สถิติ - วิธีการสุ่มตัวอย่าง
วิธีการสุ่มตัวอย่างเป็นวิธีการเลือกบุคคลจากประชากรที่จะพิจารณาในการสำรวจกลุ่มตัวอย่าง ตัวอย่างสามารถแบ่งตามเกณฑ์ต่อไปนี้
Probability samples - ในตัวอย่างดังกล่าวองค์ประกอบประชากรแต่ละองค์ประกอบมีความน่าจะเป็นหรือโอกาสที่จะถูกเลือกสำหรับกลุ่มตัวอย่าง
Non-probability samples - ในตัวอย่างดังกล่าวเราไม่สามารถมั่นใจได้ว่าจะทราบถึงความสามารถของแต่ละองค์ประกอบของประชากร
วิธีการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น
วิธีการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นช่วยให้มั่นใจได้ว่าตัวอย่างที่เลือกเป็นตัวแทนของประชากรอย่างถูกต้องและการสำรวจที่ดำเนินการจะถูกต้องทางสถิติ ต่อไปนี้เป็นประเภทของวิธีการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น:
Simple random sampling. - วิธีนี้หมายถึงวิธีการที่มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:
ประชากรมีวัตถุ N
ตัวอย่างมี n วัตถุ
ตัวอย่างที่เป็นไปได้ทั้งหมดของวัตถุ n มีความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้นเท่ากัน
ตัวอย่างหนึ่งของการสุ่มอย่างง่ายคือวิธีการจับสลาก กำหนดองค์ประกอบประชากรแต่ละรายการด้วยหมายเลขที่ไม่ซ้ำกันและวางตัวเลขลงในชามผสมตัวเลขให้เท่ากัน นักวิจัยตาบอดคือการเลือก n ตัวเลข รวมองค์ประกอบประชากรเหล่านั้นในตัวอย่างที่มีการเลือกหมายเลข
Stratified sampling- ในวิธีการสุ่มตัวอย่างประเภทนี้ประชากรจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มที่เรียกว่าชั้นตามลักษณะทั่วไปบางอย่างเช่นภูมิศาสตร์ จากนั้นเลือกตัวอย่างจากแต่ละกลุ่มโดยใช้วิธีการสุ่มอย่างง่ายจากนั้นทำการสำรวจคนของกลุ่มตัวอย่างเหล่านั้น
Cluster sampling- ในวิธีการสุ่มตัวอย่างประเภทนี้สมาชิกประชากรแต่ละคนจะถูกกำหนดให้กับกลุ่มเฉพาะที่เรียกว่าคลัสเตอร์ กลุ่มตัวอย่างจะถูกเลือกโดยใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบง่ายจากนั้นทำการสำรวจคนในกลุ่มตัวอย่างนั้น
Multistage sampling- ในกรณีเช่นนี้ให้ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบต่างๆร่วมกันในแต่ละขั้นตอน ตัวอย่างเช่นในขั้นแรกสามารถใช้การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์เพื่อเลือกคลัสเตอร์จากประชากรจากนั้นสามารถใช้การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มเพื่อเลือกองค์ประกอบจากแต่ละคลัสเตอร์สำหรับตัวอย่างสุดท้าย
Systematic random sampling- ในวิธีการสุ่มตัวอย่างประเภทนี้จะมีการสร้างรายชื่อสมาชิกทุกคนของประชากรจากนั้นองค์ประกอบตัวอย่างแรกจะถูกสุ่มเลือกจากองค์ประกอบ k แรก หลังจากนั้นทุกองค์ประกอบ kth จะถูกเลือกจากรายการ
วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบไม่ใช้ความน่าจะเป็น
วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบไม่ใช้ความน่าจะเป็นนั้นสะดวกและประหยัดค่าใช้จ่าย แต่ไม่อนุญาตให้ประมาณขอบเขตที่สถิติตัวอย่างมีแนวโน้มที่จะแตกต่างกันไปตามพารามิเตอร์ประชากร ในขณะที่วิธีการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นช่วยให้สามารถวิเคราะห์แบบนั้นได้ ต่อไปนี้เป็นประเภทของวิธีการสุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ความน่าจะเป็น:
Voluntary sample- ในวิธีการสุ่มตัวอย่างดังกล่าวผู้ที่สนใจจะถูกขอให้มีส่วนร่วมในการสำรวจโดยสมัครใจ ตัวอย่างที่ดีของตัวอย่างสมัครใจในการสำรวจความคิดเห็นออนไลน์ของรายการข่าวที่ขอให้ผู้ชมเข้าร่วม ในกลุ่มตัวอย่างโดยสมัครใจผู้ชมจะเลือกกลุ่มตัวอย่างไม่ใช่ผู้ที่ทำการสำรวจ
Convenience sample- ในวิธีการสุ่มตัวอย่างเช่นนี้ผู้สำรวจจะเลือกผู้ที่สามารถให้ข้อมูลได้ง่าย ตัวอย่างเช่นผู้สำรวจเลือกโรงภาพยนตร์เพื่อสำรวจผู้ชมภาพยนตร์ หากห้องโถงโรงภาพยนตร์ถูกเลือกโดยพิจารณาว่าเข้าถึงได้ง่ายกว่านั้นก็เป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างที่สะดวก