Öğle yemeği için arkadaşlarınızla birlikte olduğunuzu ve biberli pizza sipariş etmeyi planladığınızı hayal edin. Amy'nin Susie'nin et yemeyi bıraktığından bahsettiğini hatırlıyorsunuz. Susie'yi aramayı denersiniz ama o telefonu açmayınca, tedbirli davranmaya karar verirsiniz ve onun yerine margherita pizzası sipariş edersiniz.
İnsanlar, bu gibi durumlarla düzenli olarak başa çıkma yeteneğini doğal olarak kabul ederler. Gerçekte, bu başarıları gerçekleştirirken insanlar tek bir şeye değil, sağduyu olarak bilinen güçlü bir dizi evrensel yeteneğe güveniyorlar.
Bir yapay zeka araştırmacısı olarak işim, bilgisayarlara sağduyulu bir görünüm kazandırmaya yönelik geniş bir çabanın parçası. Bu son derece zorlu bir çabadır.
Hızlı – Sağduyuyu Tanımlayın
İnsanların çevrelerindeki dünyayı nasıl anladıkları ve öğrendikleri için hem evrensel hem de temel olmasına rağmen, sağduyu tek bir kesin tanıma meydan okudu. İngiliz filozof ve ilahiyatçı GK Chesterton, 20. yüzyılın başında ünlü bir şekilde "sağduyu vahşi, vahşi ve kuralların ötesinde bir şeydir" diye yazdı . Günümüzde modern tanımlar, en azından, insanların günlük yaşamda gezinmelerine olanak tanıyan, resmi olarak öğretilmekten ziyade doğal bir insan yeteneği olduğu konusunda hemfikirdir.
Sağduyu alışılmadık derecede geniştir ve yalnızca beklentileri yönetmek ve diğer insanların duyguları hakkında akıl yürütmek gibi sosyal yetenekleri değil, aynı zamanda ağır bir kayanın çürük bir plastik masaya güvenli bir şekilde yerleştirilemeyeceğini bilmek gibi saf bir fizik anlayışını da içerir . Saf, çünkü insanlar bilinçli olarak fizik denklemleri üzerinde çalışmamalarına rağmen böyle şeyleri biliyorlar.
Sağduyu aynı zamanda zaman , mekan ve olaylar gibi soyut kavramların arka plan bilgisini de içerir . Bu bilgi, insanların çok kesin olmak zorunda kalmadan planlama, tahmin etme ve organize etmelerini sağlar.
Sağduyu Hesaplamak Zordur
Şaşırtıcı bir şekilde, sağduyu, 1950'lerde alanın ilk günlerinden beri AI'nın sınırında önemli bir zorluk olmuştur . Yapay zekadaki, özellikle oyun oynama ve bilgisayarla görme alanındaki muazzam ilerlemelere rağmen , insan sağduyusunun zenginliğiyle birlikte makine sağduyusu uzak bir olasılık olmaya devam ediyor. Bu nedenle, COVID-19 hastaları için teşhis ve tedavi önermek gibi birçok iç içe geçmiş parça ile karmaşık, gerçek dünya sorunları için tasarlanan AI çabalarının bazen başarısız olmasının nedeni bu olabilir .
Modern AI, belirsiz ve bir dizi kural tarafından tanımlanamayan sağduyunun aksine, oldukça spesifik sorunların üstesinden gelmek için tasarlanmıştır. En son modeller bile zaman zaman saçma sapan hatalar yapıyor, bu da yapay zekanın dünya modelinde temel bir şeyin eksik olduğunu gösteriyor . Örneğin, aşağıdaki metin verilmiştir:
"Kendine bir bardak kızılcık koydun, ama sonra dalgınlıkla içine bir çay kaşığı kadar üzüm suyu koydun. İyi görünüyor. Koklamaya çalışıyorsun ama kötü bir soğuk algınlığın var, bu yüzden hiçbir koku alamazsın. çok susamış. Yani sen"
Sağlanan son derece lanse AI metin oluşturucu GPT-3
"iç şunu. Artık ölüsün."
Son zamanlardaki iddialı çabalar, makine sağduyusunu, uzun yıllar boyunca kurumlar arasında uyumlu işbirlikleri gerektiren, zamanımızın bir yapay zeka sorunu olarak kabul etti. Dikkate değer bir örnek, ABD Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı tarafından, ajansın sorunu ve alandaki araştırma durumunu özetleyen bir makale yayınlamasının ardından alandaki araştırmayı hızlandırmak için 2019 yılında başlatılan dört yıllık Machine Common Sense programıdır .
Machine Common Sense programı, kendi Multi-modal Open World Grounded Learning ve Inference ( MOWGLI ) dahil olmak üzere, makine sağduyusunda birçok güncel araştırma çabasını finanse eder . MOWGLI, Güney Kaliforniya Üniversitesi'ndeki araştırma grubumuz ile Massachusetts Teknoloji Enstitüsü, Kaliforniya Üniversitesi, Irvine, Stanford Üniversitesi ve Rensselaer Politeknik Enstitüsü'nden AI araştırmacıları arasında bir işbirliğidir. Proje, çok çeşitli sağduyu sorularına cevap verebilecek bir bilgisayar sistemi kurmayı hedefliyor.
Kurtarma için Transformatörler?
Sonunda makine sağduyusunu kırma konusunda iyimser olmak için bir neden, transformatörler adı verilen bir tür gelişmiş derin öğrenme yapay zekasının yakın zamanda geliştirilmesidir . Transformatörler, doğal dili güçlü bir şekilde modelleyebilir ve bazı ayarlamalarla basit sağduyu sorularına cevap verebilir . Sağduyulu soru yanıtlama, insan benzeri bir şekilde sohbet edebilen sohbet robotları oluşturmak için önemli bir ilk adımdır.
Son birkaç yılda, sağduyulu muhakemeye doğrudan uygulamalarla transformatörler hakkında çok sayıda araştırma yayınlandı. Bir topluluk olarak bu hızlı ilerleme, alandaki araştırmacıları bilim ve felsefenin sınırında birbiriyle ilişkili iki soruyla yüzleşmeye zorladı: Sağduyu nedir? Ve bir yapay zekanın sağduyulu olup olmadığından nasıl emin olabiliriz?
İlk soruyu yanıtlamak için araştırmacılar sağduyuyu, sağduyu sosyolojisi, psikoloji ve arka plan bilgisi dahil olmak üzere farklı kategorilere ayırırlar. Yakın tarihli bir kitabın yazarları, araştırmacıların bu kategorileri planlama, tehdit algılama ve duygular gibi 48 ince taneli alana bölerek çok daha ileri gidebileceklerini savunuyorlar .
Ancak bu alanların ne kadar temiz bir şekilde ayrılabileceği her zaman net değildir. Bizim de son kağıt , deneyler ilk soruya net bir cevap sorunlu olabilir önerdi. Grubumuzdaki uzman insan yorumcular bile - metni analiz eden ve bileşenlerini kategorize eden kişiler - belirli bir cümleye sağduyunun hangi yönlerinin uygulanacağı konusunda anlaşamadılar. Anlatıcılar, zaman ve mekan gibi nispeten somut kategoriler üzerinde anlaştılar, ancak daha soyut kavramlar üzerinde anlaşamadılar.
AI Common Sense'i tanıma
Sağduyu teorilerinde bazı örtüşmelerin ve belirsizliğin kaçınılmaz olduğunu kabul etseniz bile, araştırmacılar bir yapay zekanın sağduyulu olduğundan gerçekten emin olabilir mi? Makinelere sağduyularını değerlendirmek için sık sık sorular sorarız, ancak insanlar günlük yaşamda çok daha ilginç şekillerde gezinirler. İnsanlar, temel neden ve sonucu tanıma, yaratıcı problem çözme , tahminler, planlama ve konuşma ve müzakere gibi temel sosyal beceriler de dahil olmak üzere, evrim tarafından honlanmış bir dizi beceri kullanırlar . Bu liste ne kadar uzun ve eksik olursa olsun, bir yapay zeka, yaratıcıları makine sağduyu araştırmasında zafer ilan etmeden önce daha azını başarmamalıdır.
Transformatörlerde yapılan araştırmaların bile azalan getiriler sağladığı şimdiden acı verici bir şekilde ortaya çıkıyor. Transformatörler büyüyor ve daha fazla güce aç oluyor . Bir son transformatör Çinli arama motoru devi Baidu tarafından geliştirilen birkaç milyar parametrelere sahiptir. Etkili bir şekilde eğitmek için çok büyük miktarda veri gerekir. Yine de, şimdiye kadar insan sağduyusunun nüanslarını kavrayamadığını kanıtladı.
Derin öğrenme öncüleri bile , günümüzün sinir ağlarının böyle bir sıçrama yapabilmesi için yeni temel araştırmalara ihtiyaç olabileceğini düşünüyor gibi görünüyor . Bu yeni araştırma dizisinin ne kadar başarılı olduğuna bağlı olarak, makine sağduyusunun beş yıl mı yoksa 50 yıl mı uzakta olduğunu söylemek mümkün değil.
Mayank Kejriwal , Güney Kaliforniya Üniversitesi'nde endüstri ve sistem mühendisliği araştırma yardımcı doçentidir.
Bu makale, Creative Commons lisansı altında The Conversation'dan yeniden yayınlanmıştır . Orijinal makaleyi burada bulabilirsiniz .
