Wie die Chaostheorie funktioniert

Mar 02 2014
Ist dir das schon einmal passiert? Der Meteorologe ruft einen gewaltigen Schneesturm aus, doch die Flocken kommen nicht an. Die Chaostheorie kann Aufschluss darüber geben, warum Prognosen scheitern (und warum unsere geordnete Welt vielleicht doch nicht so geordnet ist).
Der Meteorologe sagt einen solchen Schneesturm für den nächsten Tag voraus, aber als der Tag kommt, sind keine Flocken in Sicht. Die Chaostheorie kann Aufschluss darüber geben, warum Prognosen scheitern. Erteilen Sie Faint/Getty Images

Es ist wieder passiert. Der örtliche Wettermann hatte vorausgesagt, dass ein großer Wintersturm Zentral-Virginia im Visier hatte. Der Niederschlag würde am nächsten Morgen beginnen, und wir sollten bis zum Abend 8 Zoll (20 Zentimeter) des weißen Zeugs erwarten. Der Wetterdienst gab eine Wintersturmwarnung heraus, und auf meinen Desktop- und Smartphone-Wetter-Apps tauchten rote Dreiecke auf. Meine Jungs sprangen im Haus herum und feierten den Schneetag , der bald zum Rodeln, Herumtollen und Videospielen eingenommen werden würde.

Der nächste Tag dämmerte grau und grüblerisch, und die örtliche Meteorologen wiederholten die Vorhersage der vergangenen Nacht: Der Sturm zog immer noch nach Nordosten. Meine Jungs stiegen in den Bus und sagten mir selbstgefällig, dass sie mich am Mittag sehen würden, nach einer vorzeitigen Entlassung aus der Schule. Aber der Mittag kam ohne die geringste Spur von Niederschlag. So auch der Nachmittag. Als sie um 3:45 Uhr aus dem Bus stiegen, starrten meine Jungs finster in den Himmel und bestanden die ganze Zeit darauf, dass der Sturm nur verzögert worden war. Der nächste Tag würde ein Horror aus Schneeverwehungen, glatten Straßen und Stromausfällen werden. Sogar der Wetterfrosch hielt sich an die Partylinie: Der Sturm kam immer noch, obwohl wir jetzt vielleicht nur 3 oder 4 Zoll (etwa 7-10 Zentimeter) erwarten würden. Doch als wir an diesem Abend um 23:30 Uhr endlich das Licht ausschalteten,

Wie Sie inzwischen erraten haben, kam der Sturm nie. Am nächsten Morgen wachten wir mit einem klaren Himmel und einem vom Schnee unberührten Tagesablauf auf. Vor Jahren hätten wir über die Unfähigkeit des Meteorologen gespottet, eine genaue Vorhersage zu treffen. Wie kann jemand, der so viel Technologie zur Verfügung hat, so viele Daten in Supercomputern verarbeiten kann, so oft falsch liegen? Wie konnte die moderne Wissenschaft uns weiterhin so kläglich im Stich lassen?

Jetzt wissen wir. Der Wetterfrosch war dem Chaos zum Opfer gefallen. Nicht die Art von Chaos, die wir aus dem Englischunterricht kennen – völlige Unordnung und Verwirrung. Dies ist eine Eigenschaft hochkomplexer Systeme wie der Atmosphäre, der Wirtschaft und der Populationen von Lebewesen. In der Tat weisen vielleicht alle Systeme, selbst diejenigen, die scheinbar so solide wie Grundgestein wissenschaftlichen Gesetzen entsprechen, chaotische Merkmale auf. Wenn das stimmt, dann ist alles, was wir über alles wissen, nicht unbedingt falsch, sondern anders. Das geordnete, unterwürfige Universum, das wir jetzt für selbstverständlich halten, könnte die Ausnahme von der Regel sein, anstatt umgekehrt. Zumindest könnten unsere Schimmer von Ordnung Nebenprodukte des Chaos sein, kurzes Aufblitzen von Struktur und Form vor einem Hintergrund brodelnder Komplexität.

Aber das geht der Geschichte voraus. Um das Chaos zu verstehen, müssen wir seinen Kontrapunkt kennenlernen. Und das führt uns zurück ins 17. Jahrhundert und zu einigen der größten Namen der Wissenschaftsgeschichte.