พอดคาสต์ Klaviyo Data Science EP 35 | จะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างไร

ยินดีต้อนรับกลับสู่พอดคาสต์ Klaviyo Data Science! ตอนนี้เราดำดิ่งสู่...
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาจากไหน?
คำถามนั้นดูงุนงงเล็กน้อย แต่เพียงเล็กน้อยเท่านั้น วิทยาการข้อมูลเป็นสาขาใหม่ ในขณะที่ผู้คนจำนวนมากในปัจจุบันสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่เดิมเมื่อทศวรรษที่แล้วไม่เป็นความจริง หลายคนที่ทำงาน (และจะทำงาน) ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่ได้รับการฝึกฝนให้เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบดั้งเดิม แต่เป็นอย่างอื่น ในเดือนนี้ เราจะตรวจสอบกระบวนการนั้น: กระบวนการทำงานในสาขาที่แตกต่างจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เราหารือกันหลายส่วนของการเดินทางนั้น รวมถึง:
- สิ่งที่ดึงดูดผู้คนให้สนใจวิทยาศาสตร์ข้อมูลตั้งแต่แรก
- วิธีการเพิ่มพูนทักษะทางเทคนิคที่คุณต้องการเพื่อให้ได้งานวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- บางส่วนของงานนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีความคล้ายคลึงกับการล้างจานอย่างไร
ผลงานที่อ้างถึง
ผู้ร่วมอภิปรายของเราพูดถึงแหล่งข้อมูลต่อไปนี้ในตอนนี้:
- แมชชีนเลิร์นนิง A ถึง Zบน udemy
- HackerrankและLeetcode
- ช่องStatQuest YouTube
- บทนำสู่การเรียนรู้ทางสถิติโดย Gareth James และคณะ
- วิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์ที่มีความเชี่ยวชาญด้าน Pythonบน Coursera
RSS • Apple Podcasts • Google Podcasts • Spotify • Anchor • Pocket Casts • Overcast • Breaker • RadioPublic
หากคุณชอบตอนพอดคาสต์นี้ โปรดแบ่งปันกับเพื่อน เพื่อนร่วมงาน สมาชิกในครอบครัว หรือใครก็ตามที่คุณคิดว่าน่าจะชอบ! คุณยังสามารถพิจารณาเขียนรีวิวหรือให้คะแนนเรา 5 ดาว — อัลกอริทึมดูแลเกี่ยวกับบทวิจารณ์และการให้คะแนน ดังนั้นการรวบรวมสิ่งเหล่านี้จะช่วยให้พอดคาสต์นี้แสดงต่อผู้คนจำนวนมากขึ้น
เกี่ยวกับ Klaviyo
Klaviyoช่วยให้ผู้สร้างสามารถเป็นเจ้าของโชคชะตาของตนเองและช่วยให้แบรนด์อีคอมเมิร์ซที่มุ่งเน้นการเติบโตผลักดันยอดขายให้มากขึ้นด้วยการตลาดทางอีเมล SMS, Facebook และ Instagram ที่ตรงเป้าหมายและมีความเกี่ยวข้องสูง สนใจร่วมงานกับเราไหม? เรามองหาบุคลากรที่ยอดเยี่ยมเพื่อเข้าร่วมทีมของเรา อยู่เสมอ
ใครคือใคร
- Michael Lawsonนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส
- Zach Willertนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- โทมัส โคลนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส
- Steven Herนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล