สถิติ - การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์

ใน cluster sampling, กลุ่มขององค์ประกอบที่พูดอย่างดี, มีลักษณะที่แตกต่างกันภายในกลุ่มและถูกเลือกแบบสุ่ม ไม่เหมือนstratified sampling โดยที่กลุ่มเป็นเนื้อเดียวกันและมีการสุ่มเลือกองค์ประกอบเพียงไม่กี่รายการจากแต่ละกลุ่มใน cluster samplingกลุ่มที่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่มภายในได้รับการพัฒนาและองค์ประกอบทั้งหมดภายในกลุ่มจะกลายเป็นตัวอย่างของกลุ่มตัวอย่าง ในขณะที่stratified sampling มีความเป็นเนื้อเดียวกันภายในกลุ่มและความแตกต่างระหว่างกลุ่ม cluster sampling มีความแตกต่างของกลุ่มภายใน

ตัวอย่าง

การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์ขั้นตอนเดียว

คณะกรรมการที่ประกอบด้วยสมาชิกจำนวนมากจากหน่วยงานต่างๆมีความแตกต่างกันในระดับสูง เมื่อจากจำนวนคณะกรรมการดังกล่าวมีเพียงไม่กี่คนที่ถูกสุ่มเลือกจากนั้นก็เป็นกรณีของone stage cluster sampling.

การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์สองขั้นตอน

หากจากแต่ละคลัสเตอร์ที่ได้รับการสุ่มเลือกองค์ประกอบบางส่วนจะถูกเลือกแบบสุ่มโดยใช้การสุ่มตัวอย่างแบบง่ายหรือวิธีความน่าจะเป็นอื่นใดก็จะเป็น two stage cluster sampling.

การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์แบบหลายขั้นตอน

ตัวอย่างคลัสเตอร์อาจเป็นการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนเมื่อการเลือกองค์ประกอบในตัวอย่างเกี่ยวข้องกับการเลือกในหลายขั้นตอนเช่นหากในการสำรวจระดับชาติเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ประกันภัยจะต้องวาดตัวอย่างของ บริษัท ประกันภัยก็ต้องมีการพัฒนาคลัสเตอร์ในหลายขั้นตอน .

ในขั้นตอนแรกกลุ่มจะถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของ บริษัท ภาครัฐและเอกชน ในขั้นต่อไปกลุ่ม บริษัท จะถูกสุ่มเลือกจากแต่ละคลัสเตอร์ที่พัฒนาก่อนหน้านี้ ในขั้นตอนที่สามสถานที่ตั้งสำนักงานของแต่ละ บริษัท ที่เลือกซึ่งจะรวบรวมข้อมูลจะถูกสุ่มเลือก ดังนั้นในการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนจึงทำการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นของหน่วยปฐมภูมิจากนั้นหน่วยหลักแต่ละหน่วยจะมีการดึงตัวอย่างของหน่วยการสุ่มตัวอย่างทุติยภูมิจากนั้นในระดับที่สามจนกระทั่งถึงขั้นตอนสุดท้ายของการแยกย่อยสำหรับหน่วยตัวอย่าง