การวิเคราะห์การขายด้วย Microsoft Power BI

Nov 24 2022
รายงานนี้เป็นบทสรุปของการวิเคราะห์ข้อมูลการขายที่ฉันดำเนินการกับ Microsoft Power BI โดยมุ่งเน้นที่ปัญหาทางธุรกิจที่ระบุและข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากข้อมูล ชุดข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์นี้ดาวน์โหลดมาจาก Enterprise DNA เมื่อฉันนำคู่มือสำหรับผู้เริ่มต้นไปใช้ DAX (แนะนำเป็นอย่างยิ่ง)
ส่วนบนสุดของแดชบอร์ดของฉัน

รายงานนี้เป็นบทสรุปของการวิเคราะห์ข้อมูลการขายที่ฉันดำเนินการกับ Microsoft Power BI โดยมุ่งเน้นที่ปัญหาทางธุรกิจที่ระบุและข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากข้อมูล

ชุดข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์นี้ดาวน์โหลดมาจากEnterprise DNAเมื่อฉันนำคู่มือสำหรับผู้เริ่มต้นไปใช้ DAX (แนะนำเป็นอย่างยิ่ง) ชุดข้อมูลได้รับการล้างข้อมูลล่วงหน้า ดังนั้นจึงไม่ได้ทำการล้างข้อมูลมากนัก ฉันได้ตรวจสอบพื้นฐานของคอลัมน์และประเภทข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้องและตรวจสอบค่า Null ด้วย จากนั้นฉันไปดูแบบจำลองข้อมูลและตรวจสอบความสัมพันธ์อัตโนมัติที่สร้างโดย Power BI และฉันก็โอเคกับมัน

ฉันสร้างตารางวันที่โดยใช้ CALENDERAUTO() (DAX formular) สิ่งนี้สร้างคอลัมน์วันที่จากวันที่เริ่มต้นในชุดข้อมูลจนถึงวันที่สิ้นสุดในชุดข้อมูล จากนั้นฉันได้สร้างคอลัมน์จำนวนปี เดือน ไตรมาส เดือน ตามนั้นโดยใช้ DAX และทำให้แน่ใจว่าฉันจัดเรียง "คอลัมน์เดือน" โดยใช้ "หมายเลขเดือน" จากนั้นฉันทำเครื่องหมายว่าเป็นตารางวันที่ที่ฉันต้องการ กลับไปที่โมเดลข้อมูลและเชื่อมโยงกับตารางข้อเท็จจริง ณ จุดนี้ ฉันพร้อมสำหรับการแสดงภาพแล้ว

คำถามทางธุรกิจ

สำหรับการวิเคราะห์นี้ คำถามต่อไปนี้ถูกถาม:

  1. ใครคือลูกค้า 5 อันดับแรก?
  2. สินค้า 5 อันดับแรก คืออะไร ?
  3. จังหวัด 5 อันดับแรกคืออะไร?
  4. ยอดขายสะสมเทียบกับปีที่ผ่านมามีแนวโน้มเป็นอย่างไร?
  5. ความสัมพันธ์แบบใดระหว่างต้นทุนรวมและยอดขายรวม
  6. ยอดขายรวมมีแนวโน้มเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับยอดขายปีที่แล้ว?
  7. แนวโน้มของกำไรรวมเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับกำไรรวมของปีที่แล้ว?

ผล

ข้อมูลเชิงลึกต่อไปนี้สรุปมาจากแดชบอร์ดแบบคงที่ที่แสดงด้านบน:

  1. ลูกค้าห้าอันดับแรก ได้แก่ Martin Berry, William Andrews, Craig Wright, Wayne Johnson และ Christopher Write
  2. สินค้าขายดีได้แก่ เบอร์ 63, 28, 47, 59 และ 29
  3. มณฑลชั้นนำตามยอดขายคือ Broward, Suffork, New Haven, Middlesex และ Fairfield
  4. มียอดขายสะสมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องเมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมา
  5. มีความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงบวกระหว่างต้นทุนรวมและยอดขายรวม นั่นคือ ต้นทุนรวมที่เพิ่มขึ้นทำให้ยอดขายรวมเพิ่มขึ้น
  6. ข้อมูลการขายหกเดือนที่มีอยู่สำหรับปีปัจจุบันแสดงให้เห็นว่าสูงกว่าค่าเฉลี่ย ในขณะที่ปีที่แล้ว ยอดขายต่อเดือนต่ำกว่าค่าเฉลี่ย ยกเว้นในเดือนกันยายน
  7. ผลกำไรรายเดือนที่ทำจนถึงตอนนี้ในปีปัจจุบันสูงกว่าค่าเฉลี่ยทั้งหมด ยกเว้นในเดือนเมษายน ในขณะที่ปีที่แล้ว ผลกำไรต่ำกว่าค่าเฉลี่ย ยกเว้นในเดือนกรกฎาคม กันยายน และธันวาคม

ข้อมูลปีปัจจุบันหยุดที่เดือนมิถุนายน ดังนั้นจึงไม่เพียงพอที่จะเปรียบเทียบกับปีที่แล้วทั้งหมด

PS: แดชบอร์ดนี้มีข้อมูลเชิงลึกมากขึ้น โดยเฉพาะเมื่อมีการใช้ตัวแบ่งส่วนข้อมูลปีและไตรมาส แดชบอร์ดแบบโต้ตอบสามารถเข้าถึงได้ที่นี่และชุดข้อมูลที่ใช้ก็สามารถเข้าถึงได้ที่นี่เช่นกัน

มาเชื่อมต่อกับLinkedInกัน เถอะ

ไชโย!!!