มีกลยุทธ์ทางวิทยาศาสตร์ในการหาที่จอดรถที่ดีหรือไม่?

มีการศึกษาเรื่องนี้

ในการศึกษาที่ตีพิมพ์ในเดือนกันยายน 2019 ในJournal of Statistical Mechanicsศาสตราจารย์ด้านฟิสิกส์ Sidney Redner (จากสถาบัน Santa Fe) และ Paul Krapvisky (Boston University) ได้ใช้ความสามารถทางคณิตศาสตร์เพื่อระบุกลยุทธ์การค้นหาจุดจอดรถที่ดีที่สุด (ในที่นี้เรากำหนดจุดที่ "ดีที่สุด" ว่าเป็นจุดที่ใกล้ทางเข้าห้างมากที่สุดบางคนอาจชอบจุดที่ชั้นบนสุดของโรงจอดรถเพื่อป้องกันไม่ให้รถเสีย แต่นั่นก็เป็นอีกเรื่องหนึ่ง)

Redner และ Krapvisky แบ่งบุคคลที่จอดรถออกเป็นสามประเภท: อ่อนโยนมองโลกในแง่ดีและรอบคอบ

หลังจากระบุหมวดหมู่แล้วนักวิทยาศาสตร์ได้สร้างแบบจำลองโดยใช้กระบวนการต่างๆเช่นทฤษฎีความน่าจะเป็นและสมการอัตรา นักวิจัยพบว่ากลยุทธ์ "รอบคอบ"นั้นดีที่สุดเพราะใช้เวลาขับน้อยที่สุดตามด้วยกลยุทธ์ "มองโลกในแง่ดี" และกลยุทธ์ "อ่อนน้อมถ่อมตน"

Redner ชี้ให้เห็นอย่างรวดเร็วว่าแบบฝึกหัดนี้เป็นเรื่องทางคณิตศาสตร์ล้วนๆ "เราพยายามอย่างเต็มที่ที่จะลดจำนวนพารามิเตอร์ที่ไม่เสียค่าใช้จ่ายโดยการเลือกอย่างรอบคอบเช่นกำหนดความเร็วเดียวกันสำหรับการเดินและการขับรถ" เขากล่าวทางอีเมล แน่นอนว่าพวกเขาไม่สามารถอธิบายทุกตัวแปรได้ "ภาวะแทรกซ้อนที่สำคัญคือลักษณะของกระบวนการจอดรถโดยธรรมชาติกล่าวคือไม่มีใครรู้ล่วงหน้าว่าจุดใดว่างและเกมจะเลือกจุดปัจจุบันหรือลองจุดอื่น (ซึ่งอาจไม่เปิด) ใกล้ปลายทางมากขึ้น”

นอกจากนี้ยังละเว้นตัวแปรในโลกแห่งความเป็นจริงเช่นความเร็วของผู้ขับขี่การแข่งขันที่รุนแรงเพื่อจุดหรือความไร้เหตุผลของมนุษย์ที่ถูกทำร้าย

โลกแห่งการจอดรถที่แท้จริง

ตกลงนั่นคือด้านคณิตศาสตร์ของเรื่องราว แต่มีกลยุทธ์ที่จอดรถที่อธิบายถึงนิสัยใจคอของคนจริงได้ดีกว่าหรือไม่?

"สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตข้อเท็จจริงง่ายๆนี้: ความสำเร็จของกลยุทธ์การจอดรถของฉันส่วนหนึ่งขึ้นอยู่กับกลยุทธ์การจอดรถที่ผู้ขับขี่รายอื่นเลือก" ส่งอีเมลถึงแอนดรูเวลกี้รองศาสตราจารย์ด้านจิตวิทยาที่มหาวิทยาลัยคริสโตเฟอร์นิวพอร์ตในเวอร์จิเนีย "มันเป็นแอปพลิเคชั่นที่ยอดเยี่ยมของ Game Theory (เช่นPrisoner's Dilemma ) กลยุทธ์ที่ 'ดีที่สุด' ของฉันจะดีกว่าก็ต่อเมื่อคนขับคนอื่น ๆ เลือกกลยุทธ์ทางเลือกอื่น ๆ อย่างใดอย่างหนึ่งมากพอถ้าทุกคนพยายามเล่นกลยุทธ์การจอดรถแบบเดียวกันก็จะไม่อีก จะดีที่สุด "

Velkey ​​ตั้งข้อสังเกตว่าคนส่วนใหญ่ใช้เวลามากเกินไปในการมองหาจุดที่ "ใกล้ที่สุด" ที่จอดรถในอุดมคติ (เช่นด้านหน้าปลายทางสุดท้ายของคุณ) มักจะไม่มีให้บริการ

"เวลาและการรับรู้ความขาดแคลนเป็นสองปัจจัยใหญ่ที่สุดที่ส่งผลต่อกลยุทธ์การจอดรถผู้คนจะใช้เวลาในการหาที่จอดรถและต้องเสียค่าใช้จ่ายในการเดินทางจากรถไปยังจุดหมายปลายทางสุดท้ายหลังจากจอดรถแล้วปรากฏว่าผู้คน มักจะพยายามลดต้นทุนเวลาในการเดินทางและมักจะต้องเสียค่าใช้จ่ายด้านเวลาในการซื้อกิจการมากขึ้นด้วยเหตุนี้ "เขากล่าว "สิ่งที่น่าสนใจที่สุดคือการสังเกตว่าผู้คนจะพยายามหาจุดจอดรถที่ใกล้กับประตูโรงยิม / สโมสรออกกำลังกายที่พวกเขากำลังจะเข้าไปมากที่สุด"

เพื่อตอบคำถามเกี่ยวกับที่จอดรถของเรา Velkey ​​ได้อ้างถึงบทความปี 1998 ที่ตีพิมพ์ในวารสาร Transportation Science "ซึ่งพวกเขาระบุว่ากลยุทธ์ที่ดีที่สุดคือการสุ่มเลือกแถวและไปยังพื้นที่ว่างที่ใกล้เคียงที่สุดในแถว ('เลือกแถวที่ใกล้ที่สุด Space (PRCS) ') แทนที่จะขับรถขึ้นและลงแถวเพื่อหาจุดที่ใกล้กว่า (' ขี่จักรยาน ') "

กล่าวอีกนัยหนึ่งคือประหยัดเวลาในการค้นหาจุดที่ใช้เวลาเดินไปที่ประตูหน้านานขึ้น มันไม่ได้ช่วยประหยัดเวลาได้มากนัก ในรุ่นนั้นเวลาที่คาดว่าจะไปที่ประตูหน้าจากจุดที่ใช้วิธี PRCS คือ 61.31 วินาที ด้วยวิธีการปั่นจักรยานเป็นเวลา 70.70 วินาที

Velkey ​​กล่าวว่าสองสามครั้งที่เราทำแต้มในแดนหน้ากลายเป็นสิ่งที่น่าจดจำสำหรับเรามาก แต่ "บางทีที่น่าจดจำกว่านั้นก็คือช่วงเวลาที่เราจอดรถและเจอที่ว่างตรงหน้าระหว่างทางไปยังทางเข้าปลายทาง - เราจะใช้กระบวนการตอบโต้" ถ้าฉันขับรถไปรอบ ๆ มากกว่านี้เท่านั้น "เมื่อเราสังเกตเห็น ช่องว่างเหล่านี้เรา 'พลาด' "เขากล่าว "ด้วยเหตุนี้ผู้คนจะคาดเดามากเกินไปทั้งความเป็นไปได้ที่จะมีของช่องว่างเหล่านี้และความเป็นไปได้ที่พวกเขาจะได้รับช่องว่างเหล่านี้"

ตอนนี้ที่น่าสนใจ

กลยุทธ์การจอดรถเป็นสิ่งหนึ่ง แต่การออกแบบที่จอดรถยังส่งผลต่อประสิทธิภาพและการใช้พื้นที่อย่างมาก ศาสตราจารย์ด้านคณิตศาสตร์ชาวอังกฤษยืนยันว่าช่องว่างแนวทแยงจำนวนมากช่วยลดความแออัดได้อย่างมากและปรับปรุงการจราจรเมื่อเทียบกับที่ใช้รูปแบบกริด