Startups impulsionadas por IA em todo o mundo avaliam o impacto da revolução da IA ​​em negócios e indústrias

Por: Denis Barrier & Bruno Delahaye

O ChatGPT dominou o discurso entre profissionais e indivíduos - trazendo a IA para as massas pela primeira vez. É um exagero ou uma verdadeira nova revolução tecnológica em mãos? Veremos em breve um impacto duradouro nas indústrias e na sociedade reverberar nas manchetes de hoje?

A tecnologia por trás do ChatGPT e ferramentas ou plataformas semelhantes de IA não é nova. Embora o OpenAI apoiado pela Microsoft possa ter sido o primeiro a torná-lo popular, muitos dos grandes nomes da tecnologia têm modelos de linguagem grande semelhantes (LLMs) (por exemplo, BERT e BARD do Google ou RoBERTa do Facebook) e empresas de todos os tamanhos têm aproveitado o AI ( generativo ou não), aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural (NLP) por mais de uma década.

No entanto, até agora, o uso convencional da IA ​​era drasticamente diferente - particularmente para o trabalho de colarinho branco versus o de colarinho azul. Com o primeiro, a IA possibilitou principalmente a eficiência no local de trabalho dependente de humanos, incorporando coisas como pesquisa (google), CRM (aquisição de clientes, venda cruzada e upselling, rotatividade) ou cadeia de suprimentos (previsão de estoque ou otimização). Com o último, a IA prometia um impacto mais profundo como um substituto potencial para funções mais manuais com robôs e máquinas físicas, como Veículos Guiados Automatizados (AGVs) em armazéns ou Braços Robóticos Articulados na fabricação.

Mais recentemente, o desempenho da IA ​​surpreendeu cada vez mais o mundo com algoritmos como o AlphaZero (desenvolvido pelo DeepMind do Google em 2017) dominando os jogos de xadrez, shogi e Go em questão de horas. A Boston Dynamics também ultrapassou os limites com robôs altamente avançados e ágeis, completando movimentos complexos e tarefas que antes eram consideradas impossíveis. Mas agora, as soluções generativas de IA estão levando isso a um nível totalmente novo, exibindo comportamento semelhante ao humano em um ambiente quase irrestrito - seja por meio de texto (como ChatGPT) ou imagens (como Dall-E).

De certa forma, a IA está exibindo a capacidade de superar os humanos ao se destacar em exames especializados (por exemplo, Bar, Master Sommelier, exame de licenciamento médico dos EUA, microbiologia) - enquanto compreende e traduz em 95 idiomas diferentes. À medida que as interações entre humanos e IA tornam-se cada vez mais indistinguíveis, aparentemente aproximando-se da Inteligência Artificial Geral (AGI), o mundo de hoje está tentando lidar com o impacto potencial do que é a primeira verdadeira revolução da IA ​​em todos os tipos de trabalho em todos os setores - de automação entregas para escrever código, diagnosticar pacientes e muito mais.

Na Cathay Innovation , temos investido em startups impulsionadas por IA em toda a Europa, América do Norte e Ásia desde o lançamento de nosso primeiro fundo em 2015. Mas, em vez de tirá-lo de nós, perguntamos aos fundadores e startups de nosso portfólio, que têm vem desenvolvendo soluções de IA de ponta em vários setores, para compartilhar suas perspectivas sobre como eles veem o desdobramento da revolução da IA. Como a IA vai atrapalhar sua indústria? Como o ChatGPT afetará seus negócios?

O impacto é real ou exagerado?

Saúde e biotecnologia

Thomas Clozel , co-fundador e CEO, Owkin | França e EUA

A Owkin é uma empresa franco-americana de biotecnologia de IA que usa IA para encontrar o tratamento certo para cada paciente. Foi cofundado por Thomas Clozel MD, médico de pesquisa clínica e ex-professor assistente em onco-hematologia clínica, e Gilles Wainrib, pioneiro no campo de aprendizado de máquina em biologia.

A IA interromperá a saúde e a biotecnologia, aumentando a probabilidade de sucesso dos programas de medicamentos e introduzindo uma promessa há muito esperada para os pacientes - medicina de precisão.

A IA ajudará tanto na descoberta quanto no desenvolvimento de medicamentos. Com pesquisadores humanos + LLMs, a pesquisa será aumentada com novos dados, enquanto a IA (através da aprendizagem federada ) permitirá um ambiente colaborativo e de privacidade que promove a inovação médica - por exemplo, descobrindo novos biomarcadores com mais causalidade ou tratamentos multimodais com nova IA, patologia e tecnologias baseadas em ômicas. O resultado será novos alvos combinados com novos subgrupos de pacientes de alto valor, bem como novas hipóteses sobre os mecanismos da doença. Tudo isso contribuirá para a descoberta de medicamentos e estratégias de tratamento mais precisas e eficazes dentro das ferramentas de diagnóstico.

O ChatGPT é um marco importante, pois mostra os recursos versáteis dos LLMs na geração de texto humano em uma ampla gama de tarefas e casos de uso em uma escala sem precedentes. Já impacta muitas de nossas operações, da engenharia de software ao marketing, ao acelerar a produção de conteúdo relevante.

Não há dúvida de que os LLMs desempenharão um papel cada vez maior na pesquisa científica e que veremos o surgimento de “agentes inteligentes” baseados em LLM, ajudando os cientistas a gerar e validar hipóteses. Os LLMs atuais, com sua tendência a “alucinar”, ainda são muito imaturos para a pesquisa científica. Mas os “LLMs aumentados” com recursos extras (por exemplo, pesquisa em bancos de dados ou execução de cálculos) representam uma direção promissora para agentes inteligentes que apoiam cientistas – particularmente em pesquisa biomédica e descoberta de medicamentos.

Consumidor

Eugene You , Presidente e CEO, Lumi (Aqara) | China

A Lumi desenvolve eletrodomésticos inteligentes e soluções de IoT, inclusive por meio de sua marca Aqara , oferecendo aos clientes produtos e soluções domésticas inteligentes abrangentes com belo design, preços acessíveis e fáceis de usar.

A IA tem um impacto significativo na indústria doméstica inteligente, trazendo uma experiência doméstica mais inteligente, conveniente, confortável e segura. Por exemplo…

A tecnologia de compreensão de linguagem natural (NLU) permite que os usuários interajam com produtos e serviços domésticos inteligentes de maneira mais natural e melhore a conveniência.

A tecnologia de reconhecimento AI fornece segurança mais inteligente para sistemas domésticos inteligentes, como reconhecimento de estranhos, detecção de queda ou detecção de incêndio.

A inteligência de dados pode ser usada para analisar grandes quantidades de dados de séries temporais de hardware e sensores inteligentes, aprendendo hábitos comportamentais e preferências do usuário para fornecer experiências inteligentes personalizadas .

A inovação tecnológica e de paradigma de produto trazida pelos LLMs (como o ChatGPT) desempenha um papel importante . Primeiro, pode resolver as limitações das interações de voz tradicionais com compreensão e geração de linguagem natural mais precisas. Interações mais humanas, naturais e convenientes aumentam a satisfação do usuário e a aderência aos produtos domésticos inteligentes.

Em segundo lugar, ao analisar dados de hardware e sensores inteligentes, os LLMs podem fornecer experiências inteligentes personalizadas e contínuas e melhorar a eficiência energética doméstica. Por exemplo, ele pode ajustar proativamente a temperatura ambiente ou analisar dados sobre eletricidade, água ou gás para fornecer recomendações precisas de economia de energia. No geral, os LLMs podem trazer muitas oportunidades de desenvolvimento inovadoras para o setor de residências inteligentes - o que melhorará a experiência do usuário e a qualidade de vida em casa.

Serviços financeiros

Ari Tuchman , co-fundador e CEO da Quantifind | NÓS

A Quantifind é uma fornecedora de soluções de gerenciamento de riscos de crimes financeiros com base em IA, que atende bancos de nível 1, empresas da Fortune 50 e o Departamento de Defesa. Foi fundada em 2009 por Ari Tuchman e John Stockton, que se conheceram como colegas físicos quânticos com uma paixão mútua por extrair sinais de dados.

A IA é uma evolução natural em tecnologias disruptivas em fintech - fornecendo um aumento de função de etapa em quais processos podem ser automatizados. Com a automação de processos robóticos (RPA) — fluxos de trabalho simples e estáticos baseados em regras podem ser substituídos digitalmente, mas com IA, fluxos de trabalho complexos e dinâmicos em situações de dados confusos podem ser substituídos por automação. As soluções de IA podem automatizar tarefas que vão desde recomendações pessoais de produtos financeiros até avaliação de risco para lavagem de dinheiro (AML) e verificações de “conheça seu cliente” (KYC). Esse grau de automação reduz drasticamente os custos de conformidade e infraestrutura para bancos estabelecidos e reduz o nível de exigência para que novos serviços financeiros comecem a funcionar.

Em aplicativos AML/KYC, a IA permite que as equipes de conformidade definam os riscos, identifiquem com eficiência clientes e contrapartes arriscados, reduzam a fraude e, de forma crítica, reduzam o obstáculo para as boas partes realizarem transações. Essas eficiências são vitais para suportar volumes explosivos em transações digitais e permitir a migração para ofertas interconectadas de banco como serviço que abrangem todos os aspectos da economia digital. À medida que os pontos de contato com os clientes nas finanças digitais se tornam menos pessoais, a determinação da confiança baseada em IA do cliente se torna mais vital.

ChatGPT continua a disrupção na expansão do que pode ser automatizado. Agora, interações com clientes, registros de SAR, perfis de risco e até mesmo avaliações podem ser automatizados. Com avisos e proteções cuidadosos, eles podem ser menos tendenciosos do que o conteúdo gerado manualmente. Atualmente, os aplicativos ChatGPT representam casos de uso em que a precisão média é suficiente, mas também podem fornecer dados de treinamento poderosos para aplicativos de alta precisão, como fraude, lavagem de dinheiro e detecção de ameaças. Dependendo do aplicativo, o ChatGPT será de apostas de mesa duradouras e de recursos.

John Brisco , co-fundador e CEO da Coherent | MAR & EUA

A Coherent é uma empresa SaaS global que trabalha com algumas das maiores e mais confiáveis ​​marcas em serviços financeiros, seguros e muito mais. Sua tecnologia principal, Spark, é uma plataforma SaaS sem código que converte planilhas em código de nível empresarial.

O impacto é muito real e será um dos principais contribuintes para a inovação contínua em tecnologia e negócios. O que é fascinante é a sofisticação acelerada do ChatGPT em tão pouco tempo . Isso levará a pesquisas e recomendações mais inteligentes e rápidas, juntamente com novas maneiras de treinar humanos em novos conceitos ou analisar padrões e problemas enfrentados nas empresas e na sociedade. As possibilidades são verdadeiramente notáveis.

Como uma indústria pesada de dados e lógica, é natural que as instituições financeiras desejem obter mais insights, oportunidades e automação. A evolução da IA ​​em serviços financeiros ocorrerá em etapas : de aprimoramentos de conversação a processos e, em seguida, tomada de decisão ou modelagem. As declarações do problema e os casos de uso serão diferentes, mas a oportunidade e os benefícios serão potencialmente massivos.

Vou fazer uma advertência dizendo que a supervisão humana das atividades ou decisões de IA ainda será um componente crítico de controle. Não é um cenário de “máquina assumindo o controle”. É um movimento que usa a intuição e a experiência humana para maximizar os resultados da IA. Provavelmente haverá um foco enorme na regulamentação da IA, pois o instinto humano exige auditabilidade sobre como as decisões são tomadas. No entanto, acredito na oportunidade que o ChatGPT e outros estão criando - agora é sobre como se integrar aos comportamentos sistêmicos humanos e de negócios.

Tanguy Touffut , Cofundador e CEO, Descartes Underwriting | França

Fundada por uma equipe de veteranos em seguros e cientistas climáticos, a Descartes Underwriting opera em escala global, oferecendo seguro paramétrico baseado em dados contra riscos climáticos.

O principal impacto da IA ​​no setor de seguros será ajudar com tarefas simples e demoradas . Por exemplo…

Preços e subscrição: as técnicas de IA podem ser usadas para classificar dados climáticos complexos e pesados ​​para entender melhor as mudanças climáticas e suas consequências em termos de frequência e intensidade de desastres naturais - um dos nossos principais focos na Descartes.

Tratamento de sinistros: a visão computacional é um divisor de águas para a avaliação de sinistros diante das mudanças climáticas. Ele pode ajudar a melhorar a economia do seguro não vida por meio de menores custos de tratamento de sinistros. Também pode reduzir drasticamente o tempo entre a declaração de sinistro e o pagamento do sinistro — 550 dias em média nos EUA (segmento corporativo) para poucos dias.

Legal: extrair e processar dados de documentos complexos é um grande desafio para as seguradoras e os ganhos podem ser enormes. A IA aumentará os recursos de análise dos subscritores, por exemplo, verificação de cláusulas, detecção de inconsistências de dados, etc.

Embora ainda seja muito cedo para avaliar todo o seu potencial, o ChatGPT é claramente impressionante, mas ainda tem limitações e requer “alguém” para verificar o trabalho. Nesta fase, para nós que operamos no segmento empresarial de seguros não vida, ChatGPT, Google Bard e outras tecnologias semelhantes podem contribuir para ganhos de eficiência — mas é mais uma ferramenta para determinadas tarefas do que uma disrupção total.

Software B2B

Mei Siauw , cofundadora e CEO da LeadIQ | MAR & EUA

O LeadIQ é uma plataforma SaaS de prospecção baseada em contas que simplifica o gerenciamento de leads e a prospecção de vendas. Foi cofundado pelo ex-gerente de produto da Oracle, Mei Siauw, para otimizar todo o ciclo de vendas de ponta a ponta.

A IA mudará completamente a maneira como trabalhamos, realizando muitas das tarefas manuais que fazemos hoje e melhorando muito a produtividade. Por exemplo, no setor de vendas e marketing, já estamos vendo a IA escrevendo os primeiros rascunhos de e-mails, blogs e outras formas de cópia. Mas a intervenção humana ainda é necessária onde falta julgamento, empatia e intuição.

ChatGPT não é exagero. Nossa equipe está construindo uma solução de IA capaz de escrever e-mails de vendas com base em entradas de contexto, que nossos usuários já estão usando para aumentar o trabalho e aumentar a produtividade. Com a velocidade da inovação da IA, as equipes que evoluem rapidamente para se adaptar à IA serão as mais propensas a vencer. Muito em breve, a maioria dos humanos estará trabalhando junto com a IA, com a IA ampliando e complementando os humanos.

Arvid Wang , Presidente e CEO, Laiye | China

A Laiye é uma fornecedora líder de automação de processos robóticos (RPA) e inteligência artificial (IA) com presença global na Europa, Oriente Médio e África (EMEA), América Latina e Ásia-Pacífico.

No futuro, teremos apenas software verdadeiramente inteligente — não mais caro e complexo . A próxima geração de software com IA será tão intuitiva e eficaz que poderá tornar obsoletos os líderes de categoria existentes, que não adotam totalmente a IA. Por exemplo, CRMs de atendimento ao cliente enfrentam uma ameaça existencial direta se chatbots de inteligência de nível humano puderem ser desenvolvidos e mantidos com facilidade.

A Lei de Amara diz que tendemos a superestimar o efeito de uma nova tecnologia no curto prazo e subestimá-lo no longo prazo. Acredito firmemente que o ChatGPT e os LLMs terão um impacto significativo nas ofertas de produtos da Laiye e no modelo operacional de todas as organizações.

Por exemplo, os LLMs elevarão nosso bot complementar voltado para o consumidor para ser ainda mais personalizado e envolvente, reduzindo significativamente os custos de desenvolvimento e treinamento de modelo para nossos produtos B2B. Também nos permitirá unificar todas as nossas ferramentas de automação e IA em uma plataforma integrada com uma interface de linguagem natural para todos os casos de uso de uma força de trabalho digital. Muitas das funções baseadas em conhecimento, desde marketing, atendimento ao cliente, design de produto até mesmo desenvolvimento de software, provavelmente serão transformadas ou ampliadas.

As organizações com uma mentalidade de trabalhador digital em primeiro lugar alcançarão uma vantagem estrutural na produtividade em relação à concorrência . E haverá centenas de milhões de desenvolvedores cidadãos de IA equipados com ferramentas de LLM para inaugurar esse renascimento do trabalho.

Pensamentos de despedida

O que está claro? O impacto da IA ​​em vários setores está evoluindo rapidamente. Embora o ChatGPT e outras tecnologias de IA ainda tenham limitações, a maioria acredita que, devido aos ganhos em massa em eficiência, precisão e produtividade, a força de trabalho futura não tão distante combinará IA + humanos. O que não está claro? Qual será o impacto total da IA ​​- de uma ferramenta aditiva que aumenta ou auxilia especialistas em vez de substituir completamente alguns trabalhos.

Acreditamos que a adoção mainstream do ChatGPT marca a chegada de uma nova geração de plataformas orientadas por IA que se tornará difundida nas indústrias. Hoje, estamos no início de um importante ponto de inflexão — onde a tecnologia avançada, a indústria e a sociedade finalmente se encontram e realizarão seu potencial em uma escala massiva exponencialmente maior do que antes. Isso é uma ameaça iminente para todos os negócios e uma grande oportunidade para aqueles que serão rápidos o suficiente para aproveitar o poder da IA.

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