NFL'de maç kazanmaya hangisi daha çok katkıda bulunur, hücum performansı mı yoksa savunma performansı mı?
Sonucuma yönelik analize veri panom kullanılarak ulaşıldı, buradan erişebilir ve kendi sonuçlarınızı oluşturabilirsiniz:https://statacinos.com/article_1/NFL_OffvsDef
Sonuçlar Sonuç
Bir NFL takımının o sezon kaç maç kazanacağına karar vermek söz konusu olduğunda, bir hücumun performansı savunmanınkinden daha önemlidir. Bunun nedeni, hücum istatistiklerinin, savunma istatistiklerine kıyasla kazanma yüzdesiyle daha fazla ilişkili olmasıdır.
Bu sonuca 'Tüm NFL' seçilerek ve 2000–2022 yılları arasındaki yıllar ölçülerek ulaşıldı. NFL hücumlarının ve savunmalarının tarzı zamanla değiştiğinden, zamanda çok geriye gitmek istemedim. Analizim için seçilen saldırı değişkenleri 'Off.total.TD' ve 'Off.total.yds' ve savunma değişkenleri 'Def.total.TD' ve 'Def.total.yds' idi. Diğer değişkenlerden gelen verileri birleştirdikleri için yalnızca bu değişkenleri seçtim.
Doğrusal Regresyon Analizi — Önemli Noktalar
- Düzeltilmiş R-Kare — Sonuç: Galibiyet yüzdesindeki değişkenliğin %44,22'si hücum değişkenleriyle açıklanıyor
- Saldırgan değişkenler seçilirken ayarlanan R-Kare 0,4422'dir
- Savunma değişkenlerini seçerken düzeltilmiş R-Kare 0,2693'tür
- Model Doğruluğu — Sonuç: Kazanan bir sezonu tahmin etmek için hücum değişkenlerini seçerken %72,64 doğruluk oranı
- Saldırgan değişkenleri seçerken model doğruluğu 0,7264'tür
- Savunma değişkenlerini seçerken model doğruluğu 0,70'tir
- Doğrusal regresyon modelinin düzeltilmiş R Karesi 0,7288'dir. Galibiyet yüzdesindeki değişkenliğin %72,88'inin hem hücum hem de savunma değişkenleri tarafından açıklanması
- Lojistik regresyon modelinin hem hücum hem de savunma değişkenlerini kullanırken kazanan sezonu tahmin etme doğruluğu 0,8455 veya %84,55'tir.
Analiz için hem hücum hem de savunma değişkenlerini birlikte seçerken, sonuçlar daha anlamlıdır!