Eseguire il reverse engineering delle immagini docker esaminando l'interno di come le immagini Docker memorizzano i dati

TL; DR

In questa storia, eseguiremo il reverse engineering delle immagini Docker osservando come le immagini Docker memorizzano i dati, come utilizzare gli strumenti per esaminare i diversi aspetti dell'immagine e come creare strumenti come Dedockify che utilizzano le API Python Docker per creare Dockerfile.

introduzione

Man mano che i registri Docker pubblici come Docker Hub e TreeScale diventano più popolari, sta diventando sempre più comune per amministratori e sviluppatori scaricare immagini create da entità sconosciute. La maggior parte delle volte, la convenienza ha la meglio sul rischio percepito. In alcuni casi, quando un'immagine Docker viene resa pubblica, viene fornita direttamente nell'elenco, in un repository git o tramite un collegamento associato. Più spesso non viene fornito un Dockerfile. Nel caso in cui venga reso disponibile un Dockerfile, abbiamo pochissime garanzie che l'immagine predefinita sia correlata al Dockerfile o che sia addirittura sicura da usare.

Forse non ti interessano le vulnerabilità della sicurezza. Forse vuoi aggiornare una delle tue immagini preferite in modo che funzioni con l'ultima versione di Ubuntu. O forse ti viene una compulsione incontrollabile a rilasciare un'immagine che è solo un po' più ottimizzata perché c'è un compilatore per un'altra distribuzione che è più adatto a produrre binari durante la compilazione.

Qualunque sia la ragione, ci sono opzioni per recuperare il Dockerfile di un'immagine. Un'immagine Docker non è una scatola nera. La maggior parte delle informazioni necessarie per ricostruire un Dockerfile può essere recuperata. Guardando all'interno di un'immagine Docker ed esaminando l'interno, saremo in grado di ricostruire da vicino un Dockerfile da un contenitore predefinito arbitrario.

In questa storia, mostreremo come è possibile ricostruire un Dockerfile da un'immagine utilizzando due strumenti: Dedockify , uno script Python personalizzato fornito per questa storia, e Dive , uno strumento di esplorazione delle immagini Docker. Il flusso di processo di base utilizzato sarà il seguente.

Usando Immersione

Per comprendere rapidamente come sono composte le immagini, impareremo alcuni concetti Docker avanzati e potenzialmente non familiari utilizzando Dive. Lo strumento Immersione esamina ogni livello di un'immagine Docker.

Creiamo un semplice, facile da seguire Dockerfileche possiamo usare per i test.

Inserisci questo frammento direttamente in una directory vuota:

cat > Dockerfile << EOF ; touch testfile1 testfile2 testfile3
FROM scratch
COPY testfile1 /
COPY testfile2 /
COPY testfile3 /
EOF

$ ls
Dockerfile  testfile1  testfile2  testfile3

docker build . -t example1

Sending build context to Docker daemon  3.584kB
Step 1/4 : FROM scratch
 --->
Step 2/4 : COPY testfile1 /
 ---> a9cc49948e40
Step 3/4 : COPY testfile2 /
 ---> 84acff3a5554
Step 4/4 : COPY testfile3 /
 ---> 374e0127c1bc
Successfully built 374e0127c1bc
Successfully tagged example1:latest

$ docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
example1            latest              374e0127c1bc        31 seconds ago      0B

Possiamo vedere qui dalla dimensione dell'immagine che non esiste un'immagine sorgente. Invece di un'immagine di origine, abbiamo utilizzato scratchwhich istruiva Docker a utilizzare un'immagine vuota di zero byte come immagine di origine. Abbiamo quindi modificato l'immagine vuota copiando su di essa tre file di test aggiuntivi a zero byte e quindi contrassegnando le modifiche come example1.

Ora, esploriamo la nostra nuova immagine con Dive.

docker run --rm -it \
    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
    wagoodman/dive:latest example1

Unable to find image 'wagoodman/dive:latest' locally
latest: Pulling from wagoodman/dive
89d9c30c1d48: Pull complete
5ac8ae86f99b: Pull complete
f10575f61141: Pull complete
Digest: sha256:2d3be9e9362ecdcb04bf3afdd402a785b877e3bcca3d2fc6e10a83d99ce0955f
Status: Downloaded newer image for wagoodman/dive:latest
Image Source: docker://example-image
Fetching image... (this can take a while for large images)
Analyzing image...
Building cache...

      
                

                    
                    
                
            

Possiamo vedere i contenuti sulla destra cambiare mentre scorriamo ogni livello. Poiché ogni file è stato copiato su un'immagine Docker vuota scratch, è stato registrato come un nuovo livello.

Si noti inoltre che possiamo vedere i comandi utilizzati per produrre ciascun livello. Possiamo anche vedere il valore hash del file sorgente e il file che è stato aggiornato.

Se prendiamo nota degli elementi nella Command:sezione, dovremmo vedere quanto segue:

#(nop) COPY file:e3c862873fa89cbf2870e2afb7f411d5367d37a4aea01f2620f7314d3370edcc in /
#(nop) COPY file:2a949ad55eee33f6191c82c4554fe83e069d84e9d9d8802f5584c34e79e5622c in /
#(nop) COPY file:aa717ff85b39d3ed034eed42bc1186230cfca081010d9dde956468decdf8bf20 in /

Storia di Docker

A parte strumenti di terze parti come dive , lo strumento che abbiamo immediatamente a disposizione è docker history. Se usiamo il docker historycomando sulla nostra example1 immagine, possiamo visualizzare le voci che abbiamo usato nel Dockerfile per creare quell'immagine.

docker history example1

IMAGE               CREATED             CREATED BY                                      SIZE                COMMENT
374e0127c1bc        25 minutes ago      /bin/sh -c #(nop) COPY file:aa717ff85b39d3ed…   0B
84acff3a5554        25 minutes ago      /bin/sh -c #(nop) COPY file:2a949ad55eee33f6…   0B
a9cc49948e40        25 minutes ago      /bin/sh -c #(nop) COPY file:e3c862873fa89cbf…   0B

$ docker history example1 --no-trunc
IMAGE                                                                     CREATED             CREATED BY                                                                                           SIZE                COMMENT
sha256:374e0127c1bc51bca9330c01a9956be163850162f3c9f3be0340bb142bc57d81   29 minutes ago      /bin/sh -c #(nop) COPY file:aa717ff85b39d3ed034eed42bc1186230cfca081010d9dde956468decdf8bf20 in /    0B
sha256:84acff3a5554aea9a3a98549286347dd466d46db6aa7c2e13bb77f0012490cef   29 minutes ago      /bin/sh -c #(nop) COPY file:2a949ad55eee33f6191c82c4554fe83e069d84e9d9d8802f5584c34e79e5622c in /    0B
sha256:a9cc49948e40d15166b06dab42ea0e388f9905dfdddee7092f9f291d481467fc   29 minutes ago      /bin/sh -c #(nop) COPY file:e3c862873fa89cbf2870e2afb7f411d5367d37a4aea01f2620f7314d3370edcc in /    0B

Utilizzo dell'API del motore Docker per Python

Docker ha rilasciato una libreria Python per l'API Docker Engine , che consente il pieno controllo di Docker dall'interno di Python. Nell'esempio seguente, possiamo recuperare informazioni simili che abbiamo utilizzato docker historyeseguendo il seguente codice Python 3:

#!/usr/bin/python3

import docker

cli = docker.APIClient(base_url='unix://var/run/docker.sock')
print (cli.history('example1'))

[{'Comment': '', 'Created': 1583008507, 'CreatedBy': '/bin/sh -c #(nop) COPY file:aa717ff85b39d3ed034eed42bc1186230cfca081010d9dde956468decdf8bf20 in / ', 'Id': 'sha256:374e0127c1bc51bca9330c01a9956be163850162f3c9f3be0340bb142bc57d81', 'Size': 0, 'Tags': ['example:latest']}, {'Comment': '', 'Created': 1583008507, 'CreatedBy': '/bin/sh -c #(nop) COPY file:2a949ad55eee33f6191c82c4554fe83e069d84e9d9d8802f5584c34e79e5622c in / ', 'Id': 'sha256:84acff3a5554aea9a3a98549286347dd466d46db6aa7c2e13bb77f0012490cef', 'Size': 0, 'Tags': None}, {'Comment': '', 'Created': 1583008507, 'CreatedBy': '/bin/sh -c #(nop) COPY file:e3c862873fa89cbf2870e2afb7f411d5367d37a4aea01f2620f7314d3370edcc in / ', 'Id': 'sha256:a9cc49948e40d15166b06dab42ea0e388f9905dfdddee7092f9f291d481467fc', 'Size': 0, 'Tags': None}]

Dedockify

Facciamo qualche passo avanti. Per aiutare a decodificare questa immagine in un Dockerfile, dovremo analizzare tutto e riformattarlo in un formato leggibile. Si noti che per gli scopi di questa storia, il seguente codice Python 3 è stato reso disponibile e può essere ottenuto dal repository Dedockify su GitHub. I ringraziamenti vanno a LanikSJ per tutte le grandi basi originali e la codifica .

from sys import argv
import docker

class ImageNotFound(Exception):
    pass

class MainObj:
    def __init__(self):
        super(MainObj, self).__init__()
        self.commands = []
        self.cli = docker.APIClient(base_url='unix://var/run/docker.sock')
        self._get_image(argv[-1])
        self.hist = self.cli.history(self.img['RepoTags'][0])
        self._parse_history()
        self.commands.reverse()
        self._print_commands()

    def _print_commands(self):
        for i in self.commands:
            print(i)

    def _get_image(self, img_hash):
        images = self.cli.images()
        for i in images:
            if img_hash in i['Id']:
                self.img = i
                return
        raise ImageNotFound("Image {} not found\n".format(img_hash))

    def _insert_step(self, step):
        if "#(nop)" in step:
            to_add = step.split("#(nop) ")[1]
        else:
            to_add = ("RUN {}".format(step))
        to_add = to_add.replace("&&", "\\\n    &&")
        self.commands.append(to_add.strip(' '))

    def _parse_history(self, rec=False):
        first_tag = False
        actual_tag = False
        for i in self.hist:
            if i['Tags']:
                actual_tag = i['Tags'][0]
                if first_tag and not rec:
                    break
                first_tag = True
            self._insert_step(i['CreatedBy'])
        if not rec:
            self.commands.append("FROM {}".format(actual_tag))

__main__ = MainObj()

Se sei arrivato fin qui, dovresti avere due immagini: wagoodman/divee la nostra example1immagine personalizzata.

$ docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
example1            latest              374e0127c1bc        42 minutes ago      0B
wagoodman/dive      latest              4d9ce0be7689        2 weeks ago         83.6MB

$ python3 dedockify.py 374e0127c1bc
FROM example1:latest
COPY file:e3c862873fa89cbf2870e2afb7f411d5367d37a4aea01f2620f7314d3370edcc in /
COPY file:2a949ad55eee33f6191c82c4554fe83e069d84e9d9d8802f5584c34e79e5622c in /
COPY file:aa717ff85b39d3ed034eed42bc1186230cfca081010d9dde956468decdf8bf20 in /

Per fare un paragone, facciamo la stessa cosa con la nostra wagoodman/diveimmagine.

$ python3 dedockify.py 4d9ce0be7689
FROM wagoodman/dive:latest
ADD file:fe1f09249227e2da2089afb4d07e16cbf832eeb804120074acd2b8192876cd28 in /
CMD ["/bin/sh"]
ARG DOCKER_CLI_VERSION=
RUN |1 DOCKER_CLI_VERSION=19.03.1 /bin/sh -c wget -O- https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-${DOCKER_CLI_VERSION}.tgz |     tar -xzf - docker/docker --strip-component=1 \
    &&     mv docker /usr/local/bin
COPY file:8385774b036879eb290175cc42a388877142f8abf1342382c4d0496b6a659034 in /usr/local/bin/
ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/dive"]

Dedockify test di limitazione

Sperimentiamo creando un esempio Dockerfilein cui definiamo esplicitamente l'immagine di base. Come abbiamo fatto in precedenza, in una directory vuota, esegui il seguente frammento direttamente dalla riga di comando.

cat > Dockerfile << EOF ; touch testfile1 testfile2 testfile3
FROM ubuntu:latest
RUN mkdir testdir1
COPY testfile1 /testdir1
RUN mkdir testdir2
COPY testfile2 /testdir2
RUN mkdir testdir3
COPY testfile3 /testdir3
EOF

$ docker build . -t example2
Sending build context to Docker daemon  3.584kB
Step 1/7 : FROM ubuntu:latest
 ---> 72300a873c2c
Step 2/7 : RUN mkdir testdir1
 ---> Using cache
 ---> 4110037ae26d
Step 3/7 : COPY testfile1 /testdir1
 ---> Using cache
 ---> e4adf6dc5677
Step 4/7 : RUN mkdir testdir2
 ---> Using cache
 ---> 22d301b39a57
Step 5/7 : COPY testfile2 /testdir2
 ---> Using cache
 ---> f60e5f378e13
Step 6/7 : RUN mkdir testdir3
 ---> Using cache
 ---> cec486378382
Step 7/7 : COPY testfile3 /testdir3
 ---> Using cache
 ---> 05651f084d67
Successfully built 05651f084d67
Successfully tagged example2:latest

$ docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
example2            latest              05651f084d67        2 minutes ago       64.2MB
example1            latest              374e0127c1bc        1 hour ago          0B
ubuntu              latest              72300a873c2c        9 days ago          64.2MB
wagoodman/dive      latest              4d9ce0be7689        3 weeks ago         83.6MB

$ python3 dedockify.py 05651f084d67
FROM ubuntu:latest
RUN /bin/sh -c mkdir testdir1
COPY file:cc4f6e89a1bc3e3c361a1c6de5acc64d3bac297f0b99aa75af737981a19bc9d6 in /testdir1
RUN /bin/sh -c mkdir testdir2
COPY file:a04cdcdf5fd077a994fe5427a04f6b9a52288af02dad44bb1f8025ecf209b339 in /testdir2
RUN /bin/sh -c mkdir testdir3
COPY file:2ed8ccde7cd97bc95ca15f0ec24ec447484a8761fa901df6032742e8f1a2a191 in /testdir3

Ricostruzione Dockerfile blind freestyle

Ora, proviamo a eseguire il reverse engineering di un container Docker nel modo corretto utilizzando gli strumenti di cui abbiamo già discusso. Il contenitore che useremo è stato modificato dagli esempi precedenti. Il nostro precedente Dockerfileè stato modificato per creare file example3. L'immagine è stata resa funzionale aggiungendo un piccolo binario. Il codice sorgente dell'assembly è disponibile qui nel repository GitHub di Dedockify . Poiché questa immagine è così piccola, non avremo bisogno di costruirla o estrarla. Possiamo semplicemente mostrare le nostre abilità nella riga di comando copiando e incollando l'intero contenitore direttamente nel nostro ambiente Docker con lo snippet sottostante.

uudecode << EOF | zcat | docker load
begin-base64 600 -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====
EOF

$ docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
example3            latest              059a3878de45        5 minutes ago       63B

$ python3 dedockify.py 059a3878de45
FROM example3:latest
WORKDIR /testdir1
COPY file:322f9f92e3c94eaee1dc0d23758e17b798f39aea6baec8f9594b2e4ccd03e9d0 in testfile1
WORKDIR /testdir2
COPY file:322f9f92e3c94eaee1dc0d23758e17b798f39aea6baec8f9594b2e4ccd03e9d0 in testfile2
WORKDIR /testdir3
COPY file:322f9f92e3c94eaee1dc0d23758e17b798f39aea6baec8f9594b2e4ccd03e9d0 in testfile3
WORKDIR /app
COPY file:b33b40f2c07ced0b9ba6377b37f666041d542205e0964bc26dc0440432d6e861 in hello
ENTRYPOINT ["/app/hello"]

docker run --rm -it \
    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
    wagoodman/dive:latest example3:latest

      
                

                    
                    
                
            

Ora, recuperiamo quei file! Non sembra esserci un modo per copiare i file direttamente dall'immagine, quindi dovremo prima creare un contenitore.

$ docker run -td example3:latest
6fdca182a128df7a76e618931c85a67e14a73adc69ad23782bc9a5dc29420a27

/testdir1/testfile1
/testdir2/testfile2
/testdir3/testfile3
/app/hello

$ docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
6fdca182a128        example3:latest     "/app/hello"        2 minutes ago       Up 2 minutes                            wizardly_lamport

$ docker container ls -a

$ docker logs 6fdca182a128
Hello, world!

docker cp 6fdca182a128:/testdir1/testfile1 .
docker cp 6fdca182a128:/testdir2/testfile2 .
docker cp 6fdca182a128:/testdir3/testfile3 .
docker cp 6fdca182a128:/app/hello .

$ ./hello
Hello, world!

FROM scratch
WORKDIR /testdir1
COPY testfile1 .
WORKDIR /testdir2
COPY testfile2 .
WORKDIR /testdir3
COPY testfile3 .
WORKDIR /app
COPY hello .
ENTRYPOINT ["/app/hello"]

Per prima cosa, costruiamo il contenitore.

$ docker build . -t example3:recovered
Sending build context to Docker daemon  4.608kB
Step 1/10 : FROM scratch
 --->
Step 2/10 : WORKDIR /testdir1
 ---> Running in 5e8e47505ca6
Removing intermediate container 5e8e47505ca6
 ---> d30a2f002626
Step 3/10 : COPY testfile1 .
 ---> 4ac46077a588
Step 4/10 : WORKDIR /testdir2
 ---> Running in 8c48189da985
Removing intermediate container 8c48189da985
 ---> 7c7d90bc2219
Step 5/10 : COPY testfile2 .
 ---> 5b40d33100e1
Step 6/10 : WORKDIR /testdir3
 ---> Running in 4ccd634a04db
Removing intermediate container 4ccd634a04db
 ---> f89fdda8f059
Step 7/10 : COPY testfile3 .
 ---> 9542f614200d
Step 8/10 : WORKDIR /app
 ---> Running in 7614b0fdba42
Removing intermediate container 7614b0fdba42
 ---> 6d686935a791
Step 9/10 : COPY hello .
 ---> cd4baca758dd
Step 10/10 : ENTRYPOINT ["/app/hello"]
 ---> Running in 28a1ca58b27f
Removing intermediate container 28a1ca58b27f
 ---> 35dfd9240a2e
Successfully built 35dfd9240a2e
Successfully tagged example3:recovered

$ docker run --name recovered -dt example3:recovered
0f696bf500267a996339b522cf584e010434103fe82497df2c1fa58a9c548f20
$ docker logs recovered
Hello, world!

docker run --rm -it \
    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
    wagoodman/dive:latest example3:recovered

      
                

                    
                    
                
            

Ecco l'originale Dockerfileutilizzato per generare l' example3immagine originale.

FROM alpine:3.9.2
RUN apk add --no-cache nasm
WORKDIR /app
COPY hello.s /app/hello.s
RUN touch testfile && nasm -f bin -o hello hello.s && chmod +x hello

FROM scratch
WORKDIR /testdir1
COPY --from=0 /app/testfile testfile1
WORKDIR /testdir2
COPY --from=0 /app/testfile testfile2
WORKDIR /testdir3
COPY --from=0 /app/testfile testfile3
WORKDIR /app
COPY --from=0 /app/hello hello
ENTRYPOINT ["/app/hello"]```

Lavoro futuro

Utilizzando un approccio simile a Dive, dovremmo essere in grado di aggiornare il codice sorgente di Dedockify per trasgredire automaticamente attraverso ciascuno dei livelli al fine di recuperare tutte le informazioni utili sui file. Inoltre, il programma può essere aggiornato per essere in grado di recuperare automaticamente i file dal contenitore e archiviarli localmente, effettuando anche automaticamente gli aggiornamenti appropriati al file Dockerfile. Infine, il programma può anche essere aggiornato per poter dedurre facilmente se il livello di base utilizza scratchun'immagine vuota o qualcos'altro. Con alcune modifiche aggiuntive alla Dockerfilesintassi recuperata, Dedockify può potenzialmente essere aggiornato per automatizzare completamente il reverse engineering di un'immagine Docker in un funzionale Dockerfilenella maggior parte dei casi.

Aggiornamento: 11 luglio 2022

Ho presentato e ricevuto l'incarico di scrivere la procedura dettagliata di cui sopra durante l'inizio della pandemia nel 2020. È stata pubblicata da Appfleet ed è stata resa disponibile come post sul blog di Appfleet il 25 maggio 2020. Una versione di questo articolo di Docker Reverse Engineering può anche essere trovato sul mio blog HavDevOps . Pubblico la storia sopra aggiornata su Medium con solo piccole modifiche di modifica e formattazione. Se qualcuno trova un errore che richiede la mia attenzione, non esitate a commentare.

Mark Havens è il fondatore e direttore esecutivo della Dallas Maker Community (DMC), un'organizzazione senza scopo di lucro organizzata per avviare il Dallas Makerspace , il più grande makerspace di volontari negli Stati Uniti. DMC continua gli sforzi riformati per fornire formazione alla leadership di marketing e makerspace incentrata sui maker ad altre organizzazioni incentrate sui maker in tutto il nord del Texas.