ปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนแปลงทุกอย่างโดยสิ้นเชิงอย่างไร

“ เครื่องจักรอาจไม่ทำสิ่งที่ควรอธิบายว่าเป็นความคิด แต่แตกต่างจากสิ่งที่มนุษย์ทำมากหรือไม่?” ทัวริงถาม

ทัวริงคิดว่าพวกเขาทำได้ นอกจากนี้เขาเชื่อว่าเป็นไปได้ที่จะสร้างซอฟต์แวร์สำหรับคอมพิวเตอร์ดิจิทัลที่ช่วยให้สามารถสังเกตสภาพแวดล้อมและเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ ตั้งแต่การเล่นหมากรุกไปจนถึงการทำความเข้าใจและพูดภาษามนุษย์ และในที่สุดเขาก็คิดว่าเครื่องจักรสามารถพัฒนาความสามารถในการทำสิ่งนั้นได้ด้วยตัวเองโดยไม่มีคำแนะนำจากมนุษย์ “ เราอาจหวังว่าเครื่องจักรจะแข่งขันกับผู้ชายในด้านสติปัญญาทั้งหมดได้ในที่สุด” เขาคาดการณ์

เกือบ 70 ปีต่อมาวิสัยทัศน์ที่ดูแปลกแยกของทัวริงได้กลายเป็นความจริง ปัญญาประดิษฐ์หรือที่เรียกกันทั่วไปว่า AI ช่วยให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้จากประสบการณ์และทำงานด้านความรู้ความเข้าใจซึ่งเป็นสิ่งที่เมื่อมีเพียงสมองของมนุษย์เท่านั้นที่สามารถทำได้

AI มีการแพร่กระจายอย่างรวดเร็วทั่วอารยธรรมที่มันมีสัญญาในการทำทุกอย่างจากการเปิดใช้ยานพาหนะของตนเองที่จะนำทางถนนที่จะทำให้การคาดการณ์พายุเฮอริเคนถูกต้องมากขึ้นในชีวิตประจำวัน AI จะค้นหาว่าโฆษณาใดที่จะแสดงให้คุณเห็นบนเว็บและเพิ่มพลังให้กับแชทบอทที่เป็นมิตรซึ่งจะปรากฏขึ้นเมื่อคุณเยี่ยมชมเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซเพื่อตอบคำถามของคุณและให้บริการลูกค้า และผู้ช่วยส่วนตัวที่ขับเคลื่อนด้วย AIในอุปกรณ์สมาร์ทโฮมที่สั่งงานด้วยเสียงทำงานได้มากมายตั้งแต่การควบคุมทีวีและกริ่งประตูไปจนถึงการตอบคำถามเรื่องไม่สำคัญและช่วยให้เราค้นหาเพลงโปรดของเรา

แต่เราเพิ่งเริ่มต้นกับมัน เป็นเทคโนโลยี AI เติบโตที่ซับซ้อนมากขึ้นและมีความสามารถก็คาดว่าจะหนาแน่นกระตุ้นเศรษฐกิจของโลกที่สร้างประมาณ $ 13000000000000 มูลค่าของกิจกรรมเพิ่มเติมในปี 2030 ตามการคาดการณ์ของ McKinsey สถาบันทั่วโลก

"AI ยังคงเป็นที่ยอมรับในช่วงแรก ๆ แต่การนำมาใช้กำลังเร่งตัวขึ้นและกำลังถูกนำไปใช้ในทุกอุตสาหกรรม" Sarah Gates นักยุทธศาสตร์แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของSASบริษัท ซอฟต์แวร์และบริการระดับโลกที่มุ่งเน้นการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลอัจฉริยะสำหรับลูกค้ากล่าว

ปัญญาประดิษฐ์ทำงานอย่างไร

บางทีอาจเป็นเรื่องที่น่าอัศจรรย์ยิ่งกว่าที่การดำรงอยู่ของเรากำลังถูกเปลี่ยนแปลงอย่างเงียบ ๆ โดยเทคโนโลยีที่พวกเราหลายคนแทบไม่เข้าใจหากเป็นสิ่งที่ซับซ้อนมากจนแม้แต่นักวิทยาศาสตร์ก็ยังมีเวลาที่ยุ่งยากในการอธิบาย

"AI เป็นตระกูลของเทคโนโลยีที่ทำงานที่คิดว่าต้องใช้สติปัญญาหากดำเนินการโดยมนุษย์" Vasant Honavarศาสตราจารย์และผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ของมหาวิทยาลัยเพนน์สเตทอธิบาย "ฉันพูดว่า 'ความคิด' เพราะไม่มีใครแน่ใจจริงๆว่าปัญญาคืออะไร"

Honavar อธิบายสองประเภทหลักของหน่วยสืบราชการลับ มีความฉลาดที่แคบซึ่งบรรลุความสามารถในโดเมนที่กำหนดไว้อย่างแคบเช่นการวิเคราะห์ภาพจากรังสีเอกซ์และการสแกน MRI ในรังสีวิทยาในทางตรงกันข้ามความฉลาดทั่วไปเป็นความสามารถที่เหมือนมนุษย์มากขึ้นในการเรียนรู้เกี่ยวกับสิ่งใด ๆ และพูดคุยเกี่ยวกับเรื่องนี้ "เครื่องจักรอาจจะดีในการวินิจฉัยทางรังสีวิทยา แต่ถ้าคุณถามเกี่ยวกับเบสบอลมันก็ไม่มีเหตุผล" Honavar อธิบาย ความเก่งกาจทางปัญญาของมนุษย์ "ยังอยู่ไกลเกินเอื้อมของ AI ในตอนนี้"

ตาม Honavar มีสองส่วนสำคัญสำหรับ AI หนึ่งในนั้นคือส่วนวิศวกรรมนั่นคือการสร้างเครื่องมือที่ใช้ปัญญาไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง อีกอย่างคือศาสตร์แห่งสติปัญญาหรือวิธีที่จะทำให้เครื่องจักรสามารถสร้างผลลัพธ์ที่เทียบได้กับสิ่งที่สมองของมนุษย์จะเกิดขึ้นแม้ว่าเครื่องจักรจะประสบความสำเร็จด้วยกระบวนการที่แตกต่างกัน หากต้องการเปรียบเทียบว่า "นกบินและเครื่องบินบินได้ แต่พวกมันบินในรูปแบบที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง" โฮนาวาร์ "ถึงอย่างนั้นทั้งคู่ก็ใช้ประโยชน์จากอากาศพลศาสตร์และฟิสิกส์ในทำนองเดียวกันปัญญาประดิษฐ์ตั้งอยู่บนแนวคิดที่ว่ามีหลักการทั่วไปเกี่ยวกับการทำงานของระบบอัจฉริยะ"

AI คือ "โดยพื้นฐานแล้วเป็นผลมาจากความพยายามของเราในการทำความเข้าใจและเลียนแบบวิธีการทำงานของสมองและการประยุกต์ใช้สิ่งนี้เพื่อมอบฟังก์ชันที่เหมือนสมองให้กับระบบอิสระอื่น ๆ (เช่นโดรนหุ่นยนต์และตัวแทน)" เคิร์ตเคเกิลนักเขียน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักอนาคตซึ่งเป็นผู้ก่อตั้ง บริษัท ที่ปรึกษาด้านความหมายเขียนในอีเมล เขายังเป็นบรรณาธิการของThe Cagle Reportซึ่งเป็นจดหมายข่าวด้านเทคโนโลยีสารสนเทศรายวัน

และในขณะที่มนุษย์ไม่ได้คิดเหมือนคอมพิวเตอร์ซึ่งใช้วงจรกึ่งตัวนำและสื่อแม่เหล็กแทนเซลล์ชีวภาพในการจัดเก็บข้อมูล แต่ก็มีความคล้ายคลึงกันที่น่าสนใจ "สิ่งหนึ่งที่เราเริ่มค้นพบคือเครือข่ายกราฟเป็นสิ่งที่น่าสนใจมากเมื่อคุณเริ่มพูดถึงโหนดหลายพันล้านโหนดและโดยพื้นฐานแล้วสมองก็เป็นเครือข่ายกราฟแม้ว่าคุณจะสามารถควบคุมจุดแข็งของกระบวนการได้โดยการปรับความต้านทานของเซลล์ประสาทให้แตกต่างกันไป ก่อนที่ประกายไฟแบบ capacitive จะเกิดขึ้น” Cagle อธิบาย "เซลล์ประสาทตัวเดียวช่วยให้คุณได้รับข้อมูลจำนวน จำกัด มาก แต่จะยิงเซลล์ประสาทที่มีจุดแข็งต่างกันออกไปมากพอด้วยกันและคุณจะจบลงด้วยรูปแบบที่ถูกยิงออกมาเพื่อตอบสนองต่อสิ่งเร้าบางประเภทเท่านั้นโดยทั่วไปแล้วสัญญาณไฟฟ้าแบบมอดูเลตผ่าน DSP [นั่นคือการประมวลผลสัญญาณดิจิทัล ] ที่เราเรียกว่าเรตินาและประสาทหูของเรา "

"แอปพลิเคชัน AI ส่วนใหญ่อยู่ในโดเมนที่มีข้อมูลจำนวนมาก" Honavar กล่าว ในการใช้ตัวอย่างรังสีวิทยาอีกครั้งการมีฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของรังสีเอกซ์และการสแกน MRI ที่ได้รับการประเมินโดยนักรังสีวิทยาของมนุษย์ทำให้สามารถฝึกเครื่องเพื่อเลียนแบบกิจกรรมนั้นได้

AI ทำงานโดยการรวมข้อมูลจำนวนมากเข้ากับอัลกอริทึมอัจฉริยะซึ่งเป็นชุดคำสั่งที่ช่วยให้ซอฟต์แวร์เรียนรู้จากรูปแบบและคุณสมบัติของข้อมูลตามที่SAS ไพรเมอร์เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์อธิบาย

ในการจำลองวิธีการทำงานของสมอง AI จะใช้ฟิลด์ย่อยที่แตกต่างกันมากมายดังที่บันทึกย่อของ SAS

ทศวรรษแห่งการวิจัย

แนวคิดของวันที่ AI กลับไปปี 1940 และคำว่า "ปัญญาประดิษฐ์" เป็นที่รู้จักในการประชุม 1956 ที่ Dartmouth College ในช่วงสองทศวรรษต่อมานักวิจัยได้พัฒนาโปรแกรมที่ใช้เล่นเกมและจดจำรูปแบบง่ายๆและแมชชีนเลิร์นนิง Frank Rosenblatt นักวิทยาศาสตร์ของมหาวิทยาลัย Cornell ได้พัฒนาPerceptronซึ่งเป็นเครือข่ายประสาทเทียมตัวแรกซึ่งทำงานบนคอมพิวเตอร์ IBM ขนาดห้อง 5 ตัน (4.5 เมตริกตัน) ที่ป้อนบัตรเจาะรู

แต่จนถึงช่วงกลางทศวรรษที่ 1980 ได้มีการพัฒนาเครือข่ายประสาทหลายชั้นที่ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อรับมือกับงานระดับสูงตามข้อมูลของ Honavar ในช่วงต้นทศวรรษ 1990 ความก้าวหน้าอีกอย่างหนึ่งทำให้ AI สามารถพูดคุยทั่วไปนอกเหนือจากประสบการณ์การฝึกอบรม

ในช่วงทศวรรษที่ 1990 และ 2000 นวัตกรรมทางเทคโนโลยีอื่น ๆ เช่นเว็บและคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นช่วยเร่งการพัฒนา AI "ด้วยการถือกำเนิดของเว็บข้อมูลจำนวนมากจึงสามารถใช้ได้ในรูปแบบดิจิทัล" Honavar กล่าว "การจัดลำดับจีโนมและโครงการอื่น ๆ เริ่มสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลและความก้าวหน้าในการคำนวณทำให้สามารถจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลนี้ได้เราสามารถฝึกให้เครื่องจักรทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้นได้คุณไม่สามารถมีโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก 30 ปีได้ ที่ผ่านมาเนื่องจากคุณไม่มีข้อมูลและพลังในการประมวลผล "

AI และหุ่นยนต์

AI แตกต่างจาก แต่เกี่ยวข้องกับหุ่นยนต์ที่เครื่องจักรรับรู้สภาพแวดล้อมทำการคำนวณและทำงานทางกายภาพไม่ว่าจะด้วยตัวเองหรือภายใต้การดูแลของผู้คนตั้งแต่งานในโรงงานและการทำอาหารไปจนถึงการลงจอดบนดาวเคราะห์ดวงอื่น โฮนาวาร์บอกว่าทั้งสองช่องตัดกันได้หลายทาง

"คุณสามารถจินตนาการถึงหุ่นยนต์ที่ไม่มีความเฉลียวฉลาดมากนักอุปกรณ์กลไกล้วน ๆ เช่นเครื่องทอผ้าอัตโนมัติ" Honavar กล่าว "มีตัวอย่างของหุ่นยนต์ที่ไม่ฉลาดอย่างมีนัยสำคัญ" ในทางกลับกันมีหุ่นยนต์ที่ความฉลาดเป็นส่วนสำคัญเช่นการนำทางรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองไปรอบ ๆ ถนนที่เต็มไปด้วยรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยมนุษย์และคนเดินเท้า

"มันเป็นข้อโต้แย้งที่สมเหตุสมผลในการตระหนักถึงความฉลาดทั่วไปคุณจะต้องใช้หุ่นยนต์ในระดับหนึ่งเพราะการมีปฏิสัมพันธ์กับโลกในระดับหนึ่งถือเป็นส่วนสำคัญของความฉลาด" ตาม Honavar "เพื่อให้เข้าใจถึงความหมายของการโยนบอลคุณต้องสามารถขว้างบอลได้"

AI อย่างเงียบ ๆ กลายเป็นสิ่งที่แพร่หลายมากจนสามารถพบได้ในผลิตภัณฑ์เพื่อผู้บริโภคจำนวนมาก

"อุปกรณ์จำนวนมากที่อยู่ในพื้นที่Internet of Things (IoT) พร้อมใช้ AI ที่เสริมกำลังตัวเองบางประเภทแม้ว่าจะเป็น AI ที่เชี่ยวชาญมากก็ตาม" Cagle กล่าว "ระบบควบคุมความเร็วคงที่เป็น AI ยุคแรก ๆ และมีความซับซ้อนมากขึ้นเมื่อใช้งานได้มากกว่าที่คนส่วนใหญ่จะตระหนักหูฟังลดเสียงรบกวนสิ่งใดก็ตามที่มีความสามารถในการจดจำเสียงเช่นรีโมทโทรทัศน์ร่วมสมัยส่วนใหญ่ตัวกรองโซเชียลมีเดียตัวกรองสแปมหากคุณขยาย AI เพื่อให้ครอบคลุมถึงการเรียนรู้ของเครื่องสิ่งนี้ยังรวมถึงตัวตรวจสอบการสะกดระบบแนะนำข้อความระบบแนะนำเครื่องซักผ้าและเครื่องอบผ้าไมโครเวฟเครื่องล้างจานเครื่องใช้ไฟฟ้าในบ้านส่วนใหญ่ที่ผลิตหลังปี 2560 ลำโพงโทรทัศน์ระบบเบรกป้องกันล้อล็อกไฟฟ้าใด ๆ ยานพาหนะกล้องวงจรปิดที่ทันสมัยเกมส่วนใหญ่ใช้เครือข่าย AI ในหลายระดับ"

AI สามารถทำได้ดีกว่ามนุษย์ในโดเมนแคบ ๆ อยู่แล้วเช่นเดียวกับที่ "เครื่องบินบินได้ในระยะทางไกลและบรรทุกคนได้มากกว่านก" Honavar กล่าว ตัวอย่างเช่น AI สามารถประมวลผลการโต้ตอบกับเครือข่ายโซเชียลมีเดียนับล้านและได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของผู้ใช้ซึ่งเป็นความสามารถที่ผู้เชี่ยวชาญ AI กังวลว่าอาจมี "ผลที่ไม่ดีนัก"

เป็นการดีอย่างยิ่งในการทำความเข้าใจกับข้อมูลจำนวนมหาศาลที่จะครอบงำสมองของมนุษย์ ความสามารถดังกล่าวช่วยให้ บริษัท อินเทอร์เน็ตสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่พวกเขารวบรวมเกี่ยวกับผู้ใช้และใช้ข้อมูลเชิงลึกในรูปแบบต่างๆเพื่อมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของเรา

แต่ AI ยังไม่ก้าวหน้ามากนักในการจำลองความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ Honavar ตั้งข้อสังเกตแม้ว่าเทคโนโลยีนี้จะถูกนำมาใช้เพื่อแต่งเพลงและเขียนบทความข่าวโดยอาศัยข้อมูลจากรายงานทางการเงินและผลตอบแทนจากการเลือกตั้ง

AI สามารถเปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจได้อย่างไร

ด้วยศักยภาพของ AI ในการทำงานที่เคยต้องการมนุษย์จึงเป็นเรื่องง่ายที่จะกลัวว่าการแพร่กระจายของมันจะทำให้พวกเราส่วนใหญ่เลิกงาน แต่ผู้เชี่ยวชาญบางคนมองว่าในขณะที่การผสมผสานระหว่าง AI และหุ่นยนต์สามารถกำจัดตำแหน่งงานบางตำแหน่งได้ แต่ก็จะสร้างงานใหม่ ๆให้กับพนักงานที่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีมากขึ้น

"ผู้ที่มีความเสี่ยงมากที่สุดคือผู้ที่ทำงานประจำและงานซ้ำ ๆ ในการค้าปลีกการเงินและการผลิต" ดาร์เรลเวสต์รองประธานและผู้อำนวยการผู้ก่อตั้งศูนย์นวัตกรรมเทคโนโลยีที่ Brookings Institution ซึ่งเป็นองค์กรนโยบายสาธารณะในวอชิงตันอธิบายไว้ในอีเมล "แต่งานปกขาวในการดูแลสุขภาพก็จะได้รับผลกระทบเช่นกันและจะมีการเลิกจ้างงานเพิ่มขึ้นเนื่องจากมีคนย้ายงานบ่อยขึ้นงานใหม่ ๆ จะถูกสร้างขึ้น แต่หลายคนไม่มีทักษะที่จำเป็นสำหรับตำแหน่งเหล่านั้น ดังนั้นความเสี่ยงจึงเป็นงานที่ไม่ตรงกันซึ่งทำให้ผู้คนอยู่เบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงไปสู่เศรษฐกิจดิจิทัลประเทศต่างๆจะต้องลงทุนเงินมากขึ้นในการฝึกอบรมใหม่และการพัฒนาแรงงานเมื่อเทคโนโลยีแพร่กระจายจะต้องมีการเรียนรู้ตลอดชีวิตเพื่อให้ผู้คนสามารถอัพเกรดได้อย่างสม่ำเสมอ ทักษะการทำงาน."

และแทนที่จะแทนที่คนงานที่เป็นมนุษย์อาจใช้ AI เพื่อเพิ่มขีดความสามารถทางปัญญาของพวกเขา Ray Kurzweil นักประดิษฐ์และนักประดิษฐ์อนาคตได้คาดการณ์ว่าในช่วงทศวรรษที่ 2030 AI จะบรรลุระดับสติปัญญาของมนุษย์และจะมีความเป็นไปได้ที่จะมี AI ที่เข้าไปในสมองของมนุษย์เพื่อเพิ่มความจำทำให้ผู้ใช้กลายเป็นลูกผสมของมนุษย์กับเครื่องจักร ดังที่ Kurzweil ได้อธิบายไว้ว่า "เราจะขยายความคิดของเราและเป็นตัวอย่างคุณสมบัติทางศิลปะที่เราให้ความสำคัญ"

ตอนนี้น่าสนใจ

Cagle อยู่บนแผงในการประชุมนิยายวิทยาศาสตร์เมื่อหลายปีก่อนโดยผู้เขียนDavid Brinผู้ซึ่งได้เขียนเกี่ยวกับแนวคิดเรื่องการยกระดับซึ่ง AI จะถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มขีดความสามารถทางปัญญาของสิ่งมีชีวิตที่ไม่เป็นมนุษย์เช่นโลมาและลิงจนถึงระดับมนุษย์ . "เราเตรียมพร้อมทางจริยธรรมหรือไม่ที่จะเลี้ยงสัตว์สายพันธุ์ใหม่ที่ชาญฉลาดขึ้นสู่จักรวาล" Cagle ถาม "เราสบายใจเพียงพอกับการดำรงอยู่ของตัวเองเพื่อสร้างคนอื่นที่เราจะรักเถียงด้วยเรียนรู้และสั่งสอน"