

Vamos falar sobre como facilitar sua vida ao trabalhar com várias fontes de dados e limpar dados brutos, que geralmente são confusos e não estruturados. Para entender esses dados, você precisa de uma ferramenta para transformar, limpar e moldar dados em análises significativas. O Power Query é uma ferramenta de transformação e preparação de dados que ajuda você a remodelar, limpar e combinar dados de várias fontes. É uma ferramenta ETL (extrair, transformar, carregar) gratuita e de autoatendimento integrada ao Power BI e ao Excel.

Com o Power Query, você pode coletar várias fontes de dados, mesclar tabelas, dinamizar e não dinamizar colunas, remover duplicatas e executar uma variedade de transformações usando uma interface amigável. Mas, não é isso! O Power Query permite que você use o código M, usado para criar uma função personalizada e executar transformações avançadas de dados.

Vamos usar o Power Query juntos para limpar e transformar seus dados.

A primeira coisa que queremos fazer é carregar os dados deste arquivo Excel . No arquivo, selecione as planilhas que você procura para análise. Antes de carregar os dados diretamente no Power BI, clique em Transform.

Na janela do Power Query, você encontrará três áreas principais: a faixa de opções, consultas e etapas aplicadas. A faixa de opções fornece ferramentas para limpar e transformar dados, como manter/remover colunas/linhas, dividir colunas e mesclar/acrescentar tabelas. Essas transformações são registradas como etapas na seção de etapas aplicadas. Cada tabela importada é chamada de consulta. Por fim, cada tabela que você importa é chamada de consulta.

Aqui estão algumas etapas para limpar e transformar dados no Power Query, juntamente com alguns exemplos:

Remover colunas: se seus dados tiverem muitas colunas desnecessárias, você poderá removê-las. Para fazer isso, selecione as colunas que deseja remover, clique com o botão direito do mouse e escolha “Remover colunas”.

A ação "Remover coluna" será armazenada como uma etapa no painel Etapas aplicadas e poderá ser removida clicando no "X" ao lado da etapa.

De outra forma, você pode escolher apenas as colunas necessárias e clicar com o botão direito do mouse para escolher “Remover outras colunas”. O que deve remover as colunas desnecessárias.

Substituir valores: para substituir valores em uma coluna, selecione a coluna e clique em “Substituir valores” na faixa de opções. Por exemplo, para substituir “S” por “solteiro” e “M” por “casado”, execute as mesmas etapas para cada substituição.

Dividir colunas: se seus dados tiverem colunas que precisam ser divididas em várias colunas, você poderá dividi-las. Para fazer isso, selecione a coluna que deseja dividir, clique com o botão direito do mouse e escolha “Dividir coluna”. Por exemplo, se seus dados tiverem uma coluna para nome completo, mas você quiser dividi-la em colunas de nome e sobrenome, poderá dividir a coluna.

Renomear coluna: clique duas vezes no nome da coluna para renomeá-la e digite o novo nome (primeiro nome)

Filtrar linhas: se seus dados tiverem linhas desnecessárias, você poderá filtrá-las. Para fazer isso, selecione a coluna pela qual deseja filtrar, clique na seta suspensa e escolha “Filtros de texto” ou “Filtros de número”. Por exemplo, se você tiver uma tabela de dados de vendas, mas quiser ver apenas as vendas do ano de 2013, poderá filtrar a coluna de data para mostrar apenas as linhas relevantes.

Existem algumas maneiras adicionais de limpar e transformar dados usando o Power Query. Em meu próximo blog, abordarei as transformações mais avançadas que você pode executar usando o Power Query, incluindo mesclar/acrescentar tabelas, dinâmica/não dinâmica, coluna personalizada, etc.

Como você pode ver, com o Power Query, você pode manipular seus dados de quase todas as formas imagináveis. É uma ferramenta poderosa que pode ajudá-lo a preparar seus dados para análise no Power BI e no Excel.

Este artigo foi publicado na publicação do Microsoft Power BI , assine-o para obter tutoriais, dicas e truques mais interessantes do Power BI.

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