เคล็ดลับ 10 อันดับแรกของ Resume ที่ไม่มีใครพูดถึงในการหางาน AI/Data Science!

ยอมรับกันเถอะ การได้งานหรือฝึกงานครั้งแรกนั้นยากมาก! บ่อยครั้งที่เราพบว่าตัวเองไร้เดียงสา เมื่อเวลาผ่านไป เราจะเก่งขึ้น ฉันต้องการลดเวลานั้นให้กับคุณด้วยเคล็ดลับที่นำไปใช้ได้จริงด้านล่างนี้ ซึ่งจะช่วยให้คุณได้เปรียบในตลาดในทันที โปรดทราบว่าเคล็ดลับเหล่านี้ถือเป็นจริงสำหรับผู้สมัครที่มีประสบการณ์เช่นกัน!

1. สร้างเรซูเม่ที่แสดงผลกระทบของคุณต่อธุรกิจเป็นตัวเลข

การคัดเลือกเรซูเม่ในเบื้องต้นนั้นดำเนินการโดยฝ่ายทรัพยากรบุคคลซึ่งไม่ได้ตระหนักถึงชุดทักษะทางเทคนิคมากนัก ดังนั้นจึงเหมาะสมที่จะรวมงานของคุณที่ทำกับธุรกิจ แทนที่จะรวมงานด้านเทคนิคทั้งหมดที่คุณได้ทำไปแล้ว ตัวอย่าง — “สร้างบอทซื้อขายโดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ Double deep Q ซึ่งอิงจากการเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้เสริมซึ่งทำเงินได้ XXX $ ในการซื้อขายรายวัน”จะดีกว่ามาก“สร้างบอทซื้อขายโดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ Double deep Q ที่มีพารามิเตอร์ X และ ต้องการจำนวน XX วันของการฝึกอบรมและการปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์” จำไว้ว่าคุณสามารถดูรายละเอียดได้เสมอในระหว่างการสัมภาษณ์จริง!

2. อย่าโกหกประวัติย่อของคุณ

ฉันเคยเห็นคนโกหกเกี่ยวกับทักษะของพวกเขา จำนวนปีของประสบการณ์ในเรซูเม่ นี่เป็นความผิดพลาดครั้งใหญ่ไม่เพียงต่ออาชีพการงานของคุณเท่านั้น แต่ยังรวมถึงตัวคุณเองด้วย การมีชุดทักษะที่จำกัดอย่างมั่นใจนั้นดีกว่าการคุยโวเกี่ยวกับสิ่งที่เราไม่เคยทำมาก่อน สิ่งนี้ถือเป็นจริงในกรณีของ Freshers ด้วย ในฐานะนักศึกษาใหม่ หากคุณไม่มีประสบการณ์ด้านอุตสาหกรรม ให้รวมโครงการของวิทยาลัยและวิธีที่คุณมีส่วนในการเรียนรู้และการพัฒนา

3.กล่าวถึงทักษะทางเทคนิคที่เกี่ยวข้องทั้งหมดในวิทยาศาสตร์ข้อมูล-

นี่คือตรงประเด็น กล่าวถึงชุดทักษะทางเทคนิคที่เกี่ยวข้องทั้งหมด ในตัวอย่างเดียวกับที่ฉันกล่าวถึงข้างต้น “ สร้างบอทซื้อขายโดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้แบบ Double deep Q โดยอิงจากการเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้แบบเสริมกำลังซึ่งทำเงินได้ XXX $ ในการซื้อขายรายวัน”ฉันได้ชี้แจงอย่างชัดเจนว่าฉันทำงานเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกและการเสริมแรง การเรียนรู้ในบรรทัดเดียว

4. ทำให้ชัดเจนและชัดเจน แต่ใส่คำสำคัญ -

ตอนนี้ถือเป็นจริงสำหรับตำแหน่งที่ปรึกษา ฉันไม่รู้ว่าทำไม แต่ที่ปรึกษาของฉันบังคับให้ฉันต้องมีประวัติการทำงานขนาดใหญ่เพิ่มคำอธิบายประมาณ 10-15 บรรทัดของประสบการณ์ที่ผ่านมาแต่ละรายการของฉัน แต่ฉันทดลองกับเรซูเม่ 1-2 หน้าที่มีคำสำคัญทั้งหมด และทำให้ฉันได้รับสายสัมภาษณ์จำนวนมากเช่นกัน! ความเห็นส่วนตัวของฉันคือในภายหลังมีความได้เปรียบ!

5.ไม่ต้องใส่ที่อยู่และเบอร์โทรบิดา-

ตอนนี้ฉันได้เห็นสิ่งนี้มากในเฟรชเชอร์ ความสามารถของคุณใน "ภาษาเตลูกู" จะมีความสำคัญอย่างไรเมื่อคุณสมัครตำแหน่งวิทยาศาสตร์ข้อมูลในบริษัท FinTech ในสหรัฐอเมริกา ความเชี่ยวชาญใน "ภาษาเตลูกู" อาจเป็นประโยชน์หากคุณทำงานในบริษัทที่ใช้ NLP ซึ่งทำงานเกี่ยวกับภาษาดราวิเดียนของอินเดียเป็นหลัก ดังนั้นถือความเกี่ยวข้องในชุดทักษะของคุณ โอ้ โปรดอย่าเพิ่มที่อยู่และรายละเอียดครอบครัวของคุณ! ใช้ส่วนนั้นในเรซูเม่เพื่อเพิ่มสิ่งที่สำคัญ

โปรดจำไว้ว่าแต่ละบรรทัดในเรซูเม่คือ USP (จุดขายที่ไม่เหมือนใคร) ของคุณ

6. ใช้ข้อได้เปรียบทั้งหมดที่คุณมีอยู่แล้วในตลาด-

หากคุณมาจากมหาวิทยาลัย Ivy league หรือ IIT หรือเคยทำงานในบริษัทชั้นนำที่ใช้ผลิตภัณฑ์ เช่น Google, Netflix, Apple เรซูเม่ของคุณก็มีแบรนด์อยู่แล้ว กล่าวถึงรายละเอียดที่เกี่ยวข้องทั้งหมด ถ้าคุณไม่มีความสำเร็จดังกล่าวล่ะ — นั่นคือเมื่อผลกระทบทางธุรกิจที่บทบาทของคุณในบริษัทที่ผ่านมามี การมีส่วนร่วมของคุณในโครงการวิจัยในอดีตเมื่อนักเรียนสามารถพูดคุยได้ หากคุณไม่มีสิ่งนั้น - การเพิ่มการรับรองจากสถาบันอันทรงเกียรติอาจทำหน้าที่เป็นแบรนด์ได้!

7. เพิ่มจดหมายปะหน้า —

จดหมายปะหน้าสามารถเป็นสถานที่ที่คุณพูดคุยเกี่ยวกับภูมิหลังและข้อมูลที่ไม่ใช่ทางเทคนิคของคุณ บางครั้งคำพูดง่ายๆ เช่น “ฉันเป็นพลเมือง XYZ” “เปิดรับการย้ายถิ่นฐาน” “ผู้อาศัยในเมือง XYZ” สามารถดึงดูดความสนใจของผู้สรรหาได้ เนื่องจากพวกเขามักจะเร่งรีบเพื่อปิดตำแหน่งกับผู้สมัครที่มีความยืดหยุ่นสูง ให้เราเข้าใจตัวอย่างเหล่านี้โดยละเอียด — หากคุณกำลังหางานในสหรัฐอเมริกา “ฉันเป็นพลเมืองอเมริกันหรือผู้ถือวีซ่ากรีนการ์ด” ให้ความรู้สึกว่าพวกเขาไม่จำเป็นต้องมีสปอนเซอร์วีซ่าทำงาน (บางบริษัทอาจไม่สามารถจ่ายได้ หรืออาจจะไม่สนใจก็ได้) ในตัวอย่างที่สอง — หากตำแหน่งงานต้องการการทำงานจากที่ทำงาน และคุณเป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้วว่าเปิดให้ย้ายถิ่นฐานหรืออยู่ในเมืองเดียวกัน คุณมีข้อได้เปรียบเหนือผู้สมัครกลุ่มอื่นที่ยังไม่ทราบความสมัครใจ

8. รับการตรวจสอบประวัติโดยผู้เชี่ยวชาญในสาขาและเขียนประวัติย่อ -

นี่เป็นขั้นตอนที่สำคัญ รับประวัติย่อของคุณกับเพื่อนของคุณในฟิลด์นี้หรือคนในฟิลด์เดียวกันจาก Linkedin มีนักวิจารณ์เรซูเม่มืออาชีพใน Linkedin ที่ให้บริการทั้งแบบเสียเงินและแบบฟรี! หากคุณไม่สามารถจ่ายได้ ให้สั่ง DM ให้กลับมาเขียนต่อสำหรับมืออาชีพ/ผู้อาวุโสด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลก็จะได้ผลเช่นกัน มีหลายคนที่ยอมสละเวลา ถ้าคุณต้องการให้ ฉันทำเพื่อคุณ DM ฉัน :) ในLinkedin

9. อัปโหลดเรซูเม่ไปยังเว็บไซต์ต่อไปนี้ทั้งหมด-

หลายคนพลาดขั้นตอนนี้ อย่างน้อยฉันก็ทำเพราะความไม่รู้ ลองนึกดูว่าฉันจะรู้สึกอย่างไรเมื่อจู่ ๆ ก็ได้รับสาย 20–30 สายต่อวันแทนที่จะเป็น 2–3 สายในวันจันทร์ซึ่งเป็นตลาดงานใหม่ในสหรัฐอเมริกา ฉันจะขอบคุณตัวเองมากแค่ไหนที่อัปโหลดสิ่งเหล่านี้ในวันศุกร์ที่แล้ว! คุณไม่จำเป็นต้องอัปโหลดเฉพาะวันศุกร์ ;)

การอัปโหลดเรซูเม่ไปยังเว็บไซต์จ้างงานต่อไปนี้ใช้ได้ผลและฉันเป็นหลักฐานยืนยัน

บางเว็บไซต์หากคุณอยู่ในสหรัฐอเมริกา-

1. Zip นายหน้า
2. สัตว์ประหลาด
3. อย่างแท้จริง
4. ลูกเต๋า
5. ลิงค์อิน

1. เนาการี
2. สัตว์ประหลาด
3. อย่างแท้จริง
4. ลิงค์อิน

10. อัปเดตเรซูเม่ครั้งแล้วครั้งเล่า

เมื่อคุณทำทั้งหมดนี้และเริ่มได้ยินจากนายหน้าหรือฝ่ายทรัพยากรบุคคลแล้ว ขอให้พวกเขาให้เวลาอัปเดตประวัติการทำงานของคุณด้วยทักษะที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่ง การอัปเดตเหล่านี้เพื่อดำเนินการต่อด้วยชุดทักษะและประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องมีบทบาทสำคัญในระหว่างการสัมภาษณ์ ตัวอย่างเช่น คุณอาจเคยมีประสบการณ์ใน Python, SQL, Scala และ Spark หากบทบาทมีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้นสำหรับ Scala- ให้เพิ่มรายละเอียดประสบการณ์ให้มากขึ้นเมื่อเทียบกับ Python และ SQL คุณควรทำเช่นนี้ต่อไปเมื่อคุณสมัครตำแหน่งเฉพาะในบริษัทบนพอร์ทัลเว็บไซต์ของบริษัท หรือส่งอีเมลแบบเย็นชาถึงนายหน้าด้วย

หวังว่าบทความนี้จะช่วยให้คุณมีเคล็ดลับ! โปรดแจ้งให้เราทราบว่าการค้นหางานของคุณเปลี่ยนไปอย่างไรด้วยเคล็ดลับเหล่านี้หากคุณได้นำไปใช้แล้ว! โปรดปรบมือและติดตามฉันมากขึ้นสำหรับ AI/ML การเรียนรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการพัฒนาอาชีพ!