เป็นเรื่องยากสำหรับคอมพิวเตอร์ที่จะเรียนรู้สามัญสำนึก

ลองนึกภาพว่าคุณกำลังมีเพื่อนมาทานอาหารกลางวันและวางแผนที่จะสั่งพิซซ่าเปปเปอโรนี คุณจำได้ว่าเอมี่บอกว่าซูซี่หยุดกินเนื้อสัตว์ คุณลองโทรหาซูซี่ แต่เมื่อเธอไม่รับสาย คุณตัดสินใจที่จะเล่นอย่างปลอดภัยและสั่งพิซซ่ามาการิต้าแทน

ผู้คนมักใช้ความสามารถในการจัดการกับสถานการณ์เช่นนี้เป็นประจำ ในความเป็นจริง ในการบรรลุผลสำเร็จเหล่านี้ มนุษย์ไม่ได้พึ่งพาความสามารถระดับสากลอย่างใดอย่างหนึ่งแต่ทรงพลังที่เรียกว่าสามัญสำนึก

ในฐานะนักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ งานของฉันเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามอย่างกว้างขวางในการทำให้คอมพิวเตอร์มีสามัญสำนึก เป็นความพยายามที่ท้าทายอย่างยิ่ง

รวดเร็ว – กำหนดสามัญสำนึก

แม้ว่าจะเป็นทั้งสากลและจำเป็นต่อการที่มนุษย์เข้าใจโลกรอบตัวและเรียนรู้อย่างไร สามัญสำนึกได้ท้าทายคำจำกัดความที่แม่นยำเพียงคำเดียว จีเค เชสเตอร์ตัน นักปรัชญาและนักเทววิทยาชาวอังกฤษเขียนขึ้นเมื่อช่วงเปลี่ยนศตวรรษที่ 20 ว่า "สามัญสำนึกเป็นสิ่งที่ป่าเถื่อน อำมหิต และอยู่เหนือกฎเกณฑ์" คำจำกัดความสมัยใหม่ในปัจจุบันยอมรับว่า อย่างน้อยที่สุด ความสามารถของมนุษย์ตามธรรมชาติ มากกว่าการสอนอย่างเป็นทางการ ซึ่งช่วยให้ผู้คนสามารถใช้ชีวิตประจำวันได้

สามัญสำนึกกว้างกว่าปกติ และไม่เพียงแต่มีความสามารถทางสังคมเท่านั้น เช่น การจัดการความคาดหวังและการให้เหตุผลเกี่ยวกับอารมณ์ของผู้อื่น แต่ยังรวมถึงความรู้สึกที่ไร้เดียงสาของฟิสิกส์ด้วย เช่น การรู้ว่าหินหนักไม่สามารถวางบนโต๊ะพลาสติกที่บอบบางได้อย่างปลอดภัย ไร้เดียงสาเพราะคนรู้เรื่องนี้ทั้งๆ ที่ไม่ได้ทำงานอย่างมีสติผ่านสมการทางฟิสิกส์

สามัญสำนึกยังรวมถึงความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับแนวคิดที่เป็นนามธรรม เช่นเวลาพื้นที่ และเหตุการณ์ ความรู้นี้ช่วยให้ผู้คนสามารถวางแผน ประมาณการ และจัดระเบียบได้โดยไม่ต้องเจาะจงจนเกินไป

สามัญสำนึกนั้นยากต่อการคำนวณ

น่าแปลกที่สามัญสำนึกเป็นความท้าทายที่สำคัญที่ชายแดนของ AIนับตั้งแต่ยุคแรกสุดของวงการในปี 1950 แม้จะมีความก้าวหน้าอย่างมหาศาลในด้าน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเล่นเกมและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สามัญสำนึกของเครื่องจักรที่มีความสมบูรณ์ของสามัญสำนึกของมนุษย์ยังคงมีความเป็นไปได้ที่ห่างไกล นี่อาจจะเป็นเหตุผลที่ความพยายามของ AI ที่ออกแบบมาสำหรับซับซ้อนปัญหาโลกแห่งความจริงกับชิ้นส่วนที่พันกันเป็นจำนวนมากเช่นการวินิจฉัยและการแนะนำการรักษาสำหรับ COVID-19 ผู้ป่วยบางครั้งตกเรียบ

AI สมัยใหม่ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับปัญหาที่เฉพาะเจาะจงอย่างมาก ตรงกันข้ามกับสามัญสำนึก ซึ่งคลุมเครือและไม่สามารถกำหนดได้ด้วยชุดของกฎเกณฑ์ แม้แต่รุ่นล่าสุดก็สร้างข้อผิดพลาดที่ไร้สาระในบางครั้ง ซึ่งบ่งชี้ว่ามีบางอย่างที่ขาดหายไปในแบบจำลองโลกของ AI ตัวอย่างเช่นกำหนดข้อความต่อไปนี้:

“คุณเทแครนเบอร์รี่ให้ตัวเองสักแก้ว แต่จู่ๆ คุณเทน้ำองุ่นประมาณหนึ่งช้อนชาลงไป มันดูโอเค คุณลองดมดู แต่คุณเป็นหวัด เลยไม่ได้กลิ่นอะไรเลย คุณคือ กระหายน้ำมาก ดังนั้นคุณ"

ตัวสร้างข้อความ AI ที่ได้รับการยกย่องอย่างสูง GPT-3 ที่ให้มา

“ดื่มซะ ตอนนี้เจ้าตายแล้ว”

ความพยายามที่ทะเยอทะยานเมื่อเร็ว ๆ นี้ทำให้สามัญสำนึกของเครื่องจักรกลายเป็นปัญหา AI ที่ตกต่ำในยุคของเรา ซึ่งต้องอาศัยความร่วมมือจากสถาบันต่างๆ เป็นเวลาหลายปี น่าทึ่งคือตัวอย่างสี่ปีเครื่องสามัญสำนึกโปรแกรมเปิดตัวในปี 2019 โดยกลาโหมสหรัฐสำนักงานโครงการวิจัยขั้นสูงในการเร่งการวิจัยในสาขาหลังจากที่หน่วยงานที่ปล่อยกระดาษสรุปปัญหาและสถานะของการวิจัยในสาขาที่

โปรแกรม Machine Common Sense ให้ทุนสนับสนุนการวิจัยในปัจจุบันจำนวนมากในด้านสามัญสำนึกของเครื่อง ซึ่งรวมถึงการเรียนรู้และการอนุมานแบบโอเพ่นเวิลด์กราวด์แบบหลายโมดัลของเราเอง ( MOWGLI ) MOWGLI เป็นความร่วมมือระหว่างกลุ่มวิจัยของเราที่ University of Southern California และนักวิจัย AI จากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ มหาวิทยาลัยแห่งแคลิฟอร์เนียที่เออร์ไวน์ มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และสถาบัน Rensselaer Polytechnic Institute โครงการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถตอบคำถามทั่วไปได้หลากหลาย

หม้อแปลงเพื่อกู้ภัย?

เหตุผลหนึ่งที่มองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับสามัญสำนึกของเครื่องถอดรหัสก็คือการพัฒนาล่าสุดของAI การเรียนรู้เชิงลึกขั้นสูงที่เรียกว่าหม้อแปลงไฟฟ้า Transformers สามารถสร้างแบบจำลองภาษาธรรมชาติได้อย่างมีประสิทธิภาพ และด้วยการปรับเปลี่ยนบางอย่าง ก็สามารถตอบคำถามทั่วไปง่ายๆ ได้ การตอบคำถามทั่วไปเป็นขั้นตอนแรกที่จำเป็นสำหรับการสร้างแชทบอทที่สามารถสนทนาในลักษณะที่เหมือนมนุษย์ได้

ในช่วงสองสามปีที่ผ่านมามีการเผยแพร่งานวิจัยจำนวนมากเกี่ยวกับหม้อแปลงไฟฟ้า โดยมีการใช้งานโดยตรงกับการให้เหตุผลแบบสามัญสำนึก ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในฐานะชุมชนได้บังคับให้นักวิจัยในสาขานี้ต้องเผชิญกับคำถามที่เกี่ยวข้องสองข้อที่ขอบของวิทยาศาสตร์และปรัชญา: สามัญสำนึกคืออะไร? และเราจะแน่ใจได้อย่างไรว่า AI มีสามัญสำนึกหรือไม่?

เพื่อตอบคำถามแรก นักวิจัยได้แบ่งสามัญสำนึกออกเป็นหมวดหมู่ต่างๆ รวมถึงสังคมวิทยาสามัญสำนึก จิตวิทยา และความรู้พื้นฐาน ผู้เขียนของหนังสือเล่มล่าสุดยืนยันว่านักวิจัยสามารถไปไกลโดยแบ่งประเภทเหล่านี้ลงไปในพื้นที่ 48 เม็ดเล็กเช่นการวางแผนการตรวจจับภัยคุกคามและอารมณ์

อย่างไรก็ตาม ไม่ชัดเจนเสมอไปว่าพื้นที่เหล่านี้สามารถแยกออกได้สะอาดเพียงใด ในบทความล่าสุดของเราการทดลองชี้ให้เห็นว่าคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามแรกอาจเป็นปัญหาได้ แม้แต่นักบันทึกย่อที่เป็นผู้เชี่ยวชาญ - ผู้ที่วิเคราะห์ข้อความและจัดหมวดหมู่องค์ประกอบ - ภายในกลุ่มของเราไม่เห็นด้วยว่าแง่มุมใดของสามัญสำนึกที่ใช้กับประโยคเฉพาะ ผู้ใส่คำอธิบายประกอบเห็นด้วยกับหมวดหมู่ที่ค่อนข้างเป็นรูปธรรม เช่น เวลาและพื้นที่ แต่ไม่เห็นด้วยกับแนวคิดที่เป็นนามธรรมมากกว่า

ตระหนักถึง AI Common Sense

แม้ว่าคุณจะยอมรับว่าทฤษฎีสามัญสำนึกที่ทับซ้อนกันและความคลุมเครือบางอย่างเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ นักวิจัยจะแน่ใจได้หรือไม่ว่า AI มีสามัญสำนึก เรามักถามคำถามเกี่ยวกับเครื่องจักรเพื่อประเมินสามัญสำนึกของพวกเขา แต่มนุษย์ใช้ชีวิตประจำวันด้วยวิธีที่น่าสนใจกว่ามาก คนจ้างช่วงของทักษะที่ฝึกฝนโดยวิวัฒนาการรวมทั้งความสามารถในการรับรู้สาเหตุพื้นฐานและผลการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ประมาณการการวางแผนและทักษะทางสังคมที่จำเป็นเช่นการสนทนาและการเจรจาต่อรองตราบใดที่รายการนี้อาจยาวนานและไม่สมบูรณ์ AI ควรบรรลุอย่างน้อยก่อนที่ผู้สร้างจะสามารถประกาศชัยชนะในการวิจัยเกี่ยวกับเครื่องจักรทั่วไป

เป็นที่ชัดเจนว่าแม้แต่การวิจัยในหม้อแปลงไฟฟ้าก็ยังให้ผลตอบแทนที่ลดลง Transformers มีขนาดใหญ่ขึ้นและมีพลังมากขึ้น หม้อแปลงล่าสุดที่พัฒนาโดยเครื่องมือค้นหา Baidu ยักษ์จีนมีหลายพันล้านพารามิเตอร์ ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาลในการฝึกอบรมอย่างมีประสิทธิภาพ ถึงกระนั้น จนถึงตอนนี้ก็พิสูจน์แล้วว่าไม่สามารถเข้าใจความแตกต่างของสามัญสำนึกของมนุษย์ได้

แม้แต่ผู้บุกเบิกการเรียนรู้เชิงลึกก็ยังคิดว่าอาจจำเป็นต้องมีการวิจัยพื้นฐานใหม่ก่อนที่โครงข่ายประสาทเทียมในปัจจุบันจะสามารถก้าวกระโดดได้ ขึ้นอยู่กับความสำเร็จของการวิจัยแนวใหม่นี้ ไม่มีการบอกได้ว่าสามัญสำนึกของเครื่องอยู่ห่างออกไปห้าปีหรือ 50 ปี

Mayank Kejriwalเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมอุตสาหการและระบบที่มหาวิทยาลัยเซาเทิร์นแคลิฟอร์เนีย

บทความนี้เผยแพร่ซ้ำจากThe Conversationภายใต้สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ คุณสามารถค้นหาบทความต้นฉบับได้ที่นี่