Wolfram Alpha Nasıl Çalışır?

5 Mart 2009'da Stephen Wolfram, şirketinin bloguna üzerinde çalıştığı yeni bir ürün hakkında bir yazı yazdı. Wolfram, Wolfram Research'ün doğal dilde yazılmış soruları yanıtlayabilen yeni bir motor piyasaya sürmeden önce uzun sürmeyeceğini yazdı.

İnternette arama , en azından Amerika Birleşik Devletleri'nde Google'ın hakimiyetindedir . Mart 2009'da şirket, ABD arama pazarının yüzde 64,2'sine sahipti, ardından Yahoo'nun yüzde 15,8'i ve Windows Live'ın yüzde 10,3'ü [kaynak: Nielsen Online ] izledi. Wolfram'ın duyurusu teknoloji Web sitelerinde manşetlere taşındı. Ancak Yahoo ve Microsoft gibi devler Google'ı yerinden oynatamıyorsa, Wolfram Research ve yeni Web sitesi neden kimsenin umurunda değil?

Gerçekte, muhtemelen kısmen, çünkü insanlar, küçük adamın büyük adamı üstlendiği ve imkansız ihtimallere rağmen başarılı olduğu eski David-ve-Goliath tipi hikayeyi seviyor. Ama bu hikayede David'in büyük bir sapanı var. 1988'de Wolfram Research, insanların verileri her türlü şekilde manipüle etmesine yardımcı olan oldukça saygın bir program olan Mathematica adlı bir yazılım parçası yayınladı. Wolfram|Alpha'yı yaratırken Wolfram Research, kullanıcıların sorularındaki verileri manipüle etmenin ve sonuçları yeni, yaratıcı yollarla göstermenin bir yolunu buldu. Ve iyi bilinen ve güvenilir bir kaynaktan geldiği için, insanlar Stephen Wolfram duyurusunu yaptığında kulaklarını dikip dinlediler.

Peki Wolfram|Alpha nedir? Ne yapar ve Google için bir tehdit midir?

1. Hesaplamalı Bilgi Motoru
2. Wolfram|Alpha'nın arkasında ne var?
3. Wolfram|Alfa ve Google

Wolfram|Alpha, 15 Mayıs 2009'da piyasaya sürüldü. Bir arama motoru gibi çalışmasını bekleyen ilk kullanıcıların çoğu , sitenin bazı basit sorgulara sonuç döndürmediğinden şikayet etti. Ancak Google'ın ve diğer arama sitelerinin aksine Alpha, dünyadaki bilgileri kataloglama girişimi değildir. Bunun yerine, Wolfram Research'ün hesaplamalı bilgi motoru dediği şey budur.

Geleneksel arama motorları, Web'i siteler için tarar ve bunları dizinlerine ekler. Bu arama motorlarına güç veren kodun içine yerleştirilmiş algoritmalar , sayfaları çeşitli faktörlere göre daha yüksek veya daha düşük sıralar. Biri, arama motoru sonuç sayfasından (SERP) bağlantıya tıklayan kişi sayısıdır. Bir diğeri, o siteye bağlanan üçüncü taraf Web sitelerinin sayısıdır. Herkese açık bir Web sitesi oluşturursanız, listelenmesi için bir şey yapmanız gerekmeden bir arama motorunda sonuçlanma şansı oldukça yüksektir - diğer sitelerden bağlantı olduğu sürece

Wolfram|Alpha, Web'de materyal taraması yapmaz. Bunun yerine, Wolfram Research çalışanları tarafından girilen, etiketlenen ve kataloglanan lisanslı veritabanlarına ve içeriğe dayanır. Şirkete göre, sitenin lansmanı sırasında Alpha sunucularında 10 trilyondan fazla bireysel veri parçası vardı [kaynak: Wolfram Research ]. Wolfram Research çalışanları, Wolfram|Alpha veritabanlarına eklenmeden önce doğruluğundan emin olmak için tüm bilgileri inceler.

Bu bilgiyi almak için, bir kişi Wolfram|Alpha ana sayfasındaki arama kutusuna bir sorgu yazar ve sağdaki eşittir işaretine basar - eşittir işareti arka planda matematiğin olup bittiğine dair bir ipucudur. Alpha daha sonra veritabanlarında karşılık gelen verileri arar.

Sonuçlar oldukça basit olabilir: Bir şehrin adını girin ve günün saati ve hava durumu bilgilerinin yanı sıra nüfus ve deniz seviyesinden yüksekliğine de sahip olacaksınız. Birkaç şehir adı girin ve bunları karşılaştırmanızı sağlayan bir tablo elde edeceksiniz. Bir hayvanın adını yazarsanız, ortalama boyutu, alternatif adları, bilimsel adı ve hatta taksonomisinin bir dökümünü alırsınız. Yine, Alpha'ya farklı hayvanların isimlerini sorarsanız, onları karşılaştıran bir tablo alırsınız ve hatta taksonomik olarak nasıl ilişkili olduklarını bile görürsünüz.

Alpha için bilimsel ve matematiksel problemlerin üstesinden gelmek kolaydır. Aslında, hesaplamalı bilgi motorundan bir kalkülüs problemi türetmesini isteyebilirsiniz ve o sadece size cevabı söylemekle kalmaz, aynı zamanda onu çözmek için hangi adımların gerekli olduğunu da gösterir.

Ama unutmayın, Wolfram|Alpha bir arama motoru değildir, yani ünlülerin fotoğraflarını, Londra'ya uçuş için en ucuz fiyatı veya belirli bir konu hakkında yazılmış makaleleri bulmak istiyorsanız, bir arama motoru kullanmanız gerekir. Alpha, ona bir soru sormanız ve bu cevabın görsel bir yorumuyla birlikte gerçeğe dayalı olarak doğru bir cevap almanız için tasarlanmıştır.

Stephen Wolfram henüz 15 yaşındayken ilk bilimsel makalesini yayınladı. Doktorasını 20 yaşındayken California Teknoloji Enstitüsü'nden teorik fizik alanında aldı. Wolfram 1981'de MacArthur Ödülü Bursu aldı ve tam da bu, doğanın sistemlerini ve ne kadar karmaşık olduklarını araştırmaya başladığı zamandı.

Wolfram 1973'te bilgisayar kullanmaya başladı . 1986'da şirketi Wolfram Research, saygın Mathematica yazılımının ilk sürümünü yayınladı. Mathematica, mühendislik, bilim ve finans dahil olmak üzere her türlü endüstride kullanılır ve üst düzey hesaplama ve modelleme yeteneğine sahiptir. Mathematica'nın algoritmaları , Wolfram|Alpha'da arama sonuçlarını hesaplamak ve görüntülemek için kullanılır.

2002'de Stephen Wolfram, basit kuralların karmaşık sorunları açıklayabileceğine olan inancını açıkladığı "Yeni Bir Bilim Türü" adlı bir kitap yayınladı. Wolfram'ın Mart 2009 tarihli blog yazısında açıkladığı gibi , kitabındaki ilkeler ve Mathematica yazılımının sağladığı hesaplama gücü, onu Alpha'yı yaratmanın mümkün olduğuna inandırdı.

Wolfram'ın hedeflerinden biri, "bir bilgisayara herhangi bir olgusal soru sormasını ve cevabı hesaplamasını" mümkün kılmaktı [kaynak: Wolfram ]. Ancak doğal dil işleme kolay değildir. Wolfram Research'e göre, Web sitesi verilerdeki kalıpları belirlemek için algoritmalar ve analiz yazılımları kullanır. Bu, insanların soru sormak için kullandığı kısa terimleri tanımlamasına yardımcı olur. Bu, arama kutusuna bir sorgu girdiğinizde ne bulmaya çalıştığınızı tahmin etmesine yardımcı olur.

Örnek olarak, "GEC" yazarsanız, Alpha General Electric Corporation hakkında soru sorduğunuzu varsayar. Harfleri virgülle ayırırsanız, müzik notaları ve klavyede nerede olduklarının bir görselleştirmesini alırsınız. İlerlemeyi duymak için "Notları Oynat" bağlantısını tıklayın - ve belki de bir Amerikalıysanız, GE'nin hangi büyük televizyon ağının baskın kurumsal ebeveyni olduğunu tahmin edebilirsiniz. Wolfram|Alpha, arama teriminizi girerken hangi bilgileri bulmaya çalıştığınızı tahmin ediyor.

Wolfram Research, Alpha'nın dört sütuna dayandığını söylüyor: veri, dinamik hesaplama, doğal dil anlayışı ve hesaplama estetiği. Veriler Wolfram Research çalışanları tarafından işlenir. Gerisi Mathematica aracılığıyla arka uçta yapılır.

Bu tür sayıları kırmak için ciddi bir bilgisayar gücüne ihtiyacınız olacak. Wolfram Research, R Systems adlı bir şirket tarafından özelleştirilmiş Dell donanımı kullanılarak oluşturulmuş bir süper bilgisayara (gerçekten ikisi) sahiptir. R Smarr adlı makine, dünyanın en hızlı 66. süper bilgisayarı (bu yazı itibariyle). 4.608 işlemci çekirdeği ile R Smarr, saniyede 39,6 trilyon işlem gerçekleştirebilir. İçinde 576 adet dört çekirdekli Intel "Harpertown" Xeon yongası var ve her R Smarr süper bilgisayarında 65.536 GB rasgele erişim belleği veya RAM [kaynak: Shankland ] bulunuyor.

Mizah Anlayışıyla Ciddi Arama

Wolfram|Alpha, piyasaya sürülmeden önce çok fazla heyecan yarattı ve insanlar nasıl performans gösterdiğini görmek için onu ele geçirmek istediler. Ama grupta her zaman aptalca bir şey aramak zorunda olan akıllı bir aleck (veya bin) vardır. Neyse ki Alpha hayal kırıklığına uğratmıyor ve şirketin sunucularındaki trilyonlarca bit veride gizlenmiş her türlü Paskalya yumurtası yanıtının raporları var. Sadece "Hayatın, evrenin ve her şeyin cevabı nedir?" diye sormayı deneyin. veya "Tavuk neden yolun karşısına geçti?"

Bu kadar çok insan arama motoru devi Google'ı yeni gelenle karşı karşıya getirmek istiyorsa, neden ikisine bir göz atıp nasıl bir araya geldiklerini görmüyoruz?

Wolfram|Alpha'ya göre (Alexa.com'u kaynak olarak kullandı), bu yazının yazıldığı sırada google.com günde 3,8 milyar sayfa görüntüleme alıyor. Alpha ise 13 milyon sayfa görüntüleme elde ediyor. Google'ın Web'de 1 Numarası, Alpha'nın 568'incisi.

Ama bu tüm hikayeyi anlatmıyor. Google reklamlardan para kazanıyor . Yalnızca 2008'de Google, 21 milyar dolar gelir elde etti - bunun yüzde 99'u reklamla ilgiliydi [kaynak: Buley ]. Wolfram Research ayrıca, bazı arama sonuçlarının sağında görünen içeriğe dayalı bir "özellikli sponsor" kutusu kullanarak, sitesini sübvanse etmek için reklamları kullanıyor.

Wolfram|Alpha'nın gelir elde etmek için başka yollar bulması gerekebilir. Sitede perde arkasında çalışan yaklaşık 250 kişi var [kaynak: Shankland ve Needleman ]. Verileri elle düzenlemek, örümcekleri katalog Web sitelerine göndermekten daha maliyetlidir. Ayrıca daha fazla zaman alır. Lansmanda kullanılan Alpha veritabanının [kaynak: Beaumont ] oluşturulması üç ila dört yıl sürdü .

Wolfram Research'ün özel bilgileri Alpha veritabanıyla karşılaştırmak isteyen kuruluşlara özelleştirilmiş abonelikler satması da mümkündür. Ayrıca geliştiricilerin sitelerinin işlevselliğini Wolfram|Alpha [kaynak: Shankland ve Needleman ] ile harmanlamasına olanak tanıyan bir uygulama programlama arabirimi veya API vardır.

Ancak Google'ın kurucu ortağı ve Teknoloji Başkanı Sergey Brin, sitenin lansmanından önce Stephen Wolfram'ın kendisi tarafından Wolfram|Alpha teknolojisinin bir gösterimini aldı [kaynak: Levy ]. Bu, ikisinin ortak olmanın bir yolunu bulabileceğini gösteriyor. Öte yandan, bazıları, Google kullanıcılarının Alpha tarafından kullanılanlara benzer şekillerde verileri karşılaştırmasını sağlayacak bir arama özelliği olan Google Squared'in yeni başlayanları ezme arzusunu gösterdiğini düşünüyor. Ancak Google Squared, Alpha'nın [kaynak: Talbot ] yaptığı gibi özel tescilli veritabanlarını değil çevrimiçi olarak bulunan verileri değerlendirir.

Stephen Wolfram'ın Mart 2009 tarihli blog yazısında söylediği gibi, Alpha asla bitmeyecek devasa bir projedir. İnternet kullanıcılarının kalbinde bir niş oluşturup oluşturmayacağını veya teknolojisinin diğer sitelerdeki arama çabalarını destekleyip desteklemeyeceğini zaman gösterecek.

İnternet arama teknolojileri ve ilgili konular hakkında daha fazla bilgi için sonraki sayfaya bakın.

İlgili Makaleler

Daha Fazla Harika Bağlantı