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May 10 2023

Riga di comando per le masse (AI) Il pericolo è che commettiamo gli stessi errori con l'IA che abbiamo creato con i dati. Il miglior uso della tecnologia non è usarla più velocemente o più grande, ma la maggior parte delle persone si comporta come se fosse una cosa, anche se la complessità batte la velocità nei sistemi ogni giorno.

Riga di comando per le masse (AI)

Il pericolo è che commettiamo con l'intelligenza artificiale gli stessi errori che abbiamo creato con i dati. Il miglior uso della tecnologia non è usarla più velocemente o più grande, ma la maggior parte delle persone si comporta come se fosse una cosa, anche se la complessità batte la velocità nei sistemi ogni giorno. Le aziende che hanno successo sono quelle che applicano un uso non intenzionale della tecnologia e un'elevata creatività. La tecnologia della Formula 1 ha ancora bisogno di un Hamilton; all'arte sono stati dati colori e pennelli, ma nelle forme d'arte più progressiste le persone hanno sviluppato forme di espressione al di là del semplice uso di quegli strumenti. Sono sempre persone!

Mi ci sono volute solo poche ore dopo aver utilizzato l'intelligenza artificiale per superare ostacoli critici che richiedevano l'intervento umano e la creatività per aggirare e fare in modo che lo strumento facesse ciò di cui avevo bisogno. Forse dopo oltre 20 anni di innovazione e utilizzo di nuove tecnologie, trovo questi limiti più rapidamente. Pertanto, mi sento di dirti che la disponibilità della tecnologia non risolverà i tuoi problemi e ti farà licenziare metà del tuo personale. Più velocemente te ne rendi conto, più velocemente ridurrai il rischio di incasinare gli investimenti nell'intelligenza artificiale, come ho visto organizzazioni bruciare milioni in sforzi senza valore in big data, AR, VR, blockchain, cripto, ludicizzazione, agile o qualsiasi altro posto di lavoro- relativa soluzione aziendale presumibilmente automatizzata che esce dalla scatola e quindi funziona come un fascino. L'intelligenza artificiale è esponenzialmente più potente e, quindi, più complessa da ottenere correttamente. Amazon ha appena ammesso che il serverless non è una cosa dopo averlo testato. Almeno ci hanno provato.

Bill Schmarzo, il decano dei Big Data, ha spiegato nei nostri episodi di podcast che la chiave per lavorare con i dati sono le intuizioni incentrate sull'uomo che ti aiutano a capire cosa significano i dati.https://podcasts.apple.com/gb/podcast/the-wicked-podcast/id1509106202?i=1000531799855Nella sua esperienza, il pensiero progettuale porta l'aspetto umano e la mentalità per rendere i dati il valore che possono essere.

Installerò il mio primo database AI nei prossimi giorni per superare ciò che Midjourney non mi permette di fare. Il vero valore sta nel conoscere lo strumento, che può facilmente fare alcuni incredibili trucchi di base, ma come tutto il resto, un valore serio richiede serie capacità d'uso.

Abbiamo ancora bisogno che le persone inizino a guardare questo da molte angolazioni diverse.

L'intelligenza artificiale non richiederà solo specialisti che costruiscono l'interno degli strumenti di intelligenza artificiale e dei sistemi di formazione, ma molti utenti finali che stanno imparando e ampliando il modo in cui utilizzano gli strumenti. Abbiamo dato alle persone solo un mucchio di colori primari e abbiamo detto loro che la dimensione della tela è variabile. Avremo bisogno di persone in grado di dipingere in modo astratto, disegnare cerchi perfetti e usare bastoncini o secchi al posto dei pennelli per espandere ciò che è possibile. La gente guiderà questo! Le aziende che non lo capiscono non finiranno alla Tate Modern ma in un mercatino locale che vende cose a cui solo i nerd come me prestano attenzione. Mi piacciono la Tate e i mercati di strada, ma sono sicuro che capirai cosa intendo.

Dove sono questi confini apparenti che le persone devono espandere per valutare e cosa ci siamo persi prima?

Dov'è il confine tecnologico?

Lingua: puoi parlare con ChatGPT o Midjourney, ma interpreteranno ciò che dici a modo loro. Ci sono centinaia di suggerimenti e modi per descrivere le cose per indurli a fare quello che vogliono. Ad esempio, ho provato a far creare a Midjourney un'immagine con del goo che fuoriesce da alcuni tubi. Non renderebbe alcun goo o pipe nel modo giusto. Ha anche interpretato un motore a vapore sempre come un treno a vapore. Semplicemente non si muoverebbe dall'immagine sbagliata o renderebbe le caratteristiche che ho descritto. Quindi ci vogliono abilità e sperimentazione per sapere cosa può fare lo strumento e come fargli fare certe cose. Sono ore di allenamento da parte dell'essere umano che controlla, non diversamente dall'apprendimento, come si comporta un materiale in determinate circostanze. Abbiamo bisogno di persone che sappiano farlo.
Interconnettività: la creazione di contenuti personalizzati come testo o immagini è solo una parte della catena. Deve ancora essere spostato su un CMS o altre piattaforme di pubblicazione. Deve essere adattato alle piattaforme e incatenato ad altri sistemi di consegna e riaggiustamenti, modelli, ecc. Qualsiasi dato prodotto dall'IA deve ancora essere adattato al suo contesto. Comunque comunichiamo, svilupperemo nuovi formati all'interno dei quali lo facciamo. Come la maggior parte delle altre tecnologie, ha bisogno di API; è tutto isolato e richiede che le persone colleghino le parti. Per molto tempo avremo bisogno di persone in grado di farlo.
Livelli di nuovo valore: Youtube ha avuto ondate di influencer che hanno costruito un nuovo mercato oltre alla semplice condivisione di video. Blockchain ha avuto lanci di criptovalute e truffe. Una piattaforma è spesso solo il punto di partenza. Il valore in cima viene fuori dalle reti umane e dal loro comportamento, non diversamente dal mercato azionario o dal famigerato crollo dei prestatori subprime del 2007. Come l'alfabetizzazione ipercarica della stampa, i valori si evolveranno rapidamente. Sapere quali strumenti di intelligenza artificiale sono disponibili oggi sembra essere un valore che mette le persone davanti agli altri. Avremo ancora bisogno di persone che sviluppino questo nuovo livello di valore, che probabilmente definirà il prossimo passo.
Riga di comando per le masse: le app devono essere intuitive. Come azienda, se vuoi che i tuoi clienti lo usino, il modo in cui lo usano deve essere comunque user-friendly. Non è semplice ottenere una risposta chiara dagli strumenti di intelligenza artificiale. Questo è un problema di progettazione. Come azienda, vuoi che i risultati siano preziosi e intuitivi. Le persone che lottano per ottenere il valore non acquisteranno il tuo servizio. Abbiamo ancora bisogno di persone che rendano disponibili questi servizi in modo facile da usare.

Informazioni sui dati: quando i dati o i big data sono diventati una cosa, il problema spesso era che i dati dovevano essere ripuliti o creati in un modo nuovo. Richiedeva alle persone di definire quali dati erano necessari e altre persone per aiutare a incentivare le persone ad aggiungerli. Questa è ancora una sfida oggi, come ho sperimentato in un progetto globale l'anno scorso.
Limitazioni API: ho creato un'app musicale di successo su iOS basata su almeno 3 API. Nel corso degli anni, ho imparato a conoscerne più di 20 e gestisco ancora un geo server nel mio spazio. Per quanto sorprendenti e magiche siano le API, mi sono imbattuto rapidamente in limitazioni delle funzionalità e ho dedicato principalmente tempo a soluzioni alternative. Gli ecosistemi avranno ancora bisogno di persone per collegare i pezzi mancanti e abilitare le funzionalità mancanti.
Outsourcing Freeze: i servizi economici ti forniranno versioni semplici e limitate del servizio. Contratterai con loro e sarà impossibile per i fornitori evolvere la loro offerta dato il panorama attuale. Il valore evolve troppo rapidamente, il che significa che l'appaltatore evita un investimento che riduce i margini. Le nuove partnership devono fare in modo che i sistemi si connettano e si evolvano in collaborazione. Le persone devono lavorare insieme nei punti di connessione.
Nuovo comportamento: le persone cambiano ciò che fanno con i nuovi servizi. Le ricerche di Google sono già interessate. Nuovi strumenti cambieranno produzione e consumo. Ciò significa che le persone vogliono nuovi modi di fare le cose e che i processi di produzione devono essere nuovamente rivisti. Qualcuno deve ricercare e scoprire di cosa hanno bisogno i clienti e i clienti e quindi progettare per questo. L'accesso migliore e intuitivo significa vendite.

Non è diventato più automatizzato; è diventato molto più complesso.

Avrai ancora bisogno di persone per personalizzare e integrare a livello tecnologico e di marca.

Hai bisogno di partner che ti offrano maggiore flessibilità riguardo alla tecnologia e alla sua evoluzione e che collaborino di più, non di meno.

Ancora più importante, devi ancora capire come è cambiata la realtà e come devi migliorare il modo in cui interagire con il mercato in modo da adattarti al mercato ai nuovi comportamenti.

L'automazione completa non è una cosa. Un sistema ha bisogno di persone che lo controllino e lo mantenga, ma se vuoi crescere, devi esplorare, progettare e testare le cose più che mai.

Sapere quale ruolo svolgono gli esseri umani all'interno e all'esterno della tua organizzazione è probabilmente diventato ancora più critico che mai. L'intelligenza artificiale è più esponenziale di qualsiasi tecnologia prima, quindi il rischio di sbagliare è esponenzialmente maggiore. Abbiamo bisogno di persone esponenzialmente più intelligenti. Poiché questi non esistono, abbiamo bisogno di team più complessi e interdisciplinari, non di specialisti esterni. Le persone sono più importanti che mai.