Czy w R jest rozwiązanie do generowania unikalnych kombinacji i ich częstotliwości?
Dec 09 2020
Oto mój kod. Próbuję wygenerować wszystkie niepowtarzalne kombinacje kolumny Food i ile razy się ona pojawia, biorąc pod uwagę kolumnę ID.
customerDataFrame <- data.frame(CustomerID = c('A', 'B', 'B', 'C', 'D', 'D'),
Food = c('Pizza', 'Pizza', 'Tacos', 'Tacos', 'Tacos', 'Pizza'))
customerDataFrame %>%
group_by(CustomerID) %>%
summarise_all(funs(toString(unique(.)))) %>%
ungroup() %>%
group_by(Food) %>%
summarise(n= n())
Oto wynik w tej chwili:
# A tibble: 4 x 2
Food n
<chr> <int>
1 Pizza 1
2 Pizza, Tacos 1
3 Tacos 1
4 Tacos, Pizza 1
Jest to technicznie niepoprawne, ponieważ klienci, którzy kupują (Pizza, Tacos) i (Tacos, Pizza), powinni należeć do tej samej grupy. Nie ma znaczenia, w jakiej kolejności kupują.
(Otrzymałem kod z tej odpowiedzi: Używanie dplyr do tworzenia wektora unikalnych kombinacji wartości dla danej grupy )
Oto, co próbuję uzyskać:
# A tibble: 4 x 2
Food n
<chr> <int>
1 Pizza 1
2 Pizza, Tacos 2
3 Tacos 1
Odpowiedzi
3 Duck Dec 09 2020 at 21:15
Spróbuj tego. Możesz podwoić summarise()
, aby uzyskać oczekiwany wynik:
library(dplyr)
#Code
new <- customerDataFrame %>%
arrange(CustomerID,Food)%>%
group_by(CustomerID) %>%
summarise(Food=paste0(Food,collapse = ',')) %>%
group_by(Food,.drop = T) %>%
summarise(N=n())
Wynik:
# A tibble: 3 x 2
Food N
<chr> <int>
1 Pizza 1
2 Pizza,Tacos 2
3 Tacos 1
Ten sam wynik można uzyskać za pomocą toString()
:
#Code 2
new <- customerDataFrame %>%
arrange(CustomerID,Food)%>%
group_by(CustomerID) %>%
summarise(Food=toString(Food)) %>%
group_by(Food,.drop = T) %>%
summarise(N=n())
3 RonakShah Dec 09 2020 at 21:25
Kiedy zawaleniem przy użyciu .toString
sort
Food
library(dplyr)
customerDataFrame %>%
group_by(CustomerID) %>%
summarise(Food = toString(sort(Food))) %>%
count(Food)
# Food n
# <chr> <int>
#1 Pizza 1
#2 Pizza, Tacos 2
#3 Tacos 1
akrun Dec 10 2020 at 03:33
W base R
, możemy używać table
zaggregate
table(aggregate(Food ~ CustomerID,
customerDataFrame[do.call(order, customerDataFrame),], FUN = toString)$Food)
# Pizza Pizza, Tacos Tacos
# 1 2 1