Prefácio

Faz um ano e meio desde a última vez que publiquei um artigo da My Vision . A razão pela qual demorei tanto para escrever este artigo hoje é porque acredito que somente depois de interagir extensivamente com usuários do mundo real posso ver com mais clareza as partes mais vagas da minha visão. Portanto, ao longo do último ano e meio, a equipe Heptabase vem construindo produtos, conversando com usuários e validando nossas hipóteses por meio de iteração contínua.

Na conclusão do artigo anterior , descrevi a visão do Heptabase da seguinte forma:

Em suma, para ajudar os trabalhadores do conhecimento a integrar seu ciclo de vida de conhecimento de explorar → coletar → pensar → criar → compartilhar, estamos construindo um ecossistema de ferramentas que otimizam a interoperabilidade de informações, recuperação de contexto e criação de conhecimento coletivo, com o objetivo final de evoluir contextualizado conhecimento internet. Essa é a minha visão do Heptabase .

Essa maneira de descrever a visão tem a vantagem de fornecer uma estrutura para o ciclo de vida do conhecimento para orientar o desenvolvimento de nosso produto, bem como três princípios principais a serem observados na execução. No entanto, para o público em geral, ainda há muitas perguntas após a leitura desta descrição.

Primeiro, embora eu tenha apresentado algumas ideias e orientações para interoperabilidade de informações, recuperação de contexto e criação de conhecimento coletivo no artigo anterior, não me aprofundei em nosso roteiro no nível de execução.

Em segundo lugar, a descrição dessa visão é relativamente abstrata e acadêmica, e depois de lê-la, você ainda pode ficar um pouco confuso: por que precisamos de uma nova internet de conhecimento? Que benefícios a preservação do contexto das ideias pode nos trazer? Qual necessidade humana primitiva a internet do conhecimento da Heptabase quer resolver?

Neste artigo, vou me aprofundar nessas questões que não foram respondidas claramente no artigo anterior, esclarecer os principais objetivos do Heptabase e permitir que os usuários do Heptabase entendam melhor nosso roteiro.

Propósito

Antes de discutir o roteiro, quero reformular a visão da Heptabase de uma maneira mais direta: queremos criar um mundo onde qualquer pessoa possa efetivamente estabelecer uma compreensão profunda de qualquer coisa.

Na era da explosão de informações dominada pelo Google, mídias sociais e ChatGPT, adquirir conhecimento tornou-se extremamente fácil. No entanto, esse conhecimento geralmente é apenas a ponta do iceberg na vasta estrutura de conhecimento e no contexto de pensamento da humanidade, e a maioria das pessoas ainda não tem ideia de qual é a forma real desses icebergs, nem sua capacidade de entender profundamente coisas complexas melhorou significativamente. .

Na Heptabase, acreditamos que o maior desafio que as pessoas modernas enfrentam ao aprender, pesquisar e resolver problemas não é a falta de conhecimento, mas a falta de contexto para conectar inúmeros conhecimentos e ferramentas para construir e preservar esses contextos. Se pudermos preservar o contexto do conhecimento e permitir que toda a humanidade compartilhe esses contextos, quando outros quiserem aprender e pesquisar o mesmo conhecimento, eles poderão usar esses contextos para estabelecer uma compreensão mais abrangente e aprofundada.

Com base nessa visão, estabeleci quatro etapas progressivas para o desenvolvimento da empresa. O significado dessas quatro etapas é construir um “sistema de hiperdocumento aberto” que possa carregar nosso conhecimento contextualizado na Internet e construir a infraestrutura necessária para esse sistema camada por camada em cada etapa. Discutirei os objetivos e desafios desses quatro estágios em detalhes e descreverei esse sistema mais completamente.

Estágio 1 - Contextualize seu cérebro

No estágio 1, nosso objetivo é criar uma ferramenta de pensamento que ajude todos a aprender e pesquisar tópicos complexos. A principal tarefa desta ferramenta é permitir que os usuários criem estruturas de pensamento sobre uma grande quantidade de informações, extraiam ideias e conhecimentos importantes, conectem os estágios “coletar → pensar → criar” do ciclo de vida do conhecimento e preservar o contexto de pensamento do usuário para esses tópicos.

Do ponto de vista da internet de conhecimento final a ser construída, o significado desta etapa é criar duas infraestruturas fundamentais: a camada contextual e a camada descritiva.

Camada Contextual

No Heptabase, a unidade básica que carrega ideias e conhecimento é o cartão, e a camada contextual é a camada usada para preservar o contexto do pensamento desses cartões, correspondendo à função do quadro branco do Heptabase. As pessoas que não usaram o Heptabase podem pensar que o objetivo do quadro branco é a visualização apenas pela aparência, mas, na verdade, a visualização é apenas um meio. Seu objetivo real é rastrear cada cartão de volta ao seu contexto de pensamento em diferentes quadros brancos.

Por esse motivo, nos estágios iniciais de desenvolvimento do quadro branco, não gastamos muito tempo criando recursos comuns de produtos de quadro branco, como caligrafia, formas, linhas, estilos etc., mas focamos no desenvolvimento de recursos relacionados à “preservação do contexto de pensamento ”, como a reutilização de cartões em vários quadros brancos, vinculação bidirecional entre cartões e o quadro branco, estrutura hierárquica entre quadros brancos, agrupamento e indexação de cartões de conhecimento no quadro branco e interação entre editores de cartões e quadros brancos.

Camada Descritiva

A segunda infraestrutura fundamental a ser construída no estágio 1 é a camada descritiva do cartão, que é responsável por adicionar tipos e atributos ao cartão, correspondendo às funções de tag e propriedade do Heptabase.

No Heptabase, você pode adicionar diferentes tags aos cartões e especificar diferentes propriedades que podem ser reutilizadas por diferentes tags. Por exemplo, eu uso as tags #pesquisa-tomadas de notas e #pesquisa-comunicação para gerenciar os cartões relevantes para minha pesquisa em software de anotações e comunicação. Ambas as tags estão relacionadas a propriedades de pesquisa e compartilhamento, como tipo de documento, percepção e importância.

Para usuários individuais, essas funções podem ajudá-los a gerenciar melhor os cartões homogêneos em um formato de banco de dados e até mesmo criar diferentes visualizações e filtros, como sistemas comuns de gerenciamento de projetos, para visualizar esses cartões de diferentes perspectivas, como tabelas e Kanban.

É claro que, assim como o propósito do quadro branco não é apenas para visualização, o propósito de tags e propriedades não é apenas para gerenciamento de cartões. Seu importante objetivo de longo prazo está no estágio 4, onde desenvolvedores terceirizados podem criar diferentes aplicativos para diferentes cenários com base no sistema de cartões da Heptabase, expandindo assim a reutilização e os contextos desses cartões de conhecimento.

Estágio 2 - Contextualizar Fontes Externas

Quando o Heptabase já tiver construído uma ferramenta de pensamento “boa o suficiente” no estágio 1, entraremos no estágio 2 para ajudar os usuários não apenas a preservar seu próprio contexto de pensamento, mas também trazer informações externas para esse contexto para pensar, conectando os estágios “explorar → coletar” do ciclo de vida do conhecimento.

Do ponto de vista da internet do conhecimento, o significado desta etapa é construir duas infraestruturas fundamentais responsáveis ​​pela integração de informações externas no sistema Heptabase: a camada de anotação e a camada de integração.

Camada de anotação

Na internet de hoje, há muito conhecimento salvo em diferentes formatos, como PDF, vídeo, áudio, imagem e páginas da web. Se quisermos construir uma internet do conhecimento que possa traçar o contexto de todo o conhecimento, devemos trazer esses diferentes formatos de conhecimento para nossa internet do conhecimento, de modo que os usuários possam não apenas extrair ideias importantes deles, mas também rastrear as fontes dessas ideias importantes. .

Em Heptabase, nosso objetivo é fornecer tipos de cartão correspondentes para todos os formatos convencionais que carregam conhecimento, como cartões PDF, cartões de vídeo, etc., para que possam ser colocados não apenas no quadro branco, adicionados com tags e propriedades, mas usuários também pode realçar e anotar neles.

Por exemplo, Heptabase já suporta cartões PDF. Os usuários podem usar seleção de texto ou seleção de área para retirar um cartão de destaque após o outro do conteúdo do cartão PDF e integrar esses cartões de destaque no contexto de pensamento existente no quadro branco. Os usuários podem não apenas escrever anotações nesses cartões de destaque, mas também colocá-los de volta em sua posição original no cartão PDF com apenas um clique.

No futuro, além do PDF, iremos projetar e desenvolver funções de destaque e anotação para outros formatos de dados, como vídeo, áudio, imagens e páginas da web, e todos os realces e anotações eventualmente usarão nossa camada de anotação como uma interface universal.

Camada de Integração

Além de arquivos e páginas estáticas, há muito conhecimento neste mundo salvo em diferentes produtos com estruturas de dados especiais (por exemplo, Posts do Facebook, Tweets do Twitter, Páginas do Notion, Destaques do Readwise). Se quisermos trazer esse tipo de informação de terceiros para o sistema Heptabase, devemos construir interfaces que possam sincronizar com essas informações de terceiros e criar aliases de cartão para essas informações de terceiros no Heptabase. Esta é a tarefa central da Camada de Integração.

Por exemplo, se um usuário conectar o Readwise ao Heptabase, todos os destaques do Readwise serão instantaneamente convertidos em cartões de destaque do Heptabase. Se desenvolvermos a integração do Planilha Google no futuro, podemos oferecer suporte para transformar cada linha em um cartão, e colunas específicas serão gravadas nas propriedades do cartão.

Seja a camada de anotação para anotação em arquivos estáticos ou a camada de integração para criar aliases para dados de terceiros, seu objetivo comum é trazer informações externas para o contexto de pensamento do usuário no Heptabase, permitindo-nos construir uma nova internet contextualizada de conhecimento sobre topo de todo o conhecimento humano existente.

Etapa 3 - Contextualizar o Conhecimento Coletivo

Na primeira e segunda etapas, Heptabase teve como objetivo criar a melhor “ferramenta de pensamento pessoal”. No entanto, a partir do terceiro estágio, construiremos uma ferramenta de comunicação sobre essa ferramenta de pensamento, permitindo que um grupo de usuários pesquise coletivamente tópicos complexos, crie conhecimento coletivo e preencha a lacuna “compartilhar → explorar” no ciclo de vida do conhecimento.

Do ponto de vista de uma internet do conhecimento, a tarefa desta etapa é criar uma camada de comunicação para o conhecimento.

Camada de Comunicação

Antes de projetar qualquer coisa, sempre precisamos pensar claramente sobre qual problema esse design pretende resolver. Quando as pessoas ouvem “software de comunicação”, elas podem pensar imediatamente em mensagens, comentários, colaboração e coedição. No entanto, do ponto de vista do designer, a “finalidade e modelo de comunicação” é a coisa mais importante que precisa ser enfatizada, ao invés de implementar essas funções.

Nas mídias sociais (por exemplo, Facebook, Twitter), o modelo de comunicação comum é orientado para a expressão. As pessoas parecem estar discutindo um assunto, mas, na verdade, estão se expressando com mais frequência: Quais são minhas opiniões e posições sobre determinado assunto? De qual grupo de pessoas eu quero atrair a atenção?

No software de trabalho (por exemplo, Slack, Notion), o modelo de comunicação comum é baseado em conclusões. As pessoas frequentemente discutem para determinar: Qual é a nossa decisão? O que precisamos concluir a que horas?

O design de cada software de comunicação visa ajudar os usuários a atingir seus objetivos de maneira mais eficaz. Portanto, a mídia social tem mais funções relacionadas à expressão e compartilhamento, enquanto o software de trabalho tem mais funções relacionadas à integração de tarefas.

Na Heptabase, queremos criar um mundo onde qualquer pessoa possa efetivamente estabelecer uma compreensão profunda de qualquer coisa. Acreditamos que a verdadeira sabedoria coletiva não se baseia em forçar todos a chegar a um consenso imediatamente, mas em permitir que cada indivíduo expanda sua própria cognição por meio dos outros e veja como suas ideias são desenvolvidas no contexto do pensamento de outras pessoas.

Portanto, a camada de comunicação que criamos será orientada para a compreensão. Nosso objetivo de design é permitir que várias pessoas (incluindo IA) construam efetivamente sua compreensão profunda de um tópico por meio de discussão, aprendizado e pesquisa. O entendimento estabelecido por esse grupo de pessoas sobre esse tema pode ser ampliado por outros exploradores em diferentes contextos. Quando você quer aprender um tema hoje, não precisa mais buscar conhecimentos isolados como no passado, mas pode explorar a estrutura de conhecimento estabelecida por um grupo de pessoas no processo de discussão.

Estágio 4 — Contextualizar o ecossistema de aplicativos

Na quarta etapa, que é a etapa final do roteiro, nosso objetivo é capacitar as pessoas a aplicar o conhecimento da internet do conhecimento em diferentes contextos de trabalho e de vida, e preservar esses contextos em que o conhecimento é aplicado. Do ponto de vista de uma internet do conhecimento, a tarefa desta etapa é criar uma camada de aplicação para o conhecimento.

Camada de aplicação

Se queremos que os usuários apliquem o conhecimento a diferentes contextos de trabalho e vida, esperamos que cada contexto possa exigir um aplicativo dedicado projetado para esse contexto. Como empresa, a Heptabase não pode desenvolver todos os aplicativos do mundo. Portanto, eventualmente teremos que contar com desenvolvedores terceirizados para desenvolver seus próprios aplicativos e fazer com que seus aplicativos leiam e gravem na Internet do conhecimento da Heptabase.

A camada descritiva que criamos para o sistema de cartões na primeira etapa terá um papel muito importante nesta etapa. Suponha que um desenvolvedor terceirizado queira criar um aplicativo. Eles podem usar diretamente o sistema de cartões do Heptabase como um banco de dados de documentos, adicionar propriedades personalizadas aos cartões de seu aplicativo e projetar a interface de front-end que desejam para manipular os valores dessas propriedades. O benefício dessa abordagem é que o desenvolvedor terceirizado não precisa mais construir um banco de dados do zero ou criar um editor de rich text completo — eles só precisam se concentrar nas propriedades de que precisam e definir essas propriedades na camada descritiva do Heptabase.

Depois que o Heptabase cria uma camada de aplicativo que permite que diferentes desenvolvedores terceirizados publiquem aplicativos, nosso conhecimento na Internet pode se expandir para contextos maiores. Para cada cartão de conhecimento, você pode rastrear onde foi usado e como foi apresentado e usado em qual contexto em qual aplicativo por meio de suas propriedades e estabelecer uma compreensão mais profunda desse conhecimento. Esse nível de interoperabilidade de informações e rastreamento de contexto não tem precedentes na Internet atual.

Conclusão

Em resumo, a Heptabase deseja criar uma rede de conhecimento contextualizada que permita a todos no mundo estabelecer efetivamente uma compreensão profunda e abrangente de tudo o que desejam aprender ou pesquisar.

Essa internet contextualizada do conhecimento precisa ser suportada por um novo sistema de hiperdocumento aberto, que incluirá muitas camadas de infraestrutura: a camada contextual para preservar o contexto do pensamento, a camada descritiva para gerenciar categorias e adicionar propriedades, a camada de anotação para anotar arquivos estáticos, a camada de camada de integração para criar aliases para dados de terceiros, a camada de comunicação para permitir que um grupo de pessoas construa uma compreensão profunda de tópicos complexos e a camada de aplicativo para permitir que desenvolvedores terceirizados publiquem aplicativos baseados em cartão e assim por diante.

Do ponto de vista da engenharia, sabemos claramente que um sistema tão complexo não pode ser construído em um curto período de tempo. Do ponto de vista comercial, também sabemos claramente que não importa quão bom seja nosso sistema, se ele não resolver problemas do mundo real, ninguém o usará. Portanto, na Heptabase, adotamos uma lógica de P&D voltada para o mercado, usando iteração contínua de produtos e conversas extensas com os usuários para entender o mercado e, em seguida, criando um roteiro para a construção desse sistema com base em nossa compreensão do mercado e dos usuários.

Quer você tenha usado o Heptabase ou não, esperamos que este artigo possa ajudá-lo a entender melhor a visão do Heptabase e o posicionamento do nosso produto nessa visão. Continuaremos trabalhando duro para que o Heptabase evolua e concretize nossa visão de criar uma internet de conhecimento contextualizada.

Prefácio

距離發表上一篇 My Vision 系列的文章已經一年半了。之所以會花這麼久的時間才寫下今天這篇文章，是因為我認為只有在與真實世界的用戶有大量的互動後，才能將願景中較為模糊的部分看的更加透徹。因此在過去一年半，Heptabase 團隊每天都在打造產品、與用戶對話,透過持續地迭代來驗證我們的假設。

在上一篇文章的結尾,我將 Heptabase 的願景描繪如下:

我們希望能透過Heptabase的工具來幫助全世界的知識工作者打通「探索 → 收集 → 思考 → 創作 → 分享」的知識生命週期，讓資訊具備原生的互用性、讓想法的脈絡可被追蹤、讓集體知識的創建更為容易，進而演化出一個脈絡化的知識網路。

用這樣的方式來描繪願景,好處是它給出了一套知識生命週期的框架來指引我們的產品開發，以及三個在執行上要注意的大原則。然而對一般人來說，看完這段描述後心中仍會有許多疑問。

首先，我雖然在上一篇文章針對資訊互用,脈絡回溯和集體知識創建各自提出了一些想法和方向,但我並沒有真正深入地去談我們在執行層面上的路線圖。

再者，這個願景的描述較為抽象、學術，在看完後你可能還是會有點困惑：為什麼我們需要一個新的知識網路？保存想法的脈絡能為我們帶來什麼好處？Heptabase 的知識網路想解決的是人類的哪一個原始需求?

Ele ptabase 的核心目標，也讓 Heptabase 的用戶們更加暸解我們執行的路線圖。

Propósito

在討論執行的路線圖之前,我想先重新用一種更白話的方式描繪 Heptabase 的願景:我們希望打造一個任何人都可以有效地對任何事物建立深度理解的世界。

在 Google、Redes Sociais、ChatGPT龐大的知識架構與思考脈絡中的冰山一角,而大多數人仍然對這些冰山的實際樣貌一無所知,深度理解複雜事物的能力也並沒有顯著的提升。

在 Heptabase, 我們相信現代人在學習,研究 e 解決問題上遇到的最大困境並不是缺乏知識，而是缺乏將無數個單點知識串連起來的脈絡，以及建構並保存這些脈絡的工具。如果我們能為知識保存脈絡，並且讓全人類共享這些知識的脈絡，當其他人想學習 e研究相同的知識時，就能利用這些知識的脈絡來建立更加全面且深入的理解。

在這樣的一個願景之上,我為公司的發展設定了四個漸進的階段。這四個階段的意義在於打造一個可以乘載脈絡化知識網路的「開放超文本系統」，並在每一個階段將這個系統需要的基礎建設一層層的搭建起來。以下我會詳細地討論這四個階段的目標與挑戰，並將這個系統的樣貌更完整的描繪出來。

Estágio 1 - Contextualize seu cérebro

在第一階段,我們的目標是打造一個幫助每個人學習和研究複雜主題的思考工具。這個工具的核心任務是讓用戶可以在大量資訊之上建構思考框架、提煉重要的想法與知識,打通知識生命週期中「收集 → 思考 → 創作」的環節，並且保存用戶大腦針對這些主題的思考脈絡。

從最終要打造的知識網路來看, 這個階段的意義在於打造兩個基礎建設: Camada Contextual e Camada Descritiva。

Camada Contextual

在 Heptabase 中，乘載想法與知識的基礎單位是卡片，而 Camada Contextual 就是用來替這些卡片保存思考脈絡的 Camada，對應到的就是 Heptabase 的白板功能,沒使用過 Heptabase 的人光看外觀可能會覺得白板的用途是視覺化，但其實視覺化只是一種手段，它的真實用途是讓每一張卡片都可以追溯到它在不同白板下的思考脈絡。

也正是基於這個原因,我們在開發白板的初期，並沒有花太多時間在打造白板產品常見的手fotos foto de編輯器與白板之間的交互等與「保存知識脈絡」相關的功能。

Camada Descritiva

第一階段要打造的的第二個基礎建設是卡片的 Camada Descritiva，也就是負責給卡片添加類型與屬性的 Camada，對應到的就是 Heptabase 的 Tag e Property 功能。

在 Heptabase 裡，你可以對卡片添加不同的 Tags，並為這些 Tags 規定性質不同，但可以被不同 Tags 重複使用的 Propriedades。舉例來說，我透過 #pesquisa-anotação個 Tags 來管理我研究筆記軟體和溝通軟體的相關卡片，因為他們都是與研究有關的卡片，因此可以共享 Document Type、Insight、Importance 這些與研究相關的 Properties。

對個人用戶來說,這樣的功能可以幫他們更好地用資料庫的形式一目暸然地管理同質性高的卡片，甚至像常見的專案管理系統一樣建立不同的 Exibir 與 Filtro 來用不同視角（例：表格、看板）觀看這些卡 foto。

當然，正如同白板的用途不單純是視覺化，Tag e Property 的用途也不單純是管理卡片。它們真正重要的長期用途是在第四階段時,可以讓第三方開發者在 Heptabase 的卡片系統上App, 進而拓展這些知識卡片可被復用的場景與脈絡。

Estágio 2 - Contextualizar Fontes Externas

當 Heptabase戶不只能保存自己大腦的思考脈絡，也能將外部資訊帶進這個脈絡一起思考，打通知識生命週期中「探索 → 收集」的環節。

從知識網路的角度來看,這個階段的意義在於打造兩個負責將外部資訊整合到 Heptabase 系的基礎建設：Camada de Anotação e Camada de Integração。

Camada de anotação

在當今的網路世界中,有非常多的知識是被以 PDF,影片,音訊,圖片,網頁等不同的格式保存。如果我們要打造能追溯脈絡的知識網路，我們勢必得將這些不同格式的知識整合進我們的知識網絡,讓用戶不只能從它們身上提取重要的想法，還能追溯這些重要想法的源頭。

在 Heptabase, 我們的目標是對所有主流乘載知識的格式提供對應的卡片類型，像是 PDF 卡片、影音卡片等等，讓它們不只可以被放到白板上,被添加 Tag e Property，用戶還可以對它們做 Destaque e Anotação。

舉例來說,現在的Heptabase 已經支援了 PDF 卡片。用戶可以在閱讀 PDF 卡片的過程中，透過文字選取或區域框選,從 PDF 的內容拉出一張又一張的 Highlight 卡片，將這些 Highlight 卡片放在白板上與既有的思考脈絡整合。用戶不只可以在這些 Highlight 卡片上寫註解，還可以從 Highlight 卡片一鍵定位回它在原始的 PDF 卡片中的位置。

在未來,除了 PDF 以外,我們將為影片,音訊,圖片,網頁等其他不同的資料形式設計並開發屬於它們自己的 Destaque e Anotação 功能，而所有的 Destaque e Anotação 最終都會使用我們的 Camada de anotação 作為通用介面。

Camada de Integração

除了檔案與靜態網頁以外，這世界上有非常多知識是被用特殊的資料結構保存在不同的產品裡頭的 (por exemplo: Facebook 的 Post, Twitter 的 Tweet, Notion 的 Page, Readwise 的 Highlight).將這種類型的第三方資訊引進 Heptabase 的系統,我們就必須打造能和這些第三方資訊同步的接口，為這些第三方資訊建立在 Heptabase 中的卡片替身（Alias）。這就是 Integration Layer 的核心任務。

舉例來說，如果用戶將 Readwise 與 Heptabase 對接，他所有的 Readwise Highlight 就會被即時的轉換成 Heptabase 的 Highlight 卡片。假設我們未來開發 Google Sheet Integration 的功能,則可能會支援讓用戶將每個 Row 變成一張卡片，而特定的 Column 則會被寫進這張卡片的 Property 裡頭。

Camada de Anotação, Camada de Anotação, Camada de Integração, Camada de Integração, Camada de Integração外部資訊整合進用戶在 Heptabase 中的思考脈絡，讓我們可以在人類所有的既有知識之上打造新的脈絡化知識網路。

Etapa 3 - Contextualizar o Conhecimento Coletivo

在第一和第二階段, Heptabase 都是以打造最好的「個人思考工具」為目標。但是從第三階段開始，我們就會在這個思考工具之上打造一個溝通工具，讓一群用戶可以共同研究複雜的主題、創建集體知識，打通知識生命週期中「分享 → 探索」的環節。

Camada de Comunicação。

Camada de Comunicação

Mais informações聽到「溝通軟體」時，第一時間可能會想到訊息、留言、協作、共編。但從設計者的角度來說,比起這些功能實作,「溝通的目的與模式」才是最需要被重視的東西。

在社群媒體中（例：Facebook、Twitter），常見的溝通模式是由「表達驅動」（Expression-driven）的。人們看似在討論，但其實更多時候是在表達自己:我對某個議題的意見和立場是什麼？我想吸引哪個族群的關注？

在工作軟體中（例：Slack、Notion），常見的溝通模式是由「結論驅動」（Conclusion-driven）的。人們在一來一回的討論往往是為了確定:我們的決策是什麼？我們要在什麼時間完成什麼事情?

Mais informações有更多表達與分享相關的功能,而工作軟體則有更多任務整合相關的功能。

在 Heptabase, 我們希望打造一個任何人都可以有效地對任何事物建立深度理解的世界。我們相信真Mais informações認知, 看到自己的想法在別人的思考脈絡下會如何被展開。

所以我們所打造的 Camada de Comunicação 會是「理解驅動」 (Compreensão orientada) 的。我們的設計目標是讓多人（包含 AI）在一起討論、學習、研究一個主題的過程中，每個人都可以有效地以這些討論的內容為原料,建構出他對這個主題的深度理解;的這些理解,可以被其他探索者進一步在不同的情境下擴充。當你今天想學習一個主題時，你不再像過去一樣只能找到單點式的知識，而是可以探索一群人在討論的過程中建立起來的知識架構。

Estágio 4 — Contextualizar o ecossistema de aplicativos

Mais informações帶到不同的工作和生活場景中去應用,並且保存知識在這些場景中被應用的Camada de Aplicação.

Camada de aplicação

如果要讓用戶能將知識帶到不同的工作和生活場景去應用，我們預期每個場景都可能會需要有專屬為該場景設計的 App.Heptabase 作為一家公司，不太可能將世界上全部的 App都開發出來,因此我們最終勢必得仰賴第三方開發者開發自己的 App，並讓他們的 App 可以雙向讀寫 Heptabase 的知識網路。

Camada descritiva,方開發者想要打造一個 App, 他可以直接使用 Heptabase 的卡片系統來作為文本資料庫,替他的 App 的卡片添加自定義的 Property、再打造他想要的前端介面來操縱這些 Property 的值。這麼做的好處是，第三方開發者不再需要從頭搭建資料庫、打造完整的富文本編輯器 — 他們只要專注在自己需要哪些 Property, 並將這些 Property 在 Heptabase 的 Descriptive Layer 上定義好就行了。

一但 Heptabase 打造出能讓不同第三方開發者發佈 App 的 Application Layer，我們的知識網路就能拓展到更大的場景上。對於每一張知識卡片，你可以透過它的 Property 去追溯它在哪些 App 裡頭的哪些場景下被用什麼方式呈現和使用，進而對這塊知識建立更深刻的理解。這種等級的資訊互用性 e 脈絡回溯的能力是我們在當前的網路上前所未見的。

Conclusão

Como usar Heptabase效地對任何他想學習或研究的事物建立深度、全面的理解。

這個脈絡化的知識網路需要由一個新的開放超文本系統去支撐，而這個系統會包含許多層的基礎建設:保存思考脈絡的 Camada contextual,管理類別與添加屬性的 Camada descritiva,對靜態檔案建立Camada de Anotação, Camada de Anotação, Camada de Integração, Camada de Integração, Camada de Comunicação, Camada de Comunicação.讓第三方開發者可以發布基於卡片的 App 的 Application Layer 等等。

從工程上,我們非常清楚這樣複雜的系統是無法在短時間內打造出來的。從商業上,我們也很清楚不管我們打造的系統再怎麼好,如果它沒有解決真實世界的需求，就不會有人去使用它。因此在 ​​Heptabase,我們採用的是一種由市場驅動的研發邏輯,透過持續的產品迭代以及與用戶的大量對話來暸解市場的樣貌，再根據我們對市場與用戶的理解來制定打造這個系統的路線圖。

不論你有沒有用過 Heptabase,我們希望這篇文章可以幫助你更加暸解 Heptabase 的願景，以及我們的產品在這個願景下的定位。我們將繼續努力，讓 Heptabase 不斷地進化，以實現我們打造脈絡化知識網路的願景。