Em 1928, um cientista escocês chamado Sir Alexander Fleming deixou seu laboratório onde estava estudando a bactéria estafilococo para passar duas semanas de férias com sua família. Quando voltou para a bancada do laboratório, não só percebeu que não havia organizado muito bem seu espaço de trabalho, mas também que os pratos com as bactérias estavam crescendo com mofo. Ele também notou que a bactéria parecia estar evitando ativamente as áreas mofadas da placa de Petri. Mais tarde, ele disse: "Certamente não planejei revolucionar toda a medicina descobrindo o primeiro antibiótico ou matador de bactérias do mundo. Mas suponho que foi exatamente o que fiz."
Hoje em dia, não é preciso ser um cientista desleixado para descobrir novos antibióticos importantes - basta um computador. Um grupo de pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) usou inteligência artificial (IA) para identificar um novo antibiótico que mata até mesmo algumas cepas até então resistentes a antibióticos.
Mas isso significa que eles ocuparam o laboratório com robôs em vez de pessoas? Não! A equipe de pesquisa criou um modelo de computador que rastreou sistematicamente mais de cem milhões de compostos químicos em apenas alguns dias - uma façanha que os técnicos de laboratório levariam muitos anos (e muito do mesmo tipo de serendipidade científica que visitou Fleming) para realizar.
Pouquíssimos novos antibióticos foram descobertos na última década, período em que as bactérias estão se tornando mais resistentes.
"Estamos enfrentando uma crise crescente em torno da resistência aos antibióticos, e esta situação está sendo gerada por um número crescente de patógenos que se tornam resistentes aos antibióticos existentes e por um fluxo anêmico nas indústrias de biotecnologia e farmacêutica para novos antibióticos", disse James Collins, professor do Instituto de Ciência e Engenharia Médica do MIT (IMES) e do Departamento de Engenharia Biológica, em um comunicado à imprensa .
Como eles fizeram isso
A equipe de pesquisa desenvolveu um modelo de computador de aprendizado de máquina que poderia identificar cerca de 2.500 compostos moleculares que impediam o crescimento de bactérias - neste caso, E. coli , especificamente. Eles então introduziram o programa em 6.000 medicamentos que estão sendo estudados para ver se algum deles poderia ser útil na cura de doenças humanas conhecidas. Depois que o modelo selecionou a molécula com o potencial antibacteriano mais forte que não se parecia com nenhum antibiótico conhecido, a equipe usou um modelo diferente para ver se a molécula seria prejudicial para as pessoas.
Et voila ! O modelo reduziu os candidatos a um - os pesquisadores o apelidaram de "halicin" - que foi testado no passado como um medicamento para tratar diabetes. Halicin foi testado em amostras de laboratório de várias cepas diferentes de bactérias resistentes a antibióticos e demonstrou matar quase todas elas, com exceção de um patógeno pulmonar muito teimoso.
Depois de descobrir o halicin, a equipe de pesquisa usou o modelo para identificar mais 23 candidatos usando outro banco de dados de compostos e encontrou dois que eram particularmente poderosos. Os pesquisadores agora estão trabalhando para encontrar antibióticos que sejam mais seletivos nas bactérias que matam, para que não destruam toda a nossa flora intestinal benéfica enquanto salvam nossas vidas. Quanto ao halicin, os pesquisadores planejam trabalhar com uma empresa farmacêutica ou sem fins lucrativos para desenvolver o medicamento para uso em humanos, de acordo com o comunicado.
Agora isso é interessante
Halicin foi batizado em homenagem a Hal, o sistema fictício de inteligência artificial do filme " 2001: Uma Odisséia no Espaço ".
