ครั้งต่อไปที่คุณไปเที่ยวพักผ่อน ให้ถ่ายรูปสัตว์ป่าที่คุณเห็นให้มาก ภาพถ่ายเหล่านั้นอาจเป็นประโยชน์ในการช่วยรักษาสัตว์หลายชนิด ด้วยสาขาใหม่ของการสร้างภาพ
Imageomicsเกี่ยวข้องกับการใช้แมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งเป็นส่วนย่อยของปัญญาประดิษฐ์ เพื่อดึงข้อมูลที่สำคัญจากภาพสิ่งมีชีวิต ข้อมูลที่รวบรวมได้นั้นรวมถึงลักษณะทางกายภาพ โครงสร้างโครงกระดูก แนวโน้มจำนวนประชากร และการเคลื่อนไหว ซึ่งช่วยให้นักวิทยาศาสตร์เข้าใจกระบวนการทางชีววิทยาของสิ่งมีชีวิตได้ดีขึ้น รวมทั้งปรับตัวและวิวัฒนาการได้ดีเพียงใด
"เรามีภาพสัตว์ที่ใกล้สูญพันธุ์และถูกคุกคามหลายล้านภาพซึ่งถ่ายโดยนักวิทยาศาสตร์ กับดักกล้อง โดรน และแม้แต่นักท่องเที่ยว" Tanya Berger-Wolf ผู้อำนวยการสถาบัน Translational Data Analytics แห่งมหาวิทยาลัยแห่งรัฐโอไฮโอกล่าวในการแถลงข่าว
แม้ว่ารูปภาพเหล่านั้นจะมีข้อมูลจำนวนมาก แต่ข้อมูลดังกล่าวส่วนใหญ่ไม่ได้ใช้มาหลายปีแล้ว เนื่องจากนักวิจัยไม่มีความสามารถในการดึงข้อมูลด้วยอัลกอริธึมสำหรับการวิเคราะห์ ตอนนี้ทำได้แล้วต้องขอบคุณความก้าวหน้าล่าสุดในการเรียนรู้ของเครื่อง การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ และสาขาที่เกี่ยวข้อง
มูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติได้มอบเงิน 15 ล้านดอลลาร์ให้แก่รัฐโอไฮโอในเดือนกันยายน พ.ศ. 2564 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Harnessing the Data Revolution Initiative เพื่อสร้าง Imageomics Institute เพื่อช่วยกระตุ้นสนามที่เพิ่งเกิดขึ้นใหม่นี้ สถาบันจะใช้ภาพที่นักวิจัยถ่ายในพื้นที่ รวมทั้งแหล่งแตะ เช่น คอลเล็กชันดิจิทัลในพิพิธภัณฑ์ ห้องปฏิบัติการ และเครือข่ายหอดูดาวเชิงนิเวศแห่งชาติ นอกจากนี้ยังจะใช้รูปภาพจากบุคคลทั่วไป และนั่นคือสิ่งที่คุณเข้ามา
ปัจจุบัน ใครๆ ก็อัปโหลดภาพถ่ายสัตว์ป่าไปยังแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยวิทยาศาสตร์ของพลเมืองได้ เช่นeBird , iNaturalistและWildbookซึ่งติดตามสายพันธุ์ต่างๆ สร้างฐานข้อมูล และอื่นๆ ในความเป็นจริง Wildbook เป็นหนึ่งในแหล่งข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับวาฬเพชฌฆาต Berger-Wolf กล่าว สถาบัน Imageomics วางแผนที่จะใช้รูปภาพจากแพลตฟอร์มเหล่านี้ รวมทั้งรูปภาพที่โพสต์บนเว็บไซต์โซเชียลมีเดียสาธารณะ
หากคุณไม่ได้โพสต์รูปภาพหรือวิดีโอในเว็บไซต์เหล่านี้ ให้พิจารณาโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณพบเห็นนกหรือสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมหายาก เพราะเวลาจะหมดลงหลายสายพันธุ์
นักวิทยาศาสตร์ไม่มีเวลา เงิน หรืออุปกรณ์เพียงพอที่จะแท็กสัตว์และนกที่ใกล้สูญพันธุ์ทั้งหมดในโลกเพื่อการศึกษา ดังนั้นจึงไม่ทราบสถานะของสัตว์ใกล้สูญพันธุ์หลายชนิด เนื่องจากข้อมูลไม่เพียงพอ ความสามารถใหม่นี้ในการวิเคราะห์ภาพถ่ายและวิดีโอนับล้านที่ถ่ายโดยสาธารณชนจะช่วยเพิ่มพูนความรู้โดยรวมของโลกได้อย่างมาก นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้สามารถระบุสิ่งต่าง ๆ ในภาพที่มนุษย์พลาดหรือมองไม่เห็นได้ Berger-Wolf ซึ่งเป็นผู้ตรวจสอบหลักของสถาบัน Imageomics กล่าว
"มีรูปภาพของสิ่งมีชีวิตที่มีคุณค่าทางวิทยาศาสตร์มากมายที่เราไม่เคยวิเคราะห์ได้ในระดับที่เหมาะสม" เธอกล่าว
มีข้อกังวลหลักประการหนึ่งเกี่ยวกับฟิลด์ใหม่นี้ นั่นคือ ข้อมูลที่รวบรวมทั้งหมดจะถูกใช้อย่างยุติธรรมและมีจริยธรรม ตัวอย่างเช่น คุณไม่ต้องการให้ผู้ลักลอบล่าสัตว์สามารถเข้าถึงข้อมูลและใช้เพื่อฆ่าสัตว์ที่ถูกคุกคามมากขึ้น
แต่ถ้า imageomics ทำงานได้ตามที่วางแผนไว้ ก็สามารถนำมาใช้ไม่เพียงเพื่อช่วยในการอนุรักษ์สัตว์ป่าเท่านั้น แต่ยังสามารถใช้ในสาขาต่างๆ เช่น ชีวการแพทย์ เกษตรกรรม และอื่นๆ
ตอนนี้ที่สำคัญ
กอริลลา อุรังอุตัง และแรดเป็นสัตว์ที่เสี่ยงภัยมากที่สุดในรายชื่อสัตว์ใกล้สูญพันธุ์ของ World Wildlife Federation จาก 17 สายพันธุ์ที่จัดอยู่ในอันดับ "ใกล้สูญพันธุ์อย่างยิ่ง" สี่ชนิดคือกอริลล่า (Cross River, Eastern Lowland และ Western Lowland); สามตัวเป็นอุรังอุตัง (บอร์เนียว สุมาตรา และตาปานูลี) และสามตัวเป็นแรด (ดำ ชวา และสุมาตรา)
