เกิดอะไรขึ้นที่ Neuralink การอัปเดต "แสดงและบอกต่อในฤดูใบไม้ร่วงปี 2022" ยอดนิยม

เริ่มถูกมองว่าเป็นประเพณีส่วนตัวของฉันที่จะแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการอัปเดตประจำปีของความคืบหน้าของบริษัท Neuralink (หากคุณต้องการดูโพสต์ก่อนหน้านี้ ดูที่นี่หรือที่นี่ ) และแล้วเราก็มาถึง ใกล้สิ้นปี 2022 ด้วยการอัปเดตอีกครั้งจากสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีประสาทของ Elon Musk เมื่อวานนี้ ระหว่างงาน “Neuralink Show and Tell, Fall 2022” ตัวแทนของ Elon Musk และ Neuralink ได้นำเสนอผลการสำรวจ R&D ของพวกเขา

ฉันพูดง่ายๆ ว่าการเร่งความเร็วเป็นคำเดียวที่ใช้อธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นที่นั่น และหากคุณต้องการ TL;DR คุณสามารถข้ามไปที่ประเด็นสำคัญได้ โดยตรง การปรับปรุงการออกแบบใหม่การทำซ้ำของแนวคิดอื่น ๆ และในขณะที่ฉันพยายามติดตามการอัปเดต ตอนนี้ฉันเห็นความเป็นผู้ใหญ่มากขึ้นในโปรเจ็กต์นี้ และคำพูดติดปากหรือความคิดบ้าๆ ไร้เดียงสาอย่าง "เอาล่ะ เราจะสตรีมเพลงให้สมอง" น้อยลงมาก

เพื่อให้การอัปเดตเป็นไปอย่างถูกต้อง เราจะทำตามลำดับเวลา — Elon Musk ได้กล่าวเปิดงาน จากนั้นจึงนำเซสชันเจาะลึกโดยตัวแทนของ Neuralink จากสาขาต่างๆ ของโครงการสหสาขาวิชาชีพนี้

AGI — ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป — คำที่ใช้อธิบาย AI ระดับสูง ซึ่งมีความสามารถในการรับรู้บางอย่างที่ทำให้มันสามารถทำสิ่งต่างๆ ได้หลากหลาย และ/หรือ/อาจจะเป็น “ความรู้สึก” ไม่มีคำจำกัดความง่ายๆ ที่นี่ ลองดูที่ [2]

การเป็น AGI คืออะไร?

อ้างอิงถึงสิ่งพิมพ์ที่มีชื่อเสียงของ Thomas Nagel ที่ชื่อว่า “What it is like to be a bat?” เป็นการเล่นสำนวนที่ตั้งใจไว้ที่นี่ ดังนั้นไม่ต้องกังวล ฉันจะไม่พยายามเริ่มต้น *การต่อสู้* เชิงปรัชญาใดๆ ที่นี่ เหตุผลที่ฉันพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ที่นี่คือคำนี้อยู่ในคำปราศรัยเปิดของ Musk เขาเสนอแต่ไม่ได้กล่าวถึงเป้าหมายระยะยาวในเชิงการคาดเดาและเป็นอนาคตของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีประสาท โดยเน้นถึงการเชื่อมต่อที่เป็นไปได้ในอนาคตของสมองของเรากับปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (Artificial General Intelligence) ซึ่งไปไกลเกินกว่าความสามารถด้านการรับรู้ในปัจจุบันของเรา เนื่องจากฉันชอบลัทธิล้ำยุคและลัทธิข้ามมนุษย์มาก ฉันจึงมีความสุขที่ครั้งนี้การป้อนข้อมูลที่บ้าๆ บอๆ นั้นเป็นเพียงช่วงเริ่มต้นเท่านั้น และกิจกรรมส่วนใหญ่เน้นที่สิ่งสำคัญ การอัปเดตทางเทคนิค และความท้าทายมากกว่า

FDA — US Food and Drug Administration — หน่วยงานของอเมริกาที่ควบคุม (รวมถึงอื่นๆ) อาหาร ยา และอุปกรณ์บางอย่างก่อนที่จะเปิดตัวในตลาด

“ต้นแบบนั้นง่าย การผลิตนั้นยาก”

ในคำพูดของเขา Musk กล่าวว่าทีมงานทำงานอย่างหนักเพื่อให้ได้รับการอนุมัติจาก FDA ภายใน 6 เดือนข้างหน้า พวกเขาหวังว่าจะมีความคืบหน้าในเรื่องนั้นและสามารถทำการทดสอบกับผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์ได้ (ดู 0:26:25 ใน [1])

Elon นำเสนอวิดีโอลิงที่ฝังอุปกรณ์ Neuralink ไว้ เพจเจอร์ลิงตัวหนึ่งถูกนำเสนอในปี 2564 ขณะเล่นเกมผ่านอินเทอร์เฟซ (ดู [3]) ครั้งนี้ยังมี Sake ลิง "พิมพ์" บนแป้นพิมพ์ด้วยการทำงานของสมอง ไม่ต้องกังวล ลิงไม่รู้ (ยัง) เขียนตัวอักษรหรือลักษณะทางความหมายของภาษา ลิงตัวนี้จ้องไปที่ปุ่มที่ไฮไลต์บนแป้นพิมพ์เท่านั้น และเขียนประโยคทีละขั้นตอน ถึงกระนั้นก็เป็นก้าวต่อไปที่น่าสนใจ เนื่องจากการเคลื่อนที่ของเคอร์เซอร์ไม่ได้ถูกควบคุมโดยอุปกรณ์ติดตามดวงตาใดๆ แต่โดยการทำงานของเซลล์ประสาทของลิงที่บันทึกด้วยอุปกรณ์ฝัง หลังจากบันทึกกิจกรรมและถอดรหัสด้วยอัลกอริธึมแล้ว ข้อมูลที่เหมาะสมจะถูก "แปล" และส่งไปยังตัวกระตุ้นซึ่งก็คือเคอร์เซอร์ และหากทำสำเร็จ

มาดูข้อมูลอัปเดตทางเทคนิคกันบ้าง ซึ่งจะสั้นๆ ด้วยเหตุผลเดียว: การนำเสนอนั้นดีมาก แต่ควรใช้เวลาหนึ่งหรือสองชั้นเรียนจากตัวแทนแต่ละคนเพื่อเจาะลึกในเรื่องนี้อย่างแท้จริง หาก Neuralink จะเผยแพร่เอกสารไวท์เปเปอร์ฉบับถัดไป เรายินดีที่จะอ่านอย่างละเอียดและหารือเกี่ยวกับรายละเอียดบางอย่าง* กับคุณ

* จำกัดตัวเองในรายละเอียดที่ฉันเข้าใจ;)

อัพเดท เย้!

มาดูไฮไลท์บางส่วนที่นำเสนอโดยกลุ่มตัวแทนของบริษัท เนื่องจากการนำเสนอโดยรวมใช้เวลานานกว่า 2 ชั่วโมง ฉันจึงจัดลำดับเวลาไว้ที่นี่ — หากคุณพบว่าหัวข้อใดน่าสนใจเป็นพิเศษ คุณสามารถดูเวลาเริ่มต้นโดยประมาณของแต่ละคนที่นำเสนอถัดจากชื่อของพวกเขา และดูวิดีโอส่วนนั้นด้วยตัวเอง ที่ช่อง Neuralink YouTube ([1])

(00:37:00น.) ดีเจ. ในระหว่างการนำเสนอ เขาได้กล่าวถึงปัจจัยสำคัญสามประการที่ต้องนำ มาพิจารณาในขณะที่พัฒนาผลิตภัณฑ์ดังกล่าว ได้แก่ความปลอดภัย ความสามารถ ในการปรับขนาดและการเข้าถึงบริเวณสมอง ในระหว่างการพูดคุยของดีเจ พวกเขาเริ่มการสาธิตสดของหุ่นยนต์ผ่าตัดของ Neuralink เพื่อนำเสนอกระบวนการสอดด้ายอิเล็กโทรดเข้าไปในแบบจำลองสมองเทียม ซึ่งต่อมาเรียกว่า "สมองพร็อกซี" ในการแสดงตัวอย่างจากกล้องของหุ่นยนต์ (ดูรูปที่ 2) เราสามารถมองเห็นพื้นผิวเปลือกนอก (ซึ่งเป็นเป้าหมายของหุ่นยนต์) และหลอดเลือดสมอง (ซึ่งหุ่นยนต์จำเป็นต้องละเว้น) นอกจากนี้ยังมีเป้าหมายการตีซึ่งสามารถเย็บด้ายได้

ไฮไลท์บางส่วนจาก DJ: พวกเขากำลังคิดเกี่ยวกับการปรับขนาดจากการสร้างต้นแบบเป็นการผลิต พวกเขามีโรงงานอีกแห่งในออสติน เท็กซัส ในอนาคตอาจจะมี Neuralink's Clinic?

(00:46:00) Nirอธิบายขั้นตอนการเปิดใช้งาน Monkey Pager เพื่อเล่นเกม MindPong อย่างรวดเร็ว:

1. บันทึกกิจกรรมทางประสาทของลิงผ่านการฝัง
2. ฝึกโครงข่ายประสาทเทียมที่ทำนายความเร็วเคอร์เซอร์จากรูปแบบการทำงานของระบบประสาทของลิง
3. หลังจากถอดรหัสเคอร์เซอร์สามารถย้ายไปยังตำแหน่งที่คาดการณ์ได้ หากตำแหน่งตรงกับเป้าหมาย ลิงอาจได้รับรางวัล

(0:51:50) Blissกล่าวถึงปัญหาที่สำคัญมากเกี่ยวกับความเสถียรของสัญญาณเมื่อเวลาผ่านไป นี่เป็นความท้าทายสำหรับส่วนต่อประสานที่ฝังไว้เพื่อจัดการกับความแปรปรวนของสัญญาณ (ในโครงสร้างสมองที่แตกต่างกัน อาจเกิดความแปรปรวนของสัญญาณเป็นระยะๆ แต่ก็ยากยิ่งกว่าเช่นกัน)

(00:56:00) Avinashอัปเดตรายละเอียดบางอย่างเกี่ยวกับโมดูลการประมวลผลของอุปกรณ์ของ Neuralink โดยเฉพาะเกี่ยวกับชิป ASIC เขานำเสนอข่าวเกี่ยวกับการปรับปรุงในหลายด้าน: การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน ASIC, อายุการใช้งานแบตเตอรี่ของอุปกรณ์ที่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า, แนวทางใหม่ในการตรวจจับสไปค์ที่มีประสิทธิภาพในสัญญาณ ปัจจุบันมี 1,024 ช่องที่รวบรวมข้อมูล แต่มีเป้าหมายที่จะขยายเป็น 16,000 ช่องในอนาคต

(1:01:30) Mattระบุว่ามีความท้าทายอย่างมากในการชาร์จอุปกรณ์ ซึ่งสิ่งที่เกี่ยวข้องมากที่สุดคือความปลอดภัย เช่น ความปลอดภัยทางความร้อน ดังนั้นแบตเตอรี่จะไม่ถึงอุณหภูมิสูงกว่าเนื้อเยื่อรอบข้างอย่างมีนัยสำคัญ พวกเขานำเสนอวิดีโอการใช้งานที่ชาร์จของ Neuralink โดยแสดงให้เห็นว่าลิงเข้าใกล้และใช้ที่ชาร์จอย่างไร Matt กล่าวถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพการชาร์จ และกำลังดำเนินการแก้ไขซ้ำในครั้งถัดไป

(1:05:30) Julianอธิบายบางแง่มุมของการสื่อสารระหว่างโมดูลของอุปกรณ์และวิธีทดสอบด้านต่างๆ ของอุปกรณ์

(1:11:30) จอชให้รายละเอียดบางอย่างเกี่ยวกับระบบเทียมที่พวกเขาคอยตรวจสอบแง่มุมต่าง ๆ ในชีวิตของอวัยวะเทียม ในระบบของพวกเขา พวกเขาสามารถดำเนินการศึกษา "อายุการใช้งานแบบเร่ง" ซึ่งช่วยให้สามารถดำเนินกระบวนการในสภาวะที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถประเมินประสิทธิภาพของสิ่งปลูกฝังได้ เช่น โดยการสังเกตการเปลี่ยนแปลงของความชื้นหรืออายุการใช้งานที่ยาวนานของสิ่งปลูกฝังในซุปชีวเคมี เป้าหมายปัจจุบันของพวกเขาคือการปรับเปลี่ยนสภาพแวดล้อมการทดสอบ ขยายขนาด และทำให้เข้าถึงอุปกรณ์จำนวนมากภายใต้การทดสอบพร้อมกัน

(1:17:00 น.) คริสตินกล่าวถึงความท้าทายบางอย่างในอนาคต หากพวกเขาต้องการให้หุ่นยนต์ผ่าตัดทำงานด้านศัลยกรรมประสาททั้งหมด หุ่นยนต์ดูเหมือนจะได้รับการปรับปรุงอย่างมาก ดูเหมือนว่าการมองเห็นจะล้ำหน้าไปมาก เนื่องจากหุ่นยนต์ได้รวมโหมดการมองเห็นหลายๆ โหมดเข้าด้วยกันและประมวลผลภาพเพื่อแยกความแตกต่างของหลอดเลือดและเยื่อหุ้มสมองได้ดียิ่งขึ้น คริสตินยังกล่าวถึงความยากลำบากที่มาจากความแปรปรวนระหว่างบุคคลและระหว่างบุคคลและความท้าทายในอนาคตในการผ่าตัดเปิดกะโหลกศีรษะ (เช่น การผ่าตัดเปิดกะโหลกศีรษะ) และการผ่าตัดเปิดดูรา (เช่น การผ่าตัดเปิดเยื่อดูรา

(1:24:00) อเล็กซ์อธิบายวิธีที่เป็นไปได้ในการทำให้การอัปเกรดอุปกรณ์ง่ายขึ้น จนถึงตอนนี้ การปลูกถ่ายมีเป้าหมายที่จะวางไว้บนเยื่อหุ้มสมอง แต่อาจมีปัญหาที่เนื้อเยื่อแผลเป็นจะเติมช่องว่างระหว่างวัสดุปลูกถ่ายและเยื่อหุ้มสมอง มันจะเป็นปัญหาในการถอดเธรดด้วยอิเล็กโทรดอย่างถูกต้องระหว่างการอัพเกรดของรากฟันเทียมหรือการถอนออกทั้งหมด หนึ่งในวิธีแก้ปัญหาที่เสนอคือการทิ้ง dura mater ไว้บนผิวของสมอง ยังคงเป็นเรื่องที่ท้าทาย เนื่องจากความหนาของเยื่อดูรา การมีเส้นใยคอลลาเจน และการมองเห็นที่จำกัดของหลอดเลือด จึงจำเป็นต้องใช้วิธีอื่นในการจัดการกับปัญหานี้ ขณะนี้พวกเขาทำงานเกี่ยวกับการถ่ายภาพหลอดเลือดใต้เยื่อดูราอย่างเหมาะสม

(1:29:00) แซมอธิบายว่าพวกเขาเร่งการสร้างต้นแบบเข็มสำหรับหุ่นยนต์ แทนที่จะใช้เวลา 2-3 วันในการทดสอบซึ่งจำเป็นในช่วงต้นปี 2022 ปัจจุบันใช้เวลาน้อยกว่าหนึ่งชั่วโมงในการทดสอบ

(1:34:00) Lesleyอธิบายว่าพวกเขาได้พัฒนาแบบจำลองของเนื้อเยื่อต่างๆ ซึ่งพวกเขาสามารถทดลองได้

(1:37:00) Danอธิบายบางแง่มุมของประสาทวิทยาการมองเห็นด้วยตัวอย่างCalcarine sulcus [5] ซึ่งมีอยู่ในกลีบท้ายทอย และกล่าวถึงคุณสมบัติบางอย่างของการประมวลผลภาพในคอร์เทกซ์สายตาปฐมภูมิ เขากล่าวถึงการทดลองที่ลิงตัวหนึ่งไม่เพียงถูกบันทึกอย่างเฉยเมยจากบริเวณคอร์เทกซ์สายตาเท่านั้น แต่ยังถูกกระตุ้นอีกด้วย และการกระตุ้นทำให้เกิดฟอสฟีนซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่เหนี่ยวนำให้เกิดการรับรู้ทางสายตา แต่รับรู้ได้เนื่องจากการกระตุ้นเฉพาะบริเวณที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็นในระบบประสาท)

(1:47:00 น.) Joeyนำเสนอผลการทดลองกับหมูที่มีการฝัง Neuralink พวกเขานำเสนอว่าสามารถกระตุ้นกล้ามเนื้อขาหมูได้และมันก็หดตัว แต่เราจะเชื่อมโยงความตั้งใจในการขยับแขนขากับการเคลื่อนไหวจริงได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากเส้นทางที่เชื่อมต่อแอคทูเอเตอร์กับสมองได้รับความเสียหาย พวกเขาคิดเกี่ยวกับการบายพาสเส้นทางระหว่างมอเตอร์คอร์เท็กซ์และเวนทรัลฮอร์นของไขสันหลัง แต่เนื่องจากความรู้สึกเป็นส่วนสำคัญของการทำงานร่วมกันของมอเตอร์ พวกเขาจึงต้องการทำบายพาสอีกครั้งโดยรวบรวมสัญญาณจากดอร์ซัลฮอร์นของไขสันหลังแล้วส่งไป ต่อเปลือกประสาทรับความรู้สึก

ในคำถาม & คำตอบ เมื่อถามเกี่ยวกับการเปิดแหล่งที่มาของข้อมูลการทดลองบางอย่างที่ Neuralink รวบรวมมาจนถึงตอนนี้ Elon ตอบว่าไม่ใช่ปัญหาและมีความเป็นไปได้ดังกล่าว น่าเสียดายที่ไม่มีคำตอบว่าเมื่อใด คำถามอื่น ๆ เกี่ยวกับทางเลือกในการสื่อสารผ่าน Bluetooth ปัญหาเกี่ยวกับเนื้อเยื่อแผลเป็นและการเสื่อมของสัญญาณ แต่คำตอบนั้นไม่มีรายละเอียดมากที่จะทำซ้ำที่นี่

ประเด็นสำคัญ

ทีมงานได้ทำการปรับปรุงหลายอย่าง:

• ด้วยการแสดงตัวอย่างพื้นผิวสมอง การแบ่งส่วนของหลอดเลือดและเยื่อหุ้มสมอง และการกำหนดเป้าหมายพื้นที่สำหรับการแทรกเธรด (ดูการพูดคุยของ DJ และ Christine)
• บรรลุอัตราบิตที่สูงขึ้นในการทดลองบางอย่าง (ดูคำพูดของ Nir)
• การปรับการใช้งาน ASIC ให้เหมาะสม อายุการใช้งานแบตเตอรี่ที่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า แนวทางใหม่ในการตรวจจับการขัดขวาง (ดูการพูดคุยของ Avinash)
• การปรับปรุงประสิทธิภาพการชาร์จ (ดูการพูดคุยของ Matt)
• สภาพแวดล้อมใหม่สำหรับการทดสอบ "เร่งอายุการใช้งาน" (ดูการพูดคุยของ Josh)
• เปลี่ยนวิธีการผ่าตัด - เยื่อดูราจะไม่ถูกเอาออกในระหว่างการผ่าตัด (ดูคำพูดของอเล็กซ์)
• การสร้างต้นแบบแบบเร่งของเข็มหุ่นยนต์ (ดูคำพูดของแซม)
• ข้อมูลการทดลองบางส่วนอาจเป็นข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์ส (ดูคำตอบของ Elon ที่คำถาม & คำตอบ)

การนำเสนอในปีนี้ดูเป็นมืออาชีพมากขึ้นและเน้นโฆษณา น้อยกว่า รุ่นก่อนๆ การฝังเข้าไปในเยื่อหุ้มสมองแบบรุกรานเป็นความพยายามที่ซับซ้อนและหลากหลายสาขาวิชาชีพ ไม่ใช่แค่การเปิดกะโหลกศีรษะ ใส่บางสิ่งไว้ที่นั่นแล้วปิด ทีมงานได้นำเสนอความคืบหน้าและการปรับปรุงในหลายด้าน และฉันคิดว่ามันใหญ่มาก เพราะนี่คือลักษณะของโครงการที่ซับซ้อน มีการทำซ้ำอย่างต่อเนื่องของโซลูชันที่ดีขึ้นและดีขึ้น โดยสอดคล้องกับสาขาอื่นๆ ที่สนับสนุนผลิตภัณฑ์
ยังไงก็ตาม หุ่นยนต์ทำให้ฉันประทับใจ จากการทำซ้ำครั้งแรกซึ่งเป็นความพยายามทางวิศวกรรมที่น่าทึ่งในความคิดของฉัน มันพัฒนาเป็นผลงานที่น่าประทับใจยิ่งขึ้น

ปัญหาทางความคิดอย่างหนึ่งที่ฉันมีคือวิธีที่พวกมันจะเข้าใกล้สมองซัลซี (เช่น แคลคารีนซัลคัสที่แดนกล่าวถึง) โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกมันต้องการปล่อยให้สมองดูราอยู่กับที่ พื้นผิวพับของสมองเป็นความท้าทายที่ร้ายแรง แต่ฉันไม่เห็นคำตอบใด ๆ จนถึงตอนนี้ อีกอย่างหนึ่ง — ฉันไม่ใช่ศัลยแพทย์ระบบประสาท แต่ฉันสงสัยว่าการออกจาก dura mater จะทำให้ถอดอุปกรณ์ Neuralink ออกจากศีรษะได้ง่ายขึ้นมากหรือไม่ แล้วเส้นใยใต้ดูราเมเทอร์ (เช่น ระหว่างเยื่อหุ้มสมองและส่วนล่างของดูราเมเทอร์) ล่ะ? พวกเขาจะไม่ปิดด้วยเนื้อเยื่อแผลเป็นและยากที่จะเอาออกหรือไม่?

แอนนา

อ้างอิง

[1] Neuralink Show and Tellเหตุการณ์วิดีโอ ฤดูใบไม้ร่วงปี 2022 โพสต์โดยช่องNeuralinkบนYouTube วันที่เข้าถึง: 01.12.2022. URL:https://www.youtube.com/watch?v=YreDYmXTYi4.

[2] ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป ที่มา: วิกิพีเดีย. ใบอนุญาต: CC BY SA 3.0 . วันที่เข้าถึง: 02.12.2022. URL:https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence.

[3] วิดีโอMonkey MindPong โพสต์โดยช่องNeuralinkบนYouTube วันที่เข้าถึง: 02.12.2022. URL:https://www.youtube.com/watch?v=rsCul1sp4hQ.

[4] Willett, FR, Avansino, DT, Hochberg, LR, Henderson, JM และ Shenoy, KV (2021) การสื่อสารระหว่างสมองกับข้อความที่มีประสิทธิภาพสูงผ่านการเขียนด้วยลายมือ ธรรมชาติ , 593 (7858), 249–254.

[5] แคลคารีนซัลคัส ที่มา: วิกิพีเดีย. ใบอนุญาต: CC BY SA 3.0 . วันที่เข้าถึง: 02.12.2022. URL:https://en.wikipedia.org/wiki/Calcarine_sulcus.