Como funciona a pesquisa política

Apr 24 2012
Quase todos os dias parece que há uma nova pesquisa que acompanha o desempenho do presidente ou alguma questão política. Mas quem seleciona as pessoas que respondem a essas pesquisas? E você pode confiar nos números?
Pessoas esperam na fila para entregar suas cédulas aos funcionários eleitorais depois de votar em uma YMCA em Chinatown durante a Primária do Estado de Massachusetts em 1º de setembro de 2020 em Boston. A pesquisa política tenta determinar como as pessoas vão votar em uma eleição. JOSEPH PREZIOSO/AFP via Getty Images

O ciclo de notícias está repleto de pesquisas. Ligue as transmissões noturnas ou navegue pelos artigos de notícias online e você será bombardeado pelas últimas "estatísticas" sobre a porcentagem de americanos que acreditam em Deus; o colapso de amantes de cães versus amantes de gatos; e quantas pessoas entre 65 e 85 anos possuem um Nintendo Switch. Quando é ano eleitoral, os números das pesquisas são manchetes em si: "Clinton lidera Trump entre eleitores com formação universitária"; "Republicanos mais propensos a votar do que democratas"; e até mesmo o ocasional "Dewey Derrota Truman!"

Claro, as pesquisas são ótimas manchetes, mas quão precisas elas são? Quanta fé devemos depositar nas pesquisas, particularmente nas pesquisas políticas que tentam prever o resultado de uma eleição? Quem conduz essas pesquisas e como eles decidem a quem perguntar? É possível obter uma amostra representativa de eleitores retirando aleatoriamente números da lista telefônica?

A pesquisa política é um tipo de pesquisa de opinião pública. Quando bem feito, a pesquisa de opinião pública é uma ciência social precisa com regras estritas sobre tamanho da amostra, seleção aleatória de participantes e margens de erro. No entanto, mesmo a melhor pesquisa de opinião pública é apenas um instantâneo da opinião pública em um determinado momento, não uma verdade eterna [fonte: Zukin ]. Se você pesquisar a opinião pública sobre energia nuclear logo após um desastre nuclear , será muito menor do que no dia anterior ao desastre. O mesmo vale para as pesquisas políticas. A opinião dos eleitores muda drasticamente de semana para semana, até de dia para dia, à medida que os candidatos lutam no campo da campanha.

As pesquisas políticas nem sempre foram tão científicas. No final do século 19 e início do século 20, os jornalistas realizavam pesquisas informais com cidadãos comuns para avaliar a opinião pública sobre os políticos e as próximas eleições [fonte: Crossen ]. Um jornalista viajando em um trem pode fazer a mesma pergunta a todos que estão sentados em seu carro, registrar os resultados e publicá-los como fato no jornal do dia seguinte.

Na década de 1930, a popular revista "Literary Digest" realizou pesquisas de opinião pública sobre sua grande assinatura por correio e telefone, acreditando que um grande tamanho de amostra geraria automaticamente resultados infalíveis. A revista não percebeu que seus leitores eram mais ricos e mais propensos a ser republicanos do que o eleitor médio dos EUA, levando a revista a prever erroneamente uma vitória esmagadora de Alf Landon sobre Franklin D. Roosevelt em 1936 [fonte: Crossen ].

Hoje, as principais organizações de pesquisa política empregam métodos matemáticos e análises de computador para coletar respostas da melhor amostra representativa do público votante americano. Mas ainda há muita "arte" na ciência das pesquisas políticas. Mesmo as respostas aleatórias devem ser ajustadas e peneiradas para identificar tendências sutis na opinião dos eleitores que podem ajudar a prever o eventual vencedor no dia da eleição.

Vamos começar nossa análise das pesquisas políticas com o indicador de precisão mais importante: uma amostra representativa.

Conteúdo
  1. Obtendo uma amostra representativa
  2. Margens de erro
  3. Perguntas e respostas da enquete
  4. Resultados da Pesquisa de Ponderação
  5. Nota do autor

Obtendo uma amostra representativa

A missão da pesquisa política é avaliar a opinião política de toda a nação perguntando apenas uma pequena amostra de prováveis ​​eleitores. Para que isso funcione, os pesquisadores precisam garantir que o grupo amostral represente com precisão a população maior . Se 50% dos eleitores são do sexo feminino, então 50% do grupo amostral precisa ser do sexo feminino. O mesmo se aplica a características como idade, raça e localização geográfica.

Para obter a amostra representativa mais precisa, os pesquisadores políticos pegam uma página da teoria da probabilidade [fonte: Zukin ]. O objetivo da teoria da probabilidade é dar sentido matemático a dados aparentemente aleatórios. Ao criar um modelo matemático para os dados, os pesquisadores podem prever com precisão a probabilidade de resultados futuros. Pesquisadores políticos estão tentando criar modelos que prevejam com precisão o resultado das eleições. Para fazer isso, eles precisam começar com uma amostra perfeitamente aleatória e depois ajustar a amostra para que ela corresponda às características de toda a população.

O método mais popular para obter uma amostra aleatória é através da discagem aleatória de dígitos (RDD) . As pesquisas começam com um banco de dados continuamente atualizado de todos os números de telefone listados no país. Para terra — tanto telefones fixos quanto celulares . Se eles apenas ligassem para os números do banco de dados, excluiriam todos os números não listados, o que não seria uma amostra verdadeiramente aleatória. Usando computadores, os pesquisadores analisam o banco de dados de números listados para identificar todos os blocos de números ativos, que são códigos de área e trocas (os segundos três dígitos) ativamente em uso. Os computadores são então programados para discar aleatoriamente todas as combinações de números possíveis em cada bloco ativo [fonte: Langer] . Observe que telefones fixos e celulares sãoatribuídos diferentes blocos de troca ou últimos quatro dígitos. É assim que os pesquisadores contornam o fato de que não há diretórios de números de celular, como existem para telefones fixos e determinam para onde eles estão acessando.

Para uma amostra verdadeiramente aleatória, os pesquisadores não apenas precisam discar números aleatórios, mas também escolher entrevistados aleatórios dentro do domicílio. As estatísticas mostram que as mulheres e os idosos são muito mais propensos a atender o telefone do que outros americanos [fonte: Zukin ]. Para randomizar a amostra, os pesquisadores políticos costumam pedir para falar com o membro da casa com o aniversário mais recente. Este método é usado apenas ao discar telefones fixos.

Uma vez que uma organização de pesquisa política coletou respostas de uma amostra suficientemente aleatória, ela deve ajustar ou ponderar essa amostra para corresponder aos dados mais recentes do censo sobre sexo, idade, raça e distribuição geográfica do público americano. Falaremos mais sobre ponderação em uma seção posterior, mas primeiro, vamos resolver um pouco do mistério por trás das margens de erro.

Celulares e enquetes

A proliferação de telefones celulares e o desaparecimento de telefones fixos criaram novos desafios para as organizações eleitorais. A ABC News, por exemplo, só começou a incluir números de telefones celulares em 2008. Agora, garante que a porcentagem de telefones celulares versus telefones fixos em suas pesquisas corresponda à divisão nacional. Em março de 2020, a organização de notícias atualizou sua taxa de votação para 75% de telefones celulares e 25% de telefones fixos [fonte: Langer] . A lei federal proíbe os pesquisadores de usar sistemas de discagem automática para ligar para telefones celulares, o que significa que esses números devem ser discados manualmente. Isso torna o polling mais caro (mas mais preciso) quando os números de celular são incluídos.

Margens de erro

O que realmente significa quando o âncora de notícias diz: "As últimas pesquisas mostram Johnson com 51% dos votos e Smith com 49%, com uma margem de erro de 3%"? Se houver uma margem de erro de 3%, e Johnson lidera Smith por apenas 2 pontos percentuais, então a pesquisa não é inútil? Não é igualmente possível que Smith esteja ganhando por um ponto?

A margem de erro é um dos aspectos menos compreendidos das pesquisas políticas. A confusão começa com o próprio nome. O nome oficial da margem de erro é a margem de erro de amostragem (MOSE) . A margem de erro amostral é um número estatisticamente comprovado com base no tamanho do grupo amostral [fonte: AAPOR ]. Não tem nada a ver com a precisão da pesquisa em si. A verdadeira margem de erro de uma pesquisa política é impossível de medir, porque há tantas coisas diferentes que podem alterar a precisão de uma pesquisa: perguntas tendenciosas, análises ruins, erros simples de matemática etc.

Em vez disso, o MOSE é uma equação direta baseada apenas no tamanho do grupo amostral (assumindo que a população total seja de 10.000 ou mais). Como regra, quanto maior o grupo amostral, menor a margem de erro. Por exemplo, um tamanho de amostra de 100 entrevistados tem um MOSE de +/- 10 pontos percentuais, o que é bastante grande. Uma amostra de 1.000 entrevistados, no entanto, tem um MOSE de +/- 3 pontos percentuais. Para alcançar um MOSE de +/- 1 ponto percentual, você precisa de uma amostra de pelo menos 5.000 entrevistados [fonte: AAPOR ]. A maioria das pesquisas políticas visa 1.000 entrevistados, porque oferece os resultados mais precisos com o menor número de ligações.

Vamos voltar à nossa disputa política apertada entre Johnson e Smith. Uma vantagem de 2% significa alguma coisa em uma pesquisa com uma margem de erro de amostragem de 3%? Na verdade. Na verdade, é pior do que você pensa. A margem de erro se aplica a cada candidato independentemente [fonte: Zukin ]. Quando a pesquisa diz que Johnson tem 51 por cento dos votos, isso realmente significa que ele tem entre 48 e 54 por cento dos votos. Da mesma forma, os 49% de Smith realmente significam que ele tem entre 46 e 52% dos votos. Assim, a pesquisa poderia ter a mesma probabilidade de Smith ganhar por 52 a 48.

A seguir, veremos um dos fatores mais importantes que determinam a precisão de uma pesquisa política: a redação das perguntas e respostas.

Perguntas e respostas da enquete

Perguntas e respostas são a razão de termos pesquisas políticas. "Em qual candidato você vai votar na eleição?" "Você aprova o desempenho do presidente?" "Qual a probabilidade de você votar nas eleições parlamentares de meio de mandato?" Mas a ordem dessas perguntas e as respostas que os entrevistados podem escolher podem afetar muito a precisão da pesquisa.

Sabe-se que a ordenação das perguntas desempenha um papel significativo na influência das respostas às pesquisas políticas. Vamos usar o exemplo da pergunta "corrida de cavalos", na qual os entrevistados são perguntados em quem votariam em uma corrida frente a frente: Candidato A ou Candidato B. Para garantir o resultado mais preciso, os pesquisadores políticos perguntam a este cavalo -pergunta de corrida primeiro. Por quê? Porque a redação das perguntas anteriores pode influenciar a resposta do entrevistado.

As pesquisas, como mencionamos, são um instantâneo da opinião do entrevistado no momento em que a pergunta é feita. Embora muitos eleitores tenham uma opinião firme e formada sobre política e candidatos políticos, os pontos de vista de outros eleitores estão em constante evolução – às vezes de momento a momento. Um entrevistado de uma pesquisa política pode começar a pesquisa com uma ligeira inclinação para o Candidato A. Mas depois de uma série de perguntas sobre as opiniões do Candidato A sobre economia, política externa e questões sociais, o entrevistado pode perceber que na verdade concorda mais com o Candidato B .

Em pesquisas pré-eleitorais, em particular, é crucial fazer primeiro a pergunta do cavalo de corrida, porque os eleitores entram na cabine de votação "frios", sem antes responder a uma lista de perguntas de "aquecimento" [fonte: Zukin ].

A maioria das pesquisas políticas é realizada por telefone e, independentemente de o pesquisador ser um entrevistador ao vivo ou um sistema automatizado, geralmente há respostas definidas para escolher. Pesquisadores políticos descobriram que a redação dessas respostas pode oferecer uma visão melhor das opiniões políticas.

Por exemplo, a empresa de pesquisas Rasmussen Reports acompanha diariamente o índice de aprovação do presidente . Em vez de simplesmente perguntar se os entrevistados aprovam ou desaprovam seu desempenho, Rasmussen pede que eles escolham entre as seguintes opções: aprovar fortemente, aprovar um pouco, desaprovar um pouco ou desaprovar fortemente. A empresa descobriu que as opções "um pouco" são importantes para capturar opiniões "minoritárias" [fonte: Rasmussen ].

Por exemplo, se um republicano registrado não está entusiasmado com o desempenho do presidente Trump, ele ainda pode escolher "aprovar" em vez de "desaprovar" se essas forem as únicas opções. Mas a opção "desaprovar um pouco" permite que ela seja mais honesta sem prejudicar seu apoio ao presidente. Da mesma forma, um democrata registrado poderia "aprovar um pouco" um presidente republicano sem sentir que traiu seu partido.

Push Enquetes

As pesquisas push são propagandas políticas negativas disfarçadas de pesquisas políticas legítimas [fonte: AAPOR ]. Em vez de fazer a um entrevistado uma série de perguntas sobre vários candidatos e questões políticas, as perguntas se concentram exclusivamente nas impressões negativas do candidato-alvo. Exemplos podem ser: "Você teria menos probabilidade de votar no Candidato A se soubesse que ele teve um caso com a secretária quando a esposa dele estava no hospital?" ou "Se você pudesse acusar o presidente por incompetência grosseira e falta de patriotismo, você o faria?" As pesquisas push são ilegais em alguns estados e são tratadas como violações da lei eleitoral. A Associação Americana para Pesquisa de Opinião Pública denuncia as pesquisas de pressão por corroer a fé do público nas pesquisas políticas.

Resultados da Pesquisa de Ponderação

Como discutimos anteriormente, a aleatoriedade é importante para obter uma amostra representativa da população . Ao usar um software de discagem aleatória, as organizações de pesquisa política tentam alcançar uma amostra perfeitamente aleatória de entrevistados. Mas há limites para a eficácia da discagem aleatória. Por exemplo, mulheres e americanos mais velhos tendem a atender o telefone com mais frequência, o que prejudica as proporções de sexo e idade da amostra. Em vez de confiar exclusivamente na discagem de números aleatórios, os pesquisadores políticos dão o passo extra de ajustar ou ponderar os resultados para corresponder ao perfil demográfico dos prováveis ​​eleitores.

Observe que dissemos "prováveis ​​eleitores", não toda a população em idade de votar nos Estados Unidos. Essa é uma distinção importante. Se os pesquisadores quisessem ponderar seus resultados para corresponder a toda a população em idade de votar, eles ajustariam os resultados para corresponder aos dados mais recentes do censo. Primeiro, eles distribuiriam os resultados geograficamente, mantendo mais respostas de estados e cidades mais populosos. Em seguida, eles ajustariam os resultados para corresponder às distribuições demográficas de sexo, idade e raça na América.

Mas se você quiser obter resultados de pesquisas políticas mais precisos, precisará filtrar ainda mais a amostra para eliminar todos os entrevistados que provavelmente não votarão. É aqui que entra em jogo a "arte" da votação política. Os melhores pesquisadores são as organizações que podem desenvolver perguntas de pesquisa e modelos de análise que separam o joio do trigo e isolam as respostas apenas dos eleitores mais prováveis ​​[fonte: Zukin ]. Afinal, na política, sua opinião só conta se você realmente votar.

Cada organização de votação tem seu próprio sistema para identificar e ponderar os prováveis ​​eleitores, mas as perguntas comuns podem incluir:

  • Quantos anos você tem?
  • Você se registrou para votar?
  • Você pretende votar?
  • Você está prestando atenção na corrida?
  • Votou nas eleições anteriores?
  • Você sabe a localização da sua assembleia de voto?

Nem todas as pesquisas políticas são usadas para prever o resultado das eleições. Às vezes, os pesquisadores querem avaliar a opinião pública sobre diferentes questões políticas, muitas vezes na tentativa de comparar as opiniões de diferentes grupos demográficos: velhos versus jovens, democratas versus republicanos, negros versus brancos. Nesse caso, os pesquisadores não visam uma amostra perfeitamente representativa. Em vez disso, eles se envolvem em oversampling para construir uma amostra que inclui uma quantidade igual de respondentes de cada grupo demográfico. Por exemplo, se você quiser pesquisar as atitudes de eleitores brancos e negros sobre uma questão política, você precisaria fazer uma superamostragem de famílias negras porque uma amostra aleatória incluiria apenas 10 a 15% de entrevistados negros.

Sondagens

Você já se perguntou como as organizações de notícias podem prever o vencedor de uma eleição antes mesmo de as pesquisas fecharem? Isso porque as organizações de pesquisas políticas enviam um exército de trabalhadores de campo para perguntar aos eleitores em quem eles votaram e por quê. Os resultados dessas pesquisas de boca de urna são coletados em tempo real e compartilhados com o National Election Pool, um consórcio das principais agências de notícias de televisão [fonte: Edison Research ].

Nota do autor

Nunca fui contatado por uma pesquisa de opinião pública e, francamente, estou um pouco magoado. Minha opinião educada e (obviamente) fascinante não conta para nada? Ao pesquisar este artigo, me deparei com a seguinte estimativa do número de pesquisas realizadas a cada ano e o número de pessoas contatadas. Se houver cerca de 2.500 pesquisas nacionais realizadas a cada ano e cada pesquisa entrar em contato com 1.000 participantes, apenas 2.500.000 dos 200 milhões de adultos do país participarão a cada ano. Isso me dá uma chance em 100 de receber uma ligação da Gallup. Até então, mantenho minha mesma resposta toda vez que vejo os últimos números da pesquisa alegando representar a opinião de todos os americanos: "Bem, ninguém me perguntou".

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Origens

  • Associação Americana para Pesquisa de Opinião Pública. "Declaração da AAPOR sobre Push Polls." Junho de 2007 (1 de setembro de 2020.) https://www.aapor.org/Education-Resources/Resources/AAPOR-Statements-on-Push-Polls.aspx
  • Associação Americana para Pesquisa de Opinião Pública. "Margem de erro de amostragem." (1º de setembro de 2020.) https://www.aapor.org/Education-Resources/Election-Polling-Resources/Margin-of-Sampling-Error-Credibility-Interval.aspx
  • Crossen, Cíntia. Jornal de Wall Street. "O fiasco na pesquisa de 1936 trouxe a "ciência" para as pesquisas eleitorais." 2 de outubro de 2006 (1 de setembro de 2020.) https://www.wsj.com/articles/SB115974322285279370
  • Pesquisa Edison. "Enquete de saída" (1 de setembro de 2020.) https://www.edisonresearch.com/edison-research-provides-national-exit-poll-data-and-vote-count/
  • Lambert, David; Langer, Gary; e McMenemy, Mike. Synovate. "Amostragem de Celular: Uma Abordagem Alternativa". 14 de maio de 2010 (11 de abril de 2012.) http://abcnews.go.com/images/PollingUnit/Cell-OnlySampling-Lambert-Langer-McMenemy-2010.pdf
  • Langer, Gary. ABC noticias. "Metodologia e Padrões de Pesquisa da ABC News." 15 de novembro de 2011 (1º de setembro de 2020.) https://abcnews.go.com/US/PollVault/abc-news-polling-methodology-standards/story?id=145373&page=5
  • Rasmussen, Scott. Relatórios Rasmussen. "Comparando classificações de aprovação de diferentes empresas de pesquisa." 17 de março de 2009 (1 de setembro de 2020.) http://www.rasmussenreports.com/public_content/political_commentary/commentary_by_scott_rasmussen/comparing_approval_ratings_from_different_polling_firms
  • Relatórios Rasmussen. "Metodologia" (1 de setembro de 2020.) http://www.rasmussenreports.com/public_content/about_us/methodology
  • Zukin, Cliff. Associação Americana para Pesquisa de Opinião Pública. "Fontes de variação em pesquisas eleitorais publicadas: uma cartilha." Outubro de 2004 (1 de setembro de 2020.) https://www.aapor.org/getattachment/Education-Resources/Election-Polling-Resources/Election-Polling-AAPOR-2015-primary_cz120215-FINAL.pdf.aspx

Publicado originalmente: 24 de abril de 2012