คำอธิบายที่ง่ายที่สุดของโมเดลภาษาที่จะช่วยคุณสร้างสิ่งดีๆ ด้วย ChatGPT มีให้ทุกคนดู

CS50 เป็นหลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์เบื้องต้นของ Harvard

พวกเขาเผยแพร่การบรรยายอธิบาย ChatGPTในช่อง Youtube เพื่อให้ทุกคนได้รับชม

บทความนี้จะมุ่งเน้นไปที่คำอธิบายของ ChatGPT จากนักวิจัยด้านพฤติกรรม AI ที่ Mcgill University — Sil Hamilton

คำอธิบายสั้น ๆ นี้เรียบง่าย แต่ให้ข้อมูล วิธีที่ดีที่สุดสำหรับสมองของฉันในการรับข้อมูล

ChatGPT คืออะไร?

มีคำศัพท์ต่างๆ มากมายที่สามารถแนบกับ ChatGPT ได้

มันสามารถอธิบายได้ว่าเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ตัวสร้างเนื้อหา หรือเครื่องมือที่เป็นประโยชน์

ในความเป็นจริงมันเป็นทั้งสาม มีหลายอย่างที่โมเดลสามารถทำได้ ซึ่งทำให้ยากต่อการระบุความสามารถของมัน อธิบายพวกเขาน้อยมาก

แม้จะเป็นงานที่ซับซ้อน แต่ Sil ก็อธิบายว่า ChatGPT เป็นรูปแบบภาษา

ChatGPT เป็นรูปแบบภาษา นั่นอะไร?

โมเดลภาษาคือโมเดลการคำนวณที่ได้รับการฝึกฝนให้เข้าใจและสร้างภาษามนุษย์

โมเดลสร้างการแจกแจงความน่าจะเป็นของคำศัพท์บางคำ

จะพยายามทำนายคำหรือลำดับถัดไปในประโยคตามบริบทของข้อความที่ป้อน

ตัวอย่างเช่น หากคุณให้วลีว่า… “ฉันชอบ” …โมเดลจะพยายามคิดคำตอบที่เป็นไปได้มากที่สุดตามมา

ในความเป็นจริง เราพบรูปแบบภาษาทุกวัน

ตัวอย่างเช่น ผ่านเครื่องมือค้นหา หากเราพิมพ์ “I like to” หรือวลีใด ๆ ลงในเครื่องมือค้นหา ระบบจะพยายามคาดเดากลุ่มคำที่เราน่าจะค้นหามากที่สุด

โมเดลภาษาทำงานอย่างไร

บทความนี้จะให้คำอธิบายพื้นฐานที่สุดแก่คุณ วิธีเดียวที่สมองของฉันจะเข้าใจได้ เพราะฉันไม่ใช่นักเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์ กลไกที่แท้จริงคือสิ่งที่ผู้คนใช้เวลาทั้งชีวิตในการค้นคว้า ศึกษา และสร้าง

ChatGPT เรียนรู้ผ่านกระบวนการที่เรียกว่าการปรับแต่งคำสั่ง

โดยพื้นฐานแล้ว คุณกำลังให้ข้อมูลจำนวนมากแก่แบบจำลองจากอินเทอร์เน็ต หรือที่เรียกว่าการเรียนรู้เชิงลึก

กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับข้อมูลข้อความจำนวนมาก เช่น หนังสือ บทความ หรือข้อความทางอินเทอร์เน็ต เพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างคำหรือวลี

โมเดลวิเคราะห์รูปแบบทางสถิติในข้อมูล รวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น ไวยากรณ์และไวยากรณ์ เพื่อทำความเข้าใจกลไกของภาษา

เมื่อแบบจำลองได้รับข้อมูลเพิ่มเติม ก็จะสามารถคาดการณ์ได้ดีขึ้นและยังฉลาดขึ้นอีกเล็กน้อย

คำถามและคำตอบ

ChatGPT ได้รับการฝึกอบรมในรูปแบบของคำถามและคำตอบ

ได้รับความสามารถในการคำนวณขนาดใหญ่ที่ได้รับการปรับปรุงโดยอินเทอร์เน็ต จากนั้นฝึกใช้ข้อมูลนั้นตอบคำถาม

นี่เป็นสิ่งที่จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมโดยเจตนาจากผู้สร้าง - นักวิทยาศาสตร์ของ OpenAI

รูปแบบคำถามและคำตอบคือสิ่งที่ทำให้ ChatGPT ใช้งานง่ายสำหรับคุณและฉัน หากฉันพิมพ์ข้อความแจ้งเป็นคำถาม ฉันคาดหวังคำตอบจาก GPT เป็นเอาต์พุต

รูปแบบคำถามและคำตอบทำให้ ChatGPT เป็นรูปแบบที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้าง ดังนั้น อนาคตของแพลตฟอร์มจะเป็นนักพัฒนาที่ทำงานร่วมกับโมเดลเพื่อสร้างเครื่องมือใหม่ที่ใช้ความสามารถในการคำนวณ เราเห็นสิ่งนี้อยู่แล้วในตัวอย่าง เช่น AutoGPT ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วจะมาพร้อมกับข้อความแจ้งเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้วยตัวมันเอง

ดังนั้น ประเด็นหลักก็คือ ChatGPT นั้นทรงพลังด้วยตัวมันเอง แต่ยังไม่เห็นความก้าวหน้าที่แท้จริง

แค่นั้นแหละ … สำหรับตอนนี้

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการพัฒนาล่าสุดใน AI ที่ใครๆ ก็เข้าใจได้ โปรดติดตามฉัน