เมื่อ Ludwig von Beethoven เสียชีวิตในปี พ.ศ. 2370 เขาถูกปลดออกจากงานซิมโฟนีหมายเลข 9 ที่เสร็จสมบูรณ์เป็นเวลาสามปี ซึ่งเป็นผลงานที่หลายคนยกย่องว่าเป็นผลงานชิ้นเอกของเขา เขาเริ่มทำงานในวงซิมโฟนีที่ 10 ของเขา แต่เนื่องจากสุขภาพที่ย่ำแย่ลง ทำให้เขาไม่สามารถทำอะไรได้มาก: สิ่งที่เขาทิ้งไว้เบื้องหลังคือภาพร่างดนตรีบางส่วน
ตั้งแต่นั้นมา แฟนเพลงของเบโธเฟนและนักดนตรีต่างก็สับสนและคร่ำครวญถึงสิ่งที่จะเกิดขึ้น บันทึกของเขาเย้ยหยันให้กับรางวัลอันงดงามบางอย่าง แม้ว่าจะดูเหมือนไกลเกินเอื้อมตลอดไป
ต้องขอบคุณผลงานของทีมนักประวัติศาสตร์ดนตรี นักดนตรี นักประพันธ์เพลง และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ทำให้วิสัยทัศน์ของเบโธเฟนกลายเป็นจริง
ฉันเป็นประธานด้านปัญญาประดิษฐ์ของโครงการ โดยนำกลุ่มนักวิทยาศาสตร์ที่สตาร์ทอัพ AIที่สร้างสรรค์Playform AIซึ่งสอนเครื่องจักรทั้งงานของเบโธเฟนและกระบวนการสร้างสรรค์ของเขา
การบันทึกเต็มรูปแบบของ Symphony ครั้งที่ 10 ของ Beethoven มีกำหนดออกในวันที่ 9 ต.ค. 2021 ซึ่งเป็นวันเดียวกับการแสดงรอบปฐมทัศน์ระดับโลกที่เมืองบอนน์ ประเทศเยอรมนี ซึ่งเป็นจุดสิ้นสุดของความพยายามมากกว่าสองปี
ความพยายามในอดีตชนกำแพง
ราวปี พ.ศ. 2360 Royal Philharmonic Society ในลอนดอนได้มอบหมายให้เบโธเฟนเขียนซิมโฟนีที่เก้าและที่ 10 ของเขา ซิมโฟนีเขียนขึ้นสำหรับวงออเคสตรามักจะมีสี่การเคลื่อนไหว : ครั้งแรกจะดำเนินการในจังหวะเร็ว, ที่สองในหนึ่งช้ากว่า, ที่สามที่จังหวะปานกลางหรือเร็วและครั้งสุดท้ายที่จังหวะเร็ว
เบโธเฟนจบซิมโฟนีที่เก้าในปี พ.ศ. 2367 ซึ่งจบลงด้วยบทเพลง " Ode to Joy " ที่ไม่มีวันตกยุค
แต่เมื่อมาถึงซิมโฟนีที่ 10 เบโธเฟนไม่ได้ทิ้งอะไรไว้ข้างหลังมากนัก นอกจากโน้ตดนตรีและไอเดียจำนวนหนึ่งที่เขาจดบันทึกไว้
มีความพยายามในอดีตที่จะสร้างบางส่วนของซิมโฟนีที่ 10 ของเบโธเฟนขึ้นใหม่ ที่โด่งดังที่สุดในปี 1988 นักดนตรีชื่อ Barry Cooper กล้าที่จะทำการเคลื่อนไหวครั้งแรกและครั้งที่สองให้เสร็จสมบูรณ์ เขาถักทอดนตรี 250 แท่งจากภาพสเก็ตช์เพื่อสร้างสิ่งที่อยู่ในความเห็นของเขา คือการผลิตขบวนการแรกที่ตรงกับวิสัยทัศน์ของเบโธเฟน
ทว่าภาพสเก็ตช์ของเบโธเฟนที่เบาบางทำให้ผู้เชี่ยวชาญซิมโฟนีไม่สามารถก้าวไปไกลกว่าการเคลื่อนไหวครั้งแรกนั้นได้
การประกอบทีม
ในช่วงต้นปี 2019 ดร. Matthias Röder ผู้อำนวยการสถาบัน Karajanซึ่งเป็นองค์กรในซาลซ์บูร์ก ประเทศออสเตรีย ที่ส่งเสริมเทคโนโลยีดนตรีได้ติดต่อกลับหาผม เขาอธิบายว่าเขากำลังรวมทีมเพื่อสร้างซิมโฟนีที่ 10 ของเบโธเฟนเพื่อฉลองวันเกิดครบรอบ 250 ปีของนักแต่งเพลง เมื่อทราบผลงานของฉันเกี่ยวกับงานศิลปะที่สร้างโดย AIเขาต้องการทราบว่า AI จะช่วยเติมช่องว่างที่เบโธเฟนทิ้งไว้หรือไม่
ความท้าทายดูน่ากลัว ในการดึงมันออกมา AI จะต้องทำในสิ่งที่ไม่เคยทำมาก่อน แต่ฉันบอกว่าฉันจะลองดู
จากนั้นRöderได้รวบรวมทีมที่มีนักแต่งเพลงชาวออสเตรีย Walter Werzowa มีชื่อเสียงในด้านการเขียนjingle bongอันเป็นเอกลักษณ์ของ Intel Werzowa ได้รับมอบหมายให้รวบรวมรูปแบบใหม่ที่จะรวมสิ่งที่ Beethoven ทิ้งไว้เบื้องหลังกับสิ่งที่ AI สร้างขึ้น มาร์ค ก็อตแธม ผู้เชี่ยวชาญด้านดนตรีเชิงคำนวณ ได้นำความพยายามที่จะลอกแบบภาพสเก็ตช์ของเบโธเฟนและประมวลผลทั้งตัวงานเพื่อให้ AI ได้รับการฝึกฝนอย่างเหมาะสม
ทีมงานยังรวมถึงRobert Levinนักดนตรีจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ซึ่งบังเอิญเป็นนักเปียโนที่น่าทึ่งด้วย เลวินได้เสร็จสิ้นก่อนหน้านี้เป็นจำนวนมากที่ไม่สมบูรณ์การทำงานในศตวรรษที่ 18 ของโมซาร์ทและโยฮันน์เซบาสเตียนบาค
โครงการเป็นรูปเป็นร่าง
ในเดือนมิถุนายน 2019 กลุ่มได้รวมตัวกันเพื่อเวิร์กช็อปสองวันที่ห้องสมุดดนตรีของฮาร์วาร์ด ในห้องขนาดใหญ่ที่มีเปียโน กระดานดำ และสมุดสเก็ตช์ของเบโธเฟนซึ่งครอบคลุมผลงานส่วนใหญ่ที่เขารู้จัก เราได้พูดคุยกันถึงวิธีการเปลี่ยนเศษชิ้นส่วนให้เป็นเพลงที่สมบูรณ์ และวิธีที่ AI สามารถช่วยไขปริศนานี้ได้ในขณะที่ยังคงซื่อสัตย์ สู่กระบวนการและวิสัยทัศน์ของเบโธเฟน
ผู้เชี่ยวชาญด้านดนตรีในห้องนั้นกระตือรือร้นที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทของเพลงที่ AI สร้างขึ้นในอดีต ฉันบอกพวกเขาว่า AI ประสบความสำเร็จในการสร้างเพลงในสไตล์ของ Bachได้อย่างไร อย่างไรก็ตาม นี่เป็นเพียงการประสานกันของท่วงทำนองที่ป้อนซึ่งฟังดูเหมือนบาค มันไม่ได้ใกล้เคียงกับสิ่งที่เราต้องทำ: สร้างซิมโฟนีทั้งหมดจากวลีเพียงไม่กี่คำ
ในขณะเดียวกัน นักวิทยาศาสตร์ในห้อง รวมทั้งตัวฉันเอง ต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับวัสดุที่มีอยู่ และวิธีที่ผู้เชี่ยวชาญจินตนาการว่าจะใช้วัสดุเหล่านี้เพื่อทำให้ซิมโฟนีสมบูรณ์
งานในมือก็ตกผลึกในที่สุด เราจำเป็นต้องใช้โน้ตและการเรียบเรียงที่สมบูรณ์จากงานทั้งหมดของเบโธเฟน ควบคู่ไปกับภาพสเก็ตช์ที่มีอยู่จากซิมโฟนีที่ 10 เพื่อสร้างสิ่งที่เบโธเฟนอาจเขียนเอง
นี่เป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ เราไม่มีเครื่องจักรที่เราสามารถป้อนภาพสเก็ตช์ กดปุ่ม แล้วให้เครื่องพ่นซิมโฟนีออกมา AI ส่วนใหญ่ที่มีอยู่ในขณะนั้นไม่สามารถทำเพลงที่ยังไม่เสร็จต่อได้เกินกว่าไม่กี่วินาที
เราจำเป็นต้องผลักดันขอบเขตของสิ่งที่ AI สร้างสรรค์สามารถทำได้โดยการสอนกระบวนการสร้างสรรค์ของ Beethoven เครื่องจักร — วิธีที่เขาจะนำเพลงสองสามแท่งและพัฒนาพวกเขาอย่างระมัดระวังเป็นซิมโฟนี ควอเตต และโซนาตาที่เร้าใจ
ประสานกระบวนการสร้างสรรค์ของเบโธเฟน
เมื่อโปรเจ็กต์ดำเนินไป ฝ่ายมนุษย์และฝ่ายเครื่องจักรของการทำงานร่วมกันก็พัฒนาขึ้น แวร์โซวา, ก็อตแธม, เลวิน และโรเดอร์ถอดรหัสและถอดความจากซิมโฟนีที่ 10 โดยพยายามทำความเข้าใจเจตนาของเบโธเฟน โดยใช้ซิมโฟนีที่เสร็จสมบูรณ์ของเขาเป็นแม่แบบ พวกเขาพยายามประกอบปริศนาว่าชิ้นส่วนของภาพสเก็ตช์ควรไปที่ไหน — การเคลื่อนไหวแบบใด ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการเคลื่อนไหว
พวกเขาต้องตัดสินใจ เช่น การพิจารณาว่าภาพร่างบ่งบอกถึงจุดเริ่มต้นของscherzoหรือไม่ ซึ่งเป็นส่วนที่มีชีวิตชีวามากของซิมโฟนี โดยปกติในการเคลื่อนไหวที่สาม หรือพวกเขาอาจตัดสินว่าแนวดนตรีน่าจะเป็นพื้นฐานของความทรงจำซึ่งเป็นทำนองที่สร้างขึ้นโดยการผสมผสานส่วนต่างๆ ที่สะท้อนถึงแก่นสำคัญทั้งหมด
ด้าน AI ของโครงการ - ด้านของฉัน - พบว่าตัวเองกำลังต่อสู้กับงานที่ท้าทายมากมาย
อย่างแรกและโดยพื้นฐานที่สุด เราต้องคิดหาวิธีใช้วลีสั้นๆ หรือแม้แต่แค่บรรทัดฐาน แล้วใช้มันเพื่อพัฒนาโครงสร้างทางดนตรีที่ยาวและซับซ้อนยิ่งขึ้น เช่นเดียวกับที่เบโธเฟนจะทำ ตัวอย่างเช่น เครื่องจักรต้องเรียนรู้ว่าเบโธเฟนสร้างซิมโฟนีที่ห้าจากหลักสี่โน้ตได้อย่างไร
ต่อมา เนื่องจากความต่อเนื่องของวลียังต้องเป็นไปตามรูปแบบดนตรี ไม่ว่าจะเป็น scherzo, trio หรือ fugue AI จำเป็นต้องเรียนรู้กระบวนการของ Beethoven ในการพัฒนารูปแบบเหล่านี้
รายการสิ่งที่ต้องทำเพิ่มขึ้น: เราต้องสอน AI ถึงวิธีการสร้างแนวเพลงที่ไพเราะและประสานเข้าด้วยกัน AI จำเป็นต้องเรียนรู้วิธีเชื่อมโยงเพลงสองส่วนเข้าด้วยกัน และเราตระหนักว่า AI ต้องสามารถเขียนcodaซึ่งเป็นส่วนที่นำส่วนของเพลงมาสู่บทสรุป
ในที่สุด เมื่อเรามีองค์ประกอบครบถ้วนแล้ว AI ก็จะต้องหาวิธีจัดการมัน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการกำหนดเครื่องมือต่างๆ สำหรับส่วนต่างๆ
และต้องดึงงานเหล่านี้ออกไปในลักษณะที่เบโธเฟนอาจทำได้
ผ่านการทดสอบครั้งใหญ่ครั้งแรก
ในเดือนพฤศจิกายน 2019 ทีมงานได้พบกันอีกครั้ง คราวนี้ที่เมืองบอนน์ ที่พิพิธภัณฑ์ Beethoven House ซึ่งเป็นที่ที่นักแต่งเพลงเกิดและเติบโต
การประชุมครั้งนี้เป็นการทดสอบสารสีน้ำเงินเพื่อพิจารณาว่า AI สามารถดำเนินโครงการนี้ให้เสร็จสิ้นได้หรือไม่ เราพิมพ์โน้ตดนตรีที่พัฒนาโดย AI และสร้างจากภาพสเก็ตช์จากอันดับที่ 10 ของ Beethoven นักเปียโนแสดงคอนเสิร์ตในฮอลล์เล็กๆ ในพิพิธภัณฑ์ต่อหน้านักข่าว นักวิชาการด้านดนตรี และผู้เชี่ยวชาญของเบโธเฟน
เราท้าทายผู้ชมให้พิจารณาว่าวลีของเบโธเฟนสิ้นสุดที่ใดและการคาดการณ์ของ AI เริ่มต้นที่ใด พวกเขาทำไม่ได้
ไม่กี่วันต่อมาหนึ่งในจำนวนนี้คะแนน AI สร้างกำลังเล่นวงสตริงในการแถลงข่าว เฉพาะผู้ที่รู้จักภาพสเก็ตช์ของเบโธเฟนสำหรับซิมโฟนีที่ 10 อย่างใกล้ชิดเท่านั้นที่จะสามารถระบุได้ว่าเมื่อใดที่ชิ้นส่วนที่สร้างโดย AI จะเข้ามา
ความสำเร็จของการทดสอบเหล่านี้บอกเราว่าเรามาถูกทางแล้ว แต่นี่เป็นเพียงเพลงไม่กี่นาที ยังมีงานอีกมากที่ต้องทำ
พร้อมสำหรับโลก
ทุกจุด อัจฉริยะของเบโธเฟนปรากฏ ท้าทายให้เราทำดีขึ้น เมื่อโปรเจ็กต์พัฒนาขึ้น AI ก็ทำได้เช่นกัน ตลอด 18 เดือนที่ตามมา เราสร้างและจัดการการเคลื่อนไหวทั้งหมดสองครั้งโดยใช้เวลาครั้งละมากกว่า 20 นาที
เราคาดว่าจะมีแรงผลักดันบางอย่างสำหรับงานนี้ ผู้ที่จะกล่าวว่าศิลปะไม่ควรถูกจำกัดจาก AI และ AI ไม่มีธุรกิจใดที่พยายามจำลองกระบวนการสร้างสรรค์ของมนุษย์ เมื่อพูดถึงศิลปะ ฉันไม่ได้มองว่า AI เข้ามาแทนที่ แต่เป็นเครื่องมือที่เปิดประตูให้ศิลปินได้แสดงออกในรูปแบบใหม่
โครงการนี้จะเกิดขึ้นไม่ได้หากปราศจากความเชี่ยวชาญของนักประวัติศาสตร์และนักดนตรีที่เป็นมนุษย์ ต้องใช้ความพยายามอย่างมาก และใช่ ความคิดสร้างสรรค์ในการบรรลุเป้าหมายนี้
จนถึงจุดหนึ่ง ผู้เชี่ยวชาญด้านดนตรีในทีมกล่าวว่า AI ทำให้เขานึกถึงนักศึกษาดนตรีผู้กระตือรือร้นที่ฝึกฝนทุกวัน เรียนรู้ และเก่งขึ้นเรื่อยๆ
ตอนนี้นักเรียนคนนั้นที่นำกระบองจากเบโธเฟนก็พร้อมที่จะนำเสนอซิมโฟนีที่ 10 สู่โลก
Ahmed Elgammalเป็นศาสตราจารย์ในภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ Rutgers University และผู้อำนวยการ Art & AI Lab ที่ Rutgers
บทความนี้เผยแพร่ซ้ำจากThe Conversationภายใต้สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ คุณสามารถค้นหาบทความต้นฉบับได้ที่นี่
