WolframAlphaのしくみ

2009年3月5日、Stephen Wolframは、彼が取り組んできた新製品について、彼の会社のブログに投稿しました。Wolfram Researchが自然言語で書かれた質問に答えることができる新しいエンジンをリリースする前に、Wolframはそう長くはかからなかったと書いています。

インターネットでの検索は、少なくとも米国では、Googleによって支配されています。 2009年3月、同社は米国の検索市場の64.2％を占め、続いてYahooが15.8％、Windows Liveが10.3％でした[出典：NielsenOnline ]。 Wolframの発表は、ハイテクWebサイトで話題になりました。しかし、YahooやMicrosoftなどの巨人がGoogleをそのとまり木から追い払うことができないのなら、なぜ誰かがWolframResearchとその新しいWebサイトを気にするのでしょうか。

実のところ、それはおそらく部分的には、不可能な可能性にもかかわらず、小さな男が大きな男を引き継いで成功する、古いデビッドアンドゴリアテタイプの物語が好きだからです。しかし、この話では、デビッドは大きなパチンコを持っています。1988年、Wolfram ResearchはMathematicaと呼ばれるソフトウェアをリリースしました。これは、人々があらゆる種類の方法でデータを操作するのを支援する、非常に尊敬されているプログラムです。Wolfram | Alphaを作成する際に、Wolfram Researchは、ユーザーの質問のデータを操作し、新しい創造的な方法で結果を表示する方法を見つけました。そして、それは有名で信頼できる情報源から来ているので、人々は耳を傾け、スティーブン・ウルフラムが彼の発表をしたときに耳を傾けました。

では、Wolfram | Alphaとは何ですか？それは何をしますか、そしてそれはグーグルへの脅威ですか？

内容

1. 計算知識エンジン
2. Wolfram | Alphaの背後にあるものは何ですか？
3. Wolfram | Alpha vs. Google

Wolfram | Alphaは2009年5月15日にリリースされました。検索エンジンのように機能することを期待している多くの初期のユーザーは、サイトがいくつかの単純なクエリに結果を返さないだろうと不満を漏らしました。しかし、グーグルや他の検索サイトとは異なり、アルファは世界の情報をカタログ化する試みではありません。代わりに、WolframResearchが計算知識エンジンと呼んでいるものです。

従来の検索エンジンは、Webでサイトをクロールし、それらをディレクトリに追加します。これらの検索エンジンを強化するコードに組み込まれているアルゴリズムは、いくつかの要因に基づいてページを上位または下位にランク付けします。 1つは、検索エンジンの結果ページ（SERP）からリンクをクリックした人の数です。もう1つは、そのサイトにリンクしているサードパーティのWebサイトの数です。公開Webサイトを作成すると、他のサイトからのリンクがある限り、リストに掲載するために何もしなくても検索エンジンに表示される可能性が十分にあります。

Wolfram | AlphaはWebで資料をスキャンしません。代わりに、Wolfram Researchの従業員によって入力、タグ付け、およびカタログ化されたライセンスデータベースとコンテンツに依存しています。同社によれば、サイトの立ち上げ時点で、Alphaサーバーには10兆を超える個別のデータチャンクがありました[出典：WolframResearch ]。Wolfram Researchの従業員は、Wolfram | Alphaデータベースに追加する前に、すべての情報を精査して正確性を確認します。

その情報を取得するには、Wolfram | Alphaホームページの検索ボックスにクエリを入力し、右側の等号を押します。等号は、バックグラウンドで数学が行われていることの手がかりです。次に、Alphaはデータベース内の対応するデータを検索します。

結果は非常に単純です。都市の名前を入力すると、時刻と天気の情報、人口と海抜が表示されます。いくつかの都市名を入力すると、それらを比較できる表が表示されます。動物の名前を入力すると、平均サイズ、別名、学名、さらにはその分類の内訳が表示されます。繰り返しになりますが、Alphaにさまざまな動物の名前を尋ねると、それらを比較した表が表示され、分類学的にどのように関連しているかがわかります。

科学的および数学的問題は、Alphaにとって扱いやすいものです。実際、計算知識エンジンに微積分問題を導出するように依頼することができ、それは答えを教えてくれるだけでなく、それを解決するために必要なステップも示します。

ただし、Wolfram | Alphaは検索エンジンではないことを忘れないでください。つまり、有名人の写真、ロンドン行きのフライトで最も安い価格、または特定のトピックについて書かれた記事を検索する場合は、検索エンジンを使用する必要があります。Alphaは、質問をして事実上正しい答えを取得し、その答えを視覚的に解釈できるように設計されています。

スティーブンウルフラムが15歳のとき、彼は最初の科学論文を発表しました。彼は20歳のときにカリフォルニア工科大学で理論物理学の博士号を取得しました。Wolframは1981年にマッカーサー賞フェローシップを受賞しました。それは彼が自然のシステムとその複雑さを調査し始めた頃です。

Wolframは1973年にコンピュータを使い始めました。1986年に彼の会社であるWolframResearchは、評判の高いMathematicaソフトウェアの最初のバージョンをリリースしました。 Mathematicaは工学、科学、金融を含むあらゆる種類の産業で使用されており、ハイエンドの計算とモデリングが可能です。Mathematicaのアルゴリズムを使用して、Wolfram | Alphaで検索結果を計算して表示します。

2002年に、スティーブン・ウルフラムは「新しい種類の科学」と呼ばれる本を出版しました。そこでは、単純な規則が複雑な問題を説明できるという彼の信念を説明しています。 Wolframが2009年3月のブログ投稿で説明したように、彼の本の原理とMathematicaソフトウェアによって提供される計算能力が、Alphaを作成することが可能であると彼に信じさせた理由です。

Wolframの目標の1つは、「コンピューターに事実に基づく質問をして、その答えを計算させる」ことを可能にすることでした[出典：Wolfram ]。しかし、自然言語処理は簡単ではありません。 Wolfram Researchによると、このWebサイトはアルゴリズムと分析ソフトウェアを使用してデータのパターンを識別しています。これは、人々が質問をするために使用する略語を識別するのに役立ちます。これは、検索ボックスにクエリを入力したときに、何を見つけようとしているのかを推測するのに役立ちます。

たとえば、「GEC」と入力すると、AlphaはGeneral ElectricCorporationについて質問していると想定します。文字をコンマで区切ると、音符が表示され、キーボード上のどこにあるかが視覚化されます。「PlayNotes」リンクをクリックして進行状況を聞いてください。おそらくアメリカ人であれば、GEが主要な親会社である主要なテレビネットワークを推測できます。Wolfram | Alphaは、検索語を入力する方法によって、検索しようとしている情報を推測しています。

Wolfram Researchによると、Alphaは、データ、動的計算、自然言語理解、計算の美学という4つの柱に基づいています。データはWolframResearchの従業員によって処理されます。残りはMathematicaを介してバックエンドで行われます。

これらの種類の数値を処理するには、深刻なコンピューターの能力が必要になります。Wolfram Researchには、R Systemsという会社によってカスタマイズされたDellハードウェアを使用して構築されたスーパーコンピューター（実際には2台）があります。R Smarrという名前のマシンは、（この記事の執筆時点で）世界で66番目に高速なスーパーコンピューターです。R Smarrは、4,608個のプロセッサコアを搭載し、1秒あたり39.6兆回の操作を実行できます。内部には576個のクアッドコアIntel「Harpertown」Xeonチップがあり、各RSmarrスーパーコンピューターには65,536GBのランダムアクセスメモリまたはRAMが搭載されています[出典：Shankland ]。

ユーモアのセンスのある真面目な検索

Wolfram | Alphaはリリース前に多くの誇大宣伝を生み出し、人々はそれがどのように機能するかを見るためにそれを手に入れたいと思っていました。しかし、愚かなことを探さなければならない賢いアレック（または千人）が常にたくさんいます。ありがたいことに、Alphaは失望せず、会社のサーバー上の何兆ビットものデータに隠されたあらゆる種類のイースターエッグの回答の報告があります。「人生、宇宙、そしてすべてへの答えは何ですか？」と尋ねてみてください。または「なぜ鶏は道を渡ったのですか？」

非常に多くの人々が検索エンジンの巨大なグーグルを新参者と戦わせたいのなら、私たちはそれらの2つを見て、それらがどのように積み重なるかを見てみませんか？

Wolfram | Alpha（Alexa.comをソースとして使用）によると、この記事の執筆時点で、google.comは1日あたり38億ページの閲覧を獲得しています。一方、Alphaは1,300万ページの閲覧を獲得しています。アルファの568番目と比較して、グーグルはウェブ上で1位です。

しかし、それだけでは全体像はわかりません。グーグルは広告からお金を稼ぐ。2008年だけでも、Googleは210億ドルの収益を上げました。その99％は広告関連でした[出典：Buley ]。Wolfram Researchはまた、一部の検索結果の右側に表示されるコンテキスト付きの「注目のスポンサー」ボックスを使用して、広告を使用してサイトに助成金を支給しています。

Wolfram | Alphaは収入を生み出す他の方法を見つける必要があるかもしれません。サイトの舞台裏では約250人が働いています[出典：シャンクランドとニードルマン]。手作業でデータをキュレートすることは、スパイダーをカタログWebサイトに送信するよりもコストがかかります。また、時間がかかります。ローンチ時に使用されたデータベースAlphaは、構築に3〜4年かかりました[出典：Beaumont ]。

Wolfram Researchが、専有情報をAlphaデータベースと比較したい組織にカスタマイズされたサブスクリプションを販売する可能性もあります。開発者がサイトの機能をWolfram | Alpha [出典：Shankland andNeedleman ]とブレンドできるようにするアプリケーションプログラミングインターフェイス（API）もあります。

しかし、Googleの共同創設者でテクノロジーの社長であるSergey Brinは、サイトの立ち上げ前に、StephenWolfram自身によるWolfram | Alphaテクノロジーのデモンストレーションを行いました[出典：Levy ]。これは、2人が提携する方法を見つけるかもしれないことを示唆しています。一方、GoogleユーザーがAlphaで使用されているのと同様の方法でデータを比較できる検索機能であるGoogle Squaredは、新興企業を粉砕したいという願望を示していると考える人もいます。ただし、Google Squaredは、Alphaが行うように、独占的なプロプライエタリデータベースではなく、オンラインで見つかったデータを評価します[出典：Talbot ]。

Stephen Wolframが2009年3月のブログ投稿で述べたように、Alphaは決して終わらない大規模なプロジェクトです。インターネットユーザーの心にニッチ市場を切り開くことができたのか、それともその技術が他のサイトでの検索活動を支えてしまうのかは、時が経てばわかるだろう。

インターネット検索技術と関連トピックの詳細については、次のページをご覧ください。

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