
As rotas verdes, amarelas e vermelhas que o Google Maps usa para indicar tráfego claro, lento ou muito congestionado são uma grande ajuda quando você está tentando determinar o caminho mais rápido para seu destino, mas como o Google sabe as condições de tráfego entre onde você está e onde você está tentando ir?
O Google Maps baseia suas visualizações de tráfego e recomendações de rotas mais rápidas em dois tipos diferentes de informações: dados históricos sobre o tempo médio que leva para percorrer um determinado trecho da estrada em horários específicos em dias específicos e dados em tempo real enviados por sensores e smartphones que relatar o quão rápido os carros estão se movendo naquele momento [fonte: Barth ].
As primeiras versões do Google Maps dependiam apenas de dados de sensores de tráfego, a maioria dos quais instalados por agências governamentais de transporte ou empresas privadas especializadas em compilar dados de tráfego. Usando radar, infravermelho ativo ou tecnologia de radar a laser , os sensores são capazes de detectar o tamanho e a velocidade dos veículos que passam e, em seguida, transmitir essas informações sem fio para um servidor [fontes: Machay , Palmer ].
Os dados desses sensores podem ser usados para fornecer atualizações de tráfego em tempo real e, uma vez coletadas, as informações se tornam parte do conjunto de dados históricos usados para prever o volume de tráfego em datas futuras. No entanto, os dados dos sensores eram amplamente limitados a rodovias e estradas primárias porque os sensores eram normalmente instalados apenas nas rotas mais movimentadas ou propensas ao tráfego [fontes: Machay , Matthews , Palmer ].
A partir de 2009, o Google recorreu ao crowdsourcing para melhorar a precisão de suas previsões de tráfego. Quando os usuários de telefones Android ativam o aplicativo Google Maps com a localização GPS habilitada, o telefone envia de volta bits de dados, anonimamente, para o Google, que informam a empresa com que velocidade seus carros estão se movendo. O Google Maps combina continuamente os dados que chegam de todos os carros na estrada e os envia de volta por meio dessas linhas coloridas nas camadas de tráfego [fonte: Barth ].
À medida que mais e mais motoristas usam o aplicativo, as previsões de trânsito se tornam mais confiáveis porque o Google Maps pode ver a velocidade média dos carros que viajam na mesma rota sem interpretar erroneamente a parada do café da manhã de alguém como um engarrafamento. Se o Google Maps não tiver dados suficientes para estimar o fluxo de tráfego para uma seção específica da estrada, essa seção aparecerá em cinza na camada de tráfego [fonte: Ajuda do Google ].
Com a aquisição do Waze em 2013, o Google adicionou um elemento humano aos seus cálculos de tráfego. Os motoristas usam o aplicativo Waze para relatar incidentes de trânsito, incluindo acidentes, veículos desativados, lentidão e até radares de velocidade [fontes: Palmer , Waze ]. Esses relatórios em tempo real aparecem como pontos individuais no Google Maps, com pequenos ícones representando coisas como placas de construção, carros batidos ou radares de velocidade.
Publicado originalmente: 31 de outubro de 2014
Perguntas frequentes sobre o Google Maps
Posso usar o Google Earth sem baixá-lo?
O que são os mapas off-line do Google?
Como uso a visualização ao vivo no Google Maps?
O aplicativo do Google Maps é gratuito?
Como faço para acessar o Street View no Google Maps?
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Origens
- Barth, Dave. "O lado bom de ficar no trânsito: crowdsourcing de dados de congestionamento de estradas." Blogue oficial do Google. 25 de agosto de 2009. (8 de agosto de 2014) http://googleblog.blogspot.in/2009/08/bright-side-of-sitting-in-traffic.html
- Ajuda do Google. "Visão de Trânsito." (8 de agosto de 2014) https://support.google.com/gmm/answer/2840020?hl=en
- MACHAY, João. "Como o Google detecta congestionamento de tráfego?" Crônica de Houston. (8 de agosto de 2014) http://smallbusiness.chron.com/google-detect-traffic-congestion-49523.html
- Madrigal, Alexis C. "Como o Google constrói seus mapas – e o que isso significa para o futuro de tudo." O Atlantico. 6 de setembro de 2012. (8 de agosto de 2014) http://www.theatlantic.com/technology/archive/2012/09/how-google-builds-its-maps-and-what-it-means-for -o-futuro-de-tudo/261913/
- Matthews, Susan E. "Como o Google rastreia o tráfego". O Conectivista. 3 de julho de 2013. (4 de agosto de 2014) http://www.theconnectivista.com/2013/07/how-google-tracks-traffic/
- Palmer, Brian. "Como o software de mapeamento reúne e usa informações de tráfego. O elemento-chave é você." O Washington Post. 17 de fevereiro de 2014. (8 de agosto de 2014) http://www.washingtonpost.com/national/health-science/how-mapping-software-gathers-and-uses-traffic-information-the-key-element -is-you/2014/02/14/693606d4-9263-11e3-b46a-5a3d0d2130da_story.html
- Payrits, Szabolcs. "Obtenha o tráfego típico para estradas, não apenas rodovias." Google Lat Long. 2 de abril de 2012. (8 de agosto de 2014) http://google-latlong.blogspot.com/2012/04/get-typical-traffic-for-roads-not-just.html
- Preço, Emília. "O Google Maps agora inclui dados de tráfego em tempo real." Mashable. 29 de março de 2012. (8 de agosto de 2014) http://mashable.com/2012/03/29/google-maps-traffic-data/
- Waze. "Símbolos do Waze." (8 de agosto de 2014) https://wiki.waze.com/wiki/Waze_symbols
- Weitz, Jordânia. "Tráfego arterial disponível no Google Maps." Google Lat Long. 25 de agosto de 2009. (8 de agosto de 2014) http://google-latlong.blogspot.com/2009/08/arterial-traffic-available-on-google.html