秋がやってきました。つまり、特に夕暮れ時や満月の間に、田舎道や高速道路で鹿にぶつかるリスクが高まっています。
鹿は米国で毎年100万件以上の自動車事故を引き起こし、10億ドル以上の物的損害、約200人の死者、29,000人の重傷をもたらしています。物的損害保険の請求は、事故1件あたり平均約2,600ドルであり、重傷や死亡を含む全体の平均費用は6,000ドルを超えています。
地方で運転している場合、鹿やムース、エルク、その他の有蹄動物と呼ばれる有蹄動物を避けることは不可能に思えるかもしれませんが、より危険な時間と場所があるため、特に注意が必要です。
科学者と協力している交通機関は、鹿や他の有蹄動物が道路に入る場所を予測する方法を開発しており、警告標識を掲示したり、道路の下や上に柵や野生生物の通路を設置したりできます。同様に重要なのは、これらの事故がいつ発生するかを知ることです。
私の元学生であるビクター・コリーノ・ラバナル、ニマンティ・アベイラスナと私は、3年間の警察の記録を使用して、ニューヨーク州でオジロジカが関与する86,000を超える鹿と車の衝突を分析しました。私たちの調査や他の調査がタイミングとリスクについて示していることは次のとおりです。
時刻、月、年の問題
鹿に当たるリスクは、時間帯、曜日、月の月の周期、季節によって異なります。
これらの事故サイクルは、部分的にはドライバーの行動の関数です。交通量が多く、ドライバーの警戒心が弱く、動物を見つけるのに運転条件が最も悪いときに最も高くなります。また、鹿の行動の影響も 受けます。まれではありませんが、鹿車の事故には複数の車両が関係します。驚いたドライバーが鹿を逃して別の車線の車両と衝突したり、休憩時間にバタンと閉まり、後ろの車両に追突されたりします。
何千もの鹿と車の衝突を分析したところ、これらの事故は、鹿が最も活発で、ドライバーがそれらを見つける能力が最も低い夕暮れと夜明けに最も頻繁に発生することがわかりました。事故の約20パーセントだけが日中の時間帯に発生します。鹿車の事故は、日中よりも夕暮れ時に8倍、日暮れ後よりも夕暮れ時に4倍の頻度で発生します。
事故は、平日の夜明けや夕暮れ時にドライバーが最も多い日に最も頻繁に発生するため、通勤者の運転パターンや金曜日の「デートナイト」交通などの社会的要因に関連しています。
スパンにわたり月の、最も鹿車の事故は、満月の間に、そして月が最も明るいことを夜の時点で起こります。鹿は覆われたエリアからより長い距離を移動し、夜により多くの照明があるときに道路に入る可能性が高くなります。このパターンは、北米とヨーロッパの両方で鹿やその他の有蹄動物に当てはまります。
1年以上にわたって、鹿の車の事故の数が圧倒的に多いのは秋であり、特に轍の間に、バックスが捜索して交尾するために競争します。ニューヨーク州では、鹿の車の事故のピーク数は10月の最後の週と11月の最初の週に発生します。その期間中の鹿車の事故は春の4倍以上あります。ムース車の事故も同様のパターンを示しています。
このハイリスク期間は、夏時間が終了する時期でもあります。これは、米国では2021年11月7日に発生します。時計を1時間戻すと、ハイリスクの夕暮れ時間に通勤者が増えることになります。その結果、鹿車の事故のピーク時間帯とピーク時間帯に運転する車が増えています。
全体として、ほとんどの米国の州と70か国以上で季節的な「夏時間」の時計シフトがあることを考えると、時計シフトによって引き起こされる有蹄動物の事故率の上昇は広範囲にわたる問題である可能性があります。
夏時間調整が人間の概日リズムをどのように乱し、短期間のストレスと疲労を引き起こすかを考えると、夏時間の利点については長年の議論があります。鹿の車の事故のリスクは、時計のシフトが価値があるかどうかを再考するもう一つの理由かもしれません。
鹿はまだいつでも道路を横断します
鹿の車の事故は、昼夜を問わず、1年中いつでも発生する可能性があり、鹿は地方だけでなく都市部にも現れる可能性があることを覚えておくことが重要です。
保険会社のステートファームは、平均して、米国の運転手が動物に当たる可能性は116分の1であり、ウェストバージニア州、モンタナ州、ペンシルベニア州などの州でははるかに高い率であることを発見しました。2020年6月までの12か月間で、ステートファームは、全国の野生生物との衝突に対する190万件の保険金請求をカウントしました。それらの約90パーセントは鹿に関係していました。
鹿やその他の有蹄動物がいる可能性が高い場合、ドライバーは常に警戒と注意を払う必要があります。特に夜明け、夕暮れ、明るい月明かりの夜、秋の轍の間は注意が必要です。
トム・ランゲンは、ニューヨーク州ポツダムにあるクラークソン大学の生物学の教授です。
この記事は、クリエイティブコモンズライセンスの下で会話から再発行されています。あなたは見つけることができます元の記事をここに。