Teknolojik tekillik nedir?

Bilimkurguda ortak bir temadır - insanlık, distopik bir fütürist toplumda hayatta kalmak için mücadele eder. Bilim adamları, makinelerinin kontrol edilemeyecek kadar güçlü olduğunu çok geç keşfederler. Bilgisayarlar ve robotlar insan ırkını köleliğe zorluyor. Ancak bu popüler olay örgüsü sonsuza kadar kurgu alanına ait olmayabilir. Filozoflar, bilgisayar bilimcileri ve Sarah Connor adlı kadınlar tarafından tartışılan bu fikir, her yıl daha fazla itibar kazanıyor gibi görünüyor.

Makineler, gezegendeki baskın güç olarak insanların yerini alabilir mi? Bazıları zaten bu noktaya ulaştığımızı iddia edebilir. Sonuçta bilgisayarlar birbirimizle iletişim kurmamıza, küresel pazarlar gibi karmaşık sistemleri takip etmemize ve hatta dünyanın en tehlikeli silahlarını kontrol etmemize izin veriyor. Bunun da ötesinde, robotlar, otomobil yapımından bilgisayar çipleri oluşturmaya kadar birçok iş için otomasyonu gerçeğe dönüştürdü .

Ama şu anda, bu makinelerin insanlara cevap vermesi gerekiyor. Programlamalarının dışında karar verme veya sezgilerini kullanma yeteneklerinden yoksundurlar. Kişisel farkındalık ve mevcut bilgilere dayanarak tahminde bulunma yeteneği olmadan, makineler alet olarak kalır.

Bu ne kadar sürecek? Makinelerin bir bilinç biçimi kazandığı bir geleceğe mi gidiyoruz? Eğer yaparlarsa, bize ne olur? Tüm işleri bilgisayarların ve robotların yaptığı ve emeklerinin meyvelerini aldığımız bir geleceğe mi gireceğiz? "The Matrix" gibi verimsiz pillere mi dönüştürüleceğiz ? Yoksa makineler insan ırkını yeryüzünden mi yok edecek?

Ortalama bir insan için bu sorular tuhaf görünebilir. Ancak bazı insanlar artık bu gibi soruları dikkate almamız gerektiğini düşünüyor. Böyle bir kişi, San Diego Eyalet Üniversitesi'nde eski bir matematik profesörü olan Vernor Vinge'dir. Vinge, insanlığın, teknolojinin kullanımı yoluyla anlayışımızın ötesine geçeceğimiz geri dönüşü olmayan bir kadere doğru ilerlediğini öne sürüyor. Buna tekillik diyor .

Tekillik nedir ve nasıl ortaya çıkabilir?

Vernor Vinge, "Gelmekte olan Teknolojik Tekillik: İnsanlık Sonrası Çağda Nasıl Hayatta Kalır" başlıklı makalesinde ilginç ve potansiyel olarak ürkütücü bir tahminde bulunuyor. İnsanlığın 2030'dan önce insanüstü bir zeka geliştireceğini iddia ediyor. Deneme, bunun gerçekleşebileceği dört yolu belirtiyor:

Bu dört olasılıktan ilk üçü, makinelerin kontrolü ele geçirmesine yol açabilir. Vinge, makalesinde tüm olasılıkları ele alırken, en çok ilkini tartışmak için zaman harcıyor. Onun teorisine bir göz atalım.

Bilgisayar teknolojisi, diğer birçok teknolojiden daha hızlı ilerlemektedir. Bilgisayarlar her iki yılda bir güçlerini ikiye katlama eğilimindedir. Bu eğilim, transistörlerin her 18 ayda bir iki katına çıktığını belirten Moore Yasası ile ilgilidir. Vinge, bu hızla, insanların insan gibi "düşünebilen" bir makine inşa etmesinin sadece bir zaman meselesi olduğunu söylüyor.

Ancak donanım, denklemin yalnızca bir parçasıdır. Yapay zeka gerçeğe dönüşmeden önce, birinin bir makinenin verileri analiz etmesine, kararlar almasına ve özerk hareket etmesine izin verecek bir yazılım geliştirmesi gerekecek. Bu olursa, makinelerin daha da iyi makineler tasarlamaya ve üretmeye başladığını görmeyi bekleyebiliriz. Bu yeni makineler daha hızlı, daha güçlü modeller oluşturabilir.

Teknolojik gelişmeler korkunç bir hızla ilerleyecekti. Makineler kendilerini nasıl geliştireceklerini bilirlerdi. İnsanlar bilgisayar dünyasında modası geçmiş olacaktı. İnsanüstü bir zeka yaratmış olurduk. Gelişmeler, onları fark edebileceğimizden daha hızlı gelecekti. Kısacası tekilliğe ulaşacaktık.

O zaman ne olacaktı? Vinge söylemenin imkansız olduğunu söylüyor. Dünya o kadar farklı bir manzaraya dönüşecekti ki, ancak en çılgın tahminlerde bulunabiliriz. Vinge, olası senaryolar önermenin muhtemelen verimli olmasa da yine de çok eğlenceli olduğunu kabul ediyor. Belki de her insanın bilincinin bir bilgisayar ağıyla birleştiği bir dünyada yaşayacağız. Ya da belki makineler bizim yerimize tüm görevlerimizi yerine getirir ve lüks içinde yaşamamıza izin verir. Ama ya makineler insanları gereksiz ya da daha kötüsü olarak görürse? Makineler kendilerini onarabilecekleri ve hatta kendilerinin daha iyi versiyonlarını yaratabilecekleri noktaya geldiklerinde, insanların sadece gereksiz değil, aynı zamanda istenmeyen de oldukları sonucuna varabilirler mi?

Kesinlikle korkutucu bir senaryo gibi görünüyor. Ama Vinge'nin gelecek vizyonu kesin mi? Bundan kaçınmamızın bir yolu var mı? Bir sonraki bölümde öğrenin -- çok geç olmadan.

Herkes, Vinge'nin makalesinde ayrıntıları verilen tekilliğe ulaşmak için kaderimizde -ya da mahkûm- olduğumuzu düşünmüyor. Tekillik etkisini yaratmak için gerekli ilerlemeleri elde etmek fiziksel olarak bile mümkün olmayabilir. Bunu anlamak için Moore Yasasına geri dönmemiz gerekiyor.

1965'te bir yarı iletken mühendisi olan Gordon E. Moore, şimdi Moore Yasası dediğimiz şeyi önerdi. Zaman geçtikçe yarı iletken bileşenlerin fiyatlarının ve üretim maliyetlerinin düştüğünü fark etti. Mühendisler, maliyetin yarısına öncekilerle aynı miktarda güce sahip entegre devreler üretmek yerine, her devreye daha fazla transistör yerleştirmek için kendilerini zorladılar. Trend, Moore'un biz entegre devre ile elde edebileceğimizin fiziksel sınırlarına ulaşana kadar devam edeceğini öngördüğü bir döngü haline geldi.

Moore'un orijinal gözlemi, bir entegre devrenin inç karesindeki transistör sayısının her yıl ikiye katlanacağıydı. Bugün bir entegre devrenin veri yoğunluğunun her 18 ayda bir ikiye katlandığını söylüyoruz . Üreticiler artık nano ölçekte transistörler üretiyorlar . Intel ve AMD'nin son mikroişlemcileri 45 nanometre genişliğinde transistörlere sahiptir - bir insan saçının çapı 180.000 nanometreye kadar çıkabilir.

Mühendisler ve fizikçiler bunun daha ne kadar devam edebileceğinden emin değiller. Gordon Moore 2005'te, daha küçük transistörler yaparak elde edebileceğimizin temel sınırlarına yaklaştığımızı söyledi. Sadece birkaç nanometre ölçeğinde transistörler inşa etmenin bir yolunu bulsak bile, mutlaka işe yaramazlar. Çünkü bu küçücük ölçeğe yaklaşırken kuantum fiziğini hesaba katmanız gerekiyor.

Olayları atom altı ölçekte ele aldığınızda, görünüşte sağduyuyla çelişen şekillerde davrandıkları ortaya çıkıyor. Örneğin fizikçiler, elektronların son derece ince malzemeden sanki malzeme yokmuş gibi geçebileceğini gösterdiler. Bu fenomene elektron veya kuantum tünelleme diyorlar . Elektron malzemede fiziksel bir delik açmaz - görünüşe göre bir taraftan yaklaşır ve diğer tarafta biter. Transistörler bir valf gibi elektron akışını kontrol ettiğinden, bu bir problem haline gelir.

İnsanlardan daha iyi veya daha iyi düşünebilen makineler yaratmadan önce bu fiziksel sınıra ulaşırsak, tekilliğe asla ulaşamayabiliriz. Keşfedebileceğimiz başka yollar olsa da -- dikey olarak çipler oluşturmak, optik kullanmak ve nanoteknoloji ile deneyler yapmak gibi -- Moore Yasasına ayak uydurabileceğimizin garantisi yok. Bu, tekilliğin gelmesini engellemeyebilir ancak Vinge'nin tahmininden daha uzun sürebilir.

Tekilliği önlemenin bir başka yolu da, makineler kendilerinin farkına varmadan önce güvenlik özellikleri oluşturmaktır. Bu özellikler, Isaac Asimov tarafından önerilen üç robotik yasasına bile benzeyebilir. Ancak Vinge bu argümana bir ayrıntıya dikkat çekerek karşı çıkıyor: Eğer makineler bizden daha akıllıysa, bu kuralların etrafından dolaşmanın yollarını bulamayacaklar mı?

Vinge bile tekilliğin kaçınılmaz olduğunu söyleyecek kadar ileri gitmiyor. Bunun bir sorun olmadığını düşünen birçok başka mühendis ve filozof var. Ama belki de bir makineye kötü davranmadan önce iki kez düşünmelisin - ileride intikam için peşine düşüp düşmeyeceğini asla bilemezsin.

Gelecekteki bilgisayar yöneticilerimiz ve diğer konular hakkında daha fazla bilgi edinmek için bir sonraki sayfadaki bağlantılara göz atın.

Yasaya uy!

Moore Yasası katı ve hızlı bir kural değildir ve doğa tarafından da yönetilmez. Bu kendi kendini gerçekleştiren bir kehanet. Yarı iletken üreticileri, yasayı doğru bir tahmin haline getiren yasaya ayak uydurmak için kendilerini zorlar.

İlgili Şeyler Nasıl Çalışır Makaleler

Daha Fazla Harika Bağlantı