Que dispositivo Douglas Engelbart inventou?

Em 1963, não havia Internet , os computadores eram tudo menos pessoais, e o BASIC ainda tinha aquele cheiro de nova linguagem de programação [fonte: CHM ]. No entanto, duas décadas antes de a Apple lançar o Macintosh, Douglas Engelbart, professor do Stanford Research Institute (SRI) em Menlo Park, Califórnia, sonhou com uma caixa com fio que apontaria e clicaria em seu caminho para a história do computador. Em um testemunho de por que os engenheiros elétricos precisam de departamentos de marketing, ele apelidou sua invenção de "Indicador de posição XY para um sistema de exibição". Nós o conhecemos como mouse de computador [fonte: MIT ].

Na época, a equipe de Engelbart estava engajada em um esforço ambicioso para aumentar o "QI coletivo" da sociedade por meio de computadores, e ele precisava de um controle mais rápido e preciso sobre o que agora, surpreendentemente, chamamos de ponteiro do mouse . As teclas de seta eram muito lentas e pesadas; ele precisava de algo do tamanho de uma mão, com rodas perpendiculares para rastrear movimentos finos. Engelbart discutiu sua ideia com o co-designer William English, que enfiou as entranhas do protótipo em um bloco de madeira de aproximadamente 7 x 10 x 8 centímetros [fontes: Alexander ; Biersdorfer ; CHM ; DEI ; Markoff ].

O bloco estava em cima de duas rodas finas como facas, uma indo da esquerda para a direita e a outra seguindo de cima para baixo. Ele ostentava um único botão, não porque Steve Jobs voltou no tempo e disse que deveria, mas porque apenas um microinterruptor caberia (Jobs só construiu sua máquina do tempo muito mais tarde). Alguém em seu grupo de pesquisa disse que parecia um rato, e o nome pegou. Uma versão posterior, produzida comercialmente, adicionou mais dois botões, arredondando a caixa para uma forma mais familiar e movendo a "cauda" para o topo para mantê-la fora do caminho [fontes: Alexander ; Biersdorfer ; CHM ; DEI ; Markoff ].

Usar o primeiro mouse foi um pouco como andar em um dos pushmi-pullyus do Dr. Dolittle, mas a NASA viu seu potencial. O mesmo aconteceu com o Palo Alto Research Center da Xerox, que em 1973 combinou um mouse trackball de três botões com o Alto, o primeiro computador pequeno com uma interface gráfica de usuário (GUI). Jobs visitou o centro em 1979, e tanto a Apple quanto a Microsoft mais tarde contratariam alguns dos pesquisadores da Xerox em Palo Alto [fontes: Alexander ; Biersdorfer ; Markoff ].

Embora o Alto não fosse a lugar nenhum, o padrão estava estabelecido. Com o lançamento do Macintosh pela Apple em 1984 e a estreia do Windows 1.0 pela Microsoft em 1985, a GUI havia chegado, e a transição revolucionária dos mainframes organizacionais para os computadores pessoais estava em pleno andamento. Máquinas e softwares movidos a gráficos ajudaram a impulsionar o mouse - agora equipado com uma bola de borracha coletora de sujeira em vez de duas rodas - para seu status onipresente atual [fontes: Alexander ; Biersdorfer ].

Mas antes que o rato rugisse, havia um homem com uma visão, e essa visão se estendia muito além de um tijolo com um botão. Em 1950, Douglas Engelbart imaginou um mundo conectado muito parecido com o nosso; como ele não conseguia ver como chegar lá, ele começou a ajudar a inventá-lo [fonte: Markoff ].

Embora fosse mais conhecido pelo mouse, Engelbart foi pioneiro em uma série de tecnologias de computação pessoal e Internet. Mais do que isso, ele articulou uma visão de sociedade da informação que estamos apenas começando a perceber hoje [fonte: Markoff ].

Enquanto os políticos de sua infância poderiam ter elogiado uma galinha em cada panela, Engelbart imaginou um terminal de computador em cada escritório, conectado a um computador central através do qual os trabalhadores pudessem compartilhar dados, arquivos e ideias. Esse augúrio da rede de escritórios chegou a ele em 1950, em uma era de computadores do tamanho de salas, tubos de vácuo e programação em fita perfurada [fontes: DEI ; Markoff ; MIT ].

Sua passagem como técnico de radar na Segunda Guerra Mundial o convenceu dos usos potenciais de telas, mas como ir de grandes mainframes corporativos a uma rede de terminais de desktop ainda não estava claro - até que o circuito integrado estreou em 1959 [fontes: CHM ; Markoff ; MIT ].

Engelbart viu um grande potencial em circuitos integrados. Ele acreditava que os mesmos princípios de dimensionamento que ele havia testemunhado enquanto trabalhava na pesquisa aeroespacial poderiam ser aplicados, ao contrário, para reduzir a escala dos circuitos integrados. Ele expôs seus argumentos em um artigo de 1959, "Microelectronics and the Art of Similitude". Alguns argumentam que Gordon E. Moore foi influenciado pelo trabalho de Engelbart na formulação de sua famosa lei, que afirma que o número de transistores em circuitos integrados dobra aproximadamente a cada dois anos [fonte: Brock ; Markoff ].

Mas foi a crença de Engelbart de que os computadores poderiam melhorar nossa experiência diária, agregar valor ao nosso trabalho e aumentar nossa capacidade intelectual - um fenômeno que ele chamou de "bootstrapping" - que realmente diferenciava esse engenheiro elétrico que se tornou cientista da computação [fontes: Flynn ; Markoff ].

A extensão da visão e das realizações de Engelbart ficou clara em sua demonstração de 9 de dezembro de 1968 na Fall Joint Computer Conference realizada em San Francisco - a famosa "mãe de todas as demos" na qual ele revelou o mouse do computador. A demonstração foi possível porque o Augmentation Research Center de Engelbart, que foi financiado pela Agência de Projetos de Pesquisa Avançada do Departamento de Defesa dos EUA (também conhecido como DARPA ), era o segundo nó na ARPANet, o papa de comutação de pacotes da Internet [fonte: DEI ; UC Berkeley ].

Enquanto ele conduzia o público através do trabalho que ele e 17 pesquisadores do Augmented Human Intellect Research Center do SRI haviam realizado, ele também levantou a cortina sobre os primeiros exemplos de videoconferência, processamento de texto, hipertexto e rede - os blocos de construção de sua visão para aumentar a inteligência e produtividade por meio de computadores [fontes: DEI ; Markoff ; Stanford ; UC Berkeley ].

O rato que rugiu

Hoje, é difícil imaginar que o futuro do rato tenha sido incerto. Às vezes, esquecemos que ele já competiu pelo domínio com a caneta de luz, o trackball e dispositivos estranhos, como guias de joelho, pedais ou dispositivos montados em capacete.

Enquanto canetas leves, trackballs e stylus persistem e ressurgem em tablets e smartphones , o mouse se multiplicou e evoluiu. Os mouses ópticos e a laser removeram a bola problemática, os mouses sem fio nos desembaraçaram e os mouses giroscópicos nos libertaram de nossas mesas. Agora, estamos à beira de uma nova geração de dispositivos de entrada que funcionam com gestos, voz e, talvez um dia em breve, pensamentos.

Engelbart fundou o precursor do Augmentation Research Center em Stanford no mesmo ano em que o matemático John McCarthy estabeleceu o Stanford Artificial Intelligence Laboratory. Enquanto McCarthy começou a longa escalada em direção à inteligência artificial (ele é o homem que realmente cunhou o termo), Engelbart procurou usar computadores e redes de computadores para melhorar a produtividade humana e expandir o acesso à informação, um processo conhecido como aumento de inteligência ( IA ) [fontes: Caruso ; Markoff ; Markoff ].

Os autores de ficção científica há muito exploram a redução das barreiras entre humanos e máquinas em exemplos que vão desde plugues que "se conectam" diretamente a mundos virtuais de dados até "cibercérebros" - núcleos de computador implantados cirurgicamente ligados à rede mundial de informações. Mas não precisamos ir tão longe para imaginar como os computadores em rede podem mudar nossas vidas. Os mecanismos de busca, especialmente o Google , já fornecem acesso instantâneo a informações globais (por mais duvidosa que seja sua fonte). Os smartphones permitem que os usuários obtenham conselhos e opiniões da comunidade online em tempo real e em breve fornecerão realidade aumentada.

Tudo isso acaba um pouco no limite de todo o potencial da IA ​​para, como disse Engelbart, "aumentar nosso QI coletivo" e criar "organizações de alto desempenho". O problema, segundo Engelbart e seus colegas, é que nos falta um verdadeiro estudo da coevolução de pessoas, computadores e redes [fonte: Caruso ].

Mesmo que a Internet tenha evoluído para se insinuar em aparentemente todos os aspectos de nossas vidas diárias, ela falhou em corresponder à visão de coevolução de Engelbart, de um sistema no qual as pessoas pudessem trabalhar juntas em um espaço de informação compartilhado que lhes permitisse melhorar suas trabalho, bem como o próprio processo de melhoria. Groupware – colaboração em grupo aprimorada por meio de software – que Engelbart é creditado com a invenção, representa apenas o primeiro passo vacilante nessa direção [fonte: Caruso ].

Through crowdsourcing, we begin to see programs that unite human capacities to recognize patterns or solve problems: FoldIt uses a rules-based game that lets visitors help solve protein folding problems; EteRNA lets users design synthetic RNA with potential applications in biology and nanotechnology; and Galaxy Zoo relies on users to classify a million-plus galaxies found by telescopes such as the Sloan Digital Sky Survey. Yet we still have not achieved Engelbart's vision, which he now pursues with his daughter through his nonprofit research organization, the Doug Engelbart Institute [sources: Caruso; DEI].

Ele vai ter uma linha difícil de enxada. Consórcios de negócios, especialmente aqueles que dependem do compartilhamento de segredos comerciais , tendem a desmoronar sob seu próprio interesse – mesmo quando o compartilhamento seria para benefício mútuo. Ainda assim, se há uma coisa que a Era da Internet nos ensinou, é que você não pode manter uma ideia poderosa [fonte: Caruso ].

Uma das maneiras iniciais que ele vislumbrou esse processo envolveu uma coevolução entre as organizações e suas ferramentas que ocorreu em três níveis, que ele chamou de "A, B e C". "A" refere-se ao trabalho que uma empresa realiza; "B" engloba esforços para melhorar a forma como A é feito, e "C" implica melhorar em B.

Engelbart acreditava que esse nível final, C, que não envolve segredos comerciais em si, seria compartilhável entre as organizações e melhoraria a produtividade em todos os setores, mas a indústria continua indiferente à ideia [fontes: Caruso ; DEI ].

O ABC do Bootstrap

A visão de Engelbart para melhorar o QI coletivo envolve aumentar a conscientização sobre os desafios e, em seguida, superá-los usando uma abordagem colaborativa e altamente conectada para trabalhar, viver e compartilhar informações.

Nosso mundo cheio de dados e gadgets instila em nós uma sensação de movimento para frente, de evolução. Mas, na verdade, esse sentimento deriva em grande parte do marketing: o próximo grande chipset, a próxima placa de vídeo, o próximo smartphone parecem representar um avanço, mas principalmente são refinamentos de um roteiro restrito e altamente lucrativo.

É útil nos lembrarmos de vez em quando que podemos ter chegado aqui, perto daqui ou em algum lugar melhor por outros caminhos – trilhas marcadas pela filosofia ou marcadas pelo estudo científico da interação humano-computador. Tais abordagens têm desempenhado um papel, certamente, e importante, mas também o têm se debatendo e se debatendo, jogando isso ou aquilo contra a parede e vendo se gruda.

Engelbart e pioneiros como ele nos lembram do poder transformador da visão. O dele é alcançável? Anos atrás, eu poderia ter dito não. Mas, se os aplicativos, shareware e freeware disponíveis na Web, ou os movimentos open source, crowdsource e copyleft me ensinaram alguma coisa, é que se houver uma boa ideia, alguém vai tentar, mesmo com o risco de lucros potenciais . O creme, ou algo parecido, subirá ao topo.

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