วิธีนำเข้าและแปลงข้อมูลใน Power BI และ Excel

เรามาพูดถึงการทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้นในขณะที่ทำงานกับแหล่งข้อมูลหลายแหล่งและทำความสะอาดข้อมูลดิบ ซึ่งมักจะยุ่งเหยิงและไม่มีโครงสร้าง เพื่อให้เข้าใจถึงข้อมูลนี้ คุณต้องมีเครื่องมือในการแปลง ทำความสะอาด และจัดรูปแบบข้อมูลให้เป็นการวิเคราะห์ที่มีความหมาย Power Query เป็นเครื่องมือแปลงและเตรียมข้อมูลที่ช่วยให้คุณปรับรูปร่าง ทำความสะอาด และรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง เป็นเครื่องมือ ETL แบบบริการตนเองฟรี (แยก แปลง โหลด) ที่สร้างขึ้นใน Power BI และ Excel

ด้วย Power Query คุณสามารถรวบรวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง ผสานตาราง Pivot และ Unpivot คอลัมน์ ลบรายการที่ซ้ำกัน และดำเนินการแปลงต่างๆ โดยใช้อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย แต่นั่นไม่ใช่! Power Query อนุญาตให้คุณใช้รหัส M ซึ่งใช้เพื่อสร้างฟังก์ชันแบบกำหนดเองและดำเนินการแปลงข้อมูลขั้นสูง

มาใช้ Power Query ร่วมกันเพื่อทำความสะอาดและแปลงข้อมูลของคุณ

สิ่งแรกที่เราต้องการทำคือการโหลดข้อมูลจากไฟล์Excel นี้ จากไฟล์ ให้เลือกแผ่นงานที่คุณต้องการวิเคราะห์ ก่อนโหลดข้อมูลลงใน Power BI โดยตรง ให้คลิกแปลง

ในหน้าต่าง Power Query คุณจะพบพื้นที่หลักสามส่วน: Ribbon แบบสอบถาม และขั้นตอนที่ใช้ Ribbon มีเครื่องมือในการล้างและแปลงข้อมูล เช่น เก็บ/ลบคอลัมน์/แถว แยกคอลัมน์ และผสาน/ผนวกตาราง การแปลงเหล่านี้ถูกบันทึกเป็นขั้นตอนในส่วนขั้นตอนที่ใช้ แต่ละตารางที่คุณนำเข้าเรียกว่าแบบสอบถาม สุดท้ายนี้ แต่ละตารางที่คุณนำเข้าจะเรียกว่าแบบสอบถาม

ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนในการล้างและแปลงข้อมูลใน Power Query พร้อมกับตัวอย่าง:

ลบคอลัมน์:หากข้อมูลของคุณมีคอลัมน์จำนวนมากที่คุณไม่ต้องการ คุณสามารถลบออกได้ ในการทำเช่นนี้ เลือกคอลัมน์ที่คุณต้องการลบ คลิกขวา และเลือก “ลบคอลัมน์”

การดำเนินการ "ลบคอลัมน์" จะถูกจัดเก็บเป็นขั้นตอนในบานหน้าต่างขั้นตอนที่ใช้ และสามารถลบออกได้โดยคลิกที่ "X" ข้างขั้นตอน

อีกวิธีหนึ่ง คุณสามารถเลือกเฉพาะคอลัมน์ที่จำเป็นแล้วคลิกขวาเพื่อเลือก “ลบคอลัมน์อื่น” ซึ่งควรลบคอลัมน์ที่ไม่จำเป็นออก

แทนที่ค่า:หากต้องการแทนที่ค่าในคอลัมน์ ให้เลือกคอลัมน์แล้วคลิก "แทนที่ค่า" ใน Ribbon ตัวอย่างเช่น หากต้องการแทนที่ “S” ด้วย “Single” และ “M” ด้วย “Married” ให้ทำตามขั้นตอนเดียวกันสำหรับการเปลี่ยนแต่ละครั้ง

แยกคอลัมน์:หากข้อมูลของคุณมีคอลัมน์ที่ต้องแบ่งออกเป็นหลายคอลัมน์ คุณสามารถแยกคอลัมน์เหล่านั้นได้ ในการดำเนินการนี้ ให้เลือกคอลัมน์ที่คุณต้องการแบ่ง คลิกขวา แล้วเลือก “แยกคอลัมน์” ตัวอย่างเช่น ถ้าข้อมูลของคุณมีคอลัมน์สำหรับชื่อเต็ม แต่คุณต้องการแยกออกเป็นคอลัมน์ชื่อและนามสกุล คุณสามารถแบ่งคอลัมน์ได้

เปลี่ยนชื่อคอลัมน์:ดับเบิลคลิกที่ชื่อคอลัมน์เพื่อเปลี่ยนชื่อและป้อนชื่อใหม่ (ชื่อ)

กรองแถว:ถ้าข้อมูลของคุณมีแถวที่ไม่ต้องการ คุณสามารถกรองออกได้ ในการดำเนินการนี้ ให้เลือกคอลัมน์ที่คุณต้องการกรอง คลิกลูกศรแบบเลื่อนลง แล้วเลือก "ตัวกรองข้อความ" หรือ "ตัวกรองตัวเลข" ตัวอย่างเช่น หากคุณมีตารางข้อมูลการขาย แต่คุณต้องการดูเฉพาะยอดขายในปี 2013 คุณสามารถกรองคอลัมน์วันที่เพื่อแสดงเฉพาะแถวที่เกี่ยวข้องได้

มีวิธีเพิ่มเติมในการล้างและแปลงข้อมูลโดยใช้ Power Query ในบล็อกที่กำลังจะมาถึง ฉันจะพูดถึงการแปลงขั้นสูงเพิ่มเติมที่คุณสามารถทำได้โดยใช้ Power Query รวมถึงผสาน/ผนวกตาราง, Pivot/Unpivot, คอลัมน์แบบกำหนดเอง เป็นต้น

อย่างที่คุณเห็น ด้วย Power Query คุณสามารถจัดการข้อมูลของคุณได้เกือบทุกวิธีเท่าที่จะจินตนาการได้ เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่สามารถช่วยคุณเตรียมข้อมูลของคุณสำหรับการวิเคราะห์ใน Power BI และ Excel

บทความนี้เผยแพร่ในเอกสารเผยแพร่ Microsoft Power BIสมัครสมาชิกเพื่อรับบทช่วยสอน เคล็ดลับ และคำแนะนำ Power BI ที่น่าสนใจยิ่งขึ้น

หากคุณชอบบล็อกโพสต์นี้และได้เรียนรู้สิ่งที่มีประโยชน์และต้องการรับการแจ้งเตือนเกี่ยวกับบล็อกใหม่ของฉัน โปรดติดตามและสมัครรับข้อมูลบัญชีMedium ของฉัน นอกจากนี้ โปรดอย่าลืมตบมือให้ฉันและบันทึกไว้ในรายการเรื่องรออ่านของคุณ คอยติดตามบล็อกโพสต์ถัดไปของฉันพร้อมเคล็ดลับและลูกเล่น Power BI อื่นๆ มากมาย อย่าลังเลที่จะแสดงความคิดเห็นและข้อเสนอแนะของคุณด้านล่าง ขอบคุณสำหรับการเยี่ยมชม!

เรียนรู้ต่อไป!