Intelligenza umana e intelligenza artificiale: evoluzione della scienza dei dati: un futuro per i cyborg?

L'intelligenza umana si riferisce alla capacità intellettuale degli esseri umani che ci consente di pensare, imparare da esperienze diverse, comprendere concetti complessi, applicare la logica e la ragione, risolvere problemi matematici, riconoscere modelli, fare inferenze e decisioni, conservare informazioni e comunicare con altri esseri umani.

Il cervello umano è progredito nel tempo rispondendo agli istinti di sopravvivenza, sfruttando la curiosità intellettuale e gestendo le richieste della natura. Quando gli umani hanno avuto un'idea delle dinamiche dell'ambiente, abbiamo iniziato la nostra ricerca per replicare la natura. Il nostro successo nell'imitare la natura è stato collegato ai progressi della scienza e della tecnologia.

INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Meno di un decennio dopo aver aiutato le forze alleate a vincere la seconda guerra mondiale rompendo la macchina di crittografia nazista Enigma, il matematico Alan Turing ha cambiato la storia una seconda volta con una semplice domanda: "Le macchine possono pensare?"

L'articolo di Turing del 1950 "Computing Machinery and Intelligence" e il suo successivo test di Turing stabilirono l'obiettivo fondamentale e la visione dell'IA.

Per dirla semplicemente, l'Intelligenza Artificiale (AI) è un approccio che aiuta le macchine ad apprendere da sole con un'intelligenza simile a quella umana attraverso una combinazione di algoritmi di Deep Learning, Machine Learning e Data Science. Tecnologie come le reti neurali, l'elaborazione del linguaggio naturale, l'elaborazione robotica, i servizi cognitivi, la realtà mista (AR/VR) ecc. rendono le macchine più intelligenti. Di conseguenza, i sistemi delle macchine prendono decisioni nello stesso modo in cui lo facciamo nella nostra vita quotidiana.

FONDERE LA MENTE CON LA MACCHINA

L'intelligenza artificiale è estremamente utile e in grado di rispondere a problemi complessi che gli esseri umani non sono attrezzati per risolvere. L'intelligenza artificiale è più veloce nelle attività adatte. In alcune circostanze l'intelligenza artificiale può determinare risultati superiori rispetto alle matrici decisionali basate sull'uomo. Ciò si basa sulla sua capacità di identificare modelli complessi in grandi quantità di dati. Tuttavia, la capacità dell'IA di eseguire in modo indipendente un pensiero divergente complesso è estremamente limitata.

Proprio come gli antichi greci fantasticavano sul volo in alto, l'immaginazione di oggi sogna di fondere menti e macchine come rimedio al fastidioso problema della mortalità umana. La mente può connettersi direttamente con l'intelligenza artificiale, i robot e altre menti attraverso le tecnologie di interfaccia cervello-computer (BCI) per trascendere i nostri limiti umani?

Un BCI può variare lungo più dimensioni: se si interfaccia con il sistema nervoso periferico (un nervo) o il sistema nervoso centrale (il cervello), se è invasivo o non invasivo e se aiuta a ripristinare la funzione persa o migliora le capacità.

La neuroscienza computazionale colma il divario tra intelligenza umana e intelligenza artificiale creando modelli teorici del cervello umano per studi interdisciplinari sulle sue funzioni, tra cui visione, movimento, controllo sensoriale e apprendimento.

La ricerca sulla cognizione umana sta rivelando una comprensione più profonda del nostro sistema nervoso e delle sue complesse capacità di elaborazione. I modelli che offrono approfondimenti approfonditi sulla memoria, l'elaborazione delle informazioni e il riconoscimento vocale/oggetto stanno rimodellando contemporaneamente l'IA.

Negli ultimi 50 anni, i ricercatori dei laboratori universitari e delle aziende di tutto il mondo hanno compiuto notevoli progressi verso il raggiungimento di tale visione. Recentemente, imprenditori di successo come Elon Musk (Neuralink) e Bryan Johnson (Kernel) hanno annunciato nuove startup che cercano di migliorare le capacità umane attraverso l'interfaccia cervello-computer.

In un futuro più vicino, mentre le interfacce cervello-computer andranno oltre il ripristino della funzione nelle persone disabili per aumentare gli individui normodotati oltre le loro capacità umane.

Abbiamo visto recenti successi nel trattamento mirato di malattie come il diabete utilizzando "elettroceutici" - piccoli impianti sperimentali che trattano una malattia senza farmaci comunicando comandi direttamente agli organi interni.

E i ricercatori hanno scoperto nuovi modi per superare la barriera del linguaggio elettrico-biochimico. Il "pizzo neurale" iniettabile, ad esempio, potrebbe rivelarsi un modo promettente per consentire gradualmente ai neuroni di crescere insieme agli elettrodi impiantati anziché respingerli. Sonde flessibili basate su nanofili, impalcature flessibili di neuroni e interfacce di carbonio vetroso possono anche consentire ai computer biologici e tecnologici di coesistere felicemente nei nostri corpi in futuro.

Collegare i nostri cervelli direttamente alla tecnologia potrebbe in definitiva essere una progressione naturale di come gli esseri umani si sono potenziati con la tecnologia nel corso dei secoli, dall'uso delle ruote per superare i nostri limiti bipedi alla creazione di annotazioni su tavolette di argilla e carta per aumentare i nostri ricordi. Proprio come i computer, gli smartphone e i visori per la realtà virtuale di oggi, le BCI aumentative, quando finalmente arriveranno sul mercato consumer, saranno esilaranti, frustranti, rischiose e, allo stesso tempo, piene di promesse.