ถนนอัจฉริยะ: AI ในการขนส่งช่วยให้ผู้ขับขี่ปลอดภัยได้อย่างไร
เทคโนโลยีถนนถึงความซับซ้อนหรือไม่? เราได้เห็นแอสฟัลต์ที่เรียบและทนทานอย่างสมบูรณ์แบบแล้ว ซึ่งเหมาะสำหรับการขนส่งทุกประเภท ถนนจะปรับปรุงได้อย่างไร?
ตัวอย่างเช่น แวนคูเวอร์เสนอให้เพิ่มอนุภาคพลาสติกรีไซเคิลลงในแอสฟัลต์ ซึ่งช่วยเพิ่มความทนทาน และอนุญาตให้นำกลับมาใช้ใหม่ได้บางส่วนในระหว่างการปรับพื้นผิวใหม่ แต่เป็นการปรับปรุงทางเท้าที่มีอยู่เท่านั้น ก้าวต่อไปคืออะไร?
การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการขนส่งทำให้พวกเขา "ฉลาด" ผู้ใช้ถนนมีความหมายอย่างไร?
กำหนดถนนแห่งอนาคตใหม่
หลายประเทศกำลังดำเนินโครงการที่เกี่ยวข้องกับเมืองอัจฉริยะเพื่อเปลี่ยนแปลง ทำให้ชีวิตของผู้คนง่ายขึ้น และปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐาน รวมทั้งการขนส่ง โครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะเป็นส่วนที่ใหญ่ที่สุดของตลาดเมืองอัจฉริยะทั่วโลก Statista ประมาณการรายรับว่าจะสูงถึง 103 พันล้านดอลลาร์ในปี 2568
การเติบโตอย่างต่อเนื่องของจำนวนประชากรและจำนวนรถยนต์ จักรยาน รถจักรยานยนต์ และการขนส่งสาธารณะทำให้เกิดปัญหาการจราจร เพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดอุบัติเหตุและการจราจรติดขัด
จากข้อมูลขององค์การอนามัยโลกมีผู้เสียชีวิตประมาณ 1.3 ล้านคนต่อปีจากอุบัติเหตุจราจร และการเสียชีวิตไม่ได้ขึ้นอยู่กับอายุ เพศ สถานะทางเศรษฐกิจหรือสังคม การขับรถเร็ว เสียสมาธิ ดื่มแอลกอฮอล์ โทรศัพท์มือถือ — ปัจจัยใดๆ ก็ตาม แม้แต่ปัจจัยที่ทำให้เสียสมาธิเล็กน้อย — อาจทำให้เกิดหายนะที่แก้ไขไม่ได้
ถนนอัจฉริยะปรับปรุงทัศนวิสัย โต้ตอบกับยานพาหนะที่เป็นอิสระและเชื่อมต่อ และควบคุมเส้นทาง ทำให้ประสบการณ์การขับขี่ปลอดภัยยิ่งขึ้น
พวกเขาใช้อุปกรณ์อัจฉริยะมากมาย:
- เซ็นเซอร์ความเร็วและเสียง
- กล้องวงจรปิดไอพี
- ไฟจราจรอัจฉริยะและไฟถนน
- ระบบตรวจสอบสภาพและสภาพอากาศ
- ป้ายดิจิตอล
จะปรับปรุงประสบการณ์การขนส่งได้อย่างไร?
- เซ็นเซอร์วัดแรงกดบนถนนช่วยวัดน้ำหนักและความเร็วของยานพาหนะแบบเรียลไทม์เพื่อบังคับใช้กฎจราจร
- ป้ายจราจรอัจฉริยะแนะนำผู้ขับขี่เกี่ยวกับวิธีการใช้ถนนอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เทคโนโลยีสามารถส่งข้อความเสียงเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ขับขี่รถยนต์อัจฉริยะควรปฏิบัติตามเพื่อหลีกเลี่ยงความสับสนกับป้ายจราจรหลายป้าย
- เครือข่ายการจัดการจราจรที่ใช้กล้องตรวจจับความเร็วจะช่วยเพิ่มความปลอดภัยบนท้องถนนและลดความแออัดโดยการแจ้งเตือนผู้ขับขี่เกี่ยวกับสภาพอันตรายให้ตรงเวลาและส่งสัญญาณสลับการจราจรโดยอัตโนมัติเพื่อการควบคุมการจราจร ตัวอย่างเช่น ยานพาหนะสามารถเปลี่ยนเส้นทางเพื่อป้องกันสถานการณ์เช่นกองหิมะ
- สัญญาณไฟจราจรอัจฉริยะที่ใช้ข้อมูลจากกล้องวงจรปิดหรือยานพาหนะอัจฉริยะจะรวบรวมข้อมูลการจราจรปัจจุบันบนถนนและทางแยก จากข้อมูลนี้พวกเขาจะจัดการสัญญาณเมื่อสภาพถนนเปลี่ยนไป ตัวอย่างเช่น จัดลำดับความสำคัญของรถฉุกเฉิน เช่น รถพยาบาลและรถดับเพลิง เพื่อไม่ให้มีคนข้ามถนนหรือกินเลนในขณะนั้น
แนวคิดเมืองอัจฉริยะกำหนดข้อกำหนดใหม่สำหรับการจัดการจราจร โดยเกี่ยวข้องกับทางแยกที่มีการจราจรคับคั่งซึ่งมีความคับคั่งและเกิดอุบัติเหตุเป็นประจำ สัญญาณไฟจราจรธรรมดาไม่เพียงพอสำหรับการกระจายกระแสจราจร เราต้องการระบบที่ปรับให้เข้ากับสถานการณ์เฉพาะบนท้องถนนแทน เป็นที่ที่ AI พบการใช้งานอย่างแพร่หลายทั้งในเขตเมืองใหญ่และเมืองเล็กๆ โดยประสบความสำเร็จในการรักษาการจราจรในสถานการณ์การขับขี่ที่ท้าทาย
สหประชาชาติได้รับรองมติ เกี่ยวกับ การขนส่งทางถนนที่ปลอดภัยซึ่งเน้นบทบาทของรถยนต์นวัตกรรมและเทคโนโลยีดิจิทัล และสอดคล้องกับแผนงานของเลขาธิการสหประชาชาติสำหรับความร่วมมือด้านดิจิทัล ความคิดริเริ่มนี้ควรนำไปสู่การลดจำนวนผู้เสียชีวิตและการบาดเจ็บจากการจราจรบนท้องถนนทั่วโลกลงครึ่งหนึ่งภายในปี 2573 และรับประกันการเข้าถึงระบบการขนส่งที่ปลอดภัย ราคาจับต้องได้ และยั่งยืน
Andrey Koptelov นักวิเคราะห์นวัตกรรมของ Itransition กล่าวว่า “AI ในการขนส่งได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถทำให้เราเคลื่อนที่ได้เร็วขึ้น ปลอดภัยขึ้น และสะอาดขึ้นกว่าเดิม”
“GPS, เซ็นเซอร์, กล้องที่ขับเคลื่อนด้วยการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ และอุปกรณ์ IoT ที่เชื่อมต่อระหว่างกันอื่นๆ ถูกนำไปใช้งานเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสภาพอากาศ การจราจร การอุดตัน หรืออุบัติเหตุ จากนั้นเครื่องมือเหล่านี้จะถูกรวมเข้ากับระบบวิเคราะห์ที่ใช้ AI เพื่อประมวลผลข้อมูลดังกล่าว ระบุรูปแบบการจราจรที่เกิดซ้ำผ่านอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง และเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นคำแนะนำเส้นทางที่มีค่าหรือการคาดการณ์ความแออัดของถนนที่อาจเกิดขึ้น” เขากล่าวเสริม
ระบบบริหารจัดการขนส่งอัจฉริยะ
การใช้ระบบจัดการการขนส่งอัจฉริยะ (ITMS) ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการตรวจสอบและรายงานปัญหาการจราจรติดขัดเท่านั้น ระบบช่วยให้มั่นใจในประสิทธิภาพและความปลอดภัยของการจราจร
ITMS ให้ข้อมูลเรียลไทม์ที่จำเป็นเพื่อลดเวลาเดินทางสำหรับผู้โดยสารและเพิ่มความปลอดภัยและความสะดวกสบายของผู้ขับขี่ ตัวอย่างเช่น สามารถทำงานร่วมกับระบบกล้องวงจรปิดที่มีอยู่เพื่อตรวจจับและจำแนกยานพาหนะที่ละเมิดกฎจราจร ดังนั้นผู้ฝ่าฝืนกฎจราจรสามารถรับใบสั่งจราจรได้ตามกฎหมาย
นอกจากนี้ ITMS ยังช่วยควบคุมการจราจร ลดความแออัด และป้องกันอุบัติเหตุ โดย:
- ตรวจสอบระยะห่างระหว่างยานพาหนะที่กำลังเคลื่อนที่และคนเดินถนนที่ทางแยก
- การอ่านป้ายทะเบียน
- ตรวจจับการฝ่าไฟแดง ขับรถเร็ว ขับรถไม่ถูกวิธี และไม่คาดเข็มขัดนิรภัย
นานมาแล้ว สัญญาณไฟจราจรถูกควบคุมด้วยมือโดยใช้ตัวจับเวลาเพื่อให้การทำงานราบรื่น วันนี้พวกเขาทำงานบนเครื่อง อย่างไรก็ตาม เราสามารถทำให้สัญญาณไฟจราจรทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยจัดการเวลาได้อย่างชาญฉลาด
ตัวอย่างเช่น ปัญญาประดิษฐ์จะวิเคราะห์ข้อมูลภาพและระบุความแออัดของการจราจรบนถนนบางส่วน ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง ในกรณีของการควบคุมการจราจรที่ทางแยก คอมพิวเตอร์จะนับยานพาหนะ กำหนดประเภทและความเร็ว จากนั้นเลือกการทำงานที่ดีที่สุดของสัญญาณไฟจราจร
การจดจำระยะทางอัตโนมัติ
การจดจำระยะห่างอัตโนมัติ (ADR) ใช้เซ็นเซอร์เพื่อกำหนดระยะห่างระหว่างยานพาหนะกับวัตถุที่อยู่ด้านหน้า เป้าหมายหลักคือเพื่อป้องกันการจราจรแบบกันชนต่อกันชน ผู้ผลิตรถยนต์จำนวนมากนำเสนอระบบ ADR รวมถึง Tesla, Volvo และ Mercedes-Benz
ความปลอดภัยและเหตุฉุกเฉิน
เมื่อเกิดเหตุฉุกเฉินขึ้น บริการฉุกเฉินจำเป็นต้องดำเนินการอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพเพื่อความปลอดภัยของประชาชนทุกคน ITMS ปรับสัญญาณไฟโดยอัตโนมัติและแจ้งเตือนผู้ขับขี่เกี่ยวกับการเสียสมาธิ ระบบใหม่นี้อำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนไปใช้รถฉุกเฉินอย่างรวดเร็ว เช่น รถพยาบาลและรถดับเพลิง นอกจากนี้ยังสามารถเตือนผู้ขับขี่ให้เปลี่ยนเส้นทางในกรณีที่รถติด
กล้อง AI ป้องกันอุบัติเหตุบนท้องถนนได้อย่างไร
แอปพลิเคชันตรวจสอบถนนและการจัดการจราจรใช้ข้อมูลจากกล้องจราจรและระบบวิดีโอวงจรปิดหลายพันตัว AI ให้ประสิทธิภาพการตรวจจับที่ดีขึ้นกว่าวิธีการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์แบบเดิม ให้การติดตามผู้ใช้ถนนทั้งหมดที่เชื่อถือได้และแม่นยำยิ่งขึ้นด้วยอัลกอริทึมที่ปรับโดยอัตโนมัติตามสภาพแสงและสภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลง
ปัญญาประดิษฐ์ในกล้องจราจรจะจำลองการเคลื่อนไหวและพฤติกรรมของผู้ใช้ทั้งหมดได้แม่นยำยิ่งขึ้น ตั้งแต่คนเดินถนนและคนขี่จักรยาน ไปจนถึงรถโดยสารและรถบรรทุก และวิธีการขนส่งแบบใหม่ เช่น สกู๊ตเตอร์ไฟฟ้า ซึ่งอาจทำให้เกิดอุบัติเหตุบนท้องถนนเพิ่มเติมได้
รถยนต์ที่มีกล้องมองกลางคืนอัจฉริยะช่วยให้ผู้ขับขี่มีสายตาเพิ่มขึ้นอีกคู่ในการตรวจสอบสภาพถนน กล้องเหล่านี้ตรวจจับสิ่งกีดขวางการจราจร รวมทั้งสัตว์ คนเดินถนน และยานพาหนะอื่น ๆ ในเวลาพลบค่ำและหมอกลงได้อย่างง่ายดาย
เครื่องบันทึกวิดีโอดิจิทัล (DVR) ที่เปิดใช้งาน AI ได้ปรับปรุงการรับรู้ภาพ พวกเขาสามารถรับรู้ความเกี่ยวข้องของวัตถุกับผู้ขับขี่และใช้ความระมัดระวังที่จำเป็น แนะนำให้ชะลอความเร็ว เปลี่ยนทิศทางหรือขับรถต่อไป แม้ว่าจะไม่มีเครื่องหมายพิเศษ แต่แดชบอร์ดการมองเห็นตอนกลางคืนอัจฉริยะสามารถเสนอเส้นทางที่ปลอดภัยสำหรับผู้ขับขี่ได้
Acusensus ของออสเตรเลียใช้ปัญญาประดิษฐ์กับปัญหาความปลอดภัยทางถนน กล้องของพวกเขาใช้ภาพความละเอียดสูงเพื่อตรวจจับรูปแบบการขับขี่ที่เป็นอันตราย ติดตามและบันทึกพฤติกรรมภายในรถ
AI Aware เป็นความร่วมมือระหว่าง Volvo, HERE, Carmenta Automotive, Ericsson, Zenseact, Trafikverket และสมาคมการขนส่งแห่งสวีเดน AI Aware ใช้อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำนายความเสี่ยงของรถที่จะชนกับรถ คนเดินถนน หรือวัตถุอื่น แล้วส่งคำเตือนเพื่อป้องกันอุบัติเหตุ
ในขณะเดียวกัน สเปนกำลังทดสอบเทคโนโลยีการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์บนรถโดยสารประจำทางในเมือง เพื่อทำแผนที่ตำแหน่งบนเส้นทางที่ยานพาหนะและคนเดินถนนอาจเกิดปัญหาขึ้น เพื่อระบุความเสี่ยงในการเกิดอุบัติเหตุสูงสุด การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ใช้ AI เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลวิดีโอดิบจากกล้องรถบัส ซึ่งบันทึกตำแหน่งถนน ตำแหน่งคนเดินเท้าและยานพาหนะ และความเร็วในการเดินทาง
บรรทัดล่างสุด
AI ในการขนส่งช่วยให้ภาคส่วนนี้เพิ่มความปลอดภัยของผู้โดยสาร และลดปัญหาการจราจรและความแออัด เทคโนโลยีในปัจจุบันให้การขับขี่ที่สะดวกสบายและความปลอดภัยทางถนนขั้นสูงโดยคุ้นเคยกับเราให้ขับรถด้วยความระมัดระวังมากขึ้น ถนนอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเตือนผู้ขับขี่ให้ปฏิบัติตามกฎจราจร รักษาระยะห่างที่ปลอดภัยระหว่างยานพาหนะ ป้องกันการชนกับคนเดินถนน อยู่ในเลนที่ถูกต้อง และใช้ความระมัดระวังที่จำเป็นทั้งหมด ยิ่งมีนวัตกรรมเกิดขึ้นมากเท่าไร AI ก็ยิ่งให้ความสำคัญกับความปลอดภัยมากขึ้นและช่วยให้ผู้ขับขี่จัดการกับถนนที่แออัดและระวังอันตรายได้
รายชื่อแหล่งที่มา:
- https://www.statista.com/statistics/1111642/worldwide-smart-city-market-revenue-segment/
- https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rspa.2019.0439
- https://singularityhub.com/2020/01/29/how-smart-roads-will-make-driving-easier-safer-and-greener/
- https://www.intel.co.uk/content/www/uk/en/transportation/smart-road-infrastructure.html
- https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
- https://press.un.org/en/2022/ga12432.doc.htm
- https://vrioeurope.com/en/smart-road-technology-digital-highways-of-the-future/
- https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/industries/automotive%20and%20assembly/our%20insights/the%20road%20to%20artificial%20intelligence%20in%20mobility%20smart%20moves%20required/smart-moves-required-the-road-towards-artificial-intelligence-in-mobility.pdf
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215098621000872
- https://www.intel.com/content/www/us/en/transportation/urban-mobility.html