ผู้จัดการประสบการณ์การออกแบบระบบเชิงกลยุทธ์

บรรทัดคำสั่งสำหรับมวลชน (AI)

อันตรายคือเราทำผิดพลาดเช่นเดียวกันกับ AI ที่เราสร้างขึ้นจากข้อมูล การใช้เทคโนโลยีที่ดีที่สุดไม่ใช่การใช้เทคโนโลยีให้เร็วขึ้นหรือใหญ่ขึ้น แต่คนส่วนใหญ่มีพฤติกรรมราวกับว่ามันเป็นเพียงเรื่องหนึ่ง แม้ว่าความซับซ้อนจะเอาชนะความเร็วในระบบทุกวันก็ตาม บริษัทที่ประสบความสำเร็จคือบริษัทที่ใช้เทคโนโลยีอย่างไม่ตั้งใจและมีความคิดสร้างสรรค์สูง เทคโนโลยี Formula 1 ยังคงต้องการแฮมิลตัน ศิลปะถูกกำหนดด้วยสีและพู่กัน แต่ในรูปแบบศิลปะที่ก้าวหน้าที่สุด ผู้คนได้พัฒนารูปแบบการแสดงออกนอกเหนือจากการใช้เครื่องมือเหล่านั้นอย่างง่ายๆ เป็นคนเสมอ!

ฉันใช้เวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมงหลังจากใช้ AI เพื่อฝ่าอุปสรรคสำคัญที่ต้องการการแทรกแซงจากมนุษย์และความคิดสร้างสรรค์เพื่อแก้ไขและทำให้เครื่องมือทำในสิ่งที่ฉันต้องการ บางทีหลังจากกว่า 20 ปีแห่งนวัตกรรมและการใช้เทคโนโลยีใหม่ ฉันพบข้อจำกัดเหล่านั้นได้รวดเร็วขึ้น ดังนั้น ฉันอยากจะบอกคุณว่าความพร้อมใช้งานของเทคโนโลยีจะไม่ช่วยแก้ปัญหาของคุณ และจะทำให้คุณเลิกจ้างพนักงานครึ่งหนึ่ง ยิ่งคุณตระหนักได้เร็วเท่าไหร่ คุณก็ยิ่งลดความเสี่ยงที่จะลงทุนใน AI ยุ่งเหยิงได้เร็วเท่านั้น เช่น ฉันเคยเห็นองค์กรต่าง ๆ ใช้ความพยายามที่ไร้ค่านับล้าน ๆ เพื่อสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ AR, VR, blockchain, crypto, gamification, agile หรือสถานที่ทำงานอื่น ๆ- โซลูชันระดับองค์กรแบบอัตโนมัติที่เกี่ยวข้องซึ่งถูกกล่าวหาว่าเพิ่งแกะกล่องและใช้งานได้จริง AI นั้นทรงพลังมากขึ้นอย่างทวีคูณ ดังนั้นจึงมีความซับซ้อนมากขึ้นในการทำให้ถูกต้อง Amazon เพิ่งยอมรับว่าระบบไร้เซิร์ฟเวอร์ไม่ใช่ปัญหาหลังจากทดสอบแล้ว อย่างน้อยพวกเขาก็พยายาม

Bill Schmarzo คณบดีของ Big Data อธิบายในตอนพอดคาสต์ของเราว่ากุญแจสำคัญในการทำงานกับข้อมูลคือข้อมูลเชิงลึกที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง ซึ่งช่วยให้คุณเข้าใจว่าข้อมูลหมายถึงอะไรhttps://podcasts.apple.com/gb/podcast/the-wicked-podcast/id1509106202?i=1000531799855จากประสบการณ์ของเขา การคิดเชิงออกแบบนำแง่มุมและความคิดของมนุษย์มาทำให้ข้อมูลมีคุณค่า

ฉันจะติดตั้งฐานข้อมูล AI แรกของฉันในอีกไม่กี่วันข้างหน้าเพื่อเอาชนะสิ่งที่ Midjourney ไม่อนุญาตให้ฉันทำ คุณค่าที่แท้จริงอยู่ที่การทำความรู้จักกับเครื่องมือ ซึ่งสามารถใช้เทคนิคพื้นฐานที่น่าทึ่งได้ง่ายๆ แต่เช่นเดียวกับสิ่งอื่นๆ คุณค่าที่จริงจังต้องใช้ทักษะการใช้งานอย่างจริงจัง

เรายังต้องการให้ผู้คนเริ่มมองสิ่งนี้จากหลายมุม

AI จะไม่เพียงแค่ต้องการผู้เชี่ยวชาญที่สร้างเครื่องมือ AI และระบบการฝึกอบรมภายในเท่านั้น แต่ยังมีผู้ใช้ปลายทางจำนวนมากที่กำลังเรียนรู้และขยายวิธีการใช้เครื่องมือดังกล่าว เราให้สีหลักจำนวนหนึ่งแก่ผู้คนและบอกพวกเขาว่าขนาดผืนผ้าใบนั้นแปรผัน เราต้องการผู้ที่วาดภาพนามธรรม วาดวงกลมที่สมบูรณ์แบบ และใช้ไม้เท้าหรือถังน้ำแทนพู่กันเพื่อต่อยอดในสิ่งที่เป็นไปได้ คนจะขับรถนี้! บริษัทที่ไม่เข้าใจสิ่งนี้จะไม่จบลงที่ Tate Modern แต่ในตลาดท้องถิ่นที่ขายของที่คนเนิร์ดอย่างฉันเท่านั้นที่จะสนใจ ฉันชอบตลาด Tate และท้องถนน แต่ฉันแน่ใจว่าคุณจะสนใจการดริฟท์ของฉัน

ขอบเขตที่ชัดเจนเหล่านี้อยู่ที่ใดที่ผู้คนต้องขยายไปสู่คุณค่า และก่อนหน้านี้เราพลาดอะไรไป

ขอบเขตทางเทคโนโลยีอยู่ที่ไหน?

• ภาษา:คุณสามารถพูดคุยกับ ChatGPT หรือ Midjourney แต่พวกเขาจะตีความสิ่งที่คุณพูดในแบบของพวกเขา มีคำแนะนำและวิธีอธิบายสิ่งต่างๆ หลายร้อยวิธีเพื่อให้พวกเขาทำในสิ่งที่ต้องการ ตัวอย่างเช่น ฉันพยายามให้ Midjourney สร้างรูปภาพที่มีสารที่หนาออกมาจากท่อ มันจะไม่ทำให้สารที่หนาหรือไปป์ในทางที่ถูกต้อง นอกจากนี้ยังตีความว่าเครื่องจักรไอน้ำเป็นรถไฟไอน้ำเสมอ มันจะไม่ขยับจากภาพที่ไม่ถูกต้องหรือแสดงคุณสมบัติที่ฉันอธิบายไว้ ดังนั้นจึงต้องใช้ทักษะและการทดลองเพื่อให้รู้ว่าเครื่องมือนี้ทำอะไรได้บ้างและจะทำให้ทำบางสิ่งได้อย่างไร นั่นเป็นชั่วโมงของการฝึกฝนโดยมนุษย์ผู้ควบคุม ไม่ต่างจากการเรียนรู้ เนื่องจากเนื้อหามีพฤติกรรมในบางสถานการณ์ เราต้องการคนที่รู้วิธีการทำเช่นนั้น
• การเชื่อมต่อระหว่างกัน:การสร้างเนื้อหาแบบกำหนดเองเป็นข้อความหรือรูปภาพเป็นเพียงส่วนเดียวของห่วงโซ่ ยังคงต้องย้ายไปที่ CMS หรือแพลตฟอร์มเผยแพร่อื่นๆ จำเป็นต้องมีการปรับเปลี่ยนสำหรับแพลตฟอร์มและเชื่อมโยงกับระบบการจัดส่งอื่น ๆ และการปรับแต่งใหม่ เทมเพลต ฯลฯ ข้อมูลใด ๆ ที่ผลิตจาก AI ยังคงต้องได้รับการปรับให้เข้ากับบริบท อย่างไรก็ตาม เราสื่อสาร เราจะพัฒนารูปแบบใหม่ที่เราทำเช่นนั้น เช่นเดียวกับเทคโนโลยีอื่นๆ ส่วนใหญ่ มันต้องการ API; มันถูกแยกออกจากกันและต้องใช้คนในการเชื่อมต่อชิ้นส่วนต่างๆ นานๆที เราต้องการคนที่ทำได้
• ชั้นของมูลค่าใหม่: Youtube มีคลื่นผู้มีอิทธิพลในการสร้างตลาดใหม่นอกเหนือจากการแบ่งปันวิดีโอที่เรียบง่าย Blockchain มีการเปิดตัว crypto และการหลอกลวง แพลตฟอร์มมักเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น คุณค่าที่อยู่ด้านบนสุดมาจากเครือข่ายมนุษย์และพฤติกรรมของพวกเขา ไม่ต่างไปจากตลาดหุ้นหรือความผิดพลาดของผู้ให้กู้ซับไพรม์ที่น่าอับอายในปี 2550 เช่นเดียวกับแท่นพิมพ์ที่อัดรีดความรู้มากเกินไป ค่านิยมจะพัฒนาไปเหนือสิ่งนี้อย่างรวดเร็ว การรู้ว่ามีเครื่องมือ AI ใดบ้างในปัจจุบันดูเหมือนจะเป็นคุณค่าที่ทำให้ผู้คนนำหน้าผู้อื่น เรายังต้องการผู้ที่พัฒนาชั้นคุณค่าใหม่นี้ ซึ่งน่าจะเป็นตัวกำหนดขั้นตอนต่อไป
• บรรทัดคำสั่งสำหรับมวลชน:แอพต้องใช้งานง่าย ในฐานะบริษัท ถ้าคุณต้องการให้ลูกค้าของคุณใช้ วิธีที่พวกเขาใช้ยังคงต้องเป็นมิตรกับผู้ใช้ ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะได้คำตอบที่ชัดเจนจากเครื่องมือ AI นี่เป็นปัญหาในการออกแบบ ในฐานะบริษัท คุณต้องการให้ผลลัพธ์มีค่าและใช้งานง่าย คนที่ดิ้นรนเพื่อให้ได้คุณค่าจะไม่ซื้อบริการของคุณ เรายังต้องการคนที่จะให้บริการเหล่านี้ด้วยวิธีที่ใช้งานง่าย

• เรื่องของข้อมูล:เมื่อข้อมูลหรือบิ๊กดาต้ากลายเป็นสิ่งหนึ่ง การระงับบ่อยครั้งคือข้อมูลนั้นจำเป็นต้องได้รับการล้างข้อมูลหรือสร้างด้วยวิธีใหม่ กำหนดให้ผู้คนกำหนดว่าข้อมูลใดที่จำเป็นและคนอื่นๆ เพื่อช่วยจูงใจให้ผู้คนเพิ่มข้อมูลดังกล่าว สิ่งนี้ยังคงเป็นความท้าทายในปัจจุบัน เนื่องจากฉันมีประสบการณ์ในโครงการระดับโลกเมื่อปีที่แล้ว
• ข้อจำกัดของ API:ฉันสร้างแอปเพลงที่ประสบความสำเร็จบน iOS โดยใช้ API อย่างน้อย 3 ตัว ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ฉันได้เรียนรู้เกี่ยวกับมากกว่า 20 และฉันยังคงใช้งานเซิร์ฟเวอร์ทางภูมิศาสตร์บนพื้นที่ของฉัน แม้ว่า API จะน่าทึ่งและมหัศจรรย์เพียงใด ฉันพบข้อจำกัดของคุณลักษณะอย่างรวดเร็วและใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการแก้ปัญหา ระบบนิเวศยังคงต้องการคนเพื่อเชื่อมต่อชิ้นส่วนที่ขาดหายไปและเปิดใช้งานคุณสมบัติที่ขาดหายไป
• Outsourcing Freeze:บริการราคาถูกจะให้บริการเวอร์ชันที่เรียบง่ายและจำกัดแก่คุณ คุณจะทำสัญญากับพวกเขา และเป็นไปไม่ได้ที่ซัพพลายเออร์จะพัฒนาข้อเสนอของตนตามสถานการณ์ปัจจุบัน มูลค่าพัฒนาเร็วเกินไป ซึ่งหมายความว่าผู้รับเหมาหลีกเลี่ยงการลงทุนที่ลดส่วนต่าง ความร่วมมือใหม่จำเป็นต้องทำให้ระบบเชื่อมต่อและพัฒนาในการทำงานร่วมกัน คนต้องทำงานร่วมกันที่จุดเชื่อมต่อ
• พฤติกรรมใหม่:ผู้คนเปลี่ยนสิ่งที่พวกเขาทำด้วยบริการใหม่ การค้นหาของ Google ได้รับผลกระทบแล้ว เครื่องมือใหม่จะเปลี่ยนการผลิตและการบริโภค ซึ่งหมายความว่าผู้คนต้องการวิธีใหม่ๆ ในการทำสิ่งต่างๆ และต้องทบทวนกระบวนการผลิตอีกครั้ง มีคนต้องค้นคว้าและค้นหาว่าลูกค้าและลูกค้าต้องการอะไรแล้วออกแบบให้ การเข้าถึงที่ดีที่สุดและใช้งานง่ายหมายถึงการขาย

มันไม่ได้อัตโนมัติมากขึ้น มันซับซ้อนมากขึ้น

คุณยังต้องการคนเพื่อปรับแต่งและผสานรวมในระดับเทคโนโลยีและแบรนด์

คุณต้องการพันธมิตรที่ให้ความยืดหยุ่นมากขึ้นเกี่ยวกับเทคโนโลยีและวิวัฒนาการของมัน และทำงานร่วมกันได้มากขึ้น ไม่มากก็น้อย

ที่สำคัญที่สุด คุณยังคงต้องเข้าใจว่าความเป็นจริงเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร และคุณต้องปรับปรุงวิธีการมีส่วนร่วมกับตลาดอย่างไร เพื่อที่ตลาดของคุณจะเข้ากับพฤติกรรมใหม่ ๆ

ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบไม่ใช่สิ่ง ระบบต้องการคนตรวจสอบและบำรุงรักษา แต่ถ้าคุณต้องการการเติบโต คุณต้องสำรวจ ออกแบบ และทดสอบสิ่งต่างๆ มากกว่าที่เคย

การรู้ว่ามนุษย์มีบทบาทอย่างไรทั้งภายในและภายนอกองค์กรของคุณ มีแนวโน้มที่จะมีความสำคัญยิ่งกว่าที่เคย AI นั้นทวีคูณมากกว่าเทคโนโลยีใดๆ ก่อนหน้านี้ ดังนั้นความเสี่ยงที่จะผิดพลาดจึงมากขึ้นเป็นทวีคูณ เราต้องการคนที่ฉลาดขึ้นอย่างทวีคูณ เนื่องจากไม่มีอยู่จริง เราจึงต้องการทีมที่ซับซ้อนและหลากหลายสาขามากกว่า ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญจากภายนอก คนสำคัญกว่าเสมอ

คุณคิดอย่างไร?

คุณกำลังสร้างทีมใหม่อะไร

คุณจะทำอะไรได้มากขึ้นในฐานะนักออกแบบบริการ สถาปนิกองค์กร หรือนักคิดระบบ

เวลาที่น่าตื่นเต้นข้างหน้า!

#teamops #lovetheproblemnotthesolution #ธุรกิจ