Bir dahaki sefere tatile çıktığınızda, gördüğünüz vahşi yaşamın bol bol fotoğrafını çekin. Bu fotoğraflar, yeni görüntü bilimi alanı sayesinde çok sayıda türün kurtarılmasına yardımcı olabilir.
Imageomiks , canlı organizmaların görüntülerinden önemli bilgileri çıkarmak için yapay zekanın bir alt kümesi olan makine öğrenimini kullanmayı içerir. Toplanan bilgiler, birlikte bilim adamlarının canlıların biyolojik süreçlerini daha iyi anlamalarına yardımcı olan fiziksel görünüm, iskelet yapısı, nüfus eğilimleri ve hareketi içerir ve ayrıca bunların ne kadar iyi uyum sağlayıp evrimleştiklerini de gösterir.
Ohio Eyalet Üniversitesi'nde Çeviri Veri Analitiği Enstitüsü müdürü Tanya Berger-Wolf bir basın açıklamasında , "Bilim adamları, kamera tuzakları, insansız hava araçları ve hatta turistler tarafından çekilen nesli tükenmekte olan ve tehdit altındaki hayvanların milyonlarca görüntüsüne sahibiz" dedi .
Yine de bu görüntüler zengin bir veri içeriyor olsa da, araştırmacıların analiz için algoritmik olarak çıkarma becerisine sahip olmadığı için bu bilgiler yıllarca kullanılmadı. Şimdi , makine öğrenimi , bilgisayarla görme ve ilgili alanlardaki son atılımlar sayesinde yapıyorlar .
Ulusal Bilim Vakfı, bu gelişmekte olan alanı teşvik etmeye yardımcı olmak için, Imageomics Enstitüsü'nü oluşturmak için Veri Devriminden Yararlanma Girişiminin bir parçası olarak Ohio State'e Eylül 2021'de 15 milyon dolar verdi. Enstitü, araştırmacıların sahada çektiği görüntülerin yanı sıra müzeler, laboratuvarlar ve Ulusal Ekolojik Gözlemevi Ağı gibi dijital koleksiyonlar gibi kaynakları kullanacak. Ayrıca genel halktan görüntüler kullanacak. Ve işte burada devreye giriyorsun.
Şu anda herkes, çeşitli türleri izleyen, veritabanları oluşturan ve daha fazlasını yapan eBird , iNaturalist ve Wildbook gibi vatandaş bilim odaklı platformlara vahşi yaşam fotoğrafları yükleyebilir . Berger-Wolf, aslında Wildbook'un şu anda katil balinalarla ilgili veriler için birincil kaynaklardan biri olduğunu söyledi. Imageomics Enstitüsü, bu platformlardaki görüntülerin yanı sıra halka açık sosyal medya sitelerinde yayınlananlardan yararlanmayı planlıyor.
Şu anda bu sitelerin hiçbirinde fotoğraf veya video yayınlamıyorsanız, özellikle nadir bir kuş veya memeli görürseniz bunu yapmayı düşünün. Çünkü birçok tür için zaman tükeniyor.
Bilim adamlarının dünyada nesli tükenmekte olan tüm hayvanları ve kuşları araştırmak için etiketlemek için yeterli zamanı, parası veya ekipmanı yok. Bu nedenle, yetersiz veri nedeniyle tehdit altındaki ve nesli tükenmekte olan birçok türün durumu bilinmemektedir. Halkın üyeleri tarafından çekilen milyonlarca fotoğraf ve videoyu analiz etmeye yönelik bu yeni yetenek, dünyanın toplu bilgisini büyük ölçüde artıracak. Ayrıca, Imageomics Enstitüsü'nün baş araştırmacısı olan Berger-Wolf, kullanılan yapay zekanın, görüntülerde insanların gözden kaçırdığı veya göremediği şeyleri tanımlayabildiğini söyledi.
"Asla doğru ölçekte analiz edemediğimiz, bilimsel değeri olan çok sayıda organizma resmi var" dedi.
Bu yeni alanla ilgili temel bir endişe var: toplanan tüm bilgilerin adil ve etik bir şekilde kullanılması. Örneğin, kaçak avcıların verilere erişmesini ve daha fazla tehdit altındaki hayvanları öldürmek için kullanmasını istemezsiniz.
Ancak görüntü bilimi planlandığı gibi çalışırsa, yalnızca vahşi yaşamın korunmasına yardımcı olmak için değil, biyotıp, tarım ve daha pek çok alanda da kullanılabilir.
ŞİMDİ BU KRİTİK
Goriller, orangutanlar ve gergedanlar, Dünya Yaban Hayatı Federasyonu'nun nesli tükenmekte olan türler listesindeki en savunmasız hayvanlar arasındadır . "Tehlike altında" olarak derecelendirilen 17 türden dördü goriller (Cross River, Eastern Lowland ve Western Lowland); üçü orangutan (Bornean, Sumatra ve Tapanuli) ve üçü gergedandır (Black, Javan ve Sumatra).
